李奕瑩，戚桂杰

(山東大學管理學院，山東 濟南 250100)

企業(yè)開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶生成內(nèi)容的創(chuàng)新貢獻

李奕瑩，戚桂杰

(山東大學管理學院，山東 濟南 250100)

以星巴克的開放式創(chuàng)新社區(qū)My Starbucks Idea為例，分別從創(chuàng)意質(zhì)量和用戶行為兩個維度，探討了開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶生成內(nèi)容對企業(yè)創(chuàng)新的貢獻價值。結(jié)果表明，創(chuàng)意質(zhì)量(主要包括信息質(zhì)量和互動質(zhì)量)對用戶生成內(nèi)容(UGC)貢獻價值有顯著的正向影響，用戶行為(主要包括創(chuàng)新行為和互動行為)對UGC貢獻價值的影響不顯著。根據(jù)實證結(jié)果討論得出，企業(yè)員工在創(chuàng)新過程中更注重社區(qū)中UGC本身的內(nèi)容質(zhì)量，而對其發(fā)布者在社區(qū)中的行為表現(xiàn)關(guān)注較少。

開放式創(chuàng)新社區(qū)；用戶生成內(nèi)容；創(chuàng)意質(zhì)量；用戶行為

1 引言

互聯(lián)網(wǎng)思維推動了企業(yè)開放式創(chuàng)新與ICT應(yīng)用的深度融合，尤其是web 2.0技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得基于Internet的用戶生成內(nèi)容(User-Generated Content，UGC)成為企業(yè)創(chuàng)新的重要來源。為了降低外部用戶參與企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新的成本與風險，提高企業(yè)的創(chuàng)新績效和競爭優(yōu)勢，越來越多企業(yè)開始創(chuàng)建一種新的用戶創(chuàng)新平臺——開放式創(chuàng)新社區(qū)(Open Innovation Community，OIC)，如戴爾的IdeaStorm、星巴克的My Starbucks Idea、海爾的眾創(chuàng)意等。OIC使得企業(yè)與外部用戶之間的聯(lián)系不受時間差異、地理邊界和組織類型的影響，增強了企業(yè)—用戶之間以及用戶—用戶之間的信息交流與資源共享，為企業(yè)在實施開放式創(chuàng)新的過程中能夠充分收集并有效利用低成本、高質(zhì)量的UGC提供了重要平臺。

目前，關(guān)于OIC的現(xiàn)有研究主要集中于OIC的技術(shù)應(yīng)用、組織管理、創(chuàng)新績效和用戶行為四個方面，而專門針對企業(yè)OIC中UGC的研究文獻相對較少。未來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對用戶協(xié)作創(chuàng)新的推動作用將表現(xiàn)得更為突出，企業(yè)OIC的在線用戶規(guī)模將不斷擴大，UGC將日趨復雜化和多樣化，這在為企業(yè)帶來機遇的同時也使其面臨著一些嚴峻挑戰(zhàn)。如企業(yè)的人力資源是有限的，要想從海量的UGC中充分有效地利用貢獻價值高的創(chuàng)意，并不是一件容易的事情。再者，關(guān)于OIC中UGC對企業(yè)創(chuàng)新的貢獻價值還沒有一個清晰明確的評估標準，企業(yè)對UGC的利用也缺乏一套系統(tǒng)的程序和方法，這也增加了企業(yè)對OIC的管理難度。因此，如何有效利用OIC中的UGC來實現(xiàn)價值創(chuàng)造的最大化已成為企業(yè)創(chuàng)新管理的重要命題。本研究將圍繞這一問題，以企業(yè)OIC中的UGC為研究對象，重點分析OIC中UGC的異質(zhì)性對其貢獻價值的影響。

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

Brenner等[1]分析了新經(jīng)濟時代企業(yè)與用戶之間關(guān)系發(fā)展的新趨勢，強調(diào)了用戶角色的轉(zhuǎn)變，即用戶已由單純的產(chǎn)品使用者轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的合作創(chuàng)新者。Chen等[2]指出，社區(qū)用戶通過發(fā)布創(chuàng)意、提交評論或投票方式分享他們的經(jīng)驗或知識，在此過程中產(chǎn)生的UGC成為企業(yè)創(chuàng)新的重要源泉。在此，我們主要結(jié)合用戶和創(chuàng)意的特征分析來構(gòu)建本文的研究模型，如圖1所示?；谖墨I回顧的理論基礎(chǔ)及邏輯推理，分別從創(chuàng)意質(zhì)量和用戶行為兩個維度來分析OIC中UGC對企業(yè)創(chuàng)新的貢獻價值，其中創(chuàng)意質(zhì)量主要包括創(chuàng)意的信息質(zhì)量和互動質(zhì)量，用戶行為主要包括用戶的創(chuàng)新行為和互動行為。

