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        無人駕駛進入芯片和算法并行時代

        2017-05-04 22:29:05幽蘭
        中關(guān)村 2017年4期
        關(guān)鍵詞:無人駕駛芯片自動

        幽蘭

        近年來,無人駕駛技術(shù)已經(jīng)在汽車領(lǐng)域掀起了巨大的發(fā)展浪潮,車企以及一些互聯(lián)網(wǎng)公司、科研院所和通訊公司都希望在這場世界級的角逐中獲勝。

        無人駕駛企業(yè)競爭加劇

        2017年3月,芯片大佬英特爾宣布以150億美元收購以色列信息技術(shù)公司Mobileye,為其贏得了自動駕駛技術(shù)一個重要的籌碼,也就此奠定了未來自動駕駛領(lǐng)域英特爾、高通和英偉達三分天下的局面。

        英特爾是世界上最大的計算機芯片制造商,最近幾年該公司一直在努力開拓其核心的計算機芯片之外的市場。對Mobileye的高價收購,可以幫助英特爾一舉跨進汽車零部件供應(yīng)商的第一陣營。而Mobileye總部位于以色列,主要致力于汽車工業(yè)的計算視覺算法和駕駛輔助系統(tǒng)的芯片技術(shù)研發(fā),擁有200多名員工。公司于2014年在紐交所上市,市值為106億美元,高盛曾在2007年以1.3億美元戰(zhàn)略投資Mobileye。

        此次并購會讓世界汽車制造商和供應(yīng)商之間在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域的競爭愈演愈烈,并可能進一步推高已經(jīng)過熱的無人駕駛初創(chuàng)企業(yè)的估值。

        神州控股董事局主席郭為在“第六屆嶺南論壇”上發(fā)表言論稱,Mobileye將近為100萬輛汽車提供了自動駕駛設(shè)備,同時進行了路況系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的采集?!懊刻烀總€無人駕駛車輛收集的數(shù)據(jù)大約有4個TB,這就是大數(shù)據(jù)的力量”。他認為,“該項收購意味著自動駕駛的游戲結(jié)束了。谷歌、Facebook和中國互聯(lián)網(wǎng)公司的自動駕駛也可以結(jié)束了”。

        在郭為看來,此項收購也預(yù)示著人工智能技術(shù)已經(jīng)進入工業(yè)界?!叭斯ぶ悄懿皇切碌臇|西,從上個世紀50年代就開始提出,但始終停留在研究階段。真正大的突破就是2011年出現(xiàn)的深度學習”。

        郭為認為,人工智能會成為推動人類進步的巨大發(fā)動機。“比如在醫(yī)療領(lǐng)域,通過人工智能采集電子病歷后,就可以讓精準醫(yī)療和醫(yī)生給病人提供更好的服務(wù)”,“不僅僅是醫(yī)療,在制造業(yè)、在農(nóng)業(yè),在很多很多的領(lǐng)域,比如說廣州要打造世界的港務(wù)中心,世界的航運中心,世界的科技發(fā)展中心,實際上都要和大數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。如果你的港務(wù)管理是通過大數(shù)據(jù)把全世界所有的和港務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)連接在一起,你面對的不僅僅是物理的港務(wù)港,面對的是一個全世界運行的航運中心,這應(yīng)該是未來城市發(fā)展的方向”。

        場景實驗室創(chuàng)始人、新物種實驗發(fā)起人吳聲在出席“2017世界電子商務(wù)大會”時表示,從去年雙十一可以看出,阿里和京東是兩個完全不同的發(fā)展方向。阿里更加關(guān)注的是芝麻信用、支付寶、淘寶、螞蟻花唄、天貓,它們所形成有沒有成為互聯(lián)網(wǎng)時代信用基礎(chǔ)設(shè)施的一種機會和能力?!八钣袡C會的是成為一家真正意義上以AI為它的基礎(chǔ)能力的新信用公司和新信用體系?!倍〇|,發(fā)布了無人倉、無人車、無人機、無人配送?!熬〇|特別有機會會成為一家高效的無人配送網(wǎng)絡(luò),也就是無人戰(zhàn)略將會成為京東在未來最重要的一種商業(yè)模式。”

        在中國,因為京東更加具體和獨特的應(yīng)用場景,做無人駕駛,它的機會是遠遠大于百度。因為應(yīng)用場景的獨特性,大數(shù)據(jù)飼養(yǎng)和喂養(yǎng)的能力,形成迭代的模式,是這個時代最重要的商業(yè)實踐和商業(yè)機會。

        除了企業(yè)熱衷投入,政府也是推動無人駕駛技術(shù)應(yīng)用的重要力量。

        有媒體報道,低碳以及無人駕駛汽車是未來重要的產(chǎn)業(yè)技術(shù),英國政府決心通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略打造競爭優(yōu)勢,讓英國處在這個革命性領(lǐng)域的最前沿。

