周曉時

(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) a. 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；b. 湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心， 湖北 武漢 430070)

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勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程

周曉時

(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) a. 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；b. 湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心， 湖北 武漢 430070)

基于誘致性技術(shù)進(jìn)步理論，實(shí)證分析勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響。研究結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程有顯著促進(jìn)作用，農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力比重每下降1%可以促使農(nóng)機(jī)總動力增長1.85%；農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的收入效應(yīng)和替代效應(yīng)同樣對農(nóng)業(yè)機(jī)械化有顯著促進(jìn)作用，農(nóng)戶工資性收入和農(nóng)戶農(nóng)機(jī)投入每增加1%，農(nóng)機(jī)總動力將分別增加0.32%、0.18%；考慮南北方種植結(jié)構(gòu)、地形差異后，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的作用同樣顯著。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化； 勞動力轉(zhuǎn)移； 收入效應(yīng)； 替代效應(yīng)

一、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平

勞動力的持續(xù)非農(nóng)轉(zhuǎn)移導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力不斷減少，并呈現(xiàn)老齡化和女性化趨勢*根據(jù)《2014年中國農(nóng)民工監(jiān)測報告》，例如，2014年我國農(nóng)民工的數(shù)量高達(dá)2.74億人，其中男性占比高67%，50歲以下年齡段占比高達(dá)87.9%。，這些變化導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)勞動力成本的不斷上升，而且這一趨勢在未來會更加明顯。根據(jù)速水—拉坦的誘致性技術(shù)進(jìn)步理論，農(nóng)業(yè)勞動力成本的上升會誘致勞動節(jié)約型農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展。由于勞動力的進(jìn)一步轉(zhuǎn)移，用機(jī)械替代勞動成了農(nóng)戶的理性選擇，這意味著，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化時代已經(jīng)來臨，相應(yīng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化配套政策也應(yīng)未雨綢繆[1]。農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)作為節(jié)約勞動的主要體現(xiàn)技術(shù)，對農(nóng)業(yè)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)：農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展不僅彌補(bǔ)了勞動力二元轉(zhuǎn)移帶來的農(nóng)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)性短缺，避免了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出近59%的下降幅度[2]，還有力促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加[3-5]。

由于受要素邊際報酬遞減和生態(tài)環(huán)境承載能力的制約，依靠投入擴(kuò)張來維持農(nóng)業(yè)增長的傳統(tǒng)方式將不再適用，特別是在當(dāng)前農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革對降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的要求下，轉(zhuǎn)型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，采用資本密集型的機(jī)械化生產(chǎn)方式勢在必行。在此背景下，探討如何提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平成為學(xué)界內(nèi)的研究熱點(diǎn)。根據(jù)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響因素主要包括：(1)家庭(人均)收入[6-7]；(2)勞動力轉(zhuǎn)移與非農(nóng)就業(yè)[4,8-14]；(3)家庭(勞均)耕地與人口規(guī)模[7-8,13,15-19]；(4)農(nóng)戶年齡、受教育程度與技術(shù)培訓(xùn)情況[9,11,13,19-20]；(5)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[8-9]；(6)自然地理?xiàng)l件與種植結(jié)構(gòu)等多個方面[13,18,21]。其中勞動力因素更值得關(guān)注，這不僅因?yàn)闄C(jī)械化是一種典型的勞動節(jié)約型技術(shù)，而且勞動力轉(zhuǎn)移有力緩解了我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“過密化”和“內(nèi)卷化”，促進(jìn)了勞動力資源的優(yōu)化配置，提高了生產(chǎn)效率[22]，但勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展是否存在促進(jìn)作用還存在一些爭議。一些學(xué)者采用農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)研究表明，勞動力轉(zhuǎn)移和非農(nóng)就業(yè)的增加促使農(nóng)戶減少對農(nóng)機(jī)具等固定資產(chǎn)的投入[8-9,23-24]，而現(xiàn)實(shí)中在農(nóng)村勞動力快速轉(zhuǎn)移的同時，農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展并沒有停滯，2004—2012年農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力比重從46.38%下降到33.20%，而同期農(nóng)機(jī)總動力從6.4億千瓦增長到10.3億千瓦。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移作為農(nóng)民的理性選擇，在促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)收入增加的同時，農(nóng)業(yè)勞動力投入數(shù)量減少，勢必會對農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生重大影響。在當(dāng)前勞動力成本不斷上漲的背景下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化成為農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的重要方向之一，所以理清農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)機(jī)械化之間的關(guān)系不僅可以進(jìn)一步驗(yàn)證誘致性技術(shù)進(jìn)步理論的適用性，并且對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型具有重要意義。

