唐未兵，唐譚嶺

(1.湖南大學 經(jīng)濟與貿(mào)易學院，湖南 長沙 410079； 2.湖南工業(yè)大學，湖南 株洲 412007)

中部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化和金融支持的耦合作用研究

唐未兵1，2，唐譚嶺1

(1.湖南大學 經(jīng)濟與貿(mào)易學院，湖南 長沙 410079； 2.湖南工業(yè)大學，湖南 株洲 412007)

本文通過對中部六省市2005年-2014年新型城鎮(zhèn)化指標和金融指標的測度，采用熵值法確定各指標的權(quán)重，進而構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化水平和金融支持水平的綜合評價體系，運用耦合協(xié)調(diào)度模型和空間計量模型研究新型城鎮(zhèn)化和金融支持之間的耦合作用。結(jié)果表明：中部六省省會城市耦合情況處于中強度中協(xié)調(diào)度及以上，而其它地級市基本處于中強度低協(xié)調(diào)層次；金融支持中各變量和新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)的相關性及新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)中主要指標和金融支持指數(shù)間的相關性均顯著相關，其中城市建設資金占貸款比例和建設用地占比的積極影響相對最為明顯。在未來的發(fā)展上，中部省市應通過適當控制總體貨幣供應量，盤活存量資金提高資金利用率；加大教育投入和保持適當城鄉(xiāng)建設資金投入比例；提高金融效率和開拓多層次融資渠道支持和促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和升級，實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化建設和金融的可持續(xù)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

新型城鎮(zhèn)化；金融支持；耦合協(xié)調(diào)度；空間計量

一、引言

城鎮(zhèn)化的進程必然伴隨著經(jīng)濟增長，推進新型城鎮(zhèn)化建設是我國保持較高經(jīng)濟增速和進入現(xiàn)代化的必由之路，由此，《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》提出了全面實施新型城鎮(zhèn)化建設的目標,明確了城鎮(zhèn)化建設的戰(zhàn)略方向。規(guī)劃中提出城市建設堅持適用、經(jīng)濟、綠色、美觀方針，強調(diào)資源節(jié)約和環(huán)境友好，即以更少的資源投入實現(xiàn)更高的經(jīng)濟產(chǎn)出，同時減少環(huán)境污染，實現(xiàn)經(jīng)濟和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。而金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的核心之一，任何經(jīng)濟重大的發(fā)展、轉(zhuǎn)型背后都離不開金融的支持。要走新型城鎮(zhèn)化發(fā)展道路，就必須充分發(fā)揮金融的支持作用。在此背景下，如何充分發(fā)揮金融在資金支持、資源配置等方面的作用以實現(xiàn)國家新型城鎮(zhèn)化建設規(guī)劃的目標，已成為亟待研究解決的重大現(xiàn)實課題[1]。

相關的研究文獻主要從發(fā)展城鎮(zhèn)化的視角出發(fā)研究金融如何支持城鎮(zhèn)化建設。蒙蔭莉[2](2003)以人均GDP為解釋變量,城鎮(zhèn)化水平為被解釋變量,采用1952—2001年的數(shù)據(jù)對城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟增長做OSL回歸分析,得出結(jié)論是城鎮(zhèn)化與金融發(fā)展之間存在互為因果的關系。伍艷(2005)[3]研究發(fā)現(xiàn)，在中國城鎮(zhèn)化進程中金融抑制現(xiàn)象長期存在，金融發(fā)展能提高資金的配置效率，資金效率的提高可以進一步促進城鎮(zhèn)化的加速，而中國在利率管制等金融抑制現(xiàn)象下導致城鎮(zhèn)化率的發(fā)展滯后于工業(yè)化率。鄭長德(2007)[4]用1978—2003年間的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)中國城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟金融化水平存在高度的正相關性，其格蘭杰因果檢驗顯示出經(jīng)濟貨幣化程度的提高是影響我國城鎮(zhèn)化水平的重要因素。黃勇(2008)[5]用1978—2004年的全國數(shù)據(jù)證明我國銀行貸款和城鎮(zhèn)化建設之間存在著直接的因果關系，銀行貸款對城鎮(zhèn)化建設具有重要的支持效應。賈洪文(2013)[6]基于我國1991—2011年的城鎮(zhèn)化率、采集的金融機構(gòu)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過協(xié)整檢驗、因果檢驗及脈沖響應分析等,認為金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化之間存在一種互動機制。金融發(fā)展總體上能夠給城鎮(zhèn)化進程帶來積極的作用,反過來,城鎮(zhèn)化率的提高在一定程度上也會促進金融的發(fā)展。雄湘輝(2015)[7]測度我國了2004—2013年31個省份金融因素對新型城鎮(zhèn)化建設的影響，其結(jié)果是金融支持是影響了新型城鎮(zhèn)化水平的重要因素。

