林旻威 溫步瀛
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大規(guī)模風(fēng)電接入對電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性影響研究綜述
林旻威溫步瀛
(福州大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院,福州350108)
近年來隨著風(fēng)電裝機(jī)在電力系統(tǒng)中的比例逐步增加,風(fēng)電場并網(wǎng)對電力系統(tǒng)的影響越來越大。本文總結(jié)了從風(fēng)力發(fā)電機(jī)單機(jī)建模、風(fēng)電場聚合建模到含風(fēng)場的系統(tǒng)暫穩(wěn)特性等相關(guān)技術(shù)研究成果,并對含風(fēng)電電力系統(tǒng)的暫態(tài)特性分析方法進(jìn)行了概括分析,比較了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。最后,對相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢做出預(yù)測,提出了一些后續(xù)研究的建議。
風(fēng)力發(fā)電;變速恒頻;機(jī)電暫態(tài)穩(wěn)定性;時域仿真;直接法
我國從20世紀(jì)50年代開始探索發(fā)電技術(shù),80年代中期引入了55kW容量等級的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組,并將其投入了商業(yè)應(yīng)用。在此之后的近30年內(nèi),世界范圍內(nèi)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組均向大容量、高參數(shù)發(fā)展,我國的風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)也已基本成熟。受到金融危機(jī)的影響,我國風(fēng)電新增裝機(jī)容量在2008—2009年有小幅度的下降,近幾年來我國的風(fēng)電裝機(jī)仍然進(jìn)展迅猛,2009—2015年年均風(fēng)電新增裝機(jī)也達(dá)到了1905萬kW。到2015年為止,我國的風(fēng)力發(fā)電裝機(jī)總?cè)萘恳呀?jīng)達(dá)到了14536萬kW[1-2]。
隨著并網(wǎng)運(yùn)行的風(fēng)力發(fā)電穿透率日漸提升,對風(fēng)力發(fā)電的研究重點(diǎn)逐漸從風(fēng)力發(fā)電機(jī)的電能質(zhì)量轉(zhuǎn)移到了由并網(wǎng)風(fēng)機(jī)所引起的電網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性問題上[3]。由于各類風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的工作原理和連接方式與傳統(tǒng)的同步發(fā)電機(jī)組均有較大的差異,以前的穩(wěn)定性研究方法和研究工具在并網(wǎng)風(fēng)機(jī)的穩(wěn)定性問題上難以適用。電力系統(tǒng)電磁暫態(tài)與機(jī)電暫態(tài)的仿真是研究該問題的重要手段,而對風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的準(zhǔn)確建模是該研究方法有效的重要保證[4]。
本文從不同的角度,對國內(nèi)外在大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)影響電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性方面的各研究成果進(jìn)行了總結(jié),為后續(xù)的研究提供了思路和啟發(fā)。
1.1 風(fēng)速及風(fēng)力機(jī)建模
風(fēng)力機(jī)是風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的原動機(jī),工作時捕獲風(fēng)中的動能并將其轉(zhuǎn)化為機(jī)械能。許多文獻(xiàn)都從貝茲理論[5-10]出發(fā),建立了風(fēng)速、風(fēng)力機(jī)轉(zhuǎn)速與風(fēng)力機(jī)轉(zhuǎn)軸上的輸出功率與輸出力矩的關(guān)系,如式(1)、式(2)所示,并可以據(jù)此畫出不同風(fēng)速下風(fēng)力機(jī)的輸出功率與風(fēng)力機(jī)轉(zhuǎn)速的關(guān)系,如圖1所示。
圖1 不同風(fēng)速下風(fēng)力機(jī)的輸出功率特性
(2)
在對風(fēng)速的建模中,根據(jù)不同的應(yīng)用場景,有的文獻(xiàn)將風(fēng)速看做恒定值,有的文獻(xiàn)采用了四分量法[7]對短時間內(nèi)的風(fēng)速變化情況進(jìn)行了模擬。文獻(xiàn)[6]將時間序列法應(yīng)用于風(fēng)速與風(fēng)力發(fā)電功率的預(yù)測,引入了Weibull分布對時間序列法預(yù)測得到的風(fēng)速序列進(jìn)行了修正,并與時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法風(fēng)速預(yù)測進(jìn)行對比。文獻(xiàn)[11]則使用了時間序列法得出了一種適合于風(fēng)力發(fā)電機(jī)組暫態(tài)特性仿真的風(fēng)速模型。
1.2 傳動軸模型
傳動軸在風(fēng)電機(jī)組中用于傳遞風(fēng)力機(jī)的輸出功率。大部分文獻(xiàn)中均采用了雙集中質(zhì)量塊法[4-12]來描述傳動軸的彈性動態(tài)。除此之外,還有一些別的傳動機(jī)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型,例如文獻(xiàn)[12]中提到的三質(zhì)量塊等效模型及單質(zhì)量塊等效模型,以及文獻(xiàn)[13]提到的基于行星齒輪機(jī)構(gòu)的風(fēng)電齒輪箱模型。文獻(xiàn)[14]提出了一種可以借助發(fā)電機(jī)功率控制來調(diào)整風(fēng)力機(jī)偏航方向的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組傳動機(jī)構(gòu)模型,但是該機(jī)構(gòu)及其控制過于復(fù)雜,不便于大規(guī)模應(yīng)用。
1.3 雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)建模
雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組(DFIG)是一種已經(jīng)被廣泛應(yīng)用的變速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)型,其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。
