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        探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

        2017-04-24 19:28:19朱俊波
        科技傳播 2017年4期
        關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具體應(yīng)用人工智能

        朱俊波

        摘 要 在我國(guó)信息技術(shù)日益提升的大背景下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)逐步深入社會(huì)各領(lǐng)域之中。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)設(shè)備系統(tǒng)中現(xiàn)存的功能,如數(shù)據(jù)計(jì)算、詞語(yǔ)解釋等已無(wú)法滿足新時(shí)期計(jì)算機(jī)使用者們的現(xiàn)實(shí)需求。因此,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷創(chuàng)新改革的推動(dòng)下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能化服務(wù)成為人們廣為接受的新應(yīng)用。本文從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能具體應(yīng)用策略進(jìn)行深入研究。

        關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);人工智能;具體應(yīng)用

        中圖分類(lèi)號(hào) TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708(2017)181-0021-02

        計(jì)算機(jī)原有系統(tǒng)中存在的一系列簡(jiǎn)單的求和計(jì)算等功能,已在新技術(shù)的不斷帶動(dòng)下開(kāi)始進(jìn)行新的更新,在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)技術(shù)日益提升的同時(shí),人們開(kāi)始對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能化需求等各項(xiàng)服務(wù)功能有一個(gè)更高的要求,來(lái)滿足自身的工作需要。但是現(xiàn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在發(fā)展中還存有許多亟待解決的問(wèn)題,特別是近些年來(lái)世人較為關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題,而在計(jì)算機(jī)應(yīng)用中采用人工智能技術(shù)可以跟蹤及綁定系統(tǒng)信息,因此實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全管理。

        1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能技術(shù)的實(shí)踐優(yōu)點(diǎn)

        首先,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能實(shí)際上就是智能化機(jī)器設(shè)備,在具體應(yīng)用中可以根據(jù)人的情感意識(shí),模擬出其較為復(fù)雜的思維、行為等信息過(guò)程,最大限度取代人工所要完成的一系列復(fù)雜的工序,進(jìn)而全面增強(qiáng)工作質(zhì)量及效率;其次,人工智能在實(shí)踐應(yīng)用中不僅可對(duì)較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行充分理解后實(shí)施最大限度的模仿,同時(shí)還能針對(duì)信息內(nèi)容實(shí)行推理計(jì)算?;谟?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中人工智能技術(shù)自身具有較強(qiáng)的推理識(shí)別能力,因此被廣泛應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)信息安全控制及管理工作之中;最后,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的人工智能在具體應(yīng)用中,其自身的內(nèi)存較小,不會(huì)出現(xiàn)占用較多系統(tǒng)資源的現(xiàn)象,同時(shí)借助計(jì)算機(jī)模糊運(yùn)算法,可以在第一時(shí)間鎖定目標(biāo),繼而提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自身的運(yùn)算效率。

        2 新時(shí)期人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略分析

        在信息技術(shù)時(shí)代的大背景下,當(dāng)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中,主要展現(xiàn)出以下3種特征,分別是入侵檢測(cè)技術(shù)、智能防火墻技術(shù)以及反垃圾郵件技術(shù)。在此我們來(lái)進(jìn)行依次說(shuō)明。

        2.1 入侵檢測(cè)技術(shù)

        在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中,處于核心位置的當(dāng)屬于入侵檢測(cè)環(huán)節(jié),同時(shí)該項(xiàng)環(huán)節(jié)技術(shù)也是在防火墻技術(shù)應(yīng)用中十分重要的部分之一。入侵檢測(cè)技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中,通過(guò)進(jìn)行收集數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)信息篩選、數(shù)據(jù)信息處理以及系統(tǒng)自動(dòng)將信息合成信息報(bào)告等一系列的環(huán)節(jié)后,再將最后的結(jié)果提交給用戶,這樣可以便于用戶能夠在較短的時(shí)間內(nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確掌握。當(dāng)前在對(duì)入侵檢測(cè)進(jìn)行應(yīng)用過(guò)程中會(huì)涉及到如下幾方面:

        其一,Agent應(yīng)用技術(shù)。在應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)前,需要擁有較為完善的知識(shí)庫(kù)以及推力器等設(shè)備。在具體實(shí)踐操作中,在儲(chǔ)存及處理信息問(wèn)題上借助系統(tǒng)操作流程,在對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識(shí)別辨認(rèn)上,充分利用相關(guān)推力器來(lái)實(shí)施。與此同時(shí),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會(huì)對(duì)通訊網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行積極的調(diào)用,以此在Agent正在處于工作狀態(tài)的情況下,來(lái)對(duì)其進(jìn)行充分的溝通,進(jìn)而全面、有效的將任務(wù)完成好。

        另外,Agent技術(shù)在人工智能上面還具備一定的自動(dòng)定義特征,具體來(lái)說(shuō),可對(duì)用戶切身要求進(jìn)行系統(tǒng)化推理。以此來(lái)選擇出最貼近用戶的需求信息,并將需求信息發(fā)送到準(zhǔn)確位置上來(lái)。用戶通過(guò)不斷使用人工智能Agent技術(shù),逐步推動(dòng)用戶自身的個(gè)性化需求得到全面的完善。例如:計(jì)算機(jī)用戶在利用引擎搜索相關(guān)信息時(shí),可促進(jìn)信息整合效率的快速增強(qiáng)。

