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        淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

        2017-04-29 19:24:39吳芳芳
        商情 2017年9期
        關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)工作大數(shù)據(jù)時(shí)代機(jī)遇

        吳芳芳

        (西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)

        【摘要】統(tǒng)計(jì)工作是政府制定有效國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的重要依據(jù),同時(shí)也是企業(yè)監(jiān)督生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),進(jìn)行有效科學(xué)管理的重要手段。而大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)工作存在著本質(zhì)上的天然聯(lián)系,因此,做好統(tǒng)計(jì)工作在大數(shù)據(jù)時(shí)代意義非凡。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使信息和資源的獲取與存儲(chǔ)工作越來(lái)越方便快捷。這對(duì)于我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作而言,既是機(jī)遇,又是挑戰(zhàn)。如何順應(yīng)時(shí)勢(shì),正確抓住機(jī)遇,迎接挑戰(zhàn),使統(tǒng)計(jì)工作高質(zhì)高效地完成,是目前最需要深思的問(wèn)題。本文簡(jiǎn)要分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)工作所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),旨在有效推進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)工作更好地進(jìn)行。

        【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代 統(tǒng)計(jì)工作 機(jī)遇 挑戰(zhàn)

        一、概述

        自2013年“大數(shù)據(jù)”被維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼思?庫(kù)克耶兩位學(xué)者提出后,便引起了社會(huì)各界的強(qiáng)烈反響,也改變了人們?cè)谥T多領(lǐng)域的思維方式?!按髷?shù)據(jù)”以其時(shí)效性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大、類(lèi)型繁多等優(yōu)勢(shì)被迅速運(yùn)用于社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域。如今,大數(shù)據(jù)在許多國(guó)家已經(jīng)發(fā)展成為一種新的抽象產(chǎn)業(yè),政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等都試圖更深層次地挖掘隱藏在大數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值。在當(dāng)今這個(gè)信息壟斷的時(shí)代,政府與企業(yè)都非常重視做好統(tǒng)計(jì)工作,使其發(fā)揮統(tǒng)計(jì)決策的重要職能。做好統(tǒng)計(jì)工作,首要任務(wù)是數(shù)據(jù)和信息的獲取。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使統(tǒng)計(jì)工作有了更好的數(shù)據(jù)和信息來(lái)源,但同時(shí),大數(shù)據(jù)的“大”與“雜”,也使統(tǒng)計(jì)工作面臨著很大的挑戰(zhàn)。2013 年 5 月,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)馬建堂批示:“我們對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作的機(jī)遇與挑戰(zhàn),無(wú)論如何強(qiáng)調(diào)都不過(guò)分,甚至都不夠?!睘榱烁玫卮龠M(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,提高人們的生活水平,我們應(yīng)重視大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)工作面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),切實(shí)促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)工作的發(fā)展,并有效提高統(tǒng)計(jì)部門(mén)的工作效率。因此,在現(xiàn)代生活中,研究大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)工作所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),具有一定的實(shí)際意義。

        二、大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作所面臨的機(jī)遇

        1.大數(shù)據(jù)大大提升了我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作的效率

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)資源的獲取更加便捷,在短時(shí)間內(nèi),大數(shù)據(jù)將為統(tǒng)計(jì)調(diào)查提供海量豐富的原始數(shù)據(jù),極大地拓展統(tǒng)計(jì)調(diào)查的空間與范圍,并提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性和完整性。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),一方面減少了統(tǒng)計(jì)人員的工作量,互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查可大幅度減少統(tǒng)計(jì)人員外出進(jìn)行實(shí)地考察的次數(shù),同時(shí)也能夠快速完成大部分?jǐn)?shù)據(jù)的匯總,極大地降低了統(tǒng)計(jì)人員的工作強(qiáng)度;另一方面,統(tǒng)計(jì)人員可通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)資源的查閱與自身統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行對(duì)照,進(jìn)一步分析該數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性。同時(shí),豐富的數(shù)據(jù)來(lái)源加上高科技搜集技術(shù),大數(shù)據(jù)可以極大地縮短數(shù)據(jù)生產(chǎn)時(shí)間,減少報(bào)表填報(bào),減輕調(diào)查負(fù)擔(dān)。

