徐漢明,周 箴

(同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200092)

基于環(huán)境效度影響因素分析下的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)評(píng)估指標(biāo)體系研究

徐漢明,周 箴

(同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200092)

文章確定了基于扎根理論形成的影響創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)集聚發(fā)展的五個(gè)環(huán)境因素，通過(guò)建立創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境影響因素作用的理論假設(shè)，對(duì)該假設(shè)進(jìn)行了信效度檢驗(yàn)和結(jié)構(gòu)方程分析，理清了主要影響因素對(duì)提升創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度的作用機(jī)理，分析了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度影響因素之間的相互關(guān)系，進(jìn)而提出了要注重創(chuàng)意階層與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境之間互動(dòng)關(guān)系的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度評(píng)估指標(biāo)體系，采用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，提出了基于環(huán)境效度構(gòu)建創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)評(píng)估指標(biāo)體系的若干建議與對(duì)策，以滿(mǎn)足創(chuàng)意階層和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的發(fā)展需求。

企業(yè)管理；創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)；評(píng)估指標(biāo)體系；環(huán)境效度影響因素

一、引言與背景

當(dāng)前創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的模式很多，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)被證明是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最佳實(shí)踐模式而被大眾所接受。2015年，我國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)達(dá)到2500個(gè)左右，由國(guó)家命名的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)各類(lèi)相關(guān)基地、園區(qū)已超過(guò)350個(gè)。國(guó)內(nèi)發(fā)展創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的資源豐富，轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的潛力巨大，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展趨勢(shì)明顯。

北京市“十三五”時(shí)期文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提出，要增強(qiáng)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，不斷提高文化產(chǎn)業(yè)規(guī)?；s化專(zhuān)業(yè)化水平，實(shí)現(xiàn)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定健康發(fā)展；發(fā)布實(shí)施文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)功能區(qū)和產(chǎn)業(yè)提升規(guī)劃，使文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局更加優(yōu)化；優(yōu)化資源配置方式，健全文化投融資體系建設(shè)。上海市對(duì)于文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)是，立足上海建設(shè)全球創(chuàng)意城市的目標(biāo)，著力完善文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新氛圍，提升文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，加強(qiáng)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的高端要素聚集，釋放文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的輻射滲透能力，構(gòu)建文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的特色和品牌，充分挖掘文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)蘊(yùn)藏著的巨大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚和評(píng)價(jià)體系的問(wèn)題做了大量深入而細(xì)致的研究工作。Lynn認(rèn)為區(qū)域資源和制度背景對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有決定性的作用，從區(qū)位視角著手，指出便利的交通系統(tǒng)和完善的配套設(shè)施將是影響創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵因素[1]。譚娜等人認(rèn)為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)(cultural and creative industries clusters, CCICs)的建設(shè)對(duì)區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)形成沒(méi)有直接顯著的影響，而地區(qū)文化性因素、經(jīng)濟(jì)實(shí)力的因素、城市開(kāi)放程度和技術(shù)性因素對(duì)區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)形成的影響不一[2]。姜玲等人提出要減少文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入壁壘，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展，通過(guò)增加各類(lèi)企業(yè)數(shù)來(lái)提高城市集聚經(jīng)濟(jì)指數(shù)，滿(mǎn)足城市居民多樣化的需求，提升UBE(城市集聚經(jīng)濟(jì))帶來(lái)的正向集聚效益[3]。馮根堯提出應(yīng)充分發(fā)揮其高融合性、高集聚性、高輻射性的特征，通過(guò)形成新的產(chǎn)業(yè)鏈，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展[4]。董秋霞將影響創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的因素加以系統(tǒng)性地分析，建立起一個(gè)角度綜合評(píng)估指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系由四個(gè)一級(jí)指標(biāo)、九個(gè)二級(jí)指標(biāo)、36個(gè)三級(jí)指標(biāo)，其中一級(jí)指標(biāo)為服務(wù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)效益、管理創(chuàng)新和社會(huì)影響等四個(gè)模塊級(jí)指標(biāo)[5]。肖維歌以集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論為基礎(chǔ)，從影響文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展的微觀、中觀和宏觀因素出發(fā)，構(gòu)建的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，借助于層次分析法，設(shè)計(jì)了生產(chǎn)力、影響力和驅(qū)動(dòng)力三個(gè)園區(qū)評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)層，然后細(xì)化成8個(gè)分解指標(biāo)層和25個(gè)指標(biāo)變量[6]。褚勁風(fēng)則立足于上海創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚的現(xiàn)實(shí)條件，以創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值作為輸出變量，建立了多元線性回歸模型，得到各指標(biāo)對(duì)產(chǎn)出的影響關(guān)系[7]。這些研究通常以區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出值等作為評(píng)價(jià)的輸出變量，針對(duì)影響因素相互之間作用的過(guò)程和機(jī)理研究較少，有待進(jìn)一步完善。