與已有文獻相比，本文的不同之處在于：在數(shù)據(jù)上主要采用地級城市數(shù)據(jù)，并且是前后連續(xù)10年形成的面板數(shù)據(jù)，有別于其他文獻使用省級或橫截面數(shù)據(jù)的研究；從六個方面構(gòu)建了新型城鎮(zhèn)化，在指標的選取上更為全面和科學，使得新型城鎮(zhèn)化指標體系的測度更為合理；在金融指標中采集了城鄉(xiāng)建設資金作為金融支持力度的數(shù)據(jù)，城鄉(xiāng)建設資金數(shù)據(jù)對城鎮(zhèn)化建設有著更為直接的傳導作用，在現(xiàn)有文獻中還沒有使用過；以往文獻研究中多是單向視角，即側(cè)重于研究金融對城鎮(zhèn)化發(fā)展的支持，而較少反過來考慮城鎮(zhèn)化發(fā)展對金融的影響，本文則用耦合和協(xié)調(diào)度模型來研究新型城鎮(zhèn)化和金融的互動關系以及兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展；在量化分析耦合作用的基礎上，本文更進一步考慮省市空間溢出效應的影響，使用空間計量方法對金融支持的幾個方面與新型城鎮(zhèn)化指數(shù)和新型城鎮(zhèn)化指數(shù)中主要指標與金融指數(shù)之間的互相作用做進一步實證檢驗。

文章的結(jié)構(gòu)安排如下：第一部分是引言；第二部分是新型城鎮(zhèn)化和金融支持作用機理分析；第三部分是新型城鎮(zhèn)化和金融支持測度；第四部分是新型城鎮(zhèn)化和金融支持耦合協(xié)調(diào)度分析；第五部分用空間計量量化新型城鎮(zhèn)化指數(shù)中和金融指數(shù)中主要指標的關聯(lián)作用情況；第六部分是結(jié)論和建議。

二、新型城鎮(zhèn)化和金融支持作用機理分析

根據(jù)Beck[8]和陳雨露[9]等學者的觀點，金融支持作為推動城鎮(zhèn)化的重要力量，至少主要體現(xiàn)在金融支持為新型城鎮(zhèn)化提供資金支持、提高資本配置效率和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)3個方面。

(一)金融支持作用于新型城鎮(zhèn)化

1.提供資金支持

城鎮(zhèn)化進程中需要不斷的資金投入進行基礎設施的建設，基礎設施是保障人們良好的生活條件和保證企業(yè)正常運行的外部條件，良好的基礎設施可以降低各種交易成本和促進經(jīng)濟發(fā)展。而基礎設施建設需要資金量大且周期長，這需要多元化的資金供給渠道。同時城鎮(zhèn)化進程也是各要素流動和聚集的過程，要素的流動離不開金融中介的服務和資金的支持。

2.提高資本配置效率

金融體系可以分散社會經(jīng)濟風險和優(yōu)化資金配置效率[10]。金融體系在提供安全資金儲存之地的同時也提供給客戶一定收益和資金周轉(zhuǎn)的便利，為人們的生活質(zhì)量提高和生活便利提供保障。金融體系中金融機構(gòu)的資金投向都會遵從于謹慎性原則，利用項目投資的組合方法來有效降低資金安全的風險，轉(zhuǎn)而分散整個社會經(jīng)濟風險。同時金融機構(gòu)的項目評估能力也會優(yōu)于個人投資者的判斷，可以提高資金有效配置，為城市經(jīng)濟發(fā)展帶來推動力。

3.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

金融支持可以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，提高經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性，從而推動城鎮(zhèn)化的發(fā)展。金融機構(gòu)在資金支持過程中，有一整套科學的評估和決策過程，使資金流向高效益的產(chǎn)業(yè)并促使城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級。同時，在市場價格作用下，金融機構(gòu)可以使投資者和資金需求者形成有效鏈接，使資金需求方和資金供給方實現(xiàn)資金的良性循環(huán)，降低資金借貸成本，便于資金的聚集和分配以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，進一步推動城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展。

(二)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展作用于金融

新型城鎮(zhèn)化發(fā)展作用于金融主要體現(xiàn)在創(chuàng)造資金供給和需求、推動金融創(chuàng)新、優(yōu)化金融經(jīng)營環(huán)境上[11]。

1.創(chuàng)造資金供給和需求

城鎮(zhèn)化最基本的特征是聚集。城鎮(zhèn)化進程的本質(zhì)是勞動要素、資本要素和經(jīng)濟活動等生產(chǎn)要素不斷聚集的過程。隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷推進，二、三產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展形成對勞動力數(shù)量需求的不斷擴大，促使人口向城鎮(zhèn)聚集。同時產(chǎn)業(yè)升級使城鎮(zhèn)勞動力的收入水平也有較大提高，相應的基尼系數(shù)下降而消費需求增加，促使人們對貨幣和金融服務需求增加。隨著城市人口的擴張，城市的基礎設施建設和公共服務設施又需要大量的資金[12]，城鎮(zhèn)化的發(fā)展創(chuàng)造了資金的供給和需求。

2.推動金融創(chuàng)新

城鎮(zhèn)化中隨著工業(yè)化的推進，同類或者上下游的企業(yè)基于分工和協(xié)作需要逐步聚集在同一區(qū)域內(nèi)，區(qū)域聚集為企業(yè)帶來了規(guī)模經(jīng)濟效益，企業(yè)在規(guī)模化生產(chǎn)過程中對資金的需求逐漸增強，促使金融市場不斷發(fā)展，推動金融不斷創(chuàng)新以滿足企業(yè)發(fā)展的需求。