圖1 研究模型

2.1 OIC中UGC的信息質(zhì)量對其貢獻價值的影響

從客觀視角出發(fā)，信息質(zhì)量是指信息滿足用戶參與特定活動的要求；從主觀視角出發(fā)，信息質(zhì)量是指人們根據(jù)其自身對信息的期望或其他信息，對信息有用性做出的主觀判斷[3]。UGC的信息質(zhì)量旨在衡量信息源所創(chuàng)造內(nèi)容的準確性、及時性、豐富性和生動性，是用戶進行信息搜索的重要依據(jù)[4]。OIC在線用戶會針對企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)的創(chuàng)新過程，結(jié)合自己的專業(yè)知識和切身經(jīng)驗主動發(fā)布創(chuàng)意，而社區(qū)中其他用戶將根據(jù)自己的興趣或目標對這些創(chuàng)意內(nèi)容進行閱讀、評論或投票，在此過程中生成的大量UGC將成為企業(yè)重要的外部創(chuàng)新資源。其中，信息質(zhì)量高的UGC能夠使企業(yè)員工的創(chuàng)新思想更具發(fā)散性，受其他在線用戶的影響，企業(yè)員工能夠在更短的時間內(nèi)想出更多的創(chuàng)新方法與解決方案，進而促進企業(yè)創(chuàng)新績效的不斷提高。反之，信息質(zhì)量低的UGC不但不會協(xié)助企業(yè)創(chuàng)新，反而還會導致企業(yè)OIC的運營失敗，甚至會損害企業(yè)的經(jīng)濟利益和社會利益。通過以上分析得出H1：UGC的信息質(zhì)量對其貢獻價值具有顯著的正向影響。

2.2 OIC中UGC的互動質(zhì)量對其貢獻價值的影響

本文所研究的互動屬于社會互動的范疇，是指各社會成員之間通過信息交流等方式共同解決問題的活動過程，這種互動的效果則用互動質(zhì)量來表示?；淤|(zhì)量強調(diào)了UGC的生成過程實際上就是一種很好的人際互動過程，并且在互動過程中他們將有機會形成合作伙伴關(guān)系[5]。根據(jù)資源基礎(chǔ)觀分析，當OIC用戶需要從其他用戶那里獲得資源或他們具有其他用戶所需要的資源時，便產(chǎn)生了互動。在互動過程中將匯集大量的異質(zhì)性知識資源并能輻射到所有的OIC用戶，幫助他們改變或完善自己的創(chuàng)意或想法。對企業(yè)來說，這些重要的異質(zhì)性知識資源是從內(nèi)部無法獲得的，它們能夠通過獨特的整合方式來提升企業(yè)的創(chuàng)新能力[6]。因此，互動質(zhì)量高的UGC能夠幫助企業(yè)更好地理解OIC中的創(chuàng)意內(nèi)容，以便識別出最好的創(chuàng)意來改進現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)，或是開發(fā)新的產(chǎn)品或服務(wù)，使得企業(yè)能夠成功地將OIC整合于內(nèi)部創(chuàng)新過程中。反之，互動質(zhì)量低的UGC很難得到改進或完善，企業(yè)無法及時得到優(yōu)質(zhì)高效的創(chuàng)新資源，長此以往OIC便很難維持正常的運營。通過以上分析得出H2：UGC的互動質(zhì)量對其貢獻價值具有顯著的正向影響。