二、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境影響因素的篩選

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的集聚效應(yīng)受到多方面環(huán)境的影響，各個(gè)環(huán)境因素相互之間及對(duì)于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)整體環(huán)境效度的影響又是不同的。本文依據(jù)環(huán)境效度影響的科學(xué)性，綜合創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)已有的評(píng)估體系，廣泛收集各種資料，結(jié)合對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)特點(diǎn)和本質(zhì)的分析，多次征詢(xún)專(zhuān)家意見(jiàn)和指導(dǎo)，通過(guò)對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)開(kāi)展的多次實(shí)地調(diào)研，對(duì)專(zhuān)家學(xué)者以及創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)管理人員進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查和深度訪談。結(jié)合實(shí)地調(diào)研的結(jié)果進(jìn)行分解，制定出143個(gè)標(biāo)簽，使得原始資料分解為個(gè)體獨(dú)立的事件；其次對(duì)研究中標(biāo)簽指代的對(duì)象進(jìn)行摘錄，賦予98個(gè)概念；經(jīng)過(guò)范疇化的過(guò)程，提煉出38個(gè)范疇，即二級(jí)主題詞；基于扎根理論并通過(guò)運(yùn)用典范模型對(duì)38個(gè)范疇進(jìn)行整理和分析，得到5個(gè)主范疇，分別為基建環(huán)境、人文環(huán)境、區(qū)位環(huán)境、政策環(huán)境、知識(shí)環(huán)境；經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)與一致性篩選等數(shù)次修改，以提升創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度為目的，構(gòu)建了由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層組成的遞進(jìn)式創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度評(píng)估指標(biāo)體系(見(jiàn)圖1)。其中一級(jí)指標(biāo)包括基建環(huán)境、人文環(huán)境、區(qū)位環(huán)境、政策環(huán)境、知識(shí)環(huán)境。

圖1 遞進(jìn)式創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度評(píng)估指標(biāo)體系

根據(jù)業(yè)內(nèi)專(zhuān)家和學(xué)者的意見(jiàn)建議，通過(guò)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，更全面、更加科學(xué)地驗(yàn)證提煉影響因素。為此，在不同的時(shí)間內(nèi)，邀請(qǐng)多位業(yè)內(nèi)專(zhuān)家、學(xué)者、研究機(jī)構(gòu)研究員和中介咨詢(xún)服務(wù)機(jī)構(gòu)研究人員等對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行篩選，在設(shè)立問(wèn)卷時(shí)，將創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度的影響因素為基礎(chǔ)，問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

調(diào)查統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，業(yè)內(nèi)專(zhuān)家學(xué)者們對(duì)指標(biāo)的認(rèn)可度相當(dāng)高，一致性的比例超過(guò)80%，有的甚至高達(dá)95%，進(jìn)一步驗(yàn)證了經(jīng)過(guò)扎根理論所得到的結(jié)果。

利用調(diào)查問(wèn)卷方法，得到環(huán)境效度評(píng)估體系的準(zhǔn)則層指標(biāo)，同時(shí)對(duì)底層指標(biāo)層進(jìn)行調(diào)查研究，共33個(gè)衡量指標(biāo)能概括準(zhǔn)則層指標(biāo)，從總體上可以展現(xiàn)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的特點(diǎn)及其環(huán)境效度的特點(diǎn)。問(wèn)卷調(diào)查的統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

三、環(huán)境效度因素作用的理論假設(shè)與數(shù)據(jù)分析

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的集聚化發(fā)展，應(yīng)當(dāng)通過(guò)完善基建環(huán)境，營(yíng)造良好的人文環(huán)境，在利用原有優(yōu)良區(qū)位環(huán)境的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步制造更加優(yōu)越的區(qū)位環(huán)境，保障創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)園區(qū)知識(shí)存量水平，促進(jìn)知識(shí)環(huán)境優(yōu)化來(lái)提升創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的環(huán)境效度，進(jìn)一步提升創(chuàng)意階層的集聚，從而推動(dòng)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)快速穩(wěn)健增長(zhǎng)。

表1 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度準(zhǔn)則層構(gòu)成調(diào)查統(tǒng)計(jì)表

準(zhǔn)則層一致性比例(%)基建環(huán)境80人文環(huán)境95區(qū)位環(huán)境90政策環(huán)境95知識(shí)環(huán)境95

