劉 欽
(中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第二十研究所 西安 710068)
在雷達(dá)組網(wǎng)中,多部雷達(dá)波束指向同一區(qū)域同時(shí)探測(cè)同一目標(biāo)是一種有效的協(xié)同探測(cè)方式,可以增加對(duì)目標(biāo)的穩(wěn)定跟蹤距離、提早建立目標(biāo)航跡、擴(kuò)大武器的有效使用范圍,提高雷達(dá)傳感器抗干擾能力和航跡連續(xù)性。
目標(biāo)的雷達(dá)橫截面積(Radar Cross Section,RCS)是隨視角變化而起伏的[1]。在先前的研究中[2],我們發(fā)現(xiàn)不同雷達(dá)在同一時(shí)刻觀測(cè)到起伏目標(biāo)的RCS的相關(guān)性未知,不滿足傳統(tǒng)的“或”準(zhǔn)則檢測(cè)融合使用條件。因此,我們根據(jù)不同雷達(dá)探測(cè)起伏目標(biāo)截面積間的相關(guān)程度和分布式檢測(cè)融合算法計(jì)算獲得了一種新的雷達(dá)組網(wǎng)協(xié)同探測(cè)范圍計(jì)算方法。
為了充分驗(yàn)證該算法的正確性,需要在實(shí)際的外場(chǎng)環(huán)境下,利用實(shí)裝飛機(jī)作為目標(biāo),測(cè)試兩部同型雷達(dá)對(duì)目標(biāo)協(xié)同探測(cè)的穩(wěn)定跟蹤距離。由文獻(xiàn)易知,航次數(shù)越多,樣本量越多,統(tǒng)計(jì)結(jié)果越接近于真實(shí)值,但經(jīng)濟(jì)成本也越高。為了降低航次數(shù),可增大距離取樣間隔,但傳統(tǒng)航次數(shù)計(jì)算方法將距離取樣間隔內(nèi)檢測(cè)概率的變化視為線性變化,當(dāng)距離取樣間隔增加時(shí),數(shù)據(jù)評(píng)估的檢測(cè)概率與實(shí)際雷達(dá)檢測(cè)概率間出現(xiàn)明顯誤差,使得統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可靠性下降?;诖?,本文提出一種航次數(shù)修正算法,通過對(duì)融合檢測(cè)概率進(jìn)行多項(xiàng)式擬合與積分,消除傳統(tǒng)航次數(shù)計(jì)算方法的誤差,獲得準(zhǔn)確的航次數(shù),并選擇最佳的距離取樣間隔。
某一高度所需檢飛航次按照如下公式計(jì)算
(1)
其中,ΔR為距離取樣間隔,單位為km;無特殊要求時(shí),距離取樣間隔按以下規(guī)定選取:a)垂直波束寬度大于2°的中、遠(yuǎn)程雷達(dá),距離取樣間隔ΔR一般為20km;b)近程雷達(dá)及垂直波束寬度小于2°的中、遠(yuǎn)程雷達(dá),ΔR一般為10km;c)當(dāng)需觀測(cè)受檢雷達(dá)垂直波瓣分裂情況時(shí),距離取樣間隔ΔR一般為10km。N為距離取樣間隔內(nèi)所需觀測(cè)點(diǎn)數(shù);根據(jù)檢飛所要求的置信水平和置信區(qū)間[3,4],可按下圖確定所需觀測(cè)點(diǎn)數(shù)。
V是目標(biāo)機(jī)相對(duì)雷達(dá)速度,單位為km/h;T為觀測(cè)周期,單位為s。
試驗(yàn)雷達(dá)的發(fā)現(xiàn)概率為0.8,觀測(cè)周期為3s。設(shè)置置信水平為0.95,當(dāng)要求統(tǒng)計(jì)結(jié)果以95%的概率落入置信區(qū)間0.75~0.84內(nèi)時(shí),則距離取樣間隔內(nèi)所需觀測(cè)點(diǎn)數(shù)N=300,如圖1所示;當(dāng)要求統(tǒng)計(jì)結(jié)果以95%的概率落入置信區(qū)間0.71~0.875內(nèi)時(shí),距離取樣間隔內(nèi)所需觀測(cè)點(diǎn)數(shù)N=100,按照目標(biāo)速度為75m/s計(jì)算航次數(shù)如下表所示。
表1不同距離取樣間隔下所需航次數(shù)