二、基于誘致性技術(shù)進(jìn)步的作用機(jī)制分析

傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為在“劉易斯拐點(diǎn)”到來前，農(nóng)業(yè)“剩余勞動力”向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并不會對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響，相對富余的勞動力制約以農(nóng)業(yè)機(jī)械為代表的勞動力替代型技術(shù)發(fā)展。然而經(jīng)歷了三十多年的農(nóng)村勞動力持續(xù)轉(zhuǎn)移后，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化、女性化的趨勢已經(jīng)不可避免，勞動力成本持續(xù)上升，勢必對農(nóng)業(yè)要素投入以及生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變產(chǎn)生重大影響。根據(jù)誘致性技術(shù)進(jìn)步理論，勞動力成本上升將誘致節(jié)約勞動技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展。但對于勞動力轉(zhuǎn)移是否會促進(jìn)機(jī)械化進(jìn)程，學(xué)術(shù)界還存在爭議。正如前文所述，部分學(xué)者認(rèn)為勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資有負(fù)向影響，而Zhao、De Brauw和Rozelle等研究表明勞動力外流帶來的收入增加促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資[25-26]，紀(jì)月清和鐘甫寧進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在非農(nóng)就業(yè)增加的情境下，會通過增加農(nóng)機(jī)服務(wù)投入來代替減少的勞動[15]。

蓋慶恩等指出勞動力轉(zhuǎn)移對資本和勞動力投入存在兩個方面的影響：一，勞動力轉(zhuǎn)移帶來的收入效應(yīng)，可以緩解農(nóng)戶面臨的資本約束；二，勞動力轉(zhuǎn)移降低農(nóng)戶勞動力供給，在耕種條件不變情境下客觀要求農(nóng)戶增加資本投入，由此表現(xiàn)出資本—勞動替代關(guān)系[27]。而縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響因素分析仍缺乏對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的具體考察，特別是綜合勞動力轉(zhuǎn)移帶來的收入效應(yīng)和替代效應(yīng)兩方面來分析對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響。所以本文通過分解勞動力轉(zhuǎn)移帶來的收入效應(yīng)和替代效應(yīng)，進(jìn)一步考察勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程的影響路徑，同時檢驗(yàn)速水—拉坦式誘致性技術(shù)進(jìn)步理論是否適用于中國。

根據(jù)速水佑次郎和拉坦的誘致性技術(shù)進(jìn)步理論并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)，勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程的作用機(jī)制如圖1所示。借鑒王波和李偉的做法[14]，本文采用農(nóng)民工資性收入來反映勞動力成本，即隨著非農(nóng)的工資性收入增加，勞動力的價格相對于土地的價格也不斷上升。一方面，非農(nóng)收入(工資)的增加會提高農(nóng)民農(nóng)機(jī)投入的預(yù)算，并促使農(nóng)民把更多的剩余時間用于閑暇生活而非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，因此，增加機(jī)械投入來使自己從繁重的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中解放出來成為了農(nóng)民的理性選擇。此處將非農(nóng)收入帶來的影響命名為收入效應(yīng)。另一方面，勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移所帶來的勞動力投入缺口也需要增加機(jī)械或資本投入來彌補(bǔ)，因此采取農(nóng)戶農(nóng)機(jī)投入來反映勞動力轉(zhuǎn)移所帶來的替代效應(yīng)。

圖1 農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的作用機(jī)制

地形地貌條件等因素對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展至關(guān)重要，為消除其影響，本文采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計，該模型在有效控制遺漏變量問題的基礎(chǔ)上，還能夠提供更多個體動態(tài)信息。具體設(shè)定如下：

f=αi+βitχit+τitιit+εit

(1)

其中，下標(biāo)i表示地區(qū)，t表示時間，αi表示個體固定效應(yīng)，χit為控制變量，ιit為勞動力轉(zhuǎn)移指標(biāo)，βit和τit為待估計參數(shù)，εit為一般隨機(jī)干擾項(xiàng)。

