□ 文/王文
他山之石:傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級利器之“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”
□ 文/王文
在后金融危機時代的今天,隨著全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)分工格局的持續(xù)深度調(diào)整,主要發(fā)達(dá)國家紛紛提出了產(chǎn)業(yè)發(fā)展新戰(zhàn)略?;ヂ?lián)網(wǎng)對各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的滲透正在全面迅速地發(fā)生。中國的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在全球處于領(lǐng)先地位,特別在消費領(lǐng)域呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢,“互聯(lián)網(wǎng)+服務(wù)業(yè)”發(fā)展得如火如荼、卓有成效,甚至超越了全球主要發(fā)達(dá)國家。但是在“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”等領(lǐng)域,中國還處于初級階段,需要學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗。本文針對中國的弱項環(huán)節(jié),集中探討全球領(lǐng)先國家通過 “互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”、“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的經(jīng)驗,探索中國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路。
目前,我國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者在“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”領(lǐng)域高度熱衷于發(fā)展農(nóng)業(yè)生鮮O2O、B2B、B2C,錢一筆一筆地砸,生鮮平臺倒了一批起來一批,爭相燒錢、熱潮不減。這種“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”模式實際上并不算創(chuàng)新,只是利用互聯(lián)網(wǎng)開拓了銷售渠道,減少了中間交易的環(huán)節(jié),充其量是“農(nóng)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”,在本質(zhì)上也并不會對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級起到太大的推動作用。
事實上,目前中國在城鎮(zhèn)化的背景下農(nóng)村勞動力已經(jīng)很少了,人力成本上漲也很快。社科院曾有一個報告,稱中國的農(nóng)業(yè)是一條腿長,一條腿短。“長腿”是指單產(chǎn)還是很高的,靠的主要是精耕細(xì)作?!岸掏取笔侵竸趧由a(chǎn)率太低,中國的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率只有美國和日本的1/100。中國建立在勞動力上的精耕細(xì)作很難打敗現(xiàn)代機械和IT基礎(chǔ)上的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。因為有些工作是通過人的經(jīng)驗做不到的,而且靠大量人力作業(yè)也會推高農(nóng)產(chǎn)品價格。
且看在“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”方面處于世界先進(jìn)水平的美國,如何通過互聯(lián)網(wǎng)真正解決生產(chǎn)力不足、提升勞動生產(chǎn)率、降低生產(chǎn)成本等生產(chǎn)端的課題,推動農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是指通過大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化農(nóng)業(yè)活動中的決策,也是互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)結(jié)合的一個黃金點。
美國的互聯(lián)網(wǎng)式生產(chǎn)端主要涉及農(nóng)田灌溉、施肥、病蟲害防治。通常的做法是通過科技手段實時探測農(nóng)田、土地的情況,探測終端有聯(lián)網(wǎng)裝置,數(shù)據(jù)實時傳送到服務(wù)器,服務(wù)器進(jìn)行實時的分析判斷,并給出實時的應(yīng)對決策?;ヂ?lián)網(wǎng)式的農(nóng)場管理則是通過電腦、手機或者iPad,實時了解農(nóng)場的土壤結(jié)構(gòu)、生長進(jìn)度、灌溉施肥、農(nóng)作日志、病蟲害情況,并且可以預(yù)測收成、盈利預(yù)估和庫存管理。
以誕生在硅谷,目前已入駐美國1/3農(nóng)場的創(chuàng)業(yè)公司FarmLogs為例,F(xiàn)armLogs是一個綜合性農(nóng)場管理軟件,該軟件的主要功能有:直觀的圖片和圖標(biāo)了解農(nóng)場的概況;農(nóng)場的降雨量(有10年的歷史記錄)查詢;日照氣溫記錄和熱量積累查詢;土地成分檢測,并給出科學(xué)灌溉和施肥建議;農(nóng)場的投入產(chǎn)出預(yù)算;農(nóng)作物庫存管理;農(nóng)作物生長分析,并能通過不同的衛(wèi)星光譜照片預(yù)測農(nóng)作物病蟲害;各地糧倉的農(nóng)作物收購價對比;利潤預(yù)測等。FarmLogs支持多移動終端,農(nóng)場主可以在電腦、手機或者平板電腦上實時管理,還可以跟自己的農(nóng)業(yè)團(tuán)隊分享農(nóng)作日志。
王文
野村綜研(上海)咨詢有限公司 主任咨詢顧問
隨著全球經(jīng)濟危機的爆發(fā),全球主要發(fā)達(dá)國家意識到虛擬經(jīng)濟的脆弱,將發(fā)展焦點紛紛回歸到制造業(yè)上,德國“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略、美國“先進(jìn)制造業(yè)”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略、中國“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃、“中國制造2025”戰(zhàn)略,以及近期日本提出的代表其智能制造戰(zhàn)略落地的“工業(yè)價值鏈參考框架IVRA”等,已經(jīng)掀起了全球的互聯(lián)網(wǎng)助推制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型的風(fēng)潮。
再看中國的制造業(yè),人力成本上升、產(chǎn)能過剩、缺乏自主技術(shù)和品牌成為最大硬傷。在中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會時提出,與會代表共同認(rèn)為:“以大數(shù)據(jù)為代表的創(chuàng)新意識和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)長期孕育的工匠精神相結(jié)合,使新舊動能融合發(fā)展,并帶動改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。”大數(shù)據(jù),既是互聯(lián)網(wǎng)化的產(chǎn)物,也是可以和互聯(lián)網(wǎng)雙劍合璧,共推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的利器。
