張英宣， 樊喜樂(lè)

(遼寧石油化工大學(xué)，遼寧 撫順 113001)

基于實(shí)證分析的電商企業(yè)績(jī)效影響因素研究
——以蘇寧易購(gòu)為例

張英宣， 樊喜樂(lè)

(遼寧石油化工大學(xué)，遼寧 撫順 113001)

電商企業(yè)績(jī)效是企業(yè)發(fā)展到一定階段需要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題之一，對(duì)企業(yè)績(jī)效進(jìn)行研究具有比較現(xiàn)實(shí)的意義。以比較典型的電商企業(yè)——蘇寧易購(gòu)為例，提出影響企業(yè)績(jī)效的10個(gè)重點(diǎn)因素，并轉(zhuǎn)化為10項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)研究電商企業(yè)的績(jī)效。通過(guò)SPSS19.0軟件，對(duì)10項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)量描述及回歸分析，找出了影響電商企業(yè)績(jī)效的關(guān)鍵因素，并提出了一些建議。研究結(jié)果對(duì)電商企業(yè)未來(lái)的發(fā)展將起到一定的指導(dǎo)作用。

電子商務(wù)； 績(jī)效； 影響因素

1 電子商務(wù)發(fā)展的現(xiàn)狀

我國(guó)電子商務(wù)目前正朝著積極的方向發(fā)展，已進(jìn)入密集創(chuàng)新、快速擴(kuò)張的新階段，電子商務(wù)逐漸成為拉動(dòng)我國(guó)消費(fèi)需求、促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要引擎[1]。電子商務(wù)在積極發(fā)展的同時(shí)，不僅帶動(dòng)了相關(guān)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而且還增加了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的就業(yè)崗位，可以說(shuō)電子商務(wù)是社會(huì)發(fā)展到一定階段的成果和產(chǎn)物，同時(shí)也是一個(gè)國(guó)家網(wǎng)絡(luò)信息化水平的體現(xiàn)[2]。

2 問(wèn)題的提出

電子商務(wù)在蓬勃發(fā)展的同時(shí)，帶動(dòng)了許多與電子商務(wù)有關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[3]。電子商務(wù)發(fā)展到每一時(shí)期都會(huì)遇到不同的問(wèn)題，就當(dāng)下的電子商務(wù)發(fā)展程度而言，因?yàn)槭芏鄠€(gè)因素的影響，電商企業(yè)的績(jī)效成為其發(fā)展的瓶頸，也是電商企業(yè)需要解決的關(guān)鍵點(diǎn)[4]。為此，本文對(duì)影響電商企業(yè)績(jī)效的因素進(jìn)行了分析，以期企業(yè)更加高效有序地運(yùn)行。

3 實(shí)證分析

3.1 研究假設(shè)

隨著電子信息時(shí)代的快速發(fā)展，電子商務(wù)迎來(lái)了快速發(fā)展期[5]。但是，電商企業(yè)發(fā)展到每個(gè)階段都會(huì)遇到不同的問(wèn)題。在基礎(chǔ)設(shè)施日臻完善的時(shí)代，還有哪些因素會(huì)影響電商企業(yè)的績(jī)效，本文在研究之前提出如下假設(shè)：電商企業(yè)的績(jī)效與網(wǎng)民數(shù)量、網(wǎng)站數(shù)量、基礎(chǔ)建設(shè)、支付系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、售后管理、人才管理、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、企業(yè)文化、顧客口碑等10項(xiàng)指標(biāo)成正相關(guān)關(guān)系[6]。

以研究假設(shè)為中心，通過(guò)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷、查閱近兩年的網(wǎng)上資料、咨詢蘇寧內(nèi)部員工、查閱官方近兩年公布的數(shù)據(jù)等，取得所需數(shù)據(jù)，對(duì)所取得數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并通過(guò)SPSS19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