三、勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響

(一)變量選擇及數(shù)據(jù)處理

(1)被解釋變量，農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程。一般文獻(xiàn)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程的衡量多采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力，包括耕作、排灌、植物保護(hù)、收獲、農(nóng)業(yè)運(yùn)輸機(jī)械和林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)以及其他機(jī)械，其為反映綜合機(jī)械化程度的關(guān)鍵指標(biāo)。基于此，本文采取畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(Mech)作為因變量，具體的做法是采取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力除以農(nóng)作物總播種面積。

(2)解釋變量，勞動力轉(zhuǎn)移(Labor)。采用農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力比重*根據(jù)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)勞動力采用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員表示，總勞動力采用三次產(chǎn)業(yè)總從業(yè)人員表示；同時考慮到農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)機(jī)械化之間不可避免的內(nèi)生性關(guān)系，本文在實(shí)證分析中進(jìn)行了相關(guān)處理，具體見下文。表示。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)業(yè)勞動力持續(xù)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，其存量不僅取決于勞動力轉(zhuǎn)移量，還取決于人口自然增長率。因此用農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的變化來反映勞動力轉(zhuǎn)移趨勢并不適宜。而反觀農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力比重，其下降趨勢和農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的歷史大趨勢基本一致。我國官方數(shù)據(jù)顯示自1952年我國農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力比重就呈現(xiàn)明顯的下降趨勢?；诖?，采用農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力比重指標(biāo)反映農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的事實(shí)更具有代表性。

同時將農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響分解為收入效應(yīng)和替代效應(yīng)，本文選取農(nóng)民人均工資性收入和農(nóng)戶農(nóng)機(jī)投入分別作為收入效應(yīng)和替代效應(yīng)的代理變量進(jìn)行分析，具體指標(biāo)如下：

農(nóng)民人均工資性收入(Wage)。勞動力轉(zhuǎn)移是農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)就業(yè)之間按照效用最大化原則做出的理性選擇，勞動力轉(zhuǎn)移會增加農(nóng)民的工資性收入，間接增加農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會成本。根據(jù)表1，用農(nóng)民人均工資取對數(shù)后對農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力比重做簡單回歸，可以看出，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占比每下降1個百分點(diǎn)，顯著促進(jìn)農(nóng)民工資性收入增加0.09%，且模型組內(nèi)R2高達(dá)0.7870，所以采用農(nóng)民人均工資性收入作為勞動力轉(zhuǎn)移帶來的收入效應(yīng)代理變量較為合理。而收入的增加一方面可以增加農(nóng)民機(jī)械投入的資金預(yù)算，另一方面會提高農(nóng)民休閑效用的價值，促進(jìn)勞動替代技術(shù)即農(nóng)業(yè)機(jī)械的采納。

農(nóng)戶農(nóng)機(jī)支出(Hmi)。農(nóng)業(yè)機(jī)械化的本質(zhì)是采用農(nóng)業(yè)機(jī)械替代各生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的人畜力，一般通過自購農(nóng)機(jī)和購買農(nóng)機(jī)服務(wù)兩個渠道來實(shí)現(xiàn)[21]，前者采用農(nóng)民農(nóng)機(jī)購置投入指標(biāo)表示，而后者由于缺乏相關(guān)統(tǒng)計，采用與農(nóng)機(jī)服務(wù)投入對稱的農(nóng)業(yè)機(jī)械化收入作為代理指標(biāo)，將二者加總可以得到農(nóng)戶農(nóng)機(jī)總支出*考慮到農(nóng)戶農(nóng)機(jī)支出也是農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼的最終反映，為避免共線性陷阱，模型中未添加農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼變量。。勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力投入，引致農(nóng)戶通過增加農(nóng)業(yè)機(jī)械投入替代轉(zhuǎn)移的勞動力，維持農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平。簡單的回歸分析(表1)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占比每下降1%，農(nóng)機(jī)投入可以增加0.04%，同時模型顯著且組內(nèi)R2為0.4035，表明農(nóng)戶農(nóng)機(jī)投入可以較好反映勞動力轉(zhuǎn)移帶來的替代效應(yīng)。

表1 工資收入、農(nóng)機(jī)投入與勞動力轉(zhuǎn)移

注：(1)模型Ⅰ和Ⅱ估計時中均對因變量取對數(shù)；(2)括號中的數(shù)字為所估計系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤；(3)***、**、*分別表示在1%、5%和10%水平下顯著，下同。