與其他的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的機(jī)型相比,雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)有許多優(yōu)點(diǎn),例如雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組中的電力電子變流器只需要對轉(zhuǎn)子的功率進(jìn)行變換與處理,大大減小了所需要的變流器容量;還可以通過對轉(zhuǎn)子側(cè)變流器的控制實(shí)現(xiàn)雙饋發(fā)電機(jī)定子的有功、無功解耦控制,在運(yùn)行上具有很大的靈活性[3]。文獻(xiàn)[10-15]均給出了雙饋發(fā)電機(jī)的5階模型與3階模型,并通過仿真手段比較了兩個模型的區(qū)別。3階模型與5階模型相比,略去了定子磁鏈的變化動態(tài),因此模型更加簡潔。式(4)為DFIG的5階矢量表示的數(shù)學(xué)模型。
在仿真計算中,一方面與5階模型的差別并不明顯,另一方面可以省去較多的計算時間,且在電力系統(tǒng)機(jī)電暫態(tài)仿真計算中,3階模型可以更好地與電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模型對接。文獻(xiàn)[16]在雙饋發(fā)電機(jī)的5階模型基礎(chǔ)上使用定子磁鏈跟蹤同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系提出了雙饋發(fā)電機(jī)的直接功率控制方法;文獻(xiàn)[17]在文獻(xiàn)[16]的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了電網(wǎng)電壓不對稱情況下的雙饋發(fā)電機(jī)直接功率控制。文獻(xiàn)[9]利用AMPSO算法,先通過試測法得到了雙饋電機(jī)對擾動的響應(yīng)曲線,再使用基于AMPSO算法的電機(jī)模型參數(shù)辨識方法建立了雙饋電機(jī)的等值模型,最后通過仿真證實(shí)了該模型的有效性。
1.4 永磁同步風(fēng)力發(fā)電機(jī)建模
永磁同步風(fēng)力發(fā)電機(jī)(PMSG)是一種以多極永磁同步電機(jī)作為發(fā)電機(jī),并將全部發(fā)電功率通過電力電子變流器變換為工頻電能饋入電網(wǎng)的一種新型變速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī),系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)如圖3所示。
PMSG風(fēng)電機(jī)組的數(shù)學(xué)模型為
文獻(xiàn)[5,18-19]等詳細(xì)介紹了多極永磁同步電機(jī)的結(jié)構(gòu)與工作原理,并且給出了多極永磁同步電機(jī)的數(shù)學(xué)模型,如式(5)所示。文獻(xiàn)[20]介紹了一種采用了雙星形定子繞組的多極永磁同步電機(jī),并給出了其數(shù)學(xué)模型和d、q軸解耦控制方法。背靠背連接的三相電壓源型變流器是永磁同步風(fēng)力發(fā)電機(jī)組中的一個重要部分,文獻(xiàn)[21]給出了電機(jī)側(cè)及電網(wǎng)側(cè)的電力電子變流器的數(shù)學(xué)模型。零d軸電流是一種最常用的永磁同步電機(jī)控制方法,文獻(xiàn)[5-22]闡述了電機(jī)側(cè)變流器的零d軸電流控制方法,并指出該控制方法的優(yōu)點(diǎn)在于可以實(shí)現(xiàn)電流大小與轉(zhuǎn)矩的線性關(guān)系,以及能夠保護(hù)永磁體,使其不被電機(jī)定子上的去磁電流退磁等。
目前的大多數(shù)風(fēng)電場經(jīng)常由幾十臺甚至上百臺風(fēng)力發(fā)電機(jī)組成,集中并網(wǎng)發(fā)電。在實(shí)際的仿真運(yùn)算中,如果對風(fēng)電場中的每一臺機(jī)組均進(jìn)行詳細(xì)地建模與計算,將會導(dǎo)致過長的計算時間消耗和過度的內(nèi)存使用。為了解決這個問題,需要對風(fēng)電場建立動態(tài)的等值模型,來減少仿真計算時的計算資源消耗[23-24]。風(fēng)電場等值有多種不同的等值方法,針對采用了不同機(jī)型的風(fēng)電場,在搭建等值模型時也有很多不同之處。
風(fēng)電場中的風(fēng)機(jī)分群是風(fēng)電場等值的重要的一環(huán)。文獻(xiàn)[25-29]指出,分群的前提是群內(nèi)的機(jī)組同調(diào),常用的信息源包括風(fēng)電機(jī)組的初始運(yùn)行狀態(tài)、狀態(tài)量在受擾初始時刻的數(shù)據(jù)及受擾過程中的事件響應(yīng)數(shù)據(jù)等。文獻(xiàn)[29-31]均采用了聚類分析的方法來搜索風(fēng)電場內(nèi)的同調(diào)風(fēng)電機(jī)組,區(qū)別主要在于分群指標(biāo)的選取,其中文獻(xiàn)[29]選取的是風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在故障發(fā)生后的幾個時間點(diǎn)的轉(zhuǎn)速,而文獻(xiàn)[30]選取的是各風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在風(fēng)電場PCC發(fā)生三相短路故障后的機(jī)端電壓動態(tài)軌跡作為分群的依據(jù)。文獻(xiàn)[32]基于風(fēng)電場功率曲線,提出一種作用于等值風(fēng)力機(jī)模型上的等值集合風(fēng)速模型,這能夠解決由于風(fēng)電場內(nèi)各風(fēng)機(jī)所受風(fēng)速不同而產(chǎn)生的等值困難的問題。
文獻(xiàn)[25]總結(jié)了幾種針對采用了籠型異步發(fā)電機(jī)的風(fēng)電場等值方法,分別為容量加權(quán)單機(jī)等值方法、改進(jìn)加權(quán)單機(jī)等值方法、參數(shù)變換單機(jī)等值方法和變尺度降階多機(jī)等值方法,其中參數(shù)變換單機(jī)等值方法適用于采用了多種不同型號的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的風(fēng)電場;變尺度降階法一般用于風(fēng)電機(jī)組參數(shù)一致且排列規(guī)則的風(fēng)電場,這種方法考慮了尾流效應(yīng)和風(fēng)機(jī)運(yùn)行點(diǎn)的不同。文中在對風(fēng)速尾流效應(yīng)的建模方面選擇了Jensen尾流效應(yīng)模型。隨著新型的變速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的普及,針對籠型異步風(fēng)電場的等值方法的應(yīng)用場合將會變少,但是針對尾流效應(yīng)的Jensen模型仍然可以應(yīng)用于變速恒頻風(fēng)電場中的尾流效應(yīng)仿真中。