表2 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度指標(biāo)層指標(biāo)調(diào)查統(tǒng)計(jì)表

1.理論假設(shè)

本文針對(duì)環(huán)境效度的主要影響因素對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度提升的作用機(jī)理進(jìn)行分析，提出本研究的理論假設(shè)，如表3所示。

2.數(shù)據(jù)搜集

本文采用問(wèn)卷調(diào)查的方式搜集數(shù)據(jù)，以上海市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)為樣本。目前上海市總共有89家創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)，為了后續(xù)研究的需要，隨機(jī)選取30家創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)放問(wèn)卷，同時(shí)針對(duì)答卷者的資質(zhì)進(jìn)行了設(shè)置如下：

(1)作為資質(zhì)條件，被訪談?wù)弑仨毷莿?chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)管理者、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)企業(yè)管理者尤其是龍頭企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者或者高端創(chuàng)意管理人才。

(2)作為閱歷條件，被訪談?wù)弑仨殞?duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)環(huán)境效度的提升有深刻的見(jiàn)解和理解，具有一定的表達(dá)溝通能力。

(3)作為經(jīng)驗(yàn)條件，被訪談?wù)弑仨毦邆?年以上創(chuàng)意行業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)。

每個(gè)園區(qū)發(fā)放問(wèn)卷控制在5份，共計(jì)發(fā)放150份問(wèn)卷，回收問(wèn)卷124份，其中，有效問(wèn)卷110份，有效問(wèn)卷回收率在73.33%，有效回收率水平處于理想?yún)^(qū)間。

3.描述性統(tǒng)計(jì)分析與信效度檢驗(yàn)

(1)描述性統(tǒng)計(jì)分析

運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析可以對(duì)調(diào)查對(duì)象的分布情況進(jìn)行匯總和分析，可以對(duì)問(wèn)卷內(nèi)容的數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)解讀，包括數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差等分析，本文將用描述性分析對(duì)各要素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，具體結(jié)果見(jiàn)表4所示。

(2)信度檢驗(yàn)

統(tǒng)計(jì)學(xué)上，信度主要是指測(cè)量結(jié)果的可靠性、一致性和穩(wěn)定性，即測(cè)驗(yàn)結(jié)果是否反映了被測(cè)者的穩(wěn)定的、一貫性的真實(shí)特征。本文采用克隆巴赫系數(shù)即Cronbach’s alpha來(lái)檢視信度。一般而言，通常情況下Cronbach’s alpha系數(shù)在0.6以上，被認(rèn)為可信度較高；當(dāng)Cronbach’s alpha大于等于0.9時(shí)，信度非常好[8]。具體結(jié)果見(jiàn)表5所示。

根據(jù)表5，調(diào)查問(wèn)卷的Cronbach’s alpha系數(shù)普遍處于0.8以上，顯示出整個(gè)問(wèn)卷的信度良好，符合信度檢驗(yàn)要求，說(shuō)明問(wèn)卷設(shè)計(jì)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度影響因素實(shí)現(xiàn)了真實(shí)反映。

表3 理論假設(shè)

表4 描述性統(tǒng)計(jì)

表5 信度檢驗(yàn)結(jié)果

(3)效度檢驗(yàn)

本文首先對(duì)量表的總體效度進(jìn)行了檢驗(yàn)，主要從結(jié)構(gòu)效度來(lái)衡量。本文采用因子分析方法來(lái)驗(yàn)證問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度，因子分析的過(guò)程主要起到降維的作用，通過(guò)少量因子來(lái)替代多個(gè)原始變量。

在做因子分析之前，首先試用KMO方法和Bartlett球體檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證變量之間的偏相關(guān)關(guān)系是否很小，并確定數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。若KMO越接近1，越適合做因子分析；KMO過(guò)小，不適合做因子分析。一般認(rèn)為，當(dāng)KMO大于0.5，適合做因子分析。

Bartlett球體檢驗(yàn)主要是用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的分布以及各個(gè)變量間的獨(dú)立情況。在spss中的因素分析時(shí)有關(guān)于Bartlett球形檢驗(yàn)的選項(xiàng)，如果sig值小于0.05，則數(shù)據(jù)呈球形分布[9]。

本文將調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)果輸入spss16.0軟件中進(jìn)行分析，結(jié)果如下，其中，KMO值為0.7785，Bartlett球形檢驗(yàn)中，Approx.Chi-Square約為5121，sig值為0，支持因子分析。具體結(jié)果見(jiàn)表6所示。

表6 效度檢驗(yàn)