(3)其他控制變量。根據(jù)前文文獻(xiàn)回顧，本文選取如下變量作為控制變量：土地投入(Land),采用農(nóng)作物總播種面積表示；受教育程度(Edu),采用農(nóng)村居民受教育水平指標(biāo)表示，教育對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的影響不言而喻；種植結(jié)構(gòu)(Str)，考慮到小麥和水稻的機(jī)械化程度相差較大，將種植結(jié)構(gòu)細(xì)分為小麥播種面積占比(Wheat)和水稻播種面積占比(Rice)；基礎(chǔ)設(shè)施(Inf)，采用公路密度表示，公路設(shè)施的完善加速農(nóng)業(yè)機(jī)械的推廣和應(yīng)用，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械跨區(qū)作業(yè)。

由于2004年前的統(tǒng)計資料沒有統(tǒng)計農(nóng)機(jī)投入、2013年相關(guān)數(shù)據(jù)并未公開發(fā)布以及西藏的數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，同時考慮到2004年開始實(shí)施《中華人民共和國農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)法》，為避免政策因素和缺失數(shù)據(jù)影響，本文采用剩余30個省份(自治區(qū)或直轄市)2004—2012年構(gòu)成的平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析*由于缺乏港、澳、臺地區(qū)的統(tǒng)計資料，本文并未將這些地區(qū)納入分析范圍，這僅限一種學(xué)術(shù)處理。。其中農(nóng)村居民工資性收入以2004年為基期采用農(nóng)村居民消費(fèi)CPI進(jìn)行平減。農(nóng)機(jī)投入以2004年為基期，采用農(nóng)業(yè)機(jī)械農(nóng)具價格指數(shù)進(jìn)行平減。數(shù)據(jù)主要來源于2005—2013年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》以及各省(直轄市、自治區(qū))的《統(tǒng)計年鑒》等統(tǒng)計資料。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計見表2。

表2 各變量相關(guān)統(tǒng)計情況

(二)農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的機(jī)械化誘致性影響

由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化與勞動力轉(zhuǎn)移之間理論上還存在一定的內(nèi)生性，在進(jìn)行面板回歸前，采用農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的滯后項(xiàng)考察其對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響，一方面可以緩解內(nèi)生性陷阱，另一方面速水—拉坦技術(shù)進(jìn)步理論中的誘致性是一個先后的概念，據(jù)此也可以來檢驗(yàn)速水—拉坦式技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的誘致作用是否存在和影響大小。運(yùn)用Davidson-MacKinnon檢驗(yàn)進(jìn)行變量內(nèi)生性檢驗(yàn)，計算得到F統(tǒng)計量為0.0874，P值為0.7678，在l%、5%和10%的顯著性水平上都無法拒絕農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移量的滯后項(xiàng)是外生變量的原假設(shè)，說明進(jìn)行滯后處理后的農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移量的內(nèi)生性并不嚴(yán)重?？紤]到變量的共線性，以農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力比重為核心解釋變量并納入所有控制變量，進(jìn)行面板VIF檢驗(yàn)，解釋變量和控制變量的VIF均值為2.30，基本可以認(rèn)為不存在嚴(yán)重的共線性。然后對固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，卡方值為23.89，P值為0.0005，顯著拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型，支持前文的固定效應(yīng)模型設(shè)定。

對于面板數(shù)據(jù)模型，還需要考慮異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)等問題。通過異方差檢驗(yàn)，得到的卡方值為39009.93，P值為0.0000，在1%水平顯著拒絕了同方差假設(shè)。由于D.W=0.0003，并且一階序列相關(guān)檢驗(yàn)得到F值為173.45，P值為0.0000，在1%水平拒絕原假設(shè)，即模型存在序列相關(guān)問題。最后進(jìn)行截面相關(guān)檢驗(yàn)，Pesaran統(tǒng)計量值為2.163，P值為0.036，表明各截面之間在5%顯著性水平存在相關(guān)問題。所以本文采用Hoechle在2007年提出的方法來作適當(dāng)修正，即在假定一階自相關(guān)的情況下控制異方差和截面相關(guān)后進(jìn)行固定效應(yīng)估計。具體估計結(jié)果如下：