3.優(yōu)化金融經(jīng)營環(huán)境

城鎮(zhèn)化的產(chǎn)業(yè)聚集帶來了資本的聚集。在城鎮(zhèn)化的發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和規(guī)模不斷升級，二、三產(chǎn)業(yè)比重逐步上升，隨著產(chǎn)業(yè)進步和社會分工的細化，資本要素在利益驅(qū)動下從效益低的產(chǎn)業(yè)和部門向效益高的產(chǎn)業(yè)和部門流動[13]，資本要素的聚集催生了更為健全和完善的金融體系，優(yōu)化了金融經(jīng)營環(huán)境和加速了金融市場的發(fā)展。

三、新型城鎮(zhèn)化綜合體系的構(gòu)建

(一)新型城鎮(zhèn)化的測度方法

城鎮(zhèn)化指標的選取和測算一般有3種：單一指標法、復合指標法和其它方法。目前對單一指標模式一般持批判態(tài)度，主要是傳統(tǒng)的人口城鎮(zhèn)化指標并不能體現(xiàn)城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平，特別是不能反映規(guī)劃中要求的新型城鎮(zhèn)化水平。當今學者多是運用復合指標法，雖然學者們采用的指標有差異，但總體上認為設立的指標和采集的數(shù)據(jù)要從有效性、系統(tǒng)性和可操作性出發(fā)，至少要包括人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化和社會城鎮(zhèn)化三個方面指標。在國家推出新型城鎮(zhèn)化綱要后，指標范圍還應覆蓋產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境城鎮(zhèn)化、生活方式城鎮(zhèn)化等內(nèi)容。參考現(xiàn)有關于新型城鎮(zhèn)化評價的研究成果[14]，本文的新型城鎮(zhèn)化評價指標包括了人口、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟、空間、社會、生態(tài)環(huán)境 6個方面，按照科學性、系統(tǒng)性、層次性、可獲取性和可測量性等原則，構(gòu)建出這 6個方面共20種指標組成的全方位的新型城鎮(zhèn)化評價指標體系。

人口城鎮(zhèn)化是城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的重要標志，本文對人口城鎮(zhèn)化的測度，一是計算城鎮(zhèn)人口比重來反映不同時期的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平；二是計算城鎮(zhèn)人口密度來體現(xiàn)城鎮(zhèn)規(guī)模；三是計算產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員情況從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面對人口的評價；四是用每萬人的大學生數(shù)來體現(xiàn)人口的素質(zhì)。產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，包括第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP的比例、二三產(chǎn)業(yè)密度等三項指標和體現(xiàn)經(jīng)濟開放度的實際外資利用水平指標。經(jīng)濟城鎮(zhèn)化中選取的指標是表現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平的人均GDP、表現(xiàn)財政水平的人均公共財政支出、表現(xiàn)投資水平的人均固定資產(chǎn)投資額。社會城鎮(zhèn)化指標涵蓋了教育、醫(yī)療和生活質(zhì)量3方面，分別對應的指標是人均教育經(jīng)費、每萬人擁有住院床位和城鎮(zhèn)居民消費?？臻g城鎮(zhèn)化表述城鎮(zhèn)化地域、城鎮(zhèn)景觀不斷開拓的過程，選取的指標是建設用地占比、人均城鎮(zhèn)道路面積和人均擁有綠地面積。環(huán)境城鎮(zhèn)化表現(xiàn)環(huán)境保護的水平，主要包括有城市生活垃圾無害化處理率、城市污水處理率和工業(yè)固體廢物綜合處理率(見表1)。

(二)指標權(quán)重計算

權(quán)重常用計算的方法有特爾斐法、主成份分析法、AHP法等。本文采用熵值法[15]計算，因為熵值法是屬于客觀賦權(quán)法，是利用各評價指標值之間的差異程度來確定權(quán)重系數(shù)，能夠在確定權(quán)重系數(shù)過程中避免主觀因素帶來的偏差，較為客觀地反映各指標在綜合指標體系中的重要性，因此本文應用該方法測度新型城鎮(zhèn)化建設的指標權(quán)重情況。

表1 新型城鎮(zhèn)化指標評價權(quán)重

在計算熵值前，首先要對這些指標進行無量綱化處理，消除評價指標間存在的類型不一致和量綱不一致帶來的差異影響，這里運用歸一法對各指標進行標準化處理。

歸一化處理：

(負向指標 )

計算該指標的比例( Pij)：

( j = 1，2，…，m)

計算第j項指標的熵值(Hj):

其中k為調(diào)節(jié)系數(shù)，k =- 1 /ln(n)，Hj≥ 0

計算第j項指標的效用值( Dj)：

Dj=1-Hj

計算第j項指標的權(quán)重(Wj):

(三)數(shù)據(jù)來源

本文新型城鎮(zhèn)化指標中的數(shù)據(jù)和金融指標中的數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國城鄉(xiāng)建設數(shù)據(jù)庫》。

(四)計算各省市新型城鎮(zhèn)化綜合得分

按以上公式和步驟，對 2005—2014年中部六省地級市的20個新型城鎮(zhèn)化指標的原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，然后計算得到新型城鎮(zhèn)化各層評價指標的權(quán)重(表1)。再計算第i城市的綜合得分(Si) 。