對(duì)本文所構(gòu)建的包含38個(gè)題項(xiàng)的110份問(wèn)卷進(jìn)行探索性因子分析，以檢驗(yàn)該量表的結(jié)構(gòu)效度。首先，根據(jù)本文的構(gòu)成維度假設(shè)進(jìn)行探索性因子分析，按特征根大于1的方式抽取因子，因子提取法采用主成分法，旋轉(zhuǎn)方法為最大方差法。見(jiàn)表7，結(jié)果顯示部分影響因素維度上的題項(xiàng)因子載荷都在0.5以下，故予以刪除，重新計(jì)算。計(jì)算結(jié)果如表8所示，經(jīng)過(guò)刪除操作后，所有影響因素維度上的題項(xiàng)因子載荷均在0.5以上，表示量表的效度良好。

表7 主成分分析

表8 改良后主成分分析

4.結(jié)構(gòu)方程分析

(1)環(huán)境影響因素對(duì)園區(qū)環(huán)境效度的影響

根據(jù)扎根理論關(guān)于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度影響因素的結(jié)果以及本章前面概念模型及理論假設(shè)的分析，運(yùn)用AMOS17.0軟件對(duì)調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行概念模型的檢驗(yàn)。根據(jù)運(yùn)行結(jié)果所示，在修正和調(diào)整模型的基礎(chǔ)上，形成圖2的模型圖，最終模型擬合的路徑系數(shù)和擬合程度見(jiàn)表9。

由表9可以看出，各變量之間關(guān)系都比較顯著，模擬結(jié)果顯示了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境影響要素對(duì)環(huán)境效度的影響效應(yīng)和作用機(jī)理。

(2)綜合效應(yīng)檢驗(yàn)

采用AMOS17.0對(duì)結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行建模，以此影響要素對(duì)環(huán)境效度的影響路徑的綜合效應(yīng)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程對(duì)扎根理論所得的結(jié)果進(jìn)行綜合性檢驗(yàn)，將基建環(huán)境、人文環(huán)境、區(qū)位環(huán)境、政策環(huán)境和知識(shí)環(huán)境作為變量代入結(jié)構(gòu)方程模型中進(jìn)行檢驗(yàn)[10]。采用卡方值、近似誤差均方根、擬合優(yōu)度指數(shù)等評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w擬合程度。根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型中評(píng)價(jià)模型優(yōu)劣的相關(guān)理論，相對(duì)擬合指數(shù)CFI取值于0-1之間，越接近1，模型整體擬合越好；近似均方根誤差指數(shù)RMSEA其值越小越好。一般認(rèn)為，RMSEA低于0.1表示好的擬合。

從模型擬合的指標(biāo)情況來(lái)看，該模型卡方值為1587.52，自由度為629，CFI為0.864，TLI為0.873，IFI為0.885，RMSEA為0.089，顯示出模型的擬合程度較高。見(jiàn)表10。

結(jié)構(gòu)方程模型給出的結(jié)果顯示，影響要素對(duì)于環(huán)境效度之間確實(shí)存在比較直接的作用。其中，基建環(huán)境到環(huán)境效度的路徑系數(shù)為0.312(P<0.001)，人文環(huán)境到環(huán)境效度的路徑系數(shù)為0.343(P<0.001)，區(qū)位環(huán)境到環(huán)境效度的路徑系數(shù)為0.351(P<0.001)，政策環(huán)境到環(huán)境效度的路徑系數(shù)為0.422(P<0.001)，知識(shí)環(huán)境到環(huán)境效度的路徑系數(shù)為0.452(P<0.001)。從表8中可知，各路徑關(guān)系在0.10左右的誤差范圍內(nèi)，說(shuō)明這五個(gè)影響因素對(duì)于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的環(huán)境效度具有顯著影響。因此，對(duì)于假設(shè)A，基建環(huán)境對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度的提升具有顯著的正向效應(yīng)，假設(shè)成立。同理，假設(shè)B、C、D、和E也成立。