表3 模型參數(shù)估計結(jié)果

采用農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力比重作為核心解釋變量，模型1、模型2分別為添加所有控制變量前后的實(shí)證結(jié)果；模型3、模型4為采用工資收入和農(nóng)機(jī)投入作為勞動力轉(zhuǎn)移收入效應(yīng)和替代效應(yīng)的代理變量并加入所有控制變量所得。從結(jié)果中可以看出，模型的顯著性和解釋力較好，勞動力轉(zhuǎn)移即農(nóng)業(yè)勞動力占比的下降可以顯著促進(jìn)機(jī)械化的發(fā)展，在其他變量不變的情況下，農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力比重每下降1個百分點(diǎn)，農(nóng)機(jī)總動力可以增長1.85%，速水—拉坦的誘致性技術(shù)進(jìn)步理論得到初步驗(yàn)證。隨著農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移加速，以及勞動力成本的高企，采用農(nóng)業(yè)機(jī)械來替代勞動力是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的需要，也是農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，避免深陷“內(nèi)卷化”陷阱和提高農(nóng)民收入的理性選擇。

將農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的機(jī)械化誘致性影響分解為收入效應(yīng)和替代效應(yīng)后，可以看出收入效應(yīng)和替代效應(yīng)分別在1%和10%水平顯著促進(jìn)農(nóng)機(jī)總動力的增長。這一結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了速水—拉坦誘致性技術(shù)進(jìn)步理論，并與曹陽、胡繼亮[13]和紀(jì)月清、鐘甫寧[15]的結(jié)論一致。在其他變量不變的情況下，農(nóng)戶工資性收入每增加1%，農(nóng)機(jī)總動力將增加0.32%，農(nóng)戶農(nóng)機(jī)投入每增加1%，農(nóng)機(jī)總動力將增加0.18%，由此可見收入效應(yīng)的作用更大。究其原因，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移作為農(nóng)民收入提升的關(guān)鍵[28]，隨著農(nóng)民非農(nóng)收入的增加，繁重的農(nóng)業(yè)勞動所帶來的收益不斷降低，收入增加在提高農(nóng)戶農(nóng)機(jī)投入預(yù)算的同時，拉高了農(nóng)民對休閑活動的偏好，農(nóng)民更愿意選擇勞動替代型技術(shù)來獲取更多休閑活動時間。而隨著勞動力轉(zhuǎn)移程度的加深，舉家搬遷和定居城市的農(nóng)民越來越多，農(nóng)戶農(nóng)機(jī)投入反而會因此減少，對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的作用相對較小。所以在當(dāng)前糧食連續(xù)“十二連增”的背景下，一方面需要發(fā)展非農(nóng)經(jīng)濟(jì)，拓寬農(nóng)民增收渠道，另一方面引導(dǎo)農(nóng)戶增加農(nóng)機(jī)投入，特別是前者，將對我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程產(chǎn)生極大的促進(jìn)作用。

在模型2和模型4中，采用的核心解釋變量和自由度不同，控制變量的系數(shù)也存在一定的差異，但整體上差異不大?？梢钥闯鐾恋赝度牒突A(chǔ)設(shè)施即公路密度對農(nóng)業(yè)機(jī)械化有顯著的正向影響，而農(nóng)村勞動力受教育程度卻有著負(fù)向影響的傾向，這可能是由于勞動力轉(zhuǎn)移的選擇性特征造成農(nóng)業(yè)實(shí)際從業(yè)者的人力資本淺化[29]，對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響不顯著甚至為負(fù)。種植結(jié)構(gòu)方面，小麥、水稻占比對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響存在差異。小麥生產(chǎn)配套機(jī)械比較完善，機(jī)械化起步早、存量大、水平高，但農(nóng)機(jī)結(jié)構(gòu)還有待優(yōu)化*小麥生產(chǎn)機(jī)械在部分地區(qū)出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性剩余，部分老舊農(nóng)機(jī)達(dá)到報廢標(biāo)準(zhǔn)。隨著《農(nóng)機(jī)報廢更新補(bǔ)貼試點(diǎn)工作實(shí)施指導(dǎo)意見》的出臺以及農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼的調(diào)整，小麥生產(chǎn)機(jī)械開始從增加存量到優(yōu)化結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。，所以增加小麥播種面積可能會通過增加冗余動力的作業(yè)面積，促進(jìn)老舊農(nóng)機(jī)的有序退出，進(jìn)而造成農(nóng)機(jī)總動力下降。而水稻相對小麥機(jī)械化程度低，有較大的提升空間，提高水稻播種面積，在某種程度上會增加農(nóng)機(jī)總動力，但囿于生產(chǎn)農(nóng)藝特征和配套機(jī)械發(fā)展水平的相對滯后，對農(nóng)業(yè)整體機(jī)械總動力的影響不一定顯著。結(jié)合我國南北方種植結(jié)構(gòu)差異現(xiàn)實(shí)，將我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)劃分為南方和北方來進(jìn)一步考察種植結(jié)構(gòu)與地形差異下勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程的影響。