        2.大數(shù)據(jù)有效提高了我國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量

        大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使得統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)能夠獲取更加及時(shí)、全面、詳實(shí)的數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)背景下,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)這種自動(dòng)化進(jìn)程設(shè)備自動(dòng)記錄的數(shù)據(jù),大大降低了數(shù)據(jù)的出錯(cuò)概率。而且大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,將為傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)提供更多的驗(yàn)證和補(bǔ)充,從而在一定程度上有效提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

        3.大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用推動(dòng)了我國(guó)統(tǒng)計(jì)模式的轉(zhuǎn)變

        大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用,使傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法開(kāi)始向大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移,推動(dòng)了行業(yè)變革,為我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)了許多發(fā)展契機(jī)。統(tǒng)計(jì)部門(mén)能夠構(gòu)建其數(shù)據(jù)平臺(tái),并將它作為基礎(chǔ),打造出更為專(zhuān)業(yè)、靈活的大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),在服務(wù)形式和業(yè)務(wù)辦理上都得到了幫助與啟發(fā)。

        4.大數(shù)據(jù)的到來(lái)進(jìn)一步推進(jìn)了我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程

        大數(shù)據(jù)時(shí)代,面對(duì)日益豐富的電子化行政記錄、數(shù)以億計(jì)的電子化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)記錄、指數(shù)式倍增的互聯(lián)網(wǎng)信息,以及各類(lèi)信息公司積累的大量數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)工作更側(cè)重于數(shù)據(jù)的分析和處理,因此,統(tǒng)計(jì)部門(mén)必須制定和規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),并在此基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合利用。統(tǒng)計(jì)部門(mén)配備的軟硬件技術(shù),為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作制定了更為科學(xué)合理的流程;在系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化工作流程下,引進(jìn)的相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),使得數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作更具章法,從而進(jìn)一步推進(jìn)了統(tǒng)計(jì)工作的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。

        5.大數(shù)據(jù)為我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作創(chuàng)造了更為廣闊的舞臺(tái)

        大數(shù)據(jù)拓寬了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息收集的渠道,使其成為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的 “第二大軌道”,以此能夠判斷出諸如經(jīng)濟(jì)景氣情況、主要商品價(jià)格走勢(shì)以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況等。同時(shí),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用空間也更為廣泛,例如,房地產(chǎn)價(jià)值指數(shù)可以利用網(wǎng)簽數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái),使操作流程得以簡(jiǎn)化,計(jì)算更為方便。由此可見(jiàn),大數(shù)據(jù)為我國(guó)的統(tǒng)計(jì)工作創(chuàng)造了更為廣闊的舞臺(tái)。

        6.大數(shù)據(jù)為我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作提供了新思路

        在 IBM 數(shù)次的人機(jī)大戰(zhàn)中,人類(lèi)多次戰(zhàn)敗,究其主要原因,是因?yàn)闄C(jī)器人可以通過(guò)設(shè)定的程序在較短時(shí)間內(nèi)收集大量數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行分析和處理,進(jìn)而給出正確的答案。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析都是建立在人們的主觀能動(dòng)性的基礎(chǔ)上,并且主要采用事后統(tǒng)計(jì)的方法。而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠快速地對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,從而保證各項(xiàng)數(shù)據(jù)的適用性和有效性,這便為我國(guó)的統(tǒng)計(jì)工作提供了新的思路。

        三、大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作所面臨的挑戰(zhàn)

        1.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析與處理能力亟待提高

        目前,在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)部門(mén),具備專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的高素質(zhì)人才較為匱乏,技術(shù)水平也很少達(dá)到相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn),很多情況下,并不能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的有效挖掘分析。相對(duì)于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法而言,大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析與處理技能更加精確化、細(xì)分化和專(zhuān)業(yè)化,對(duì)統(tǒng)計(jì)人員處理和分析數(shù)據(jù)的能力也提出了更高的要求。

        2.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量備受關(guān)注

        隨著社會(huì)的發(fā)展,人們對(duì)數(shù)據(jù)的公開(kāi)、質(zhì)量和細(xì)化程度及需求層次都在不斷提高。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)實(shí)現(xiàn)了真正意義上的全社會(huì)數(shù)據(jù)共享,官方統(tǒng)計(jì)已不再作為公共統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息的唯一渠道,大多數(shù)普通數(shù)據(jù)的獲取和挖掘分析均可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析處理的結(jié)果將直接挑戰(zhàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、效率、公信力和權(quán)威性,并導(dǎo)致人們對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作產(chǎn)生質(zhì)疑,進(jìn)而影響統(tǒng)計(jì)工作的順利進(jìn)行。