綜上，本文認(rèn)為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境影響因素之間存在交叉作用關(guān)系，基建環(huán)境、人文環(huán)境、區(qū)位環(huán)境、政策環(huán)境、知識(shí)環(huán)境對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度的作用是直接的，是具有直接的正向影響的。雖然，各影響因素對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度的影響力有大小不同，但是，各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度的影響力有多大，還需要進(jìn)一步分析。根據(jù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)的參數(shù)，我們可以看到不同指標(biāo)的貢獻(xiàn)值，本文將表7中的值分為三個(gè)層次。第一層次，以0.3-0.499為界，包括A1園區(qū)規(guī)劃面積、A3公共基礎(chǔ)建設(shè)、A4網(wǎng)絡(luò)硬件建設(shè)、A5生活配套建設(shè)、A7園區(qū)企業(yè)數(shù)量、A8通訊基礎(chǔ)設(shè)施、B2文化交流活動(dòng)和C4周邊配套設(shè)施情況；第二層次，以0.5-0.699為界，包括A2園區(qū)辦公場(chǎng)地租金、A6園區(qū)綠化建設(shè)、B1特色設(shè)計(jì)、B3思想開(kāi)放性、B4思想容忍度、B5文明程度、B6特色建筑、B8人文景觀、C6周邊中介服務(wù)情況、E4知識(shí)管理、E5知識(shí)存量水平、E6海外留學(xué)人員數(shù)目和E7每年定期培訓(xùn)人員數(shù)目；第三層次，以0.7-0.899為界，包括C1交通情況、C2平均薪資情況、C3周邊研究機(jī)構(gòu)情況、C5周邊高校情況、D1知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策、D2財(cái)政政策對(duì)園區(qū)企業(yè)和人才的扶持力度、D3稅收政策對(duì)園區(qū)企業(yè)和人才的扶持力度、D4福利政策對(duì)園區(qū)企業(yè)和人才的扶持力度、D5產(chǎn)業(yè)政策對(duì)園區(qū)企業(yè)和人才的扶持力度、E1專(zhuān)業(yè)人才數(shù)量、E2知識(shí)整合和E3知識(shí)組織。

表9 模型擬合路徑表

表10 綜合效應(yīng)模型擬合指數(shù)

四、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度評(píng)估指標(biāo)體系的確立

1.創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度評(píng)估指標(biāo)解析與處理

依照確定的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度評(píng)估指標(biāo)體系的一般性構(gòu)建原則，通過(guò)對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度影響因素的信效度分析和結(jié)構(gòu)方程分析，最終確定了能夠較好地反映創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度全貌的29個(gè)評(píng)估指標(biāo)，具體見(jiàn)表11。

最終確定了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度評(píng)估指標(biāo)體系。準(zhǔn)則層即一級(jí)指標(biāo)，包括基建環(huán)境、人文環(huán)境、區(qū)位環(huán)境、政策環(huán)境、知識(shí)環(huán)境。每個(gè)準(zhǔn)則層一級(jí)指標(biāo)下都有若干底層指標(biāo)，底層指標(biāo)共計(jì)29個(gè)，這些指標(biāo)是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)評(píng)估環(huán)境效度高低的關(guān)鍵，也是評(píng)估指標(biāo)體系的重點(diǎn)。

2.創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度評(píng)估模型指標(biāo)權(quán)重的確定

在確定指標(biāo)權(quán)重的時(shí)候，我們采用層次分析法來(lái)進(jìn)行。層次分析法(analytic hierarchy process，AHP)是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。運(yùn)用層次分析法進(jìn)行系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)和決策的時(shí)候，可以大致分為以下4個(gè)步驟：

表11 評(píng)估指標(biāo)體系概況

(1)分析系統(tǒng)中各因素之間的關(guān)系，建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)。

按照創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度指標(biāo)體系的要求，遞階層次結(jié)構(gòu)的層數(shù)為三層。頂層即為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度指標(biāo)體系的目標(biāo)層，該層只有一個(gè)元素——?jiǎng)?chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度評(píng)估值；第二層次為第一準(zhǔn)則層，包括五個(gè)維度，即基建環(huán)境、人文環(huán)境、區(qū)位環(huán)境、政策環(huán)境、知識(shí)環(huán)境。第三層次為第二準(zhǔn)則層，包括29個(gè)元素為該指標(biāo)體系的指標(biāo)層。

(2)對(duì)同一層次的各元素與上一層中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造兩兩比較判別矩陣。

在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度指標(biāo)體系的遞階層次結(jié)構(gòu)建立后，針對(duì)上一層次指標(biāo)因素，下一層次與之有關(guān)聯(lián)的分指標(biāo)之間兩兩進(jìn)行比較所得的相對(duì)重要性程度，用具體的標(biāo)度值表示出來(lái)，寫(xiě)成矩陣的形式，這就是判斷矩陣。

環(huán)境效度評(píng)估指標(biāo)體系為三層遞階層次結(jié)構(gòu)，第一層A代表環(huán)境效度評(píng)估值，是一個(gè)系統(tǒng)性、整體性的概念；第二層Bi代表描述 A狀況的各指標(biāo)子系統(tǒng)；第三層 Cij代表描述子系統(tǒng)Bij狀況的各指標(biāo)值。