目前中國制造業(yè)在零售端互聯(lián)網(wǎng)化程度最高,因為離消費者近,消費大數(shù)據(jù)的獲取和應(yīng)用也相對成熟。消費品行業(yè)下游的互聯(lián)網(wǎng)化也開始倒逼上游研發(fā)設(shè)計、制造端的模式變革,催生了C2M的出現(xiàn),誕生了像酷特智能這樣個性化定制、柔性化生產(chǎn)的服裝企業(yè),對于該行業(yè)產(chǎn)能過剩的緩解有一定示范意義。但是在關(guān)乎國家經(jīng)濟命脈的裝備行業(yè),真正的智能化生產(chǎn)、服務(wù)型制造方面,中國還落后于德、美等先進(jìn)國家。
且看在“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”方面站在世界前列的美國,如何通過互聯(lián)網(wǎng)推動制造業(yè)向智造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
美國的現(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝了數(shù)以千計的小型傳感器,來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲等,利用傳感器產(chǎn)生的這些大數(shù)據(jù)可以進(jìn)行設(shè)備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析等。在生產(chǎn)過程中使用這些大數(shù)據(jù),就能分析整個生產(chǎn)流程,一旦某個流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工藝,報警信號就會傳遞給機器及工作人員,快速地發(fā)現(xiàn)錯誤或者瓶頸所在,并及時自動加以糾正。
例如,美國GE集團(tuán)在紐約州斯克內(nèi)克塔迪市有一家氯化鎳電池工廠,在18萬平方英尺的電池生產(chǎn)廠區(qū)內(nèi),安裝了1萬多個傳感器,用來監(jiān)測相關(guān)的溫度、能耗和氣壓,并全部連接高速內(nèi)部以太網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。在流水生產(chǎn)線外,管理人員手拿iPad通過工廠的Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)來獲取這些傳感器發(fā)來的數(shù)據(jù),監(jiān)督生產(chǎn)過程和一天的產(chǎn)能。如果抽檢的電池某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題,就可以通過跟蹤數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題的根源并及時解決。傳感器和機器之間也有數(shù)據(jù)交換,當(dāng)某一傳感器發(fā)現(xiàn)流水線移動緩慢時,就會“告知”機器,讓它們傳輸?shù)乃俣瓤煲稽c。
大數(shù)據(jù)除了幫助工業(yè)企業(yè)不斷創(chuàng)新產(chǎn)品外,還推動企業(yè)提供增值服務(wù),創(chuàng)造新的商業(yè)模式,最終從單純的生產(chǎn)制造商向服務(wù)型制造商轉(zhuǎn)變。企業(yè)通過嵌在產(chǎn)品中的傳感器,能夠?qū)崟r監(jiān)測產(chǎn)品的運行狀態(tài),通過商務(wù)平臺,企業(yè)能夠獲得產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù),通過對這些數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測,企業(yè)能夠開展故障預(yù)警、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程運維、質(zhì)量診斷等在線增值服務(wù),提供個性化、在線化、便捷化的增值服務(wù)。(參見圖1)
同樣,也是美國GE集團(tuán),在GE軟件研發(fā)中心,工作人員通過測試篩選2萬臺噴氣發(fā)動機各種細(xì)小警報信號,可以提供發(fā)動機維修的前瞻性評估數(shù)據(jù),包括能夠提前一個月預(yù)測哪些發(fā)動機急需維護(hù)修理,準(zhǔn)備率達(dá)到70%。這套系統(tǒng)的另一個價值,就是可以讓飛機誤點率大幅降低。因為,每年航班延誤給全球航空公司帶來400億美元的損失,其中10%飛機延誤,正是源自飛機發(fā)動機等部件的突發(fā)性維修。GE航空還和埃森哲成立了一家名為Taleris的合資公司,為全球各地的航空公司和航空貨運公司提供監(jiān)測服務(wù)。當(dāng)一架飛機落地以后,Taleris很快就可以把飛機數(shù)據(jù)用無線的方式傳遞出去,隨后據(jù)此為其量身打造一套專門的維修方案。航空公司因此也能夠?qū)︼w機上的各項性能指標(biāo)進(jìn)行實時監(jiān)測和分析,并對故障進(jìn)行預(yù)測,從而避免飛機因計劃外的故障造成損失。
圖1 大數(shù)據(jù)的創(chuàng)值模
美國辛辛那提大學(xué)特聘講座教授、美國國家科學(xué)基金會智能維護(hù)系統(tǒng)研究中心(IMS)主任、《從大數(shù)據(jù)到智能制造》的作者之一——李杰教授認(rèn)為,“工業(yè)智能化,美國靠軟件、德國靠機器、日本靠人、中國靠數(shù)據(jù)。中國最大的數(shù)據(jù)量來自工業(yè),遠(yuǎn)超阿里巴巴和谷歌。大量的數(shù)據(jù)在中國匯集,這無疑給了中國制造最好的資源優(yōu)勢。利用好這一資源,才能彌補中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢與短板”。筆者認(rèn)為,農(nóng)業(yè)智能化的趨勢也在呼喚中國在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上更加重視大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)和經(jīng)營端的采集和應(yīng)用。
第四次科技革命到來的今天,互聯(lián)網(wǎng)是基礎(chǔ)設(shè)施,大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料,將大數(shù)據(jù)系統(tǒng)式的搜集、計算、分析、應(yīng)用能力輸入到各大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),才能真正使其地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。在國外,發(fā)達(dá)國家并不迷信互聯(lián)網(wǎng),而是積極探索互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,這可以為中國的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供借鑒中國不能過度重視互聯(lián)網(wǎng)的虛擬經(jīng)濟,而是要踏實尋求和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。
責(zé)任編輯:向坤
xiangkun@staff.ccidnet.com