        3.大數(shù)據(jù)時(shí)代要求統(tǒng)計(jì)人員積極轉(zhuǎn)換固有的統(tǒng)計(jì)思維

        樣本數(shù)據(jù)越多,得到的分析結(jié)果往往才能更接近真實(shí)的結(jié)果。以前,由于受限于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集手段,為了有效地完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作,只能依靠少量的樣本數(shù)據(jù),而今,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,為順應(yīng)時(shí)代潮流,必須改變?cè)械乃季S模式?,F(xiàn)有的科技手段支持高速快捷地對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,因此,統(tǒng)計(jì)人員必須努力嘗試分析和研究所有的數(shù)據(jù),得出事物發(fā)展的真實(shí)規(guī)律。統(tǒng)計(jì)抽樣是在技術(shù)受限的條件下,為解決當(dāng)時(shí)存在的一些問(wèn)題而產(chǎn)生的 ; 而在現(xiàn)有的科技水平下,各種新技術(shù)和新媒體都能夠快捷地收集大量數(shù)據(jù),計(jì)算機(jī)的高速發(fā)展也使得數(shù)據(jù)處理變得更加簡(jiǎn)單,這就要求統(tǒng)計(jì)人員積極轉(zhuǎn)換統(tǒng)計(jì)思維,更加充分的利用各種有用資源。

        4.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的傳統(tǒng)模式受到?jīng)_擊。

        大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,科技不斷發(fā)展,隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的深入,以及各類(lèi)信息咨詢業(yè)的崛起,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作模式顯然已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前人們的需要,數(shù)字化的行政商業(yè)記錄、流媒體數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)在線文本已大大拓寬了統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)收集數(shù)據(jù)信息的渠道,統(tǒng)計(jì)調(diào)查部門(mén)的業(yè)務(wù)工作方式也勢(shì)必發(fā)生改變。面對(duì)這種情況,我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作需要不斷革新,緊隨時(shí)代潮流。在這種快速轉(zhuǎn)換的新形勢(shì)下,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)部門(mén)固有的工作模式必然會(huì)受到極大的沖擊,加之信息咨詢業(yè)的崛起,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作也將面臨更大的來(lái)自信息資源市場(chǎng)的壓力。

        5..數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的職能日趨弱化

        大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,統(tǒng)計(jì)部門(mén)不再是海量數(shù)據(jù)的唯一擁有者。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速推進(jìn),人們可以快速實(shí)現(xiàn)各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢,并可通過(guò)云計(jì)算等計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)查詢所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,整個(gè)過(guò)程可完全依靠電腦指令來(lái)完成,無(wú)需再通過(guò)統(tǒng)計(jì)部門(mén),這極大地削弱了統(tǒng)計(jì)部門(mén)的工作職能。而工業(yè)生產(chǎn)、社會(huì)消費(fèi)、物流運(yùn)輸?shù)葦?shù)據(jù)都可以直接從物聯(lián)網(wǎng)中讀取出來(lái),存儲(chǔ)到服務(wù)器中,再通過(guò)云計(jì)算手段對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘。這對(duì)于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工作無(wú)疑是一次巨大的革新,同時(shí)也是對(duì)我國(guó)統(tǒng)計(jì)部門(mén)工作職能設(shè)計(jì)的一大挑戰(zhàn)。

        四、結(jié)束語(yǔ)

        大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)是科學(xué)技術(shù)推動(dòng)下歷史發(fā)展的必然結(jié)果。在這個(gè)時(shí)代背景下,只有順應(yīng)時(shí)代潮流,抓住機(jī)遇,將大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息和資源充分利用起來(lái),才能夠獲得進(jìn)一步的發(fā)展。因此,我們要積極順應(yīng)時(shí)代潮流,抓住機(jī)遇,對(duì)統(tǒng)計(jì)工作進(jìn)行相應(yīng)的改革創(chuàng)新,以謀求更好的發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

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