2.3 OIC中用戶的創(chuàng)新行為對UGC貢獻價值的影響

本文在研究OIC中UGC對企業(yè)創(chuàng)新的貢獻價值時，還需要考慮用戶這一重要的信息源。我們所研究的OIC在線用戶具有與傳統(tǒng)線下用戶不同的行為表現(xiàn)，他們主要參與社區(qū)中UGC的創(chuàng)新活動和互動活動。其中，OIC用戶的創(chuàng)新行為主要表現(xiàn)在，用戶為了滿足自身的個性化使用需求或個人價值實現(xiàn)，對企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)提出新設(shè)想或改進方案[7]。根據(jù)客戶價值理論分析，企業(yè)價值是由客戶決定的，價值來源重心逐漸由企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移到企業(yè)外部，企業(yè)的一切價值創(chuàng)造活動都應(yīng)以客戶需求為中心。在客戶經(jīng)濟環(huán)境下，用戶創(chuàng)新能為企業(yè)帶來更多的知識資源，為用戶提供更多滿意的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品或服務(wù)，與用戶進行價值共創(chuàng)是企業(yè)競爭優(yōu)勢的新來源[8]。由此分析，如果用戶在OIC中表現(xiàn)出積極的創(chuàng)新行為，如用戶發(fā)布很多創(chuàng)意或他們發(fā)布的創(chuàng)意內(nèi)容獲得很多其他用戶的認可，這將能夠更好地體現(xiàn)客戶的使用需求，幫助企業(yè)實現(xiàn)客戶價值的最大化。通過以上分析得出H3：OIC用戶的創(chuàng)新行為對UGC貢獻價值具有顯著的正向影響。

2.4 OIC中用戶的互動行為對UGC貢獻價值的影響

OIC的運營與發(fā)展不僅是一個技術(shù)過程，也是一個社會過程，需要不同用戶的持續(xù)參與和有效互動[9]。OIC中用戶的互動活動主要包括用戶個體之間的互動以及用戶與企業(yè)之間的互動兩個方面。其中，用戶—用戶互動能夠幫助用戶個體獲得所需要的信息資源，提高其自身的知識水平，同時還可以將自己所擁有的知識資源提供給其他需要的用戶，通過這樣的互動，OIC用戶既能豐富自己的知識又能認清自己的價值需求；用戶-企業(yè)互動可以幫助企業(yè)在開放式創(chuàng)新的過程中識別UGC資源的潛在價值，通過群體智慧克服企業(yè)自身已有的錯誤認識或偏見，并且能夠及時捕捉客戶的個性化需求，充分利用社會化的創(chuàng)新資源來提高產(chǎn)品滿意度和用戶忠誠度。而且，長期有效的互動可以促進合作伙伴關(guān)系的形成，企業(yè)不僅可以從單個合作伙伴那里獲取資源，而且能夠同時在不同的合作伙伴之間獲取、分享和重組資源，進而提升創(chuàng)新能力[10]。由此分析，如果用戶在OIC中表現(xiàn)出積極的互動行為，如用戶之間經(jīng)常就社區(qū)中的創(chuàng)意內(nèi)容發(fā)表評論或投票表態(tài)，這將能夠更好地為企業(yè)提供創(chuàng)新資源并保持社區(qū)的活躍度。通過以上分析得出H4：OIC用戶的互動行為對UGC貢獻價值具有顯著的正向影響。

3 實證研究

3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)收集

本研究選擇從全球最大的咖啡連鎖企業(yè)——星巴克的開放式創(chuàng)新社區(qū)My Starbucks Idea(http://mystarbucksidea.force.com/apex/ideahome)中采集樣本數(shù)據(jù)。選擇該社區(qū)作為研究平臺主要有兩個原因：①由于星巴克的品牌知名度以及它已通過OIC的成功運營取得了很多創(chuàng)新成果，是目前國內(nèi)外企業(yè)OIC實踐應(yīng)用的典型案例；②由于該社區(qū)中的UGC較為全面并且是公開可用的，便于我們從平臺中直接收集客觀數(shù)據(jù)。

My Starbucks Idea創(chuàng)立于2008年，發(fā)展至今已經(jīng)擁有20多萬條創(chuàng)意，企業(yè)員工受這些創(chuàng)意啟發(fā)已經(jīng)發(fā)布了1000多項創(chuàng)新方案。為了對研究模型與假設(shè)進行檢驗，將以此OIC中已被采納的用戶創(chuàng)意作為分析單位收集信息作為研究樣本。在星巴克的OIC中，大多數(shù)企業(yè)員工會在自己發(fā)布的創(chuàng)新方案中用鏈接的方式，如Thanks to your great ideas、Inspired by your ideas，或所引用的創(chuàng)意名稱，來標明其所采納的創(chuàng)意來源。在此，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件——八爪魚采集器通過這些鏈接來采集網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，結(jié)果共收集到445位在線用戶發(fā)布的452條創(chuàng)意被星巴克員工所采納。

