——金 敏 陳金彪 張 靜 周維強 雷光華

某三甲醫(yī)院省內(nèi)住院患者地域來源及其相關(guān)因素分析*

——金 敏 陳金彪 張 靜 周維強 雷光華*

目的 了解某三甲醫(yī)院省內(nèi)住院患者來源的地域分布及其相關(guān)因素，為衛(wèi)生行政部門合理配置醫(yī)療衛(wèi)生資源，制定醫(yī)院未來發(fā)展規(guī)劃，提高醫(yī)院影響力提供參考依據(jù)。方法 采集該院2010年-2014年住院患者病案首頁中的現(xiàn)住址，按行政區(qū)域進行統(tǒng)計，并采用相關(guān)分析法，探討每個地區(qū)住院人數(shù)與當(dāng)?shù)爻Ｗ∪丝跀?shù)、人均GDP、來院就診公共交通耗時和該地區(qū)三級甲等醫(yī)院數(shù)量的關(guān)系。結(jié)果 該院所在省會城市以外的住院患者比例呈上升趨勢，岳陽市的住院人數(shù)最多，婁底市的住院人數(shù)占當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)之比最高。住院人數(shù)與當(dāng)?shù)爻Ｗ∪丝跀?shù)呈正相關(guān)，與人均GDP、來院就診公共交通耗時和該地區(qū)三級甲等醫(yī)院數(shù)量不存在線性相關(guān)關(guān)系。結(jié)論 該院在所在省內(nèi)具有良好的知名度和美譽度，人口基數(shù)是確保醫(yī)療服務(wù)開展的基礎(chǔ)，當(dāng)?shù)厝夅t(yī)院配置的數(shù)量影響患者的轉(zhuǎn)診，經(jīng)濟水平和就診距離并非患者就診選擇的決定因素。

患者來源；相關(guān)分析；因素

First-author's address Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, Hunan, 410008, China

患者是醫(yī)院發(fā)展的源泉，其地域來源體現(xiàn)了醫(yī)院在一定區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療服務(wù)水平和覆蓋范圍，是研究醫(yī)院服務(wù)能力和區(qū)域影響力的重要指標(biāo)[1-2]。本文擬對某院近5年住院患者的地域來源進行統(tǒng)計分析，了解住院患者來源的地域分布及其相關(guān)因素，以期為衛(wèi)生行政部門配置醫(yī)療衛(wèi)生資源，制定醫(yī)院未來發(fā)展規(guī)劃，提高醫(yī)院影響力提供參考依據(jù)。

1 資料來源與方法

1.1 研究資料

患者來源地址采集自某三級甲等綜合醫(yī)院2010年-2014年出院患者病案首頁數(shù)據(jù)中的“現(xiàn)住址”。各市州“常住人口數(shù)(萬人) ”“人均 GDP(元) ”數(shù)據(jù)來源于《2014年湖南統(tǒng)計年鑒》。各市州到省會長沙市的“公共交通耗時”，參考自百度地圖查詢結(jié)果。各市州“三級甲等醫(yī)院數(shù)量”來源于《2015年湖南省衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》。

表1 各市州住院人數(shù)、常住人口、人均GDP等基本情況

地級市住院人數(shù)(人)常住人口(萬人)人均GDP(元)三甲醫(yī)院數(shù)(家)公共交通耗時(分鐘)住院人數(shù)占當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)(人/萬人)排名岳陽市46012555.9048019216282.772邵陽市41092720.0417521435057.075衡陽市33804725.0033042416846.638永州市33146532.6624405219262.234婁底市32300383.3931584113184.251益陽市28913437.2928657215966.123常德市27588580.4843312223047.537株洲市22043393.4554912314756.026郴州市13530466.5340138219529.0012湘潭市12808279.9656099213045.759懷化市12487482.5024477220725.8813湘西自治州8631260.0217563145033.1911張家界市5856151.2427111134438.7210

1.2 研究方法

從HIS系統(tǒng)中提取某院2010年-2014年出院患者的病案首頁資料，采集患者的現(xiàn)住址等基本信息，按照湖南省所轄的14個地級市(或自治州)進行統(tǒng)計，并采用相關(guān)分析法，分析住院人數(shù)與當(dāng)?shù)爻Ｗ∪丝跀?shù)、人均GDP、公共交通耗時、三級甲等醫(yī)院數(shù)量的關(guān)系。