將第j項指標的權(quán)重值與該指標的標準化值相乘作為該指標的評價值，并通過加權(quán)求和后，得到每個城市的綜合得分。以此計算出2005—2014年中部六省80個地級市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的綜合得分即新型城鎮(zhèn)化水平綜合指數(shù)。為反映新興城鎮(zhèn)化指數(shù)在時空上的變化特征，本文利用GIS工具報告兩個年度(2006年和2013年)中部六省市新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)在時空上的變化情況(圖1)。

圖1 2006年和2013年新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)對比圖

對比2006年和2013年新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)圖可以觀察到，在2006年中部省地級市新城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)普遍在7左右，六個省會城市的綜合指數(shù)在20左右。到2013年，省會城市的新城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)達到35以上，其中武漢市的綜合指數(shù)超過40，在8年間指數(shù)值平均上升超過80%,大部分地級城市的綜合指數(shù)上升到15左右。從各省區(qū)域看，湖南南部、湖北東部、河南北部和山西南部的城鎮(zhèn)化發(fā)展較快，其綜合指數(shù)超過20。雖然中部六省市2006年和2013年的綜合指數(shù)增長的百分比強勁，但由于中部省市的新型城鎮(zhèn)化的綜合指數(shù)起點比較低，目前仍沒有一個城市的綜合指數(shù)可超過50的分值。

四、金融支持綜合體系的構(gòu)建

(一)金融支持的測度方法

姜春(2008)[16]等把存貸比作為衡量金融效率的一個重要指標；黃建歡(2014)等[17]認為人均存款能夠較好地從規(guī)模上反映金融發(fā)展水平；雄湘輝(2015)[5]用城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占貸款比重作為金融規(guī)模指標。還有其它文獻從金融的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率等角度出發(fā)，給出金融支持的不同測度方法。本文主要基于前文金融支持影響新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的三個方面出發(fā)，從金融規(guī)模、金融力度、金融效率多個維度構(gòu)建指標衡量金融支持的水平。

在金融規(guī)模上，選取的指標一是貸款和儲蓄之和與當?shù)谿DP數(shù)值的比數(shù)(LSG)，二是金融業(yè)從業(yè)人數(shù)占整個從業(yè)人員的比重(PFE)，三是人均存款水平(SDP)。在金融力度方面，考慮到金融資金主要是提供在人口城鎮(zhèn)化進程中帶來了能源、交通、生活設施、環(huán)保、防災等城市基礎設施建設方面，因此選取城市建設資金(UCFL)作為金融力度的衡量指標。金融效率因素反映各金融要素在支持城鎮(zhèn)化進程中的投入產(chǎn)出效率水平，本文選取金融中介機構(gòu)將儲蓄轉(zhuǎn)化為貸款能力的水平(LS)。

(二)計算各省市金融支持綜合得分

本文中金融支持綜合指數(shù)測度計算同樣采用熵值法計算。依次利用前文熵值法公式計算出2005年到2014年中部地區(qū)80個地級市的金融支持綜合指數(shù)。將2006年和2013年的中部省份的金融綜合指數(shù)用折線圖進行對比(圖2)，從圖中可以看出，2013年6個省會城市，除合肥市和南昌市的指數(shù)在45水平外，其它的4個省會城市的指數(shù)均超過55，特別是武漢和太原已達70左右。而在2006年，這6個省會城市的金融綜合指數(shù)是在20左右，即在8年間指數(shù)增長200%之多。其它地級市金融指數(shù)變化情況也類似，地級市在2006年的金融指數(shù)多在8上下，到2013年金融指數(shù)普遍已達到20左右。金融綜合指數(shù)增長的一個重要推動力是金融規(guī)模的快速擴大，金融規(guī)模中的人均存款SDP(權(quán)重0.31)快速增加是主要因素。太原和武漢比其它省會城市的金融指數(shù)更高，其中一個主要原因是太原所轄山西是產(chǎn)煤大省，煤炭資金聚集形成在中部地區(qū)城市中最高的人均存款；而武漢有著九省通衢之稱，在中部地區(qū)中相對發(fā)達的工商貿(mào)使其人均存款位于第二。

圖2 2006年和2013年中部六省市金融綜合指數(shù)對比圖

五、新型城鎮(zhèn)化和金融支持的耦合協(xié)調(diào)度研究

國內(nèi)從系統(tǒng)耦合視角對經(jīng)濟與金融關系的研究起步較晚[18]，這方面研究文獻也相對較少。譚玉成[19](2009)運用物理學的耦合理論，在功效函數(shù)基礎上通過構(gòu)建耦合度和耦合協(xié)調(diào)度模型，對1995—2007年渤海灣經(jīng)濟圈金融產(chǎn)業(yè)聚集和區(qū)域經(jīng)濟增長之間的耦合關系進行了實證分析，認為該地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)聚集與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的耦合度總體是呈現(xiàn)向上的趨勢。目前，較少有文獻從系統(tǒng)耦合角度來研究新型城鎮(zhèn)化和金融協(xié)調(diào)關系。