3.2 變量測量

UGC貢獻價值：基于以上的理論分析得出，OIC中用戶的異質(zhì)性決定了社區(qū)中存在不同的UGC，它們對企業(yè)創(chuàng)新的貢獻價值也是具有差異性的[11]。在星巴克的OIC中，內(nèi)部員工受外部用戶的創(chuàng)意啟發(fā)而提出新的創(chuàng)新方案，企業(yè)在創(chuàng)新過程中會對這些創(chuàng)新方案進行審核與處理，并以標簽形式公布方案的最終處理結(jié)果，如圖2所示，主要包括Under Review、Reviewed、Coming Soon和Launched四種狀態(tài)，對那些審核未通過的創(chuàng)新方案其狀態(tài)標簽不顯示。基于創(chuàng)新價值鏈的研究視角，創(chuàng)新方案在不同的價值鏈環(huán)節(jié)為企業(yè)創(chuàng)造的價值是不同的。在此，根據(jù)以上五種狀態(tài)按五分制計分來度量OIC中UGC對企業(yè)創(chuàng)新的貢獻價值，其中審核未通過的創(chuàng)新方案對應(yīng)的UGC貢獻價值最低(記為1分)，以此類推分別對Under Review、Reviewed、Coming Soon和Launched四種創(chuàng)新方案對應(yīng)的UGC貢獻價值打分。為保證該度量的合理性，我們將提出相應(yīng)的假設(shè)前提為員工創(chuàng)新方案的審核周期最長是半年時間。再者，還會出現(xiàn)社區(qū)中同一條創(chuàng)意會被不同的員工所采納，并且不同員工采納后所發(fā)布的創(chuàng)新方案也會有不同的審核狀態(tài)，此時將對應(yīng)UGC的貢獻價值得分相加求和，最終得出的結(jié)果就是我們所要研究的UGC貢獻價值取值。

圖2 星巴克開放式創(chuàng)新社區(qū)——My Starbucks Idea

UGC信息質(zhì)量：基于信息質(zhì)量的主觀定義分析，在線用戶根據(jù)自己對信息內(nèi)容的期望或憑借自身的知識或經(jīng)驗，通過投票方式對自己所閱讀的創(chuàng)意內(nèi)容的有用性做出主觀判斷，他們或持贊同的態(tài)度，或持否定的態(tài)度。在此，用戶的投票結(jié)果(即支持票數(shù)M-反對票數(shù)N)可以作為UGC信息質(zhì)量的評價標準，通過平臺中的 “Idea_points”這一指標來度量。

UGC互動質(zhì)量：基于互動質(zhì)量的定義分析，OIC在線用戶通過評論方式與其他用戶進行信息交流與知識分享。Füller 等[12]指出OIC中有很多用戶評論是與創(chuàng)意內(nèi)容無關(guān)的，但這些信息也能促使用戶彼此之間相互影響，甚至會成為合作伙伴，共享社區(qū)中的異質(zhì)資源。在此，創(chuàng)意所獲的評論數(shù)量可以作為UGC互動質(zhì)量的評價標準，通過平臺中的“Idea_comments_received”這一指標來度量。

用戶創(chuàng)新行為：星巴克OIC中的創(chuàng)意主要分為PRODUCT IDEAS、EXPERIENCE IDEAS和INVOLVEMENT IDEAS三類，用戶可以根據(jù)自己的興趣或使用需要發(fā)布創(chuàng)意。在此，從用戶創(chuàng)新的積極性和權(quán)威性兩個方面來分析用戶的創(chuàng)新行為，主要通過用戶所提交的創(chuàng)意數(shù)量“Idea_submitted”和所獲得的積極投票數(shù)“Positive_votes_received”這兩個指標來度量，由于用戶投票數(shù)值跨度很大，最小值為0，最大值近10萬，在此根據(jù)公式(Idea_submitted+0.01×Positive_votes_received)計算該自變量取值。

用戶互動行為：在OIC中，用戶既可以通過一次投票與其他用戶進行簡單、廣泛的互動，也可以通過多次評論與其他用戶進行深入、細致的交流。在此，本研究從互動的廣度和深度兩個方面來分析OIC中用戶的互動行為，主要通過“Votes_submitted”和“Comments_submitted”這兩個指標來度量，根據(jù)公式(0.5×Votes_submitted+ 0.5×Comments_submitted)得出該自變量取值。