1.3 統(tǒng)計方法

采用相關(guān)分析法，分析住院人數(shù)與當(dāng)?shù)爻Ｗ∪丝跀?shù)、人均 GDP、公共交通耗時、三級甲等醫(yī)院數(shù)量的關(guān)系。若兩組數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，采用 Pearson 相關(guān)系數(shù)；不符合正態(tài)分布，采用 Spearman 相關(guān)系數(shù)。相關(guān)系數(shù)r表示兩者的線性相關(guān)程度和方向，r>0，表明兩者正相關(guān)；r<0，表明兩者負(fù)相關(guān)；r的絕對值越大表明相關(guān)性越強。各市州在該院的住院人數(shù)占本地區(qū)常住人口數(shù)之比=某市州住院人數(shù)÷該市州常住人口數(shù)(萬人)。

2 研究結(jié)果

2.1 該院省內(nèi)患者地域來源分布構(gòu)成情況

該院省內(nèi)住院患者中，長沙市患者比例為27.92%，市外患者比例高達72.08%，除2011年稍有下降外，從2012年開始持續(xù)上升，2014年達到73.25%。

市外患者中，以岳陽市和邵陽市患者最多，分別為10.36%和9.25%；湘西自治州和張家界市患者最少，分別為1.94%和1.32%。

2.2 患者地域來源相關(guān)因素

為探討患者來源的相關(guān)因素，本研究將各市州(醫(yī)院所在地長沙市除外) 住院患者來源人數(shù)與當(dāng)?shù)爻Ｗ∪丝跀?shù)、經(jīng)濟發(fā)展水平(人均GDP)、來院就診公共交通耗時和當(dāng)?shù)蒯t(yī)療技術(shù)水平(三級甲等醫(yī)院數(shù)量)的關(guān)系進行了相關(guān)分析。各市州住院人數(shù)、常住人口及人均GDP等基本情況見表1，相關(guān)分析結(jié)果見表2。

表2 住院人數(shù)與常住人口等的相關(guān)分析結(jié)果

影響因素相關(guān)系數(shù)(r)P住院人數(shù)常住人口0.7610.003三甲醫(yī)院數(shù)*0.5450.054人均GDP0.0240.937公共交通耗時-0.3290.272

相關(guān)分析結(jié)果顯示，住院人數(shù)與當(dāng)?shù)爻Ｗ∪丝跀?shù)成正相關(guān)(r=0.761，P=0.003)，但與人均GDP和當(dāng)?shù)厝揍t(yī)院數(shù)量不存在線性相關(guān)關(guān)系，與公共交通耗時的相關(guān)系數(shù)r=-0.329，但經(jīng)統(tǒng)計學(xué)檢驗，不具有統(tǒng)計學(xué)顯著性(P=0.272)，尚不能認(rèn)為兩者存在線性相關(guān)關(guān)系。

3 討論

3.1 省內(nèi)住院患者地域來源分布

作為中南地區(qū)最大的三甲醫(yī)院之一，該院具有較大的區(qū)域影響力和較高的知名度。近5年來，長沙市外住院患者比例高達72.08%，與湖南省內(nèi)同級別醫(yī)院相比要高[3]，且呈現(xiàn)上升趨勢。2011年市外患者比例出現(xiàn)下降，可能與2010年該院擴建，住院人數(shù)激增，2011年增長速度放緩有關(guān)。

從省內(nèi)患者地域來源分布看，岳陽市的住院人數(shù)最多，張家界市的住院人數(shù)最少。究其原因，可能是岳陽市人口基數(shù)大且離長沙市近，就醫(yī)方便，而張家界市人口基數(shù)小，且離長沙市距離遠(yuǎn)，交通不夠便利。從住院人數(shù)占當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)排名看，婁底市和岳陽市排名前兩位，懷化市和郴州市則排在末兩位。結(jié)果表明，該院在各市州的影響力[4]不僅僅受當(dāng)?shù)爻Ｗ∪丝诤途嚯x(公共交通耗時)的影響，還有更深層次的原因。如郴州市人口基數(shù)較大且來院就診交通方便，但醫(yī)院在該區(qū)域的影響力排名卻非?？亢?，這可能與郴州市的地理位置和當(dāng)?shù)蒯t(yī)療條件有關(guān)。郴州市緊鄰廣東，廣東擁有較多的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源且交通便利，郴州當(dāng)?shù)匾灿袃杉逸^好的三甲醫(yī)院，因此，當(dāng)?shù)厝罕娫诰歪t(yī)方面就有了更多的選擇。