(三)南北方種植結(jié)構(gòu)與地形差異下的農(nóng)業(yè)機(jī)械化

眾所周知，秦嶺—淮河一線是劃分南北方的重要地理界限。北方與南方在自然環(huán)境與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)制度方面體現(xiàn)出較大差異。具體而言，北方多為平原，地勢平坦，主要種植小麥、玉米等大田作物，機(jī)械化程度較高；南方山地丘陵較多，機(jī)械化作業(yè)較難，且以水稻種植為主。所以，本文同樣以秦嶺—淮河一線作為南北方劃分依據(jù)。考慮到此界限與省市行政的邊界并不完全一致，又限于資料的可獲得性，最終基于行政省份進(jìn)行劃分。本文中的北方地區(qū)包括北京、黑龍江、吉林、遼寧、天津、內(nèi)蒙古、新疆、寧夏、青海、甘肅、陜西、山西、河北、山東和河南15個省區(qū)，南方地區(qū)包括四川、重慶、貴州、云南、安徽、江蘇、上海、湖北、湖南、江西、浙江、福建、廣西、海南和廣東15個省區(qū)。對南北兩個地區(qū)分別進(jìn)行估計，結(jié)果見表4。

表4 模型參數(shù)估計結(jié)果

通過分地區(qū)估計，無論是南方地區(qū)還是北方地區(qū)，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移都對農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用，印證了前文的綜合模型結(jié)果，控制變量的系數(shù)和顯著性變化不大。將勞動力轉(zhuǎn)移帶來的收入效應(yīng)和替代效應(yīng)分解后，可以看到南方的收入效應(yīng)系數(shù)高于北方(0.3082>0.2464)，農(nóng)民非農(nóng)的工資性收入每增加1%，南方農(nóng)機(jī)總動力增長比北方增加0.06%，這可能是由于南方丘陵山地較多，不僅農(nóng)民勞作過程更加繁瑣，農(nóng)民收入增加后對農(nóng)機(jī)投入的意愿也更高。農(nóng)機(jī)投入在北方地區(qū)變得不再顯著，這可能與當(dāng)前北方機(jī)械化程度和農(nóng)機(jī)存量本身較高有關(guān)，投入的增加并沒有帶來農(nóng)機(jī)總動力的增長，因此北方地區(qū)的機(jī)械化發(fā)展應(yīng)更側(cè)重于結(jié)構(gòu)性優(yōu)化。