隨著風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的迅速發(fā)展,雙饋籠型風(fēng)電場的裝機(jī)量顯著增大,且在海上風(fēng)電領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣泛。雙饋籠型風(fēng)電場采用了具有變速恒頻運(yùn)行性能的雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組,與籠型異步風(fēng)電場相比,其運(yùn)行的靈活性有很大的改善,動、暫態(tài)特性也與籠型異步風(fēng)電場有所區(qū)別。文獻(xiàn)[33]提出了基于雙饋風(fēng)電機(jī)組參數(shù)聚合的風(fēng)電場等效方法;文獻(xiàn)[34]在考慮雙饋風(fēng)電機(jī)組分群的前提下,針對同群機(jī)組采用了參數(shù)聚合方法進(jìn)行了等效建模;文 獻(xiàn)[35]考慮風(fēng)速波動和風(fēng)電場內(nèi)集電網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架,基于分群的參數(shù)聚合方法建立了整個雙饋風(fēng)電場的等值模型。實(shí)際投運(yùn)的雙饋風(fēng)電機(jī)組均帶有Crowbar保護(hù)電路,該電路是雙饋風(fēng)電場實(shí)現(xiàn)故障穿越的關(guān)鍵。文獻(xiàn)[36]考慮雙饋風(fēng)電機(jī)組的Crowbar電路,選擇Crowbar電路的投入時間與電阻值,建立了考慮Crowbar動作特性的雙饋機(jī)組風(fēng)電場等效模型。
永磁同步風(fēng)力發(fā)電機(jī)組也是一類重要的變速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)組。與雙饋風(fēng)電機(jī)組相比,永磁同步風(fēng)電機(jī)組的控制回路少,控制比較簡單;永磁同步風(fēng)電機(jī)組的并網(wǎng)采用電壓源型交直交變頻器,容量達(dá)到了永磁同步電機(jī)額定容量的1.2~1.4倍,在實(shí)現(xiàn)柔性并網(wǎng)的同時產(chǎn)生了較大的成本;相同容量的永磁同步風(fēng)電機(jī)組的裝機(jī)成本大于雙饋風(fēng)電機(jī)組[37]。文獻(xiàn)[38]根據(jù)基于風(fēng)電場出力計算的等值風(fēng)速曲線,采用參數(shù)聚合法,建立了考慮風(fēng)電場內(nèi)部集電線路參數(shù)的永磁同步風(fēng)電場等值模型。文獻(xiàn)[39]采用單臺風(fēng)電機(jī)組模型與理想受控電流源結(jié)合的方式,建立了永磁直驅(qū)風(fēng)電場的聚合模型。
風(fēng)電場等值的目的是避免計算機(jī)在對風(fēng)電場仿真時需要對場內(nèi)每臺風(fēng)電機(jī)組逐一建模仿真,防止仿真模型“維數(shù)災(zāi)”的出現(xiàn)。在目前的研究中,針對該問題的研究思路主要有兩種:①在已知風(fēng)電場所采用風(fēng)電機(jī)組型式的前提下,根據(jù)風(fēng)電場的外特性,采用單機(jī)或多機(jī)等值方法來得出風(fēng)電場的等效模型,并使用一些智能算法找出風(fēng)電場等效模型的參數(shù);②通過詳細(xì)分析風(fēng)電場內(nèi)的各風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀況以及結(jié)線方式,在根據(jù)機(jī)組的運(yùn)行狀況合理分群后,運(yùn)用合理的等值方法,得出該風(fēng)電場聚合模型的各個參數(shù)??偠灾L(fēng)電場的等值,也即風(fēng)電場聚合建模,主要的目的是平衡風(fēng)電場仿真計算量與仿真精度。采用較精確復(fù)雜的建模方案,就會帶來模型階數(shù)過高、計算資源占用過大等問題;采用簡單的單機(jī)等值等方法,就有可能出現(xiàn)仿真精度不符合要求等問題。
3.1 含風(fēng)電電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性分析的必要性
在大容量風(fēng)電并網(wǎng)運(yùn)行的情況下,由于風(fēng)電出力的不確定性,電網(wǎng)的運(yùn)行特性將會十分復(fù)雜,電網(wǎng)的安全形勢也與風(fēng)電大規(guī)模并網(wǎng)前的傳統(tǒng)電力系統(tǒng)有較大區(qū)別。將并網(wǎng)運(yùn)行的風(fēng)電場計入電力系統(tǒng)的動態(tài)安全分析,有助于電網(wǎng)調(diào)度部門更好地安排輸電計劃、更好地對風(fēng)電場及常規(guī)同步機(jī)組進(jìn)行調(diào)度,在保證安全水平的前提下提高輸電線路的利用率。因此在當(dāng)前風(fēng)電大規(guī)模并網(wǎng)的背景下,研究含大規(guī)模風(fēng)電場的電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性對電力系統(tǒng)的運(yùn)行安全具有重要意義[40]。
3.2 風(fēng)電場的機(jī)電暫態(tài)模型
不同于傳統(tǒng)的同步發(fā)電機(jī)組,雙饋風(fēng)電機(jī)組與永磁直驅(qū)風(fēng)電機(jī)組都是變速恒頻機(jī)組,它們的出力與轉(zhuǎn)速解耦,不能提供與傳統(tǒng)同步發(fā)電機(jī)的電力系統(tǒng)慣量。因此,變速恒頻風(fēng)電場的暫態(tài)穩(wěn)定特性與傳統(tǒng)的同步發(fā)電機(jī)組有較大的區(qū)別。在對含有大規(guī)模風(fēng)電的電力系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)安全分析時,需要將不同于傳統(tǒng)同步發(fā)電機(jī)模型的新型風(fēng)電場的機(jī)電暫態(tài)模型引入電力系統(tǒng)的動態(tài)安全分析中[33-41]。由于詳細(xì)的風(fēng)電機(jī)組電磁暫態(tài)模型模型考慮了風(fēng)力發(fā)電機(jī)定子磁鏈的動態(tài)以及電力電子變換器的動態(tài)特性等,在實(shí)際工程中使用時存在模型過于復(fù)雜、計算時間長等問題。因此必須開發(fā)一個由風(fēng)電機(jī)組電磁暫態(tài)模型簡化而來的機(jī)電暫態(tài)模型,才能滿足電力系統(tǒng)機(jī)電暫態(tài)仿真的要求[42]。文獻(xiàn)[41]基于異步電機(jī)三階模型,在考慮轉(zhuǎn)子側(cè)變流器的控制策略與Crowbar保護(hù)的動作特性的前提下建立了適用于機(jī)電暫態(tài)仿真的雙饋風(fēng)電機(jī)組模型。文獻(xiàn)[42]在PSASP與PSCAD兩種仿真環(huán)境下測試了簡化的雙饋風(fēng)電機(jī)組機(jī)電暫態(tài)模型。文中所介紹的模型與詳細(xì)的電磁暫態(tài)模型能夠較精確地吻合,在保證計算精度的前提下大大減少了計算時間。