3.2 地域來源影響因素分析 3.2.1 住院患者地域來源與常住人口的關(guān)系 住院人數(shù)與常住人口的 Pearson 相關(guān)系數(shù)r=0.761，且具有統(tǒng)計學(xué)顯著性(P<0. 05)。結(jié)果表明，兩者呈正相關(guān)關(guān)系，常住人口越多的市州，前往該院就診住院的人數(shù)也較多。因此，人口基數(shù)是確保醫(yī)療服務(wù)開展的基礎(chǔ)。人口基數(shù)越大，病源越多，疾病譜就越廣，這對于提高醫(yī)生的診療水平，推動醫(yī)院內(nèi)涵建設(shè)具有非常重要的意義[5]。醫(yī)院可以考慮將人口基數(shù)大的市州作為合作伙伴，與當(dāng)?shù)鼗鶎俞t(yī)院建立分級診療合作。

3.2.2 住院患者地域來源與三甲醫(yī)院數(shù)的關(guān)系 住院人數(shù)與當(dāng)?shù)厝揍t(yī)院數(shù)的 Spearman 相關(guān)系數(shù)r=0.545，但經(jīng)統(tǒng)計學(xué)檢驗(P=0.054>0.05)，不具有統(tǒng)計學(xué)顯著性，尚不能認(rèn)為兩者存在線性相關(guān)關(guān)系。該院學(xué)科設(shè)置齊全，技術(shù)力量雄厚，是中南地區(qū)的急危重癥疑難病診治中心，由于地市級醫(yī)院診療質(zhì)量和技術(shù)水平的局限，很難與該院匹敵，加之患者對知名醫(yī)院的信賴和對醫(yī)療質(zhì)量和水平的高要求，自然會選擇更好的醫(yī)院就診。有調(diào)查顯示[6]，患者選擇到省級醫(yī)院就醫(yī)正是看中了省級醫(yī)院“技術(shù)水平高、設(shè)備條件好以及有信賴的醫(yī)生”。進一步分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)爻Ｗ∪丝跀?shù)與三甲醫(yī)院數(shù)呈正相關(guān)(r=0.738，P=0.004)，人口基數(shù)大的地區(qū)，三甲醫(yī)院數(shù)量也相對較多，當(dāng)?shù)厝揍t(yī)院配置的數(shù)量又直接影響患者的轉(zhuǎn)診，因而前往該院住院的人數(shù)也相應(yīng)較多，但并不形成線性相關(guān)關(guān)系。因此，三甲醫(yī)院數(shù)并不是影響該院患者來源的決定因素，醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和診治水平才是患者的首要選擇要素。

3.2.3 住院患者地域來源與人均GDP的關(guān)系 有研究[7]認(rèn)為，住院人數(shù)與人均GDP呈負(fù)相關(guān)，但本研究結(jié)果顯示，住院人數(shù)與人均GDP并不存在線性相關(guān)關(guān)系。一方面，收入水平是患者選擇醫(yī)療機構(gòu)的重要因素，高收入人群更加愿意選擇大醫(yī)院；另一方面，人均GDP較高的地區(qū)，經(jīng)濟相對更發(fā)達，當(dāng)?shù)蒯t(yī)療水平也相對較高，病源外流也就相對較少。因此，人均GDP與住院人數(shù)并未呈現(xiàn)線性相關(guān)關(guān)系，在醫(yī)療保險基本全覆蓋的情況下，群眾就醫(yī)有了保障，對自身健康的重視程度也越來越高，就醫(yī)時并不以經(jīng)濟收入作為首要考慮因素。

3.2.4 住院患者地域來源與公共交通耗時的關(guān)系 就近求醫(yī)是多數(shù)患者選擇就醫(yī)的條件之一，但隨著高速公路、高鐵等交通設(shè)施的日趨完善，距離已不再是患者就醫(yī)的主要障礙。為此，本研究選擇以公共交通耗時取代就診距離來表示患者來院就醫(yī)的便利性。研究顯示，住院人數(shù)與公共交通耗時的相關(guān)系數(shù)為負(fù)值，但經(jīng)統(tǒng)計學(xué)檢驗，不具有統(tǒng)計學(xué)顯著性，尚不能認(rèn)為兩者存在線性相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明，就診距離已不再是患者選擇醫(yī)院的重要考慮因素。另有研究顯示[8]，患者選擇三級醫(yī)院就醫(yī)時對就診距離的關(guān)注度明顯低于診療質(zhì)量、設(shè)備規(guī)模、服務(wù)態(tài)度、就醫(yī)環(huán)境等因素。因此，三級醫(yī)院在未來的發(fā)展中，不應(yīng)將距離視作開拓醫(yī)療市場的障礙。

