汪高元+姚璇

摘要：科學(xué)的旅游市場預(yù)測是旅游合理規(guī)劃的基礎(chǔ)，為有效規(guī)劃安徽旅游網(wǎng)絡(luò)，提高旅游資源的能效比，在分析安徽省旅游市場發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立旅游需求預(yù)測模型，選取1998-2015年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用單因素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對安徽旅游市場需求進行預(yù)測和分析。經(jīng)預(yù)測，該法預(yù)測精度較高，可廣泛運用于各種市場預(yù)測中，且安徽旅游業(yè)市場需求旺盛，旅游效益較高，可作為安徽省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的龍頭產(chǎn)業(yè)來發(fā)展。

關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；安徽旅游；市場需求預(yù)測

中圖分類號：F2

文獻標(biāo)識碼：A

近年來，旅游業(yè)作為拉動區(qū)域經(jīng)濟增長、帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的強勁引擎，備受各級政府的高度關(guān)注。十三五期間，安徽省將旅游業(yè)確立為戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)和促進安徽國際外向拓展的先鋒產(chǎn)業(yè)。若要推動旅游業(yè)的快速發(fā)展，就必須要對旅游業(yè)進行合理的規(guī)劃。旅游發(fā)展規(guī)劃是決定安徽旅游發(fā)展好壞的關(guān)鍵因素，而旅游需求預(yù)測為旅游發(fā)展規(guī)劃奠定了良好基礎(chǔ)，所以深入分析安徽旅游業(yè)市場需求，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對安徽旅游市場趨勢進行預(yù)測，對安徽旅游規(guī)劃及旅游業(yè)沖刺萬億產(chǎn)業(yè)，建設(shè)旅游強省具有重要的意義。

1安徽省旅游業(yè)市場需求分析

近年來，安徽省大力發(fā)展旅游業(yè)，積極優(yōu)化旅游服務(wù)環(huán)境，旅游業(yè)發(fā)展勢頭良好。2016年上半年，全省實現(xiàn)旅游總收入2287.42億元，同比增長18.55%。其中，全省接待入境游客209.94萬人次，同比增長1408%；接待國內(nèi)游客2.45億人次，同比增長15.84%。

旅游收入和旅游人數(shù)是區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的直接體現(xiàn)，也是區(qū)域旅游業(yè)競爭能力的外在表現(xiàn)。本文在整理相關(guān)統(tǒng)計資料的基礎(chǔ)上，得出安徽省旅游業(yè)發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)，如表1所示。從表1分析可見，安徽旅游業(yè)呈現(xiàn)如下特點：首先，安徽憑借良好的資源稟賦及獨特的人文地理優(yōu)勢，旅游收入和旅游人數(shù)都保持了較快的發(fā)展速度。其中，國內(nèi)旅游人次從1998年的237725萬人次增長到2015年的44400萬人次，增長了1768倍；而入境旅游人次也從184198人次增長4446000人次，增長了23倍。國內(nèi)旅游收入從1998年的113億元增長到2015年的3980.5億元，增長了34倍；而旅游外匯收入也從7036.05萬美元增長到226000萬美元，增長了近31倍。其次，從國內(nèi)旅游與入境旅游市場對比來看，入境旅游市場需求發(fā)展強勁，尤其是2008年前，入境旅游業(yè)的效益明顯高于國內(nèi)旅游業(yè)，但近年來，隨著國內(nèi)居民收入的不斷提高，國內(nèi)旅游市場需求快速增加，增速超過了入境旅游市場，且國內(nèi)旅游收入的增長率明顯高于旅游人次的增長率，國內(nèi)旅游市場發(fā)展前景較好，市場提升潛力較大。最后，旅游業(yè)具有較強的脆弱性，受外在因素干擾較大。如2003年，受“非典”事件的影響，安徽旅游收入和旅游人數(shù)明顯出現(xiàn)了大幅下滑，尤其是入境旅游發(fā)展嚴(yán)重受阻，市場風(fēng)險較大，但與此同時，旅游業(yè)又具有較強的復(fù)蘇能力，2004年，旅游市場出現(xiàn)大幅度反彈，尤其入境旅游人次增長了78.4%，旅游外匯收入增長了68.6%。

2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安徽省旅游業(yè)市場需求預(yù)測分析

2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法旅游市場需求預(yù)測模型的構(gòu)建

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用類似于大腦神經(jīng)突觸連接的結(jié)構(gòu)進行信息處理的數(shù)學(xué)模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備模擬人腦的信息分析功能，且因其具有非線性、非限制性等特性，廣泛應(yīng)用于故障診斷、模式識別、市場預(yù)測等方面。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)的特點是信號的傳播是前向型的，誤差傳播是反向型的，該學(xué)習(xí)過程能較好地揭示非線性時間序列的內(nèi)在相關(guān)性，減少信息損失，易于進行市場預(yù)測。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在做預(yù)測前要先進行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，通過訓(xùn)練使網(wǎng)絡(luò)具有聯(lián)想記憶和預(yù)測能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法可用于旅游市場需求預(yù)測，即通過研究過去的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，利用一個經(jīng)過適當(dāng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決一些由數(shù)學(xué)模型難以處理的問題。如可用時間數(shù)據(jù)序列的前k個值[X（t-1），X（t-2），…，X（t-k）]去預(yù)測下s個值