機(jī)電暫態(tài)模型與電磁暫態(tài)模型之間最大的區(qū)別在于,機(jī)電暫態(tài)模型僅需計及仿真對象的電磁轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)速等運(yùn)行數(shù)據(jù)的動態(tài),而對于電氣量均采用準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)的模型來表示。這樣做的優(yōu)點(diǎn)在于,風(fēng)電場模型與電氣網(wǎng)絡(luò)之間的配合更加簡單,而且能夠合理地規(guī)避暫態(tài)下由電磁暫態(tài)造成的電磁轉(zhuǎn)矩波動等問題,使仿真計算更加簡潔。由于采用不同機(jī)型的風(fēng)電場并網(wǎng)方式不同,其機(jī)電暫態(tài)模型也有較大的差異。以雙饋風(fēng)電場與永磁直驅(qū)風(fēng)電場為例,雙饋風(fēng)電場的定子直接并網(wǎng),轉(zhuǎn)子則通過勵磁變頻器作交流勵磁運(yùn)行,故在建立機(jī)電暫態(tài)模型時可以參照同步發(fā)電機(jī)的機(jī)電暫態(tài)模型,使用電機(jī)的暫態(tài)電抗,以及在機(jī)電暫態(tài)過程中不變的暫態(tài)電勢來表示場內(nèi)風(fēng)電機(jī)組在機(jī)電暫態(tài)過程中的動態(tài)。但是這種建模方法沒有考慮雙饋發(fā)電機(jī)組與同步發(fā)電機(jī)組之間的差異,特別是機(jī)組結(jié)構(gòu)和其分別對應(yīng)的勵磁系統(tǒng)之間的差異。這樣就有可能導(dǎo)致仿真結(jié)果不夠精確。也有部分模型采用了DFIG 3階動態(tài)方程,并考慮其運(yùn)行控制系統(tǒng),也即其勵磁系統(tǒng),形成完整的DFIG機(jī)電暫態(tài)模型,進(jìn)而推導(dǎo)出雙饋風(fēng)電場的機(jī)電暫態(tài)模型。這種模型雖然能夠提供精度很高的仿真結(jié)果,但是不論DFIG發(fā)電機(jī)組本身還是其控制系統(tǒng),都含有較多的狀態(tài)變量,造成整個模型階數(shù)過高,不利于仿真計算的運(yùn)行?,F(xiàn)在比較常用的雙饋風(fēng)電場模型,多為注入電流源模型、功率注入模型與恒阻抗模型等,例如文獻(xiàn)[42]所提出的“電流源-電壓源-無源阻性”三狀態(tài)切換模型。這類簡單的模型在暫態(tài)中可以大致地代表雙饋風(fēng)電場自身的機(jī)電暫態(tài)特性以及其對電力系統(tǒng)的影響,但是精確度并不高,因此常用于定性的直接法研究。永磁直驅(qū)型風(fēng)電場的并網(wǎng)方式比較簡單,其所有功率均通過一個交直交變頻器變換成工頻的電能后,注入電網(wǎng),因此其機(jī)電暫態(tài)特性主要體現(xiàn)為永磁直驅(qū)機(jī)組中并網(wǎng)變換器的暫態(tài)特性。并網(wǎng)變換器的運(yùn)行控制十分靈活,在機(jī)電暫態(tài)仿真計算中可以看作網(wǎng)側(cè)變換器濾波電抗后面的受控電壓源。因此其機(jī)電暫態(tài)特性可以等效為網(wǎng)側(cè)變換器的功率注入特性,主要受到網(wǎng)側(cè)變換器控制系統(tǒng)動態(tài)特性的影響。
綜上所述,在建立風(fēng)電場的機(jī)電暫態(tài)模型時首先要考慮場內(nèi)裝機(jī)的機(jī)型,再結(jié)合一些等值建模方法,才能最終得出合理的結(jié)果。
3.3 含大規(guī)模風(fēng)電電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性分析
電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性分析的技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟,主要的方法有時域仿真法與暫態(tài)能量函數(shù)法(EEAC)[42-43]。一般而言,時域仿真法的適應(yīng)性比較強(qiáng),物理意義明確,可以根據(jù)仿真計算得出的軌跡準(zhǔn)確地判斷電力系統(tǒng)在某個故障發(fā)生時的暫態(tài)穩(wěn)定性,但是時域仿真法無法給出穩(wěn)定性的定量指標(biāo)。直接法通常有暫態(tài)能量函數(shù)法和擴(kuò)展等面積準(zhǔn)則法等,優(yōu)點(diǎn)在于計算速度快、可以給出穩(wěn)定裕度,但是這種方法對模型的適應(yīng)性不夠好。實(shí)踐證明,直接法與時域仿真法互補(bǔ)性強(qiáng),無法互相取代。將兩種方法相結(jié)合既能增強(qiáng)模型的適應(yīng)性、得到精確的仿真軌跡,又可以計算出各種穩(wěn)定性指標(biāo)。
在目前的研究中,一部分文獻(xiàn)[44-47]采用了時域仿真的方法來研究含風(fēng)電電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[44]認(rèn)為風(fēng)場并網(wǎng)后的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性與并網(wǎng)點(diǎn)、故障位置均相關(guān),與同容量的同步機(jī)組相比可能使系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性變好,也可能變差,不能一概而論。文獻(xiàn)[45]通過仿真研究了大風(fēng)電比例送端電網(wǎng)的暫態(tài)穩(wěn)定性,文獻(xiàn)[46]定義了雙饋電機(jī)的功角,闡述了雙饋風(fēng)電機(jī)組對電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性影響的機(jī)理。這部分文獻(xiàn)得到的結(jié)論基本一致,即認(rèn)為新型的變速恒頻風(fēng)力發(fā)電場代替原有的同步發(fā)電機(jī)組時,可以通過對機(jī)組的故障穿越控制,使整個系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性得到增強(qiáng)。但是沒有總結(jié)出風(fēng)場接入對系統(tǒng)暫穩(wěn)性能影響的普遍規(guī)律。