3.3 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗

由于企業(yè)審核處理員工提交的創(chuàng)新方案需要一個過程，在此可能存在一些創(chuàng)新方案提交時間較短，尚處于審核過程中，我們所搜集的創(chuàng)意狀態(tài)并非是最終結(jié)果，進而會影響到我們的數(shù)據(jù)分析。因此，考慮到時間因素的影響，本研究假設(shè)企業(yè)對員工創(chuàng)新方案的審核處理最長需要半年時間，基于這一假設(shè)本研究將刪除2016年期間員工提交的創(chuàng)新方案中所采納的10個UGC樣本。再者，由于數(shù)據(jù)單位不同，數(shù)量級也不同，且各變量取值的跨度較大，因此在進行數(shù)據(jù)分析之前，有必要對各變量數(shù)據(jù)進行標準化處理，同時利用SPSS軟件繪制箱形圖來識別異常值，如圖3所示，最終共剔除2個極端異常值。經(jīng)過以上數(shù)據(jù)分析與處理，最終共得到440個有效樣本作為本文實證研究的分析對象。

圖3 SPSS箱型圖處理異常值結(jié)果

為了更好地理解企業(yè)OIC中UGC對企業(yè)創(chuàng)新的影響，首先對本文的樣本數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計與分析，如表1所示。從創(chuàng)意質(zhì)量維度分析，星巴克OIC中平均一條創(chuàng)意的信息質(zhì)量要遠高于其互動質(zhì)量；從用戶行為維度分析，平均每個創(chuàng)意發(fā)布者參與UGC創(chuàng)新活動的活躍度要遠高于其參與UGC的互動活動，這也反映了企業(yè)OIC的本質(zhì)特征。各自變量的標準差都較大，尤其是UGC信息質(zhì)量的標準差遠大于其他變量，說明OIC中用戶及其所創(chuàng)造的UGC都存在很大的差異性，樣本數(shù)據(jù)的離散度較大。此外，偏度和峰度結(jié)果顯示，本研究所搜集的樣本數(shù)據(jù)難以滿足一般統(tǒng)計方法的正態(tài)分布要求，因此選擇有序多分類邏輯回歸作為本研究的統(tǒng)計方法。在此，以UGC貢獻價值取值5為臨界值，分別將貢獻價值小于、等于和大于5的UGC對應(yīng)因變量分別賦值為1、2、3，代表UGC的貢獻價值分為低、中、高三個等級。

表1 描述性統(tǒng)計與分析結(jié)果

然而，有序邏輯回歸的應(yīng)用前提是，要求模型中各自變量的回歸系數(shù)與因變量的分割點無關(guān)，因此有必要對研究模型的適用性進行平行性檢驗。如表2所示，檢驗結(jié)果P值大于0.05,說明各自變量對因變量的影響在各個回歸方程中具有相同的結(jié)果，可以應(yīng)用有序邏輯回歸檢驗本文研究模型的有效性和驗證假設(shè)。

表2 研究模型的平行性檢驗

表3給出了本研究模型的參數(shù)估計結(jié)果，由于模型中因變量UGC貢獻價值的取值水平數(shù)為3，因此會建立兩個回歸方程，存在兩個常數(shù)項，并且均通過顯著性檢驗。由于各回歸模型相互平行，因此各自變量的偏回歸系數(shù)只有一個。由表3可以看出：從創(chuàng)意質(zhì)量維度分析的UGC信息質(zhì)量和UGC互動質(zhì)量這兩個自變量對因變量UGC貢獻價值具有顯著(P<0.05)的正向影響，因此假設(shè)1和假設(shè)2得到驗證；但是，從用戶行為維度分析的用戶創(chuàng)新行為和用戶互動行為這兩個自變量對因變量UGC貢獻價值的影響不顯著，因此假設(shè)3和假設(shè)4未得到支持。

表3 模型的參數(shù)估計結(jié)果

4 討論

根據(jù)以上實證研究結(jié)果，結(jié)合企業(yè)OIC的應(yīng)用特征分析得出：

(1)UGC信息質(zhì)量對其貢獻價值的影響分析。在OIC中UGC的信息質(zhì)量越好，即用戶對UGC做出的主觀判斷或予以的期望越高，那么這些UGC將被企業(yè)創(chuàng)新采納的可能性就越大，甚至它們還會被不同的企業(yè)員工重復應(yīng)用。同時，企業(yè)員工受這些UGC啟發(fā)所提出的創(chuàng)新方案更容易被審核通過甚至投入新產(chǎn)品或新服務(wù)的使用過程中。因此，UGC信息質(zhì)量對其貢獻價值的影響度較高，企業(yè)員工在OIC中搜集信息時更傾向于選取那些信息質(zhì)量高的UGC作為其創(chuàng)新方案的依據(jù)。