本文參考劉耀彬等[20]和孫平軍等[21]提出的耦合度和耦合效率模型及測度方法，量化觀測金融與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展之間關系。

(一)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度模型及分類等級

1.耦合度模型

(n=1,2,j=1,2i≠j)

其中，C是耦合度，取值位于(0，1)之間。當C=1時，耦合度最大，系統(tǒng)之間彼此達到良性共振耦合；C=0時，耦合度極小，系統(tǒng)之間要素處于無關狀態(tài)。U1、U2分別代表是新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)和金融支持綜合指數(shù)。

耦合度雖然可以反映城鎮(zhèn)化和金融互相作用程度，但不足以完全反映出他們之間的協(xié)調(diào)程度、特別是發(fā)展的程度，因為每個區(qū)域的建設都會存在動態(tài)的特征，特別是多區(qū)域同時對比研究，因此基于耦合度模型之上建立耦合協(xié)調(diào)度的模型，可以更好地評判新型城鎮(zhèn)化和金融相互之間協(xié)調(diào)發(fā)展的程度。

2.耦合協(xié)調(diào)度模型

D為耦合協(xié)調(diào)度,取值在0-1之間；C為耦合度；T為新型城鎮(zhèn)化和金融支持的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)，

反映二者的整體發(fā)展水平對協(xié)調(diào)度的貢獻；系數(shù)a+b=1，因為本耦合分析將新型城鎮(zhèn)化與金融支持視為同等重要，故a和b均取值0.5。

3. 耦合度和耦合協(xié)調(diào)度分類等級

根據(jù)新型城鎮(zhèn)化指數(shù)和金融指數(shù)的相互耦合強弱，并參考現(xiàn)文獻等級的取值范圍等，對耦合度和協(xié)調(diào)度等級的劃分見表2。

(二)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的測算

圖3中耦合度部分是依據(jù)耦合度模型計算2005年-2014年中部省市的新型城鎮(zhèn)化和金融支持的數(shù)值變化情況，圖中耦合度雖然總體呈現(xiàn)水平向上的趨勢，但各城市耦合度數(shù)值主要在0.44到0.5之間變動，變動幅度很小。六個省會城市的耦合度稍高，平均在0.498左右，地級市大部分平均在0.48左右，所有省市中最低的耦合度也在0.40之上。結(jié)果說明中部省市在這10年間新型城鎮(zhèn)化和金融支持間耦合等級一直是處于拮抗水平，其特征是兩者關聯(lián)性在正向增強，但同時其中有一些因子又相互產(chǎn)生抑制作用，使耦合度一直得不到質(zhì)的提升。

圖3中協(xié)調(diào)度部分是依據(jù)耦合協(xié)調(diào)度模型計算的中部省市2005—2014年間新型城鎮(zhèn)化和金融支持間數(shù)值變化情況。圖中可以清晰地看到隨著新型城鎮(zhèn)化的綜合指數(shù)和金融支持綜合指數(shù)的增加，各城市的耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值也在逐步上升，在10年間中部省市協(xié)調(diào)度的數(shù)值平均約有20%的提升。

用GIS工具做2006年和2013年的協(xié)調(diào)度時空對比圖(圖4)，在2006年中部地區(qū)的市級新型城鎮(zhèn)化的綜合指數(shù)和金融支持之間協(xié)調(diào)度都低于0.38的低度協(xié)調(diào)內(nèi)，到2013年，中部地區(qū)的省會城市都已經(jīng)進入高于0.38值的中度協(xié)調(diào)，其中武漢市的協(xié)調(diào)度最高為0.48進入了良好協(xié)調(diào)等級。

表2 耦合度和耦合協(xié)調(diào)度分類等級

圖3 中部省市2005—2014年間新型城鎮(zhèn)化和金融支持間耦合度和協(xié)調(diào)度變化情況

圖4 2006年和2013年新型城鎮(zhèn)化和金融支持間協(xié)調(diào)度對比圖

(三)結(jié)果分析

從以上計算的結(jié)果可以得出：新型城鎮(zhèn)化和金融支持處于中強度良好協(xié)調(diào)的城市是武漢；中強度中度協(xié)調(diào)的城市是長沙、南昌、太原、鄭州和合肥；其它地級城市基本處于中強度低協(xié)調(diào)的層次。相對而言，山西省大部和河南洛陽地區(qū)、安徽蚌埠和黃山區(qū)域、江西九江區(qū)域、湖南大部其協(xié)調(diào)度都已接近中度協(xié)調(diào)范圍。

新型城鎮(zhèn)化指數(shù)在10年間增長達90%，金融支持綜合指數(shù)在這個期間更是超過200%，可以判斷出耦合協(xié)調(diào)度增長的20%主要是反映前兩個指數(shù)發(fā)展協(xié)調(diào)的水平，是新型城鎮(zhèn)化和金融支持快速發(fā)展帶動的。中部省城耦合度一直處于中強度耦合水平而未隨著新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)和金融綜合指數(shù)增加而增加，說明其中一方指數(shù)的一些指標和另一方指數(shù)的關聯(lián)性方向不同，一些指標和指數(shù)產(chǎn)生相互正向作用而另一些對指數(shù)產(chǎn)生了抑制作用。