文獻(xiàn)[48-55]應(yīng)用擴(kuò)展等面積準(zhǔn)則,在雙機(jī)系統(tǒng)中通過研究風(fēng)機(jī)接入導(dǎo)致的功角變化及功角加速度變化,來給出系統(tǒng)在接入風(fēng)機(jī)后的暫態(tài)穩(wěn)定性變化情況,最后通過時域仿真來驗(yàn)證文中所提的暫穩(wěn)特性變化規(guī)律。文獻(xiàn)[50]將風(fēng)場的機(jī)械功率及注入有功功率等效成同步發(fā)電機(jī)組的機(jī)械功,并由此推導(dǎo)含風(fēng)電電力系統(tǒng)的擴(kuò)展等面積準(zhǔn)則。文獻(xiàn)[48-49]在系統(tǒng)無功補(bǔ)償措施充足、風(fēng)電場并網(wǎng)公共連接點(diǎn)PCC電壓波動較小的情況下,采用了雙饋風(fēng)電場功率注入模型,即認(rèn)為故障后的瞬間風(fēng)電即可恢復(fù)故障發(fā)生之前的出力水平,沒有波動過程。但是文獻(xiàn)[53]認(rèn)為,在并網(wǎng)功角穩(wěn)定水平影響研究中,將雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)等效為恒功率源進(jìn)行分析,較之實(shí)際工況是較為保守的。文獻(xiàn)[51]認(rèn)為DFIG風(fēng)電場在故障恢復(fù)之后應(yīng)當(dāng)看做恒阻抗功率源,即出力與電壓幅值相關(guān)。多數(shù)文獻(xiàn)[50-55]在應(yīng)用擴(kuò)展等面積法的時候都采用了系統(tǒng)的交流潮流模型,即功角特性為一個正弦函數(shù),但是文獻(xiàn)[48-49]采用了直流潮流模型,即認(rèn)為系統(tǒng)中傳送的功率與功角差成正比。這種模型雖然在系統(tǒng)功角差較大時有較大誤差,但是能夠在保證定性判斷的準(zhǔn)確性的前提下降低分析過程的復(fù)雜程度,有一定實(shí)用價值。
基于傳統(tǒng)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析的直接法及其部分延伸方法在大規(guī)模風(fēng)電接入對電力系統(tǒng)暫穩(wěn)性能影響的研究方面也有所應(yīng)用。文獻(xiàn)[56]以機(jī)電暫態(tài)分析中負(fù)荷的暫態(tài)能量為切入點(diǎn),提出了風(fēng)電場端口能量的概念,并將其應(yīng)用于風(fēng)電系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定分析中。文獻(xiàn)[57]介紹了含風(fēng)電電力系統(tǒng)失穩(wěn)模式與系統(tǒng)方程奇異面之間的關(guān)系,并指出風(fēng)電比例的增加會使系統(tǒng)的非線性增強(qiáng),從而改變系統(tǒng)的失穩(wěn)模式。另一些研究中[58-59]著重考慮了風(fēng)電場本身的一些特性,例如文獻(xiàn)[58]引入了與風(fēng)電場裝機(jī)地理位置相關(guān)的風(fēng)速相關(guān)性,文獻(xiàn)[59]考慮了風(fēng)電不確定性對系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性影響,這表明,之前只在宏觀的系統(tǒng)調(diào)度中考慮的一些因素,現(xiàn)在也被引入到了含風(fēng)電電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定研究中來。
綜上所述,含風(fēng)電電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性與眾多因素有關(guān),包括風(fēng)電穿透率、系統(tǒng)中同步機(jī)組的負(fù)荷情況、風(fēng)電場所采用的風(fēng)電機(jī)組型式有關(guān)。一般而言,在大規(guī)模風(fēng)電的接入不改變電力系統(tǒng)潮流的情況下,只要風(fēng)電場本身具有故障時無功補(bǔ)償?shù)哪芰Γ敲达L(fēng)電場的接入是有利于電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定的。因此與恒速恒頻的鼠籠式風(fēng)電機(jī)組相比,新式的變速恒頻機(jī)組一般能夠使電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性增強(qiáng),但是風(fēng)電占比很大的情況仍然有待研究。需要強(qiáng)調(diào)的是,若風(fēng)電的接入改變了系統(tǒng)運(yùn)行的潮流、同步發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài),那么得出的結(jié)論是不具參考價值的。
隨著風(fēng)力發(fā)電比例的不斷增加,在電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定安全校核方面考慮風(fēng)電的并網(wǎng)和出力已經(jīng)不可避免。雖然各類風(fēng)電場建模方法的研究已經(jīng)逐步完善,但是如何在暫態(tài)穩(wěn)定仿真計算中通過合理地簡化風(fēng)電場模型,來達(dá)到又快又好的仿真效果仍然沒有定論。在風(fēng)力發(fā)電機(jī)組及風(fēng)電場建模方面,很多電力系統(tǒng)仿真軟件已經(jīng)開發(fā)了內(nèi)置的動態(tài)模型,例如PSASP、PSCAD、DIgSILENTPowerFactory等。但是這些模型只能適用于各自的仿真環(huán)境,與其他仿真軟件不兼容,通用性不高,且模型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)不夠清晰,同條件下各模型之間的仿真結(jié)果也有所差異。
本文對含大規(guī)模風(fēng)電電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性問題及相應(yīng)的分析方法進(jìn)行了綜述,總結(jié)其內(nèi)容如下:
在風(fēng)電場的建模方面,大部分研究都采用了基于風(fēng)電場所采用風(fēng)電機(jī)組本身的暫態(tài)特性的方法,即根據(jù)風(fēng)電機(jī)組本身的電磁暫態(tài)特性,在采取了簡化措施之后,保留與機(jī)電暫態(tài)的時間尺度比較相關(guān)的一部分特性,即可得到適用于機(jī)電暫態(tài)分析的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組模型。一些其他研究中,根據(jù)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的動態(tài)模型,進(jìn)行了機(jī)組運(yùn)行點(diǎn)附近的線性化模態(tài)分析,并應(yīng)用主成分分析方法挑選出機(jī)組在機(jī)電暫態(tài)尺度上的重要暫態(tài)特征模態(tài)。類似的思路可以應(yīng)用到風(fēng)力發(fā)電機(jī)組暫態(tài)模型的建立上。對于整個風(fēng)電場而言,可采取單機(jī)等值方法為風(fēng)電場建模,也可以依據(jù)風(fēng)電場內(nèi)風(fēng)電機(jī)組工作狀態(tài)的不同,可采取不同的方案對場內(nèi)風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行分群,再進(jìn)一步采用組合的風(fēng)電場模型對其進(jìn)行模擬。應(yīng)當(dāng)指出,各類將風(fēng)電場模型簡化處理的方法,都是為了避免仿真計算模型的維數(shù)災(zāi)而開發(fā)的。隨著現(xiàn)在電子計算機(jī)計算能力的跨越性進(jìn)化,最終應(yīng)力求將完整的,包含風(fēng)電機(jī)組精確模型、風(fēng)電場內(nèi)集電線路電磁暫態(tài)模型的風(fēng)電場模型應(yīng)用與電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性研究中。