綜上分析，該院省內(nèi)患者主要以市外為主，且有逐年上升的趨勢，表明該院在省內(nèi)具有良好的知名度和美譽度。作為中南地區(qū)最大的三甲醫(yī)院之一，該院區(qū)域影響力輻射全國，重點集中在華中和西南地區(qū)，醫(yī)院未來的發(fā)展目標(biāo)是不斷提升該院在國內(nèi)和國際上的影響力。住院患者地域來源的影響因素分析表明，就診距離、當(dāng)?shù)厝揍t(yī)院數(shù)量和人均GDP均非患者就醫(yī)選擇的決定因素，醫(yī)院的診治水平和服務(wù)質(zhì)量才是醫(yī)院的核心競爭力，是醫(yī)院贏取患者信賴、促進醫(yī)院發(fā)展的第一要素。因此，為應(yīng)對日趨激烈的醫(yī)療市場競爭和挑戰(zhàn)，醫(yī)院必須主動出擊，在提高醫(yī)院管理水平、加強重點?？平ㄔO(shè)和改善就醫(yī)體驗等方面下大工夫，以特色?？?、知名專家提升醫(yī)院知名度和美譽度。同時，完善多元化辦醫(yī)，充分提升醫(yī)院對外合作品質(zhì)，拓寬協(xié)作指導(dǎo)單位的分布區(qū)域，建成覆蓋全省、輻射全國的區(qū)域合作網(wǎng)絡(luò)，提高醫(yī)院的區(qū)域影響力。

[1] 汪 耘，姜乃滸，孫 靜. 某三級甲等醫(yī)院患者來源分析[J].中國病案，2013,14(3):42-43.

[2] 苗 莉，陳 薇，丁 潔，等. 大型綜合醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)半徑研究[J].現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)進展，2013，13(27):5381-5385.

[3] 陳明嘉，周想玲，田 玲.湖南省某三級甲等綜合醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)半徑分析[J].湘南學(xué)院學(xué)報，2015，17(3):58-61.

[4] 謝斌華，杜 旋，黃大為.某院出院患者地域分析與提高醫(yī)院社會服務(wù)影響力度的思考[J].中國醫(yī)院統(tǒng)計，2007，14(3):201-202.

[5] 李 芬，金春林，王力男，等.上海市外來就醫(yī)現(xiàn)狀及對醫(yī)療服務(wù)體系的影響分析[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟，2012，31(12):42-45.

[6] 高 博，任曉暉，劉丹萍，等. 不同級別醫(yī)院患者就診原因及來源分析[J].中國衛(wèi)生事業(yè)管理，2013，25(1):22-25.

[7] 常小婉，張 望，梁新亮，等.采用相關(guān)分析法探討影響患者來源的主要因素[J].中國衛(wèi)生事業(yè)管理，2016，28(3):238-239.

[8] 段占祺，潘驚萍，任 燕，等.四川省城市患者就醫(yī)行為現(xiàn)狀調(diào)查及對策分析[J].中國衛(wèi)生質(zhì)量管理，2016，23(1):117-120.

Analysis of the Source of Provincial Inpatients and Its Related Factors in A 3A Grade Hospital

JIN Min,CHEN Jinbiao,ZHANG Jing,et al.//Chinese Health Quality Management，2017,24(2):31-33

Objective To investigate the regional distribution of provincial inpatients and its related factors in a 3A grade hospital, and to provide reference for reasonable allocation of health care resources by administrative department, for establishment of development strategy for the hospital, and for improvement of hospital influence. Methods The current address in the home page of medical record was extracted from the discharged patients from 2010 to 2014, and analyzed based on administrative regions. Correlation analysis was used to study the relationship between number of inpatients and factors such as total population, per capita GDP, public transit time consuming to the hospital and the number of the tertiary hospitals. Results The proportion of inpatients outside the Changsha city showed a rising trend, with most from Yueyang, and inpatients from Loudi accounted for the highest proportion of local population. There was positive correlation between the number of inpatients and the local population, and no relationship was found between the number of inpatients and the per capita GDP or public transit time consuming to the hospital or the number of tertiary hospitals. Conclusion The hospital had high visibility and great influence in Hunan province. Population was the basis to ensure the source of patients. The number of local tertiary hospital configuration affect patient’s referral, economic level and distance were not the determinants of choice of patients.

Source of Inpatients; Correlation Analysis; Factor

10.13912/j.cnki.chqm.2017.24.2.10

2016-09-30

中南大學(xué)醫(yī)院管理研究基金(編號：2015GL10)

雷光華 中南大學(xué)湘雅醫(yī)院/中南大學(xué)醫(yī)院管理研究所 湖南 長沙 410008

雷光華：中南大學(xué)湘雅醫(yī)院/中南大學(xué)醫(yī)院管理研究所

E-mail：cjblovebj@163.com

責(zé)任編輯：劉蘭輝

金 敏 陳金彪 張 靜 周維強 雷光華*