六、空間計量下測度新型城鎮(zhèn)化和金融支持的耦合關聯(lián)

(一)金融支持指數(shù)中各指標對新型城鎮(zhèn)化指數(shù)關聯(lián)作用的測度

1. 空間自相關檢驗

空間權(quán)重矩陣的設置有不同種方法，一般多以區(qū)域的地理距離為單位，也有基于運輸成本甚至社交網(wǎng)絡的距離。在本文中采用各省市的地理距離[22]設置空間權(quán)重矩陣。

在確定使用空間計量方法時，先考察數(shù)據(jù)是否存在著空間依賴性。使用通用的“莫蘭指數(shù)”(Moran’s)和“吉爾里指數(shù)”(Geary’s C)檢驗[23]，得到結(jié)果如下：

表3 莫蘭指數(shù)和吉爾里指數(shù)檢驗

檢驗出的兩個指標都強烈拒絕“無空間自相關”的原假設，即認為存在空間的自相關。

2.空間計量模型設定

空間計量模型一般分為兩種：有空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)，空間滯后模型也稱作空間自回歸模型(SAR)。借鑒Anselin[24]對SAR和SEM兩個模型的推導，得到：

空間自回歸模型SAR：

Cityit=β0+β1LSGit+β2PFEit+β3SDPit+β4UCFLit+β5LSit+ρ∑jwijcityij+εit

空間誤差模型SEM：

Cityit=β0+β1LSGit+β2PFEit+β3SDPit+β4UCFLit+β5LSit+ρ∑jwijuij+εit

模型中City是新城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)；LSG是貸款加儲蓄資金與當?shù)谿DP數(shù)值的比數(shù)；PFE是金融業(yè)從業(yè)人數(shù)占整個從業(yè)人員的比重；SDP是人均存款水平；UCFL是城市建設資金；LS是儲蓄與貸款的比值；Wij是空間矩陣的元素；ε為擾動項。

比較SAR和SEM兩個模型在數(shù)據(jù)運行后的回歸結(jié)果，兩個模型的Log L值基本相同，但擬合優(yōu)度是SAR模型高于SEM模型，所以本文就選擇SAR模型回歸估計的結(jié)果做分析。

3.回歸結(jié)果分析

表4報告了金融支持有關變量為自變量時的估計結(jié)果。表中除用空間計量模型SAR得到回歸結(jié)果A外，考慮UCFL(城市建設資金/貸款)具有滯后效應，將其滯后一期再進行回歸得到結(jié)果A1；考慮PFE(金融業(yè)人數(shù)占比)在幾個變量中是用人口指標測試的特殊性，將其除去得到回歸結(jié)果A2。比較發(fā)現(xiàn)，主要觀測變量的系數(shù)符號和顯著性變化不大，表明A的數(shù)據(jù)回歸是穩(wěn)健的，下面就A估計結(jié)果做具體分析。

表4 SAR回歸結(jié)果

注:***,**和*分別表示在1%,5%和10%下顯著水平下顯著。

SAR模型的空間回歸系數(shù)ρ達到1%的顯著性水平，說明金融支持和新型城鎮(zhèn)化的耦合作用及在省市之間的空間相關性顯著。SAR模型中各變量前的回歸系數(shù)都達到1%下的顯著性水平，表明金融支持和新型城鎮(zhèn)化的相關性顯著，但系數(shù)的大小和方向不同，說明其貢獻度和作用不同。

UCFL(城市建設資金/貸款)這項回歸系數(shù)最大，為0.282，表示城市建設資金每提高1%，對新型城鎮(zhèn)化的貢獻度是0.282%，這也說明城市建設資金的投放對城鎮(zhèn)化建設具有最直接的積極作用；PFE(金融業(yè)人數(shù)占比)的回歸系數(shù)為0.013，金融業(yè)的人數(shù)在一定程度上可以代表二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況，同時也是城鎮(zhèn)人口素質(zhì)的一個縮影，所以在新型城鎮(zhèn)化每提高1%中有著0.013%的貢獻度；SDP(人均存款)這項的回歸系數(shù)是1.84e-06，數(shù)值非常小。人均存款應該是促進住房建筑行業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推手，對新型城鎮(zhèn)化的貢獻度中理應有較為重要的作用而不應該回歸的系數(shù)如此之低，可能的原因解釋有兩個：一是大部分的存款是少數(shù)人擁有而無法通過普及消費來促進產(chǎn)業(yè)升級和擴大；二是金融中介機構(gòu)把存款轉(zhuǎn)換為貸款的過程中的經(jīng)濟效益不理想。