在含風(fēng)電電力系統(tǒng)暫態(tài)分析方面,大部分研究中根據(jù)傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)暫態(tài)分析方法,發(fā)展出了一些結(jié)合時域仿真法和直接法的電力系統(tǒng)穩(wěn)定分析方法。時域仿真法方面,當(dāng)前的熱點(diǎn)在于電磁-機(jī)電混合仿真方法在含風(fēng)電電力系統(tǒng)暫態(tài)特性分析中的應(yīng)用。電磁-機(jī)電混合仿真方法是隨著高壓直流輸電系統(tǒng)的投運(yùn)而被提出、開發(fā)的,其本質(zhì)是針對仿真對象中特征時間常數(shù)的數(shù)量級有區(qū)別的兩個部分進(jìn)行差異化處理。由于風(fēng)電機(jī)組的多時間尺度特性,可以利用電磁-機(jī)電混合暫態(tài)仿真方法中的電磁暫態(tài)部分,對風(fēng)電機(jī)組中涉及到PWM變換裝置、直流母線等環(huán)節(jié)的部分進(jìn)行處理,而對系統(tǒng)其余時間常數(shù)與機(jī)電暫態(tài)仿真步長相近的環(huán)節(jié)應(yīng)用機(jī)電暫態(tài)分析方法處理,以達(dá)到工程上的精度、效率的平衡。直接法方面,目前采用暫態(tài)能量函數(shù)法來研究風(fēng)電大規(guī)模并網(wǎng)對電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定影響的例子還比較少,大多數(shù)研究中都運(yùn)用了擴(kuò)展等面積準(zhǔn)則,以雙機(jī)搖擺系統(tǒng)為對象來研究風(fēng)電并網(wǎng)對系統(tǒng)穩(wěn)定性影響的問題。
由于現(xiàn)有分析理論和手段的種種不足,本文在現(xiàn)有的一些研究成果的基礎(chǔ)上提出如下展望:
1)新型風(fēng)電場等效模型及應(yīng)用
現(xiàn)代的變速恒頻風(fēng)電場均具有較強(qiáng)的故障穿越、無功補(bǔ)償、故障時的無功電流注入、正負(fù)序電流控制等功能,在系統(tǒng)故障時可以提高公共連接點(diǎn)電壓水平,減少有功注入,這都有利于系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定。這使得現(xiàn)有的部分研究成果對風(fēng)電接入后的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定水平的判斷不夠準(zhǔn)確。因此,將新型的風(fēng)電場機(jī)電暫態(tài)模型應(yīng)用于含風(fēng)電電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定仿真校核中,可以獲得更加準(zhǔn)確的結(jié)論。
2)電磁暫態(tài)-機(jī)電暫態(tài)混合仿真方法的應(yīng)用
現(xiàn)代的大規(guī)模風(fēng)電場多采用大容量變速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)組,其動態(tài)特性在很大程度上受到機(jī)組控制系統(tǒng)與電力電子變換器特性的制約。由于風(fēng)電機(jī)組的多時間尺度特性,與機(jī)電暫態(tài)仿真計算中的一些仿真對象(如同步發(fā)電機(jī)勵磁系統(tǒng)、電力系統(tǒng)穩(wěn)定器的動作情況、功角的擺動等)相比,變速恒頻風(fēng)電機(jī)組中的運(yùn)行控制系統(tǒng)、電力電子變換器等部分的暫態(tài)時間常數(shù)大大減小,常規(guī)機(jī)電暫態(tài)仿真的時間尺度無法滿足其分析需要,需要在風(fēng)電場部分應(yīng)用電磁暫態(tài)尺度的仿真手段來對其暫態(tài)響應(yīng)過程做更進(jìn)一步的研究。在這方面,目前已經(jīng)有SMRT、ADPSS等軟件在直流輸電系統(tǒng)仿真中得到應(yīng)用,但是在其對風(fēng)電場的暫態(tài)研究方面還需要繼續(xù)推進(jìn)。
3)智能化的暫態(tài)穩(wěn)定分析方法的提出
現(xiàn)有的含風(fēng)電電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析方法大都是時域仿真法與直接法或暫態(tài)能量函數(shù)法的結(jié)合。這類方法雖然能在給出精確暫態(tài)過程仿真軌跡的同時計算出穩(wěn)定裕度,但還無法對系統(tǒng)的失穩(wěn)模式做出準(zhǔn)確判斷。因此,將現(xiàn)有的暫態(tài)穩(wěn)定分析方法與模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方法結(jié)合起來,提高暫態(tài)穩(wěn)定分析系統(tǒng)的自動化水平,是下一步研究的一個主題。
4)基于互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的暫態(tài)穩(wěn)定分析系統(tǒng)的開發(fā)
根據(jù)大部分研究的結(jié)論,大型風(fēng)電場的運(yùn)行狀態(tài),尤其是出力水平,對系統(tǒng)在故障下的暫態(tài)穩(wěn)定性影響較大。而風(fēng)電場的運(yùn)行受到風(fēng)況、天氣狀況等多重因素的影響,具有較大的不確定性,對暫態(tài)穩(wěn)定分析系統(tǒng)的實(shí)時性與準(zhǔn)確性有較大影響。因此,利用互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)庫技術(shù),實(shí)現(xiàn)含風(fēng)電電力系統(tǒng)暫穩(wěn)分析與系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)鏈接,可以有效增強(qiáng)暫穩(wěn)分析系統(tǒng)的實(shí)時性與有效性,有較高的研究價值。
[1] 王麗宏. 我國風(fēng)力發(fā)電現(xiàn)狀及技術(shù)發(fā)展[J]. 科技與企業(yè), 2015(18): 96-96.
