袁泉

摘 要：隨著“共享經(jīng)濟(jì)”的快速發(fā)展，共享單車以及共享企業(yè)已經(jīng)在國內(nèi)一些中大城市予以布局，并且給予人們出行提供了很大的方便，本文將會從電子信息工程的角度，將共享單車的物聯(lián)網(wǎng)定位幾乎是作為主要研究內(nèi)容，將共享單車所使用的物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)優(yōu)勢與缺點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的闡述，并且對未來物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)的發(fā)展趨勢進(jìn)行相關(guān)展望。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；共享單車；定位技術(shù)

基于智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)組成的城市共享單車系統(tǒng)，在為人們提供出行方便的同時，也由于缺乏合理的監(jiān)控與管理，亂停亂放也嚴(yán)重干擾了城市管理工作，特別是為了能夠規(guī)范共享單車的秩序，運(yùn)營公司往往需要投入于大量的人力、物力來解決這一問題。因此，從運(yùn)營公司的角度來說，提高共享單車的定位精度，對于共享單車的規(guī)范化管理具有重要的價值，特別是如果能夠合理的利用城市智慧系統(tǒng)，合理的對共享單車的數(shù)據(jù)采集，或者在共享單車本身系統(tǒng)中增加智能信息芯片，實現(xiàn)共享單車的快速定位，標(biāo)準(zhǔn)化管理，對于城市的管理也具有重要的意義。本文將會從物聯(lián)網(wǎng)視域下進(jìn)一步研究共享單車得定位技術(shù)。

一、在物聯(lián)網(wǎng)視域下共享單車的定位技術(shù)

共享單車的出現(xiàn)，極大地豐富了人們的出行方式，但是共享單車存在的弊端就是管理不到位，特別是有很多人隨意的將共享單車擺放在路邊，嚴(yán)重了影響了城市的規(guī)范化管理。如何推動共享單車的規(guī)范化管理，已經(jīng)成了很多城市管理中的主要矛盾問題，因此，從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段實現(xiàn)對共享單車的高精準(zhǔn)定位，對于共享單車的發(fā)展以及城市環(huán)境的優(yōu)化都具有重要的意義。

以在行業(yè)中出現(xiàn)最早的“小黃車”——OFO為例，其在最開始的定位數(shù)據(jù)的活動，是通過二維碼上鎖的方式，其數(shù)據(jù)信息在用戶上鎖時會自動的上傳到運(yùn)營者的數(shù)據(jù)庫終端，這種定位方式只能夠在用戶還車的時候予以體現(xiàn)，但是在用戶騎行過程中是無法對共享車輛進(jìn)行定位的，因此這就大大的影響了共享單車的規(guī)范化管理。隨著城市的治理以及物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)的快速發(fā)展，共享單車的運(yùn)營主體深刻的意識到其本身定位功能的提高對于其自身運(yùn)營管理具有一定的輔助作用，因此，它選擇與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商合作的方式，實現(xiàn)從技術(shù)層面上對共享單車的位置信息進(jìn)行獲取，目前OFO所采取的定位方式是無線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和全球定位系統(tǒng)相結(jié)合的多模定位技術(shù)。

與之相比，在另外一大知名共享單車APP——摩拜單車的身上，所采用了一種相對更為先進(jìn)的定位技術(shù)，摩拜單車除了使用聯(lián)發(fā)科的MT芯片之外，其還簇?fù)砹吮倍?、GPS、全球衛(wèi)星導(dǎo)向系統(tǒng)等組建了組合定位系統(tǒng)，這也是，相對來說摩拜單車在管理上更為優(yōu)秀的重要原因。在共享單車實現(xiàn)定位過程中，會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)傳輸，這些數(shù)據(jù)庫會進(jìn)行有效的梳理，成為未來城市規(guī)劃建設(shè)中的重要內(nèi)容。比如能夠更好的了解到那一時段使用共享單車的人數(shù)較多，共享單車停放的重點(diǎn)區(qū)域在哪里，利用定位數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，能夠進(jìn)一步推動城市規(guī)劃建設(shè)的科學(xué)性。