3.2.1 變量Y的選取 衡量企業(yè)發(fā)展能力的指標(biāo)有銷售增長(zhǎng)率、人員流失率、產(chǎn)品市場(chǎng)占有率等，本文選取銷售增長(zhǎng)率Y作為企業(yè)績(jī)效的指標(biāo)。電商企業(yè)銷售增長(zhǎng)率一般以兩年為一個(gè)周期進(jìn)行計(jì)算，通過(guò)本周期銷售額的增加量與上個(gè)周期銷售額的增加量進(jìn)行計(jì)算可得到，是企業(yè)本周期管理及運(yùn)營(yíng)狀況最直觀的體現(xiàn)。通過(guò)銷售增長(zhǎng)率也可以與其他電商企業(yè)直接進(jìn)行比較，因此銷售增長(zhǎng)率反映整個(gè)行業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)[7]。

如果銷售增長(zhǎng)率為負(fù)，則說(shuō)明這一周期的企業(yè)績(jī)效低于上一周期的水平；如果銷售增長(zhǎng)率為0，則表示企業(yè)績(jī)效與上一周期的水平持平；如果銷售增長(zhǎng)率為正，則說(shuō)明企業(yè)績(jī)效較上一周期有所提高。當(dāng)銷售增長(zhǎng)率為正時(shí)，其值越大，說(shuō)明企業(yè)績(jī)效水平提高越明顯。

3.2.2 解釋變量Xi的選取 根據(jù)電商企業(yè)的特點(diǎn)，本文把網(wǎng)民數(shù)量(X1)、網(wǎng)站數(shù)量(X2)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)(X3)、網(wǎng)絡(luò)支付系統(tǒng)(X4)、物流系統(tǒng)為(X5)、售后管理(X6)、人才管理(X7)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)(X8)、企業(yè)文化(X9)、顧客口碑(X10)為解釋變量。

3.3 模型的建立

為了檢驗(yàn)研究假設(shè)，本文構(gòu)建如下模型：

2)為減少飽和煙氣的加熱熱量，新方案采用先降溫除濕再加熱的原理，使飽和煙氣到達(dá)更低溫度的飽和狀態(tài)點(diǎn)，脫除部分水分后，再利用更少的熱量進(jìn)行絕熱加熱，達(dá)到與白霧治理常規(guī)方案一樣的效果。

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+β10X10+ε

式中，βi為待估參數(shù)，下標(biāo)i為1到10的整數(shù)(下同)；Xi為解釋變量；ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)，0<ε<1。

3.4 相關(guān)性檢驗(yàn)

每項(xiàng)指標(biāo)的重要程度不同，對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響程度也不同。本文將10項(xiàng)指標(biāo)的重要程度分為10個(gè)等級(jí)，重要程度用Im表示，Im越大重要程度越高，Im越小重要程度越低。10項(xiàng)指標(biāo)的可信度用Re表示，Re越小可信度越高，Re越大可信度越低。

基于SPSS19.0軟件，采用Spearman和Kendall的檢驗(yàn)方法對(duì)10個(gè)基本指標(biāo)的可信度和重要程度進(jìn)行了相關(guān)性檢驗(yàn)?；趦煞N方法的Im與Re的相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

表1 基于兩種方法的Im與Re的相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

注：“*”表示在置信度(雙側(cè))為0.050時(shí)顯著相關(guān)。

從表1可以看出，Im與Re的Kendall相關(guān)系數(shù)為0.556，大于0，雙尾檢驗(yàn)的相伴概率為0.025，小于0.050，說(shuō)明兩個(gè)變量具有顯著的正相關(guān)性；Im與Re的Spearman相關(guān)系數(shù)為0.758，大于0，同時(shí)雙尾檢測(cè)的相伴概率為0.011，小于0.050，說(shuō)明兩者具有顯著的正相關(guān)性；在雙尾檢測(cè)下，兩個(gè)變量在0.050水平上具有顯著的正相關(guān)性。

綜上可以看出，電商企業(yè)的整體績(jī)效與網(wǎng)民數(shù)量(X1)、網(wǎng)站數(shù)量(X2)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)(X3)、網(wǎng)絡(luò)支付系統(tǒng)(X4)、物流系統(tǒng)(X5)、售后管理(X6)、人才管理(X7)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)(X8)、企業(yè)文化(X9)、顧客口碑(X10)等10項(xiàng)指標(biāo)呈正相關(guān)性，可以根據(jù)此10項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行下一步的具體分析。