(2)UGC互動質(zhì)量對其貢獻價值的影響分析。在OIC中UGC的互動質(zhì)量越好，即用戶在UGC的生成過程中能夠通過優(yōu)質(zhì)、高效的互動進行信息資源的共享與合作，使得OIC中的UGC不斷得到改進與完善，進而促使OIC中不斷涌現(xiàn)更多的能夠滿足企業(yè)創(chuàng)新需求的異質(zhì)性知識資源。同時，互動質(zhì)量高的UGC還可以吸引更多新的外在用戶加入社區(qū)的創(chuàng)新活動，為企業(yè)提供更多的創(chuàng)新資源。因此，UGC互動質(zhì)量也是對其貢獻價值具有積極影響的關(guān)鍵要素。

(3)用戶創(chuàng)新行為對UGC貢獻價值的影響分析。從本文的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，用戶創(chuàng)新行為對UGC貢獻價值的正向影響并不顯著，即用戶參與UGC的創(chuàng)新活動對其所發(fā)布的UGC貢獻價值的影響度較低。進一步得出，企業(yè)員工在選取和采納OIC中的UGC時，并不太注重UGC發(fā)布者本身的創(chuàng)新行為，而是更關(guān)注UGC內(nèi)容本身的創(chuàng)新性。

(4)用戶互動行為對UGC貢獻價值的影響分析。由分析結(jié)果進一步得出，企業(yè)在應(yīng)用OIC實施開放式創(chuàng)新的過程中，內(nèi)部員工不但很少關(guān)注用戶的創(chuàng)新行為，同時也很少與外部用戶進行互動。綜合分析得知，企業(yè)在創(chuàng)新過程中更傾向于從UGC的內(nèi)容本身出發(fā)，而很少重視UGC發(fā)布用戶的行為表現(xiàn)，即創(chuàng)意質(zhì)量對UGC貢獻價值的影響作用相對于用戶行為對UGC貢獻價值的影響作用更好。

5 結(jié)論與展望

本文基于已有的研究理論構(gòu)建了企業(yè)OIC中UGC對其創(chuàng)新的貢獻價值研究模型，并以星巴克的開放式創(chuàng)新社區(qū)My Starbucks Idea為例，采用定量分析和定性分析相結(jié)合的研究方法，分別從創(chuàng)意質(zhì)量和用戶行為兩個維度，應(yīng)用有序多元邏輯回歸的統(tǒng)計方法，分析OIC中UGC信息質(zhì)量、UGC互動質(zhì)量、用戶創(chuàng)新行為和用戶互動行為這四個自變量對UGC貢獻價值的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，企業(yè)員工利用OIC實施開放式創(chuàng)新的過程中，更注重采納那些高質(zhì)量創(chuàng)意，即UGC信息質(zhì)量和互動質(zhì)量對其貢獻價值的影響較高，但他們卻較少關(guān)注創(chuàng)意發(fā)布者的行為特征，即用戶創(chuàng)新行為和互動行為對UGC貢獻價值的影響較低。

本研究為后續(xù)理論界對企業(yè)OIC的用戶生成內(nèi)容研究提供了一定的理論基礎(chǔ)，也為企業(yè)界更好的管理和應(yīng)用OIC中復雜多樣的UGC提供了一定的實踐指導。由于本研究的樣本數(shù)據(jù)是直接從成功應(yīng)用OIC的典型案例——My Starbucks Idea網(wǎng)站平臺中獲得的客觀數(shù)據(jù)，由此得出的分析結(jié)果對變量之間關(guān)系的解釋更有說服力。但是，又因為本文僅采用一個OIC平臺的樣本數(shù)據(jù)進行實證分析，對研究模型有效性以及假設(shè)檢驗的結(jié)果還需要通過其他企業(yè)OIC的UGC樣本做進一步驗證。此外，Paulini 等[13]認為用戶持續(xù)參與是保證企業(yè)OIC成功運營的關(guān)鍵，分析了用戶參與動機與參與形式之間的關(guān)系；Ren 等[14]從群體認同和人際關(guān)系兩個方面分析了在線社區(qū)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵在于提升用戶對社區(qū)的依附度；Martines-Torres[15]通過對OIC中在線用戶的行為變量進行分類和評級，快速識別創(chuàng)新用戶并重點研究了他們在社區(qū)活動中的貢獻。因此，今后將會對OIC用戶的貢獻行為作進一步的數(shù)理分析與實證研究。

[1]BRENNER W，KARAGIANNIS D，KOLBE L，et al.User，user & utility research[J].Business & information systems engineering，2014，6(1)：55-61.