LSG((貸款+儲蓄)/GDP)和LS(貸款/儲蓄)的回歸系數(shù)是-0.170和-0.187，有學者[7]在做省級數(shù)據(jù)的金融支持回歸中用到貸款/儲蓄的指標，其得到的回歸系數(shù)值和-0.187值很接近，這位學者給予的解釋是非金融機構(gòu)在城鎮(zhèn)化建設中的提供資金的比重增大和金融機構(gòu)從農(nóng)村吸收的資金投到城鎮(zhèn)反而延誤了城鎮(zhèn)化的發(fā)展，都可以比較好的解釋數(shù)據(jù)結(jié)果。不過另一個可能的原因是金融機構(gòu)投放貸款的方向多集中在國企和壟斷性行業(yè)，而對產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化和社會城鎮(zhèn)化中的民營機構(gòu)和競爭性行業(yè)的給予待遇不平等，導致新型城鎮(zhèn)化的進程變慢。LSG是貸款和儲蓄之和與GDP之比，類似于貨幣供應量M2和GDP之比。這個比值如果過大，則社會上的貨幣增速高于社會財富的增長，其結(jié)果就是帶來通貨膨脹，通貨膨脹會使城鎮(zhèn)居民感到生活壓力加大而減慢農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)化的流動，甚至使已流入城鎮(zhèn)生活的居民回流農(nóng)村，從而影響新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

(二)新型城鎮(zhèn)化指數(shù)中主要指標對金融支持指數(shù)作用的測度

1.新型城鎮(zhèn)化指數(shù)中主要指標的選擇

新型城鎮(zhèn)化指數(shù)中的指標選5個主要指標，其選擇的原則是分別在人口城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化和空間城鎮(zhèn)化中指標中取權(quán)重大的，則分別是每萬人在校大學生數(shù)(NSTS)、二三產(chǎn)業(yè)密度(DTTI)、人均固定資產(chǎn)投資額(FAIP)、城鎮(zhèn)居民人均消費(UCP)和建設用地占比(PCLO)，金融支持指數(shù)用Fin表示。

空間自回歸模型SAR為：

Finit=β0+β1NSTSit+β2DTTIit+β3FAIPit+β4UCPit+β5PCLOit+ρ∑jwijFinij+εit

2.回歸結(jié)果和分析

表5報告了新型城鎮(zhèn)化有關變量為自變量時的估計結(jié)果，表中除用空間計量模型SAR得到回歸結(jié)果A外，考慮FAIP(人均固定資產(chǎn)投資額)具有滯后效應，將其滯后一期再進行回歸得到結(jié)果A1；NSTS(每萬人在校大學生數(shù))在幾個變量中是用人口指標測試的特殊性，將其除去得到回歸結(jié)果A2。比較結(jié)果發(fā)現(xiàn)，主要觀測變量的系數(shù)符號和顯著性變化不大，表明A的數(shù)據(jù)回歸是穩(wěn)健的，下面就A數(shù)據(jù)進行結(jié)果分析。

表5 SAR回歸結(jié)果

注:***,**和*分別表示在1%,5%和10%下顯著水平下顯著。

表5SAR回歸結(jié)果A顯示，SAR模型的空間回歸系數(shù)ρ達到1%的顯著性水平，新型城鎮(zhèn)化指數(shù)對金融支持指數(shù)有耦合作用及省市之間的空間相關性顯著。SAR模型中各變量前的回歸系數(shù)除DTTI(二三產(chǎn)業(yè)密度)達到5%的顯著性水平，其它變量前的回歸系數(shù)都達到1%顯著性水平。表明新型城鎮(zhèn)化指數(shù)中這5個變量和金融支持指數(shù)的相關性顯著。各變量前系數(shù)的大小和方向不同，說明變量其貢獻度和作用不同。

PCLO(建設用地占比)這項回歸系數(shù)最大為0.0465，表明建設用地占比每提高1%，對金融支持指數(shù)的貢獻度達到0.0465%，這也表明建設用地的資金需求和本息支付對金融支持指數(shù)有最直接的作用；NSTS(每萬人在校大學生數(shù))的回歸系數(shù)為0.011，人口素質(zhì)的提高可以提供給金融業(yè)更多優(yōu)秀的人員，使金融業(yè)從業(yè)人數(shù)在第三產(chǎn)業(yè)中的比例提高，同時相對素質(zhì)高的人有能力更多的使用金融產(chǎn)品，促進金融業(yè)發(fā)展；UCP(城鎮(zhèn)居民人均消費)這項的回歸系數(shù)是0.00078，數(shù)值非常小。各行業(yè)的產(chǎn)品只有通過居民的消費才會產(chǎn)生需求，有產(chǎn)品需求才可形成相關產(chǎn)業(yè)鏈的聚集和資金需求的聚集，推動金融的發(fā)展。居民人均消費對金融支持貢獻度低可能的解釋原因有二個：一是居民人均消費金額水平不高；二是金融中介機構(gòu)存款轉(zhuǎn)貸款的能力不高。

DTTI(二三產(chǎn)業(yè)密度)、FAIP(人均固定資產(chǎn)投資額)的回歸系數(shù)是-0.00003和-0.00018，這二個回歸系數(shù)都很小，同時都是負數(shù)。二三產(chǎn)業(yè)密度高相當于GDP值高，影響到金融支持指數(shù)中的(貸款+儲蓄)/GDP指標數(shù)值會變??；但另一方面，DTTI高相當于二三產(chǎn)業(yè)發(fā)達，會帶來資金聚集和需求，所以DTTI的回歸系數(shù)在這二方面作用下應該介于零上下的小數(shù)值。人均固定資產(chǎn)投資額(FAIP)高，可能相應人均借貸額高而影響人均存款增加，使金融支持指數(shù)變小，同時投資額高有利于提升中介機構(gòu)貸款/儲蓄的比例影響金融支持指數(shù)變大，在這二者作用下FAIT的回歸系數(shù)也應是介于零上下的小數(shù)值。