按照環(huán)境效度評(píng)估指標(biāo)體系的遞階層次結(jié)構(gòu)，首先建立相對(duì)于A的判斷矩陣，Bi(i=1，2,…，n)代表描述 A 狀況的各指標(biāo)子系統(tǒng)。由于這些子系統(tǒng)體現(xiàn)科技創(chuàng)業(yè)人才評(píng)價(jià)的各個(gè)不同方面，存在著不同程度的作用力。根據(jù)表12，應(yīng)用德?tīng)柗品ㄆ刚?qǐng)專(zhuān)家將 B1分別與 B2，…，Bn進(jìn)行比較，將它們?cè)诿枋鯝狀態(tài)方面所起作用程度的比值，用1-9比例標(biāo)度表示出來(lái)，在獲取眾多專(zhuān)家咨詢(xún)結(jié)果的基礎(chǔ)上，應(yīng)用德?tīng)柗茖?zhuān)家法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理獲取指標(biāo)間的權(quán)重標(biāo)度，寫(xiě)入相對(duì)于A的判別矩陣。

(3)由判別矩陣計(jì)算被比較元素對(duì)于該準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重。

已知n個(gè)元素u1，u2，…，un對(duì)于準(zhǔn)則C的判別矩陣為A，求u1，u2，…，un相對(duì)于準(zhǔn)則C的權(quán)重w1，w2，…，wn，寫(xiě)成向量的形式為W=(w1，w2，…，wn)T。

表12 相對(duì)于A的判別矩陣

(4)計(jì)算各層元素對(duì)系統(tǒng)目標(biāo)的合成權(quán)重，并進(jìn)行排序。

在運(yùn)用 AHP 兩兩比較的方法構(gòu)造判斷矩陣時(shí)，存在一個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題，即專(zhuān)家或者調(diào)查人員在填表時(shí)的隨意性或其他因素的作用下，使回收的調(diào)查表中各子系統(tǒng)和指標(biāo)項(xiàng)對(duì)上級(jí)系統(tǒng)的作用程度表示上存在偏差。

由此本文運(yùn)用 Delphi 法以多輪匿名征詢(xún)的方法構(gòu)造判斷矩陣，再用 AHP 法進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和計(jì)算權(quán)重值。

3.指標(biāo)聚合方法與計(jì)算過(guò)程

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度評(píng)估指標(biāo)體系的順序采取“由下而上”的順序，即由指標(biāo)層經(jīng)過(guò)聚合形成第二準(zhǔn)則層指標(biāo)，第二準(zhǔn)則層指標(biāo)的聚合形成第一準(zhǔn)則層指標(biāo)，即目標(biāo)層指標(biāo)——?jiǎng)?chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度評(píng)估值。

通常，指標(biāo)的聚合過(guò)程可采用兩種基本方法——簡(jiǎn)單平均法和加權(quán)平均法。當(dāng)多指標(biāo)具有同等重要性時(shí)，可采用簡(jiǎn)單平均法，具體計(jì)算時(shí)，只要將各指標(biāo)值加在一起取其平均值即可，此種方法的最大弊端在于指標(biāo)間重要性等級(jí)過(guò)于平均，難以突出不同定位創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的特性。當(dāng)各指標(biāo)具有不同的重要性等級(jí)時(shí)，采用加權(quán)平均法，針對(duì)每一指標(biāo)設(shè)定相應(yīng)的權(quán)重，然后將各指標(biāo)數(shù)值與相應(yīng)權(quán)重的乘積加和，即可得到評(píng)估值，此種方法能更好地突出創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的特點(diǎn)特征，提高環(huán)境效度評(píng)估的效率性與公平性。

具體聚合過(guò)程如下：

其中：S代表環(huán)境效度評(píng)估值，Wi代表各分指標(biāo)項(xiàng)組合權(quán)重值，Vi代表各分指標(biāo)評(píng)價(jià)分值。

利用MATLAB2009b編程實(shí)現(xiàn)層次分析法，計(jì)算出文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度評(píng)估模型的權(quán)重，總排序情況如表13：

從表13的結(jié)果可以看出，比對(duì)結(jié)果CR值小于0.1，可以認(rèn)為該指標(biāo)體系具有良好的一致性水平。文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)影響因素方面依次為知識(shí)環(huán)境、人文環(huán)境、政策環(huán)境、區(qū)位環(huán)境和基建環(huán)境，