        為參與無人駕駛技術(shù)全球產(chǎn)業(yè)競爭,英國政府近期陸續(xù)出臺多項支持措施,并于4月11日宣布為多個無人駕駛和低碳汽車技術(shù)研發(fā)項目提供總額高達1.09億英鎊(約合1.36億美元)的資助。

        據(jù)英國政府介紹,共有24個與車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛技術(shù)相關(guān)的研發(fā)項目以及14個與低碳汽車技術(shù)相關(guān)的項目獲得了這一輪的資助。獲得資助的項目包括研發(fā)在城市交通樞紐間通勤的自動駕駛公交車,這類載具能以隊列形式自動在城市道路上行進,可高效應(yīng)對日常交通出行的需求。

        無人駕駛推進時間表

        早在2017年初舉行的國際消費類電子產(chǎn)品展覽會(CES 2016)上,車企紛紛施展本領(lǐng),展現(xiàn)公司在無人駕駛領(lǐng)域的最新成果。

        在CES的第一天,NVIDIA就直接推出了公司專為自動駕駛汽車所研發(fā)的超級電腦Drive PX2,該處理器擁有12個處理核心,支持合并八萬億次浮點運算和每秒24深度學習兆萬億次的運算。采用水冷式設(shè)計,這樣就能夠使得該處理器在超高負荷工作狀態(tài)下正常運轉(zhuǎn)。

        瑞士汽車創(chuàng)意設(shè)計公司 Rinspeed 與 25 家公司共同研發(fā)的 Etos 無人駕駛概念車在 CES 上首次亮相。這輛采用無人駕駛技術(shù)的概念車能在自動模式下折疊方向盤。此外,這輛車還配備了一臺無人機,可以將過彎漂移、超車鏡頭記錄下來,無人駕駛技術(shù)提供更多的視角,同時拍攝的視頻還能上傳網(wǎng)上與人共享。

        著名汽車廠商奧迪之前曾發(fā)布名為Audipiloteddriving的無人駕駛技術(shù),此技術(shù)在A7上獲得應(yīng)用,如今Audipiloteddriving自動駕駛技術(shù)比以前更加完善。

        豐田將人工智能與汽車相結(jié)合,并致力于開發(fā)相關(guān)技術(shù),此次CES豐田帶來了地圖自動繪制系統(tǒng),該系統(tǒng)將著力解決像自動駕駛車在“一般道路”行駛,及應(yīng)對“道路障礙”等問題。屆時,豐田的無人自動駕駛車將成為一臺超級電腦。

        基于企業(yè)無人駕駛技術(shù)的研發(fā),莫尼塔財新智庫給出了無人駕駛技術(shù)推進的時間表。汽車電子沿著兩橫三縱的技術(shù)架構(gòu),逐步實現(xiàn)成熟的智能化和網(wǎng)聯(lián)化。具體而言,就是智能網(wǎng)聯(lián)汽車是搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置,融合現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實現(xiàn)車與X(人、車、路、后臺等)智能信息交換共享,具備復(fù)雜的環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制和執(zhí)行等功能,可實現(xiàn)安全、舒適、節(jié)能、高效行駛,并最終可替代人來操作的新一代汽車。

        總體而言,2016年至2018年,主要是三大傳感器的融合使用;2017年至2019年主要是高精度地圖的成熟;2019年至2022年是車載通訊模塊、互聯(lián)網(wǎng)終端、通信服務(wù)的成熟;2022年至2025年主要是決策芯片和算法的成熟。

        第一個階段,2016至2018年,三大傳感器融合:國內(nèi)毫米波雷達今年開始出貨;車載視覺系統(tǒng)硬件已經(jīng)達到消費級水平,進入軟件成熟期;激光雷達成本不斷下降,加速ADAS和無人駕駛的普及進程。

        第二個階段,2017至2020年,高精度地圖的成熟:傳統(tǒng)地圖無法滿足自動駕駛的要求,高精度地圖是L3、L4級別最為關(guān)鍵的技術(shù);當前精度地圖參與者主要有圖商、自動智能駕駛科技公司、ADAS方案提供商、傳統(tǒng)車企四類,其優(yōu)劣勢各不相同,硬件軟件逐步融合。

        第三個階段,2019至2022年,車載通訊模塊的成熟:LTE-V在延時、頻譜帶寬、可靠性、組網(wǎng)成本、演進路線等方面都具有優(yōu)勢,未來的發(fā)展趨勢大概率是使用LTE-V標準;目前布局的主要是半導體廠商和汽車廠商,但國內(nèi)很多公司都進入了產(chǎn)業(yè)鏈,大唐電信也發(fā)布了全球第一臺LTE-V車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,有望在車載通訊模塊爆發(fā)之際獲得高速成長。

        第四個階段,2022至2025年,算法和決策芯片的成熟:各大廠商都在用不同的芯片設(shè)計支持不同的算法,Google自己已經(jīng)開發(fā)了TPU,用于CNN加速,地平線也在開發(fā)BPU,Intel收購Moileye打造芯片算法一體化,未來或是FPGA支持下的深度學習算法來實現(xiàn)自動駕駛。

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