3.5 統(tǒng)計(jì)量分析

變量Xi的數(shù)據(jù)由兩個(gè)部分組成，第一部分是調(diào)查問(wèn)卷受訪者的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，第二部分是受訪領(lǐng)導(dǎo)小組對(duì)10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行等級(jí)劃分，最后得出平均等級(jí)，用1～10的整數(shù)表示。等級(jí)不同其權(quán)重也不同，等級(jí)為1，表示其權(quán)重為1.0，等級(jí)為2，表示其權(quán)重為0.9，以此類推，等級(jí)為10，表示其權(quán)重為0.1。

針對(duì)電商企業(yè)蘇寧易購(gòu)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查及數(shù)據(jù)分析，對(duì)10個(gè)指標(biāo)(Xi，i=1～10)進(jìn)行匯總，通過(guò)SPSS19.0軟件進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。統(tǒng)計(jì)量描述見表2。

表2 統(tǒng)計(jì)量描述

續(xù)表2

從表2可以看出，蘇寧易購(gòu)的績(jī)效(Y)處于相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，其均值為0.467 0，但企業(yè)在最小值控制方面沒(méi)有做好，其最小值為0.021。結(jié)合表2進(jìn)行分析可知，顧客口碑(X10)、企業(yè)文化(X9)、售后管理(X6)等方面可能是該項(xiàng)指標(biāo)落后的原因，這也是成長(zhǎng)性企業(yè)需要注意的問(wèn)題。蘇寧易購(gòu)在顧客的開發(fā)、忠誠(chéng)度的培養(yǎng)方面還需要加強(qiáng)，企業(yè)文化的建立需要立足于長(zhǎng)遠(yuǎn)[8]。

從表2還可以看出，蘇寧易購(gòu)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)力度逐年加大，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)(X3)的均值為0.357 9；物流系統(tǒng)(X5)及售后管理(X6)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較落后，其均值分別為0.257 9和0.272 8，而物流和售后是關(guān)系到整個(gè)電商的命脈，因此對(duì)中小型城市的售后體系需要完善；網(wǎng)絡(luò)支付系統(tǒng)(X4)的多樣化使消費(fèi)者有更多的支付選擇，蘇寧易購(gòu)的O2O體系、線上線下的結(jié)合是未來(lái)電商的發(fā)展趨勢(shì)；人才管理是每個(gè)企業(yè)必須重視的問(wèn)題，蘇寧大學(xué)的成立為后續(xù)的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，“1200工程”人才培養(yǎng)計(jì)劃也在逐步實(shí)施，人才管理(X7)的高均值(0.432 9)也充分說(shuō)明了這一點(diǎn)[9]。

3.6 回歸分析

利用SPSS19.0軟件進(jìn)行了多元線性回歸分析，結(jié)果見表3及表4。

表3 回歸模型擬合度檢驗(yàn)結(jié)果

表4 回歸模型方差分析結(jié)果

從表3可以看出，模型的擬合優(yōu)度R2為0.774，樣本與模型之間的擬合效果比較好，解釋變量Xi(i=1～10)對(duì)被解釋變量Y的77.4%做出了解釋。

從表4可以看出，F(xiàn)值為11.994，顯著性概率P值為0，在顯著性水平為0.050的情況下可以認(rèn)為被解釋變量(Y)與解釋變量Xi(i=1～10)之間存在線性關(guān)系。

回歸分析結(jié)果見表5。

表5 回歸分析結(jié)果

由表5可知，非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)均為正數(shù)，說(shuō)明企業(yè)的績(jī)效(Y)與網(wǎng)民數(shù)量(X1)、網(wǎng)站數(shù)量(X2)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)(X3)、網(wǎng)絡(luò)支付系統(tǒng)(X4)、物流系統(tǒng)(X5)、售后管理(X6)、人才管理(X7)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)(X8)、企業(yè)文化(X9)、顧客口碑(X10)呈正相關(guān)關(guān)系，換言之，網(wǎng)民數(shù)量的增加、網(wǎng)站的及時(shí)維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)支付系統(tǒng)的完善、物流系統(tǒng)的發(fā)達(dá)、售后管理的完整、人才儲(chǔ)備的充足、企業(yè)文化的深入人心等條件都達(dá)到一定水平后，企業(yè)的績(jī)效自然會(huì)達(dá)到一定的高度[10]。