表13 文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度評(píng)估排序情況

底層指標(biāo)排名前十依次為專(zhuān)業(yè)人才的數(shù)量、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策、知識(shí)組織、知識(shí)存量水平、知識(shí)整合、稅收政策對(duì)園區(qū)企業(yè)和人才的扶持力度、財(cái)政政策對(duì)園區(qū)企業(yè)和人才的扶持力度、知識(shí)管理、思想容忍度、產(chǎn)業(yè)政策對(duì)企業(yè)和人才的扶持力度、福利政策對(duì)企業(yè)和人才的扶持力度。其中，知識(shí)組織、知識(shí)存量水平、知識(shí)整合并列第三位，財(cái)政政策和稅收政策對(duì)園區(qū)企業(yè)和人才的扶持力度并列第六位，福利政策和產(chǎn)業(yè)政策對(duì)企業(yè)和人才的扶持力度并列為第十位。

五、研究結(jié)論與建議

1.研究結(jié)論

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的發(fā)展來(lái)源于創(chuàng)意階層的集聚，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的環(huán)境影響因素與環(huán)境效度之間的中介傳導(dǎo)是創(chuàng)意階層，核心則在于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度的提升，環(huán)境效度直接影響著創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的集聚發(fā)展，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)當(dāng)著重于對(duì)環(huán)境效度的研究。

(1)以環(huán)境效度研究為核心的評(píng)估指標(biāo)體系改變?cè)u(píng)價(jià)研究視角

目前對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的評(píng)價(jià)尚未建立完善的標(biāo)準(zhǔn)，國(guó)內(nèi)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)評(píng)價(jià)研究主要針對(duì)環(huán)境要素所產(chǎn)生的“果”上，包括園區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力、園區(qū)的影響力、園區(qū)的績(jī)效評(píng)價(jià)等方面的研究上，對(duì)于環(huán)境要素產(chǎn)生的“因”上的研究較少，缺乏對(duì)創(chuàng)意階層這一特殊產(chǎn)業(yè)階層的關(guān)注，缺乏對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境與創(chuàng)意階層之間不相容狀況的重視。而由于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與其他的產(chǎn)業(yè)的區(qū)別就在于體驗(yàn)性與沉浸性，所以創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的環(huán)境對(duì)創(chuàng)意階層的產(chǎn)出起到了非常重要的作用。因此，有必要深入地對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境與創(chuàng)意階層的匹配度和協(xié)同度、創(chuàng)意階層對(duì)創(chuàng)意園區(qū)環(huán)境的滿(mǎn)意度和適應(yīng)度、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境對(duì)創(chuàng)意階層的良性影響程度等等方面的內(nèi)容深入進(jìn)行研究，量化人與環(huán)境之間的互動(dòng)關(guān)系，以期構(gòu)建更加適應(yīng)于創(chuàng)意階層發(fā)展的環(huán)境氛圍[11]。

(2)以環(huán)境效度研究為核心的評(píng)估指標(biāo)體系研究提升研究?jī)r(jià)值

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境效度研究正是通過(guò)創(chuàng)意企業(yè)、創(chuàng)意人才對(duì)于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的滿(mǎn)意程度、感受程度的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)中的不足，并根據(jù)具體的感官標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行有目的的改良與建設(shè)，比如何種配套服務(wù)設(shè)施更加能提高園區(qū)企業(yè)和人才的滿(mǎn)意度。不同園區(qū)中，相同配套設(shè)施所處的地位和意義未必相同，亦可以通過(guò)環(huán)境效度研究加以識(shí)別、改良，從源頭上提高創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的企業(yè)和人才的聚集力，降低企業(yè)成本，提高企業(yè)抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力，促進(jìn)知識(shí)溢出，為園區(qū)的集聚能力而服務(wù)。最終的結(jié)果必然是提高其經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，從而會(huì)提高綜合評(píng)價(jià)的數(shù)值與排序情況。

2.對(duì)策建議

(1)評(píng)估指標(biāo)體系研究應(yīng)著力推動(dòng)改善創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)環(huán)境

在創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)不僅營(yíng)造出新的現(xiàn)代時(shí)尚生活，而且改善了經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會(huì)面貌。城市已經(jīng)成為創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)的載體，為創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供大量所需的環(huán)境、技術(shù)以及人力資源支持。同時(shí)，創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展也促進(jìn)了城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷完善和城市生態(tài)的極大改善，創(chuàng)意環(huán)境的培育和改善為城市建設(shè)提供了支持，為城市居民提供精神、文化與感知方面交流與互動(dòng)的場(chǎng)所和平臺(tái)。在此過(guò)程中，廣泛存在于城市公共空間中的創(chuàng)意階層則是創(chuàng)意環(huán)境的最直接體驗(yàn)者，創(chuàng)意階層需要舒適、快樂(lè)，尤其是寬松寬容的環(huán)境來(lái)發(fā)展創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)?？梢哉J(rèn)為適宜的環(huán)境是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，也是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展的基礎(chǔ)。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)評(píng)估指標(biāo)體系研究就是要能夠發(fā)現(xiàn)貫穿于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)整個(gè)發(fā)展脈絡(luò)的主線及其蘊(yùn)含著的深厚人文價(jià)值，能夠使得創(chuàng)意階層和創(chuàng)意環(huán)境之間的互動(dòng)更加密切，它不僅是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)，也是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展的歸宿。