[2] Polinder H. Basic operation principles and electrical conversion systems of wind turbine[C]//Proceedings of the Nordic workshop on power and industrial elec- tronics, 2004: 43-50.
[3] Lei Y Z, Mullane A, Lightbody G, et al. Modeling of the wind turbine with a doubly fed induction generator for grid integration studies[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2006, 21(1): 257-264.
[4] 許寅, 陳穎, 梅生偉. 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組暫態(tài)仿真模型[J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2011, 35(9): 100-107.
[5] 趙仁德, 王永軍, 張加勝. 直驅(qū)式永磁同步風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大功率追蹤控制[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報, 2009, 29(27): 106-111.
[6] 肖洋. 風(fēng)電場風(fēng)速和發(fā)電功率預(yù)測研究[D]. 長春: 東北電力大學(xué), 2005.
[7] 韓肖清, 雷巧紅, 胡月星, 等. 含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)動態(tài)仿真[J]. 太原理工大學(xué)學(xué)報, 2007, 38(3): 244- 246.
[8] 劉其輝, 賀益康, 趙仁德. 變速恒頻風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大風(fēng)能追蹤控制[J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2003, 27(20): 62-67.
[9] 栗然, 唐凡, 劉英培, 等. 基于自適應(yīng)變異粒子群算法的雙饋風(fēng)電機(jī)組等值建模[J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2012, 36(4): 22-27.
[10] 尹明, 李庚銀, 周明, 等. 雙饋感應(yīng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組動態(tài)模型的分析與比較[J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2006, 30(13): 22-27.
[11] 李東東, 陳陳. 風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)動態(tài)仿真的風(fēng)速模型[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報, 2005, 25(21): 41-44.
[12] 李輝, 韓力, 趙斌, 等. 風(fēng)電機(jī)組等效模型對機(jī)組暫態(tài)穩(wěn)定分析結(jié)果的影響[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報, 2008, 28(17): 105-111.
[13] 周世華, 李朝峰, 王開宇, 等. 風(fēng)電齒輪箱傳動系統(tǒng)的動力學(xué)建模[J]. 東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2014, 35(9): 1301-1305.
[14] Lee K, Im J, Choy I, et al. MPPT and yawing control of a new horizontal-axis wind turbine with two parallel-connected generators[C]//IEEE International Conference on Power Electronics & Ecce Asia. IEEE, 2011: 2618-2624.
[15] Ekanayake J B, Holdsworth L, Jenkins N. Comparison of 5th order and 3rd order machine models for doubly fed induction generator (DFIG) wind turbines[J]. Electric Power Systems Research, 2003, 67(3): 207- 215.
[16] Zhi Dawei, Xu Lie. Direct power control of DFIG with, constant switching frequency and improved transient performance[J]. IEEE Transactions on Energy Con- version, 2007, 22(1): 110-118.
[17] Nian Heng, Song Yipeng, Zhou Peng, et al. Improved direct power control of a wind turbine driven doubly fed induction generator during transient grid voltage unbalance[J]. IEEE Transactions on Energy Conver- sion, 2011, 26(3): 976-986.
[18] Sanchez A G, Molina M G, Rizzato Lede A M. Dynamic model of wind energy conversion systems with PMSG-based variable-speed wind turbines for power system studies[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2012, 37(13): 10064-10069.
[19] VladislavAkhmatov, Nielsen AH. Variable-spped wind turbines with multi-pole synchronous permanent magnet generators.Part I:Modelling in dynamic simulation tools[J]. Wind Engineering, 2003, 27(6): 531-548.
[20] Kallio S, Andriollo M, Tortella A, et al. Decoupled- model of Double-Star Interior-Permanent-Magnet syn- chronous machines[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2013, 60(6): 2486-2494.
[21] 祝賀. 直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)組數(shù)學(xué)模型及并網(wǎng)運(yùn)行特性研究[D]. 沈陽: 沈陽工業(yè)大學(xué), 2013.
[22] 陳曉紅, 王一飛, 尚鵬, 等. 永磁同步風(fēng)力發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速槳距綜合功率控制策略研究[J]. 可再生能源, 2014, 32(9): 1306-1311.
[23] Zou Jianxiao, Peng Chao, Yan Yan, et al. A survey of dynamic equivalent modeling for wind farm[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2014, 40: 956-963.
[24] Zou Jianxiao, Peng Chao, Xu Hongbing, et al. A fuzzy clustering Algorithm-Based dynamic equivalent mode- ling method for wind farm with DFIG[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2015, 30(4): 1329-1337.
[25] 王荷生. 風(fēng)電場等值建模及其暫態(tài)運(yùn)行特性研究[D]. 重慶: 重慶大學(xué), 2010.
[26] 潘學(xué)萍, 張弛, 鞠平, 等. 風(fēng)電場同調(diào)動態(tài)等值研究[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2015, 39(3): 621-627.
[27] Conroy J, Watson R. Aggregate modelling of wind farms containing full-converter wind turbine gener- ators with permanent magnet synchronous machines: transient stability studies[J]. Renewable Power Generation, IET, 2009, 3(1): 39-52.
[28] Mercado-Vargas M J, Gomez-Lorente D, Rabaza O. Aggregated models of permanent magnet synchronous generators wind farms[J]. Renewable Energy, 2015, 83: 1287-1298.
[29] 朱乾龍, 韓平平, 丁明, 等. 基于聚類-判別分析的風(fēng)電場概率等值建模研究[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報, 2014, 34(28): 4770-4780.
[30] 徐玉琴, 王娜. 基于聚類分析的雙饋機(jī)組風(fēng)電場動態(tài)等值模型的研究[J]. 華北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2013, 40(3): 1-5.
[31] 米增強(qiáng), 蘇勛文, 楊奇遜, 等. 風(fēng)電場動態(tài)等值模型的多機(jī)表征方法[J]. 電工技術(shù)學(xué)報, 2010(5): 162- 169.
[32] Fernández L M, García C A, Saenz J R, et al. Equivalent models of wind farms by using aggregated wind turbines and equivalent winds[J]. Energy Conversion and Management, 2009, 50(3): 691-704.