本文根據(jù)旅游市場數(shù)據(jù)收集的實際情況，運用Matlab軟件，采用單因素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進行安徽旅游市場需求預(yù)測。

2.2安徽省旅游業(yè)市場需求預(yù)測實證分析

2.2.1預(yù)測對象的選取

本文選取安徽省旅游業(yè)市場需求發(fā)展情況作為對象建立預(yù)測模型，同時根據(jù)安徽統(tǒng)計數(shù)據(jù)可獲得性等實際情況，選取1998年至2015年安徽省旅游人次與收入作為預(yù)測研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并對其發(fā)展趨勢做出預(yù)測。

2.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析

由表1知，安徽各年的旅游人數(shù)及收入呈逐年遞增的現(xiàn)象，且增長率呈現(xiàn)非線性關(guān)系，難以用一個線性關(guān)系式來表達相關(guān)數(shù)據(jù)間的關(guān)系，故本文將利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法來進行數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測。假設(shè)可以根據(jù)前幾年的旅游指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測當(dāng)年的旅游指標(biāo)數(shù)據(jù)，即按照以往四年的接待人數(shù)及收入可以預(yù)測第五年的接待人數(shù)及收入，可列矩陣表2。

如表2所示，2013年以前的數(shù)據(jù)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，2014及2015年數(shù)據(jù)為驗證數(shù)據(jù)。根據(jù)安徽旅游業(yè)相關(guān)指標(biāo)的具體情況，本文設(shè)計相應(yīng)的單因素模型程序。因模型輸入變量中的數(shù)據(jù)變動范圍較大，我們首先對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，然后構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)置網(wǎng)絡(luò)隱藏神經(jīng)元數(shù)目，并應(yīng)用樣本向量對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。待構(gòu)建好的模型經(jīng)過多次的訓(xùn)練過后，達到了預(yù)設(shè)的精度要求后，便可開始預(yù)測旅游業(yè)的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

2.2.3數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果

根據(jù)預(yù)測模型實際要求，本文設(shè)置網(wǎng)絡(luò)隱藏神經(jīng)元數(shù)目14個，各項指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)分別經(jīng)過5次、2次、65次和5次迭代后完成訓(xùn)練，其誤差均達到預(yù)定目標(biāo)以下（見圖1）。

從圖1、圖2可以得出，訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)對樣本數(shù)據(jù)仿真效果較好，除個別數(shù)據(jù)外，預(yù)測的誤差率均較小，模型訓(xùn)練能力較好。由此，現(xiàn)可利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進行安徽相關(guān)旅游指標(biāo)的實際預(yù)測了。預(yù)測結(jié)果如表3所示。

3結(jié)論

本文在分析安徽省國內(nèi)旅游及入境旅游市場發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立單因素旅游需求預(yù)測模型，通過導(dǎo)入前四年數(shù)據(jù)至訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行預(yù)測第五年的旅游人數(shù)及收入，預(yù)測效果較好，誤差較小，該預(yù)測方法可繼續(xù)廣泛運用于各種市場預(yù)測中。但同時，針對旅游市場易受外界因素干擾的情況下，今后可考慮綜合采用多種預(yù)測方法（如多因素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰色關(guān)聯(lián)法等）進行旅游市場預(yù)測。

從數(shù)據(jù)分析上來看，未來幾年的安徽省旅游業(yè)收入增加比例均在9%以上，增長勢頭較為強勁，尤其是入境旅游市場，市場發(fā)展?jié)摿薮螅糜瓮鈪R收入年均增長率超28%，旅游效益較高。因此，今后我們要進一步提升旅游服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化旅游環(huán)境，做好美好安徽旅游宣傳工作，推進旅游業(yè)國際化和特色化水平，在擴規(guī)模的同時調(diào)結(jié)構(gòu)，加大旅游產(chǎn)品開發(fā)力度，真正實現(xiàn)安徽旅游業(yè)快速健康發(fā)展，從而提高旅游業(yè)對經(jīng)濟的貢獻率，進而加速推進安徽省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐。

參考文獻

[1]安徽日報.上半年全省游客接待量和旅游收入雙增長[EB/OL].http：//epaper.anhuinews.com/html/ahrb/20160826/article_3490283.shtml，20160826.

[2]朱證.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的凝血功能分類模型[J].中國電子商務(wù)，2010，9（7）：3738.

[3]周曉曄.基于區(qū)域一體化的物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展模式——以沈陽經(jīng)濟區(qū)為例[M].北京：冶金工業(yè)出版社，2012.

[4]王小川.MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個案例分析[M].北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2013.

[5]王靜.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅游市場趨勢預(yù)測方法研究[M].北京：經(jīng)濟科學(xué)出版社，2012.