(2)評(píng)估指標(biāo)體系研究應(yīng)著力增強(qiáng)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)集聚

只有追溯創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚的源動(dòng)力，才能從根本上解決創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展的問(wèn)題，也為園區(qū)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)是一種現(xiàn)象，是大量創(chuàng)意企業(yè)集聚的結(jié)果，而創(chuàng)意企業(yè)則是由大量創(chuàng)意人才所組成的。由此可見(jiàn)，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)是創(chuàng)意人才集聚的一種結(jié)果，如何從根本提高人才和企業(yè)集聚度，關(guān)鍵的環(huán)節(jié)就是以創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的環(huán)境去適應(yīng)創(chuàng)意人才的生活與發(fā)展。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)評(píng)估指標(biāo)體系的研究，要從根本上去考慮去分析創(chuàng)意人才和企業(yè)的訴求，在不斷地改善環(huán)境效度的過(guò)程中，使得園區(qū)的集聚能力獲得進(jìn)一步的增強(qiáng)，從而帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)及區(qū)域的發(fā)展。通過(guò)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)評(píng)估指標(biāo)體系的研究，可對(duì)多樣性的集聚機(jī)制進(jìn)行分解。比對(duì)類(lèi)似條件的典型進(jìn)步園區(qū)，可以對(duì)相對(duì)落后的園區(qū)有一定的借鑒作用，將文化資源和創(chuàng)意資源轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟(jì)成就，提高產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)附加值。

(3)評(píng)估指標(biāo)體系研究應(yīng)著力優(yōu)化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)資源配置

發(fā)展創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)既能減輕資源稀缺帶來(lái)的增長(zhǎng)壓力，又能充分滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的精神文化需求。十八大指出要使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用，這就要求創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)的發(fā)展必須具備更有效的資源配置。我們對(duì)評(píng)估指標(biāo)體系的研究就是來(lái)解決如何破除制約創(chuàng)新思想戰(zhàn)略和制度的藩籬，解放社會(huì)創(chuàng)新活力和創(chuàng)造的潛能，提升勞動(dòng)、信息、知識(shí)、技術(shù)、管理、資本的效率和利益，強(qiáng)化科技同經(jīng)濟(jì)對(duì)接、創(chuàng)新成果同產(chǎn)業(yè)對(duì)接、創(chuàng)新項(xiàng)目同實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力對(duì)接、研發(fā)人員的創(chuàng)造勞動(dòng)同其利益收入對(duì)接，增強(qiáng)科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度。

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(本文責(zé)編：辛 城)

Study on Evaluation Indicator System for Creative Industry Park Based on the Analysis of Environmental Validity Determinants

XU Han-ming, ZHOU Zhen

(SchoolofEconomicsandManagement,TongjiUniversity，Shanghai200092，China)

This paper identifies five environmental factors that influence the development of Creative Industrial Park Based on grounded theory.Through the theoretical hypothesis to establish the influence factors of the Creative Industries Park Environment.On the assumption of reliability and validity test and structure equation analysis.The mechanism of the main influence factors on the environmental validity of the creative industrial park is clarified.This paper analyzes the relationship between the factors of environmental validity of Creative Industrial Park.The paper puts forward the evaluation index system of the environment of the Creative Industrial Park, which should pay attention to the interaction between the creative class and the creative industrial park environment.Using AHP to determine the index weight.The paper puts forward some suggestions and Countermeasures on the construction of the evaluation index system of Creative Industry Park Based on environmental validity.In order to meet the needs of the development of creative industries and creative industries.Key words:business management；creative industrial park；evaluation index system; environmental validity influence factor

2016-09-02

2017-01-20

上海市促進(jìn)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展財(cái)政扶持資金項(xiàng)目“文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境優(yōu)化策略研究”(20130016)。

徐漢明(1972-)，男，江蘇鹽城人，同濟(jì)大學(xué)助理研究員，同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生，研究方向：企業(yè)管理。

F29

文章編號(hào)：1002-9753(2017)03-0164-14