六、結(jié)論和建議

本文基于中部六省80個地級市域2005年-2014年的面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)和金融支持綜合指數(shù)，利用耦合協(xié)調(diào)度模型和空間自回歸模型實證研究發(fā)現(xiàn)：⑴中部省城的新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)在10年間數(shù)值增加90%，金融支持綜合指數(shù)更在10年間提高200%。⑵中部省份新型城鎮(zhèn)化指數(shù)和金融支持指數(shù)耦合度一直處于中強度耦合水平而未隨著新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)和金融綜合指數(shù)增加而增加，而耦合協(xié)調(diào)度隨著二者指數(shù)的發(fā)展在數(shù)值上有20%增加。⑶六省市新型城鎮(zhèn)化和金融支持耦合處于中強度中協(xié)調(diào)度及以上的城市有武漢、長沙、南昌、太原、鄭州和合肥，其它地級市基本處于中強度低協(xié)調(diào)層次。⑷SAR空間計量模型結(jié)果顯示金融支持各變量對新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)的相關性顯著，其中城市建設資金占貸款比例對新型城鎮(zhèn)化的積極影響相對最為明顯。⑸SAR空間計量模型結(jié)果顯示新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)中主要指標對金融支持綜合指數(shù)的相關性顯著，其中建設用地占比對金融支持的影響相對最為顯著。

依據(jù)本文的研究結(jié)果，我們提出以下建議：第一，中部六省市新型城鎮(zhèn)化和金融之間具有耦合相關性，對雙方都具有積極作用的是城鄉(xiāng)建設資金占貸款比和建設用地占比，應該將資金持續(xù)投入在能源、交通、生活設施、環(huán)保、防災等城市基礎設施建設。第二，總體貨幣供應量應該適當控制，金融指數(shù)的增速已遠高于新型城鎮(zhèn)化的指數(shù)增速，其中一個原因是社會上的貨幣量增速高于社會財富的增長，這將會導致通脹使城市生活成本增加不利于新型城鎮(zhèn)化的建設，應更好盤活存量資金來提高資金利用率。第三，應該加大資金力度投入到教育中，金融業(yè)人數(shù)占比和每萬人在校大學生數(shù)的回歸系數(shù)對新型城鎮(zhèn)化和金融都具有正面積極的意義，說明提高教育水平是地區(qū)興旺之本。而人均存款這項回歸系數(shù)很小，其揭示的深層含義可能是財富的不均，政府更應該加大教育的投入，保證每個人受教育的機會。第四，提高金融效率和開拓多層次的融資渠道。貸款/儲蓄這項前系數(shù)是小的負數(shù)，說明現(xiàn)金融機構(gòu)資金投向可能多集中在國企和壟斷性行業(yè)，對產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化和社會城鎮(zhèn)化中的民營機構(gòu)和競爭性行業(yè)支持力度不夠，需開拓多層次融資體系支持和促進新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

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(本文責編：海 洋)

Study on the Coupling Effect Between New Urbanization Development and Financial Support in the Central Provinces’ Cities

TANG Wei-bing1,2, TANG Tan-ling1

1.(SchoolofEconomicsandTrade,HunanUniversity,Changsha4100792,China;2.HunanUniversityofTechnology,Zhuzhou412007,China)

Using entropy method to determine the weight of each indicator and city score, the writer set up a comprehensive appraisal system of new-style urbanization level and financial support level through measurement of new-style urbanization indicators and financial indicators of the six central provinces’ cities during the period from 2005 to 2014. The writer applied coupling degree model and spatial econometrics model to study the coupling effect between development of new-style urbanization and financial support. The study shows that the coupling degree of capital cities in the six central provinces is in medium intensity and medium coordinating degree and above, whereas the coupling degree of other prefecture-level cities are basically in medium intensity and low coordinating degree. There is significant correlation between each variable of financial support and comprehensive index of new-style urbanization, and between primary indicators of comprehensive index of new-style urbanization and indicators of financial support. Of which, proportion of municipal construction funds in loans, and proportion of construction lands have most significant positive influence. Central provinces and cities should efficiently use stock funds and improve capital utilization through appropriate control of the overall money supply. Educational input should be increased and input proportion of urban-rural development fund should be kept in appropriate level. Financial efficiency should be increased and financial support in multi-level should be exploited so as to support and promote the development and upgrade of regional industries. In this way, construction of new-style urbanization could be achieved as well as the sustainable development of finance in coupling coordination.

new-style urbanization； financial support； coupling degree； spatial econometrics

2016-12-12

2017-03-05

湖南省利用世界銀行貸款建設農(nóng)村經(jīng)濟綜合開發(fā)示范鎮(zhèn)項目(HN-ZX-XMB-03)；國家自然基金項目(41571524)

唐未兵(1962-)，男，湖南平江人，湖南大學博士生導師，湖南工業(yè)大學經(jīng)濟學教授，經(jīng)濟學博士。

F832.35

A

1002-9753(2017)03-0140-12