[33] Garcia-Gracia M, Comech M P, Sallan J, et al. Modelling wind farms for grid disturbance studies[J]. Renewable Energy, 2008, 33(9): 2109-2121.
[34] 米增強(qiáng), 蘇勛文, 余洋, 等. 雙饋機(jī)組風(fēng)電場動態(tài)等效模型研究[J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2010, 34(17): 72-77.
[35] 付蓉, 謝俊, 王保云. 風(fēng)速波動下雙饋機(jī)組風(fēng)電場動態(tài)等值[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2012, 40(15): 1-6.
[36] 高遠(yuǎn), 金宇清, 鞠平, 等. 考慮Crowbar動作特性的DFIG風(fēng)電場動態(tài)等值研究[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2015, 39(3): 628-633.
[37] 汪令祥. 永磁同步直驅(qū)型全功率風(fēng)機(jī)變流器及其控制[D]. 合肥: 合肥工業(yè)大學(xué), 2011.
[38] 夏玥, 李征, 蔡旭, 等. 基于直驅(qū)式永磁同步發(fā)電機(jī)組的風(fēng)電場動態(tài)建模[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2014, 38(6): 1439-1445.
[39] 龔陳雄, 王劍, 吳丹岳, 等. 永磁直驅(qū)型風(fēng)電場的并網(wǎng)仿真研究[J]. 廣東電力, 2014(2): 38-42, 110.
[40] 張琛, 李征, 蔡旭, 汪寧渤. 面向電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析的雙饋風(fēng)電機(jī)組動態(tài)模型[J/OL]. 中國電機(jī)工程學(xué)報, 2016(20): 5449-5460.
[41] 訾鵬, 周孝信, 田芳, 等. 雙饋式風(fēng)力發(fā)電機(jī)的機(jī)電暫態(tài)建模[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報, 2015(5): 1106- 1114.
[42] 白雪峰, 倪以信. 電力系統(tǒng)動態(tài)安全分析綜述[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2004, 28(16): 14-20.
[43] 劉其輝, 韓賢歲. 雙饋風(fēng)電機(jī)組的通用型機(jī)電暫態(tài)模型及其電磁暫態(tài)模型的對比分析[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2014(23): 89-94.
[44] 石立寶, 戴世強(qiáng), 徐政, 等. 大規(guī)模雙饋型風(fēng)電場并網(wǎng)的系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定仿真[J]. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報, 2009, 21(4): 1-7.
[45] 張明理, 徐建源, 李佳玨. 含高滲透率風(fēng)電的送端系統(tǒng)電網(wǎng)暫態(tài)穩(wěn)定研究[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2013, 37(3): 740-745.
[46] 遲永寧, 王偉勝, 劉燕華, 等. 大型風(fēng)電場對電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性的影響[J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2006, 30(15): 10-14.
[47] Hossain M J, Pota H R, Mahmud M A, et al. Investigation of the impacts of Large-Scale wind power penetration on the angle and voltage stability of power systems[J]. IEEE Systems Journal, 2012, 6(1, SI): 76-84.
[48] 湯蕾, 沈沉, 張雪敏. 大規(guī)模風(fēng)電集中接入對電力系統(tǒng)暫態(tài)功角穩(wěn)定性的影響(一): 理論基礎(chǔ)[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報, 2015(15): 3832-3842.
[49] 湯蕾, 沈沉, 張雪敏. 大規(guī)模風(fēng)電集中接入對電力系統(tǒng)暫態(tài)功角穩(wěn)定性的影響(二): 影響因素分析[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報, 2015(16): 4043-4051.
[50] Lin L, Zhao H, Lan T, et al. Transient stability mechanism of DFIG wind farm and grid-connected power system[C]//PowerTech (POWERTECH), 2013 IEEE Grenoble. 2013:1-9.
[51] 于強(qiáng), 孫華東, 湯涌, 等. 雙饋風(fēng)電機(jī)組接入對電力系統(tǒng)功角穩(wěn)定性的影響[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2013(12): 3399-3405.
[52] 田新首, 王偉勝, 遲永寧, 等. 雙饋風(fēng)電機(jī)組故障行為及對電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性的影響[J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2015(10): 16-21.
[53] 羅煦之, 易俊, 張健, 等. 結(jié)合DFIG功率特性研究風(fēng)電并網(wǎng)對系統(tǒng)功角穩(wěn)定性的影響[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2015, 39(12): 3401-3407.
[54] 盧錦玲, 徐超, 程曉悅, 等. 基于DFIG的變速風(fēng)電機(jī)組對系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定影響[J]. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報, 2016, 28(1): 68-73.
[55] 林俐, 楊以涵. 基于擴(kuò)展等面積定則的含大規(guī)模風(fēng)電場電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性分析[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2012, 40(12): 105-110, 115.
[56] 陳乾, 沈沉, 劉鋒. 端口能量及其在風(fēng)電系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析中的應(yīng)用[J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2015(15): 9-16.
[57] 高峰, 黃鳴宇, 喬穎. 考慮低電壓穿越能力的風(fēng)火聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析[J]. 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報, 2015, 30(4): 40-47, 70.
[58] 梁立龍, 白雪峰. 計及風(fēng)速相關(guān)性的含風(fēng)電電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2015(11): 3228-3232.
[59] 張波, 蔣海軍. 基于風(fēng)電不確定性的電力系統(tǒng)機(jī)電暫態(tài)過程[J]. 電網(wǎng)與清潔能源, 2016, 32(4): 44-51.
The Overview of Influence of Large Scale Wind Generation on Transient Stability of Power System
Lin Minwei Wen Buying
(College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108)
In recent years, as the penetration of wind power in power system growing, the impact of wind farm integration on power system is larger. Firstly, this paper summarizes some relevant achievement such as wind power generation system modelling, wind farm equivalent modelling and transient stability of power system containing wind farm. Then, the summary and comparison of methods of transient stability analysis is proposed. At last, this paper forecast the developing trend of relativetechnology, and make some suggestions to the follow-up studies.
wind generation; VSCF; transient stability; time-domain simulation; direct method
林旻威(1992-),男,碩士研究生,主要研究方向?yàn)轱L(fēng)電并網(wǎng)運(yùn)行技術(shù)。