        其二,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)在具體應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與主機(jī)之間的有效連接,并對(duì)其產(chǎn)生的對(duì)話信息所傳遞出的內(nèi)容進(jìn)行正確讀取,隨后大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)備中存在的入侵模式以及系統(tǒng)常規(guī)活動(dòng)規(guī)律進(jìn)行研讀,使之加深印象,這樣的好處在于,當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在具體連接時(shí)一旦出現(xiàn)任何不良情況時(shí),可以做到及時(shí)發(fā)現(xiàn),對(duì)該計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)備中的入侵模式進(jìn)行有效識(shí)別,因此可以說(shuō)該項(xiàng)技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮出積極作用。

        其三,人工免疫技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)是設(shè)置于計(jì)算機(jī)人體免疫系統(tǒng)設(shè)備之上,其系統(tǒng)運(yùn)作機(jī)制主要由否定選擇、基因庫(kù)以及克隆選擇3方面構(gòu)成。在實(shí)踐應(yīng)用中可對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)設(shè)備中現(xiàn)存的未知病毒識(shí)別以及殺毒功效等自身欠缺的地方進(jìn)行有效改進(jìn)。例如:在進(jìn)行基因庫(kù)的實(shí)踐操作中高效完成基因片段突變及重組的過(guò)程,促使該項(xiàng)技術(shù)可以對(duì)基因庫(kù)中存在的未知病毒類(lèi)型有一個(gè)大致的識(shí)別,但是當(dāng)前若想全面實(shí)現(xiàn)人工免疫技術(shù)在基因庫(kù)中的有效應(yīng)用還存在著一定的困難。

        2.2 智能防火墻技術(shù)

        在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)管理中,智能防火墻是較為重要的管理手段。該項(xiàng)技術(shù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及識(shí)別上面,可以提前攔截所識(shí)別出的有害信息,以此對(duì)用戶訪問(wèn)實(shí)行限制,在不斷的實(shí)踐應(yīng)用中,我們可以得出該項(xiàng)技術(shù)針對(duì)入侵計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中的病毒可以做到切斷病源,遏制其繼續(xù)傳播。同時(shí),智能防火墻技術(shù)與計(jì)算機(jī)其他防御系統(tǒng)相比較而言,其自身在實(shí)踐中可以有效地將決策、運(yùn)算、統(tǒng)計(jì)以及記憶等智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,進(jìn)而可以在計(jì)算機(jī)正常運(yùn)行期間,檢查出哪些設(shè)備占用資源最小,將對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)產(chǎn)生出的有害設(shè)備及時(shí)清理出去,最大限度制止了病毒的入侵行為,保障了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行安全。

        2.3 智能反垃圾郵件技術(shù)

        該項(xiàng)技術(shù)是建立在傳統(tǒng)反垃圾郵件技術(shù)的程序之上,最大程度上不影響用戶網(wǎng)絡(luò)信息安全的狀態(tài)下,充分借助于人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)郵件系統(tǒng)中的垃圾郵件進(jìn)行阻擋和清理的一項(xiàng)新型技術(shù)。在進(jìn)行具體實(shí)踐操作中,智能反垃圾郵件技術(shù)不再對(duì)垃圾清理實(shí)施單一的手段,是高效借助人工智能系統(tǒng)中的處理未知問(wèn)題、存儲(chǔ)記憶和學(xué)習(xí)功能,并對(duì)用戶郵件內(nèi)容進(jìn)行高效的監(jiān)管,將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的垃圾郵件進(jìn)行系統(tǒng)化分類(lèi)及清除,為此來(lái)防止因垃圾郵件自身問(wèn)題而導(dǎo)致安全隱患問(wèn)題的發(fā)生。

        3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的人工智能在其系統(tǒng)管理及系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

        基于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中所具有的不穩(wěn)定性及不可控性等因素特征,因此為實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理帶來(lái)一定的工作難度。在此期間,人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理中應(yīng)用最廣泛的就是通過(guò)人工智能技術(shù)所創(chuàng)造出的高效決策及其有效應(yīng)對(duì)方法。通過(guò)建立這樣一個(gè)高智能化的系統(tǒng)環(huán)境,可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在的問(wèn)題進(jìn)行有效解答,進(jìn)而更好地完成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用管理及評(píng)價(jià)工作。

        4 結(jié)論

        在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中添加人工智能化及人性化服務(wù)功能,可以在具體實(shí)踐中增進(jìn)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的不斷完善。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)科研人員們的共同研究,總結(jié)出在計(jì)算機(jī)未來(lái)的發(fā)展進(jìn)程中,人工智能技術(shù)會(huì)起到積極作用,會(huì)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理及系統(tǒng)安全中起到重要的影響。

        參考文獻(xiàn)

        [1]馬越.探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用,2014(22):43-44.

        [2]譚仕平.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].硅谷,2013(18):11.

        [3]李陽(yáng).人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].通訊世界,2015(6):100.

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