其中，網(wǎng)民數(shù)量(X1)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β1為0.023，t統(tǒng)計(jì)量為0.233，Sig.值為0；網(wǎng)站數(shù)量(X2)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β2為0.044，t統(tǒng)計(jì)量為0.432，Sig.值為0.002：說(shuō)明網(wǎng)民數(shù)量及網(wǎng)站數(shù)量與企業(yè)績(jī)效呈正相關(guān)，但是影響不大。支付系統(tǒng)(X4)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β4為0.676，t統(tǒng)計(jì)量為4.435，Sig.值為0；售后管理(X6)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β6為0.732，t統(tǒng)計(jì)量為1.543，Sig.值為0.001；網(wǎng)絡(luò)維護(hù)(X8)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β8為0.673， t統(tǒng)計(jì)量為3.776，Sig.值為0；企業(yè)文化(X9)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β9為0.575，t統(tǒng)計(jì)量為5.667，Sig.值為0.002：說(shuō)明這些指標(biāo)與企業(yè)績(jī)效呈正相關(guān)，而且對(duì)企業(yè)績(jī)效影響較大[11]。

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)(X3)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β3為0.432，t統(tǒng)計(jì)量為3.234，Sig.值為0.001；物流系統(tǒng)(X5)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β5為0.303，t統(tǒng)計(jì)量為1.154，Sig.值為0.002；人才管理(X7)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β7為0.271，t統(tǒng)計(jì)量為1.678，Sig.值為0；顧客口碑(X10)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β10為0.336，t統(tǒng)計(jì)量為1.667，Sig.值為0.001：說(shuō)明這些指標(biāo)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響一般。

4 結(jié) 論

由上述分析可知，電商企業(yè)的績(jī)效與10個(gè)基本指標(biāo)即解釋變量呈正相關(guān)關(guān)系，網(wǎng)民數(shù)量(X1)、網(wǎng)站數(shù)量(X2)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)(X3)、網(wǎng)絡(luò)支付系統(tǒng)(X4)、物流系統(tǒng)(X5)、售后管理(X6)、人才管理(X7)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)(X8)、企業(yè)文化(X9)、顧客口碑(X10)影響企業(yè)績(jī)效。特別是支付系統(tǒng)(X4)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)(X8)和售后管理(X6)、企業(yè)文化(X9)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β均大于0.5，對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響較大[12]。企業(yè)的決策不同，側(cè)重點(diǎn)就不同，因此在管理上就會(huì)有所區(qū)別，但企業(yè)若要長(zhǎng)久發(fā)展，則需要權(quán)衡利弊，在不同的市場(chǎng)環(huán)境下采取不同的策略。這樣，企業(yè)既可節(jié)省不必要的支出，又可得到利益，使企業(yè)在未來(lái)的發(fā)展道路上走得更長(zhǎng)久、更平穩(wěn)。

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(編輯 宋錦玉)

Empirical Research on the Factors Related to the Performance of E-Commerce Enterprise：Taking SUNING as an Example

Zhang Yingxuan， Fan Xile

(LiaoningShihuaUniversity，F(xiàn)ushunLiaoning113001，China)

E-commerce enterprise performance was one of the important issues to be considered when they developed to a certain stage, and it was realistic to research enterprise performance. SUNING was taken as an example, the typical E-commerce enterprise, 10 key factors were proposed that affected the performance and converted them into 10 key indicators to study the performance of the E-commerce enterprises. By SPSS19.0 software, the correlation test, descriptive statistics and regression analysis were made based on the 10 indicators, and the conclusion showed that the key factors influenced the E-business enterprise performance. The research conclusion would play a guiding role in the future development of E-commerce enterprises.

E-commerce； Performance； Factors

1672-6952(2017)02-0077-04

2015-09-14

2016-01-09

張英宣(1966-)，男，碩士，副教授，從事績(jī)效管理方面的研究；E-mail：zhangyingxuan66@163.com。

F

Adoi:10.3969/j.issn.1672-6952.2017.02.016

投稿網(wǎng)址：http://journal.lnpu.edu.cn