二、共享單車定位精準(zhǔn)度的分析

在共享單車現(xiàn)實運(yùn)行中，我們發(fā)現(xiàn)各類不同品牌的共享單車在定位方面精度會表現(xiàn)出不同的特征，正是因為定位精度的不同，所以導(dǎo)致共享單車整體的市場格局是不同的。比如越來越多的城市希望能夠?qū)崿F(xiàn)共享單車的精準(zhǔn)定位，并且希望能夠?qū)⒐蚕韱诬嚨臄?shù)據(jù)架接到未來智慧城市系統(tǒng)中的技術(shù)層，這就需要一系列電子信息工程技術(shù)作為支撐。因此，相對來說，定位精準(zhǔn)的共享單車更容易得到城市城市以及市場的認(rèn)可。在摩拜單車物聯(lián)網(wǎng)定位精度測試中發(fā)現(xiàn)，在騎行過程中，共享單車的定位時長發(fā)生漂移，并且，定位漂移呈現(xiàn)出無規(guī)律的特性，即便是采用了三種定位技術(shù)，卻并沒有較大程度改變定位精度差的問題。但是，摩拜單車的起點(diǎn)、終點(diǎn)定位精度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它同類型共享單車。

對于OFO共享單車來說，其所采用的物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)是首次投放市場之后，才進(jìn)一步增加的創(chuàng)新技術(shù)，目前，他所使用的物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)，仍然是與電信網(wǎng)絡(luò)相互融合的動態(tài)模擬定位的方式，即主要的技術(shù)支撐為 GPRS 和 GPS技術(shù)。雖然小黃車在自動鎖上增加了定位識別的功能，但是在定位精準(zhǔn)度方面卻沒有十分明顯的提高。然而，為了彌補(bǔ)這一定位方面的不足，其從軟件上做了很多處理，比如通過APP軟件，基于完善的計算機(jī)信息技術(shù)的定位追蹤，對車輛進(jìn)行動態(tài)輔助定位，并且結(jié)合專用的優(yōu)化地圖，在運(yùn)動狀態(tài)中在運(yùn)動狀態(tài)下提供運(yùn)動補(bǔ)償，大大提高了運(yùn)動狀態(tài)下的共享單車定位精度。但是，一旦用戶在騎行過程中關(guān)閉了手機(jī) APP，那么，OFO 共享單車的動態(tài)定位精度將大大降低。由此可見，共享單車的物聯(lián)網(wǎng)定位精度依然存在較大提升空間，運(yùn)動狀態(tài)下的共享單車依然無法實現(xiàn)精準(zhǔn)定位，在動態(tài)補(bǔ)償方面需要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新。其實，從這一點(diǎn)，我們也可以看出，目前共享單車在硬件定位信息技術(shù)的發(fā)展還存在著一定的不足。

三、共享單車定位技術(shù)的創(chuàng)新

借助 GPS、GPRS 對共享單車進(jìn)行定位，是當(dāng)前大多數(shù)共享單車采用的物聯(lián)網(wǎng)定位形式，然而，除了動態(tài)定位精度差的問題外，信號遮擋也是導(dǎo)致共享單車定位精度較低的主要原因之一。因此，實現(xiàn)共享單車的物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)定位，則需要從定位技術(shù)方面進(jìn)行創(chuàng)新。

（一）基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)定位

在電信基站數(shù)量不足的時期，采用蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定位，同樣也會存在一定的誤差，但是隨著滇西基站數(shù)量的不斷增加，利用蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對基站覆蓋范圍內(nèi)的共享單車進(jìn)行定位，是能夠滿足于政府對于共享單車的管理需求的。在低昂為過程中，電信基站可以依據(jù)共享單車傳輸信號的功率高低，對共享單車舉例基站的位移進(jìn)行初步的模擬估算。在對共享單車進(jìn)行定位過程中，多個基站會同時工作，也就是說，他們所定位的部分會發(fā)生重疊交叉，二充電交叉的部分就是共享單車的大致位置。

（二）基于慣性導(dǎo)航技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)定位

慣性導(dǎo)航電子芯片，是硬件設(shè)備定位導(dǎo)航中經(jīng)常使用到的技術(shù)?；陔娮觽鞲衅?。光線導(dǎo)航電子芯片可以感受平臺的運(yùn)動情況，并且能夠根據(jù)硬件設(shè)備的運(yùn)動特征，對其發(fā)生的距離、速度進(jìn)行準(zhǔn)確的推算。然而值得一提的是慣性導(dǎo)航電子芯片在長時間使用過程中，非常容易造成誤差的積累，從會造成共享車輛定位精度較低。因此，在長時間使用慣性導(dǎo)航電子芯片之后，需要重新對其進(jìn)行標(biāo)定，從而促使其能夠保持一個較高的精準(zhǔn)度。

四、總結(jié)

總之，隨著共享經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，共享單車在城市中的布局可能會越來越多，這給城市的運(yùn)營管理會造成很大的困難，因此對于智能單車的未來發(fā)展來說，應(yīng)該主動的與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相互匹配，逐步的提高其定位精度，以期智能共享單車真正的能夠為城市更好的提供服務(wù)。

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