四、優(yōu)化勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)機(jī)投入

本文采用2004—2012年中國大陸省級面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型，分析勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程的影響。研究結(jié)果表明：(1)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移會顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程，在其他變量不變的情況下，農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力比重每下降1個百分點(diǎn)，農(nóng)機(jī)總動力可以增長1.85%。這說明，隨著勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的加速以及勞動力成本的上升，采用農(nóng)業(yè)機(jī)械替代勞動力是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的客觀需要，也是降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和提高農(nóng)民收入的必然選擇。(2)進(jìn)一步，基于速水—拉坦的誘致性技術(shù)進(jìn)步理論，將勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程的作用機(jī)制劃分為收入效應(yīng)和替代效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)無論是收入效應(yīng)還是替代效應(yīng)，都會顯著促進(jìn)農(nóng)機(jī)總動力的增長，且收入效應(yīng)的促進(jìn)作用明顯大于替代效應(yīng)。在其他變量不變的情況下，農(nóng)戶工資性收入每增加1%，農(nóng)機(jī)總動力將增加0.32%，農(nóng)戶農(nóng)機(jī)投入每增加1%，農(nóng)機(jī)總動力將增加0.18%。這意味著發(fā)展非農(nóng)經(jīng)濟(jì)、拓寬農(nóng)民增收渠道以及引導(dǎo)農(nóng)戶增加農(nóng)機(jī)投入是促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的有力舉措。(3)考慮種植結(jié)構(gòu)、地形差異進(jìn)行南北方劃分后，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的作用同樣顯著，但北方的替代效應(yīng)受農(nóng)機(jī)存量、農(nóng)機(jī)結(jié)構(gòu)等因素制約而不顯著；土地投入增加和基礎(chǔ)設(shè)施完善也顯著促進(jìn)了農(nóng)機(jī)總動力的增長；由于勞動力轉(zhuǎn)移的選擇性特征和作物的農(nóng)藝特征，勞動力受教育程度、種植結(jié)構(gòu)并未對農(nóng)機(jī)總動力增長產(chǎn)生顯著影響。因此，在制定和實(shí)施農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展戰(zhàn)略時應(yīng)因地制宜，兼顧不同區(qū)域地形地貌和種植結(jié)構(gòu)的差異。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化，對穩(wěn)定糧食產(chǎn)出、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有重要意義。上述結(jié)論與分析表明，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移通過收入效應(yīng)和替代效應(yīng)兩方面促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化，因此勞動力轉(zhuǎn)移不僅是“四化同步”的重要內(nèi)容，也是農(nóng)業(yè)機(jī)械化的關(guān)鍵因素之一。具體而言：一是應(yīng)以健全農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)服務(wù)體系為政策抓手，拓寬農(nóng)民就業(yè)渠道，同時完善城鄉(xiāng)勞動者平等就業(yè)制度，進(jìn)一步誘導(dǎo)農(nóng)業(yè)勞動力合理有序轉(zhuǎn)移；二是增加農(nóng)村地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投入，提高農(nóng)村人力資本積累，以適應(yīng)勞動力的選擇性轉(zhuǎn)移，避免農(nóng)村人力資本淺化；三是注重農(nóng)機(jī)投入要注重質(zhì)與量的結(jié)合。譬如合理安排農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策，重點(diǎn)補(bǔ)貼糧棉油糖作物生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)所需機(jī)具，同時繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)機(jī)報廢更新補(bǔ)貼政策試點(diǎn)，優(yōu)化農(nóng)機(jī)裝備結(jié)構(gòu)。

需要注意的是，本文對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移指標(biāo)的處理仍較為粗放，難以精確刻畫農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的流量。同時我國地域廣袤，地形地貌復(fù)雜，氣候復(fù)雜多樣，從南到北跨熱帶、亞熱帶、暖溫帶、中溫帶、寒溫帶、寒帶等氣候帶，但由于相關(guān)數(shù)據(jù)的缺乏，對南北方的劃分可能并不能準(zhǔn)確反映我國耕地的地形地貌和種植結(jié)構(gòu)變化。這些需要在未來研究中進(jìn)一步討論解決。

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Labor Migration and Agricultural Mechanization

ZHOU Xiao-shi

(a.EconomicsandManagementCollege;b.CenterforHubeiRuralDevelopment,HuazhongAgriculturalUniversity,Wuhan430070,China)

Based on the theory of induced technological progress, the effect of labor migration on agricultural mechanization is analyzed. The results show that transfer of agricultural labor force has significant promoting effect on agricultural mechanization, and the agricultural labor proportion decreased by 1% can promote the agricultural machinery total power increase of 1.85%. The income effect and the substitution effect of agricultural labor transfer also has a significant role, farmers’ wage income and farmers’ agricultural inputs increased 1%, the total power of agricultural machinery will be increased by 0.32% and 0.18%. Take the north and south planting structure and terrain differences into consideration, the promoting effect of agricultural labor migration is still remarkable.

agricultural mechanization; labor migration; income effect; substitution effect

2016-10-30

10.7671/j.issn.1672-0202.2017.03.005

國家自然科學(xué)基金(71473100)；國家“萬人計劃”青年拔尖人才支持計劃(2015-48-2-50)；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金(2662015PY093)；湖北省高等學(xué)校人文與社會科學(xué)重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目(rcfz201607)

周曉時(1990—)，男，河南舞鋼人，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)。E-mail:hzauzhou@foxmail.com

F304.6

A

1672-0202(2017)03-0049-09