[2]CHEN J，XU H，WHINSTON A B.Moderated online communities and quality of user-generated content[J].Journal of management information systems，2011，28(2)：237-268.

[3]ZHENG Y M，ZHAO K，STYLIANOU A.The impact of information quality and system quality on users’ continuance intention in information-exchange virtual communities：an empirical investigation[J].Decision support systems，2013(56)：513-524.

[4]汪旭暉，張其林.用戶生成內(nèi)容質(zhì)量對多渠道零售商品牌權(quán)益的影響[J].管理科學，2015，28(4)：71-85.

[5]張超群.用戶互動對新創(chuàng)企業(yè)成長績效的作用機制研究[D].杭州：浙江大學博士學位論文，2013.

[6]薛捷.知識網(wǎng)絡(luò)雙重異質(zhì)性對于科技型企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響研究[J].中國科技論壇，2015(8)：28-34.

[7]秦敏，喬晗，陳良煌.基于CAS理論的企業(yè)開放式創(chuàng)新社區(qū)在線用戶貢獻行為研究：以國內(nèi)知名企業(yè)社區(qū)為例[J].管理評論，2015，27(1)：126-137.

[8]鄭彤彤，謝科范.基于系統(tǒng)動力學的用戶創(chuàng)新行為演化分析[J].管理學報，2015，12(12)：1824-1831.

[9]ROGO F，CRICELLI L，GRIMALDI M.Assessing the performance of open innovation practices：a case study of a community of innovation[J].Technology in society，2014，38：60-80.

[10]余維新，顧新，萬君.開放式創(chuàng)新模式下知識分工協(xié)同機制研究：知識流動視角[J].中國科技論壇，2016(6)：24-30.

[11]SCHEMMANN B，HERRMANN A M，CHAPPIN M M H，HEIMERIKS G J.Crowdsourcing ideas：involving ordinary users in the ideation phase of new product development[J].Research policy，2016，45(6)：1145-1154.

[12]FüLLER J，HUTTER K，HAUTZ J，et al.User roles and contributions in innovation-contest communities[J].Journal of management information systems，2014，31(1)：273-308.

[13]PAULINI M，MAHER M L，MURTY P.Motivating participation in online innovation communities[J].International journal of web based communities，2014，10(1)：94-114.

[14]REN Y，HARPER F M，DRENNER S，TERVEEN L，KIESLER S，RIELD J，KRAUT R E.Building member attachment in online communities：applying theories of group identity and interpersonal bonds[J].MIS quarterly，2012，36(3)：841-864.

[15]MARTINES-TORRES M R.Application of evolutionary computation techniques for the identification of innovators in open innovation communities[J].Expert systems with applications，2013，40(7)：2503-2510.

(責任編輯 沈蓉)

Innovative Contribution of User-Generated Content in the Open Innovation Communities for Enterprises

Li Yiying，Qi Guijie

(School of Management，Shandong University，Jinan 250100，China)

Taking My Starbucks Idea as an example，this paper discussed the contribution value of User-Generated Content(UGC)in the Open Innovation Community(OIC)to enterprise innovation from two dimensions of idea quality and user behavior.The results show that idea quality(mainly including information quality and interactive quality)has significant positive impact on UGC’s contribution value，and the impact on UGC’s contribution value from user behavior(mainly including innovation behavior and interaction behavior)is not significant.According to the empirical results，the quality of the UGC itself in communities，rather than user behavior，can cause more attention of enterprise employees in the process of innovation.

Open innovation community；User-generated content；Idea quality；User behavior

國家自然科學基金項目(71572097),山東省自然科學基金項目(2014ZRE27335)。

2016-07-22 作者簡介：李奕瑩(1986-)，女，山東威海人，山東大學管理學院博士研究生；研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)。

C931

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