距離取樣間隔發(fā)現(xiàn)概率的置信區(qū)間采樣點(diǎn)數(shù)所需航次數(shù)5km0.75~0.840300140.71~0.875100510km0.75~0.84030070.71~0.875100315km0.75~0.84030050.71~0.875100220km0.75~0.84030040.71~0.8751002
由上述計(jì)算結(jié)果可以看出,距離取樣間隔越大,所需航次數(shù)越少。但是,式(1)將同一距離取樣間隔內(nèi)檢測(cè)概率的變化視為線性,當(dāng)距離取樣間隔變大時(shí),這種近似算法將會(huì)出現(xiàn)較大誤差,因此,必須對(duì)檢測(cè)概率的誤差進(jìn)行補(bǔ)償。
N部相同雷達(dá)采用“或”準(zhǔn)則對(duì)目標(biāo)的總檢測(cè)概率為
(2)
(3)
(b)假設(shè)當(dāng)N部相同雷達(dá)同時(shí)探測(cè)目標(biāo),目標(biāo)對(duì)于不同雷達(dá)呈現(xiàn)出完全不相關(guān)(獨(dú)立)的起伏特性,式(2)可以化簡(jiǎn)為
(4)
由式(3)和式(4)可以計(jì)算獲得離散的兩部雷達(dá)的聯(lián)合檢測(cè)概率,如圖2所示,接下來還需進(jìn)行多項(xiàng)式擬合。對(duì)于一組給定的數(shù)據(jù){(dt,pdt),t=1,…,T},其中dt為t時(shí)刻目標(biāo)與雷達(dá)距離,pdt為雷達(dá)對(duì)dt距離目標(biāo)的檢測(cè)概率,利用多項(xiàng)式擬合融合檢測(cè)概率。
多項(xiàng)式擬合的數(shù)學(xué)模型[5]為
y(x)=f(a,x)=a1xn+a2xn-2+…+anx+an+1
從表1的航次計(jì)算結(jié)果可以看出,當(dāng)置信區(qū)間大小相同時(shí),距離取樣間隔越大所需航次數(shù)越小。但是,增大距離取樣間隔將會(huì)增加數(shù)據(jù)評(píng)估時(shí)統(tǒng)計(jì)誤差。采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)評(píng)估方法,距離取樣間隔中心的檢測(cè)概率=距離取樣間隔內(nèi)發(fā)現(xiàn)點(diǎn)數(shù)/應(yīng)有點(diǎn)數(shù)。這種統(tǒng)計(jì)方法將距離取樣間隔內(nèi)檢測(cè)概率的變化視為線性變化,當(dāng)距離取樣間隔增大時(shí),數(shù)據(jù)評(píng)估的檢測(cè)概率與實(shí)際雷達(dá)檢測(cè)概率間出現(xiàn)明顯誤差,如圖3所示。
表2不同距離取樣間隔下統(tǒng)計(jì)誤差
距離取樣間隔km5101520最大誤差值(10-3)7.711.218.229.3檢測(cè)概率為0.8處誤差值(10-3)2.4293.29812.9725.83
考慮不同距離取樣間隔下統(tǒng)計(jì)誤差對(duì)置信區(qū)間的影響,不能直接通過圖1查得觀測(cè)點(diǎn)數(shù),采用如下公式重新計(jì)算距離取樣間隔內(nèi)所需觀測(cè)點(diǎn)數(shù)。
(5)
NΔR為觀測(cè)點(diǎn)數(shù),P為檢測(cè)概率,δ是置信區(qū)間長(zhǎng)度的一半,Δδ為統(tǒng)計(jì)誤差,Kα/2是置信限。然后將得到的所需觀測(cè)點(diǎn)跡數(shù)代入式(1)即可獲得較為準(zhǔn)確的航次數(shù)。
仿真中假設(shè)對(duì)于σav=1m2,R=45km的目標(biāo),當(dāng)Pf=10-6時(shí),Pd=0.8;目標(biāo)起伏服從Swerling I型統(tǒng)計(jì)模型。目標(biāo)速度為270km/h,觀測(cè)周期為3s,距離取樣間隔分別設(shè)置為5km、10km、15km、20km。
假設(shè)對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的置信度為1-α=95%,置信區(qū)間長(zhǎng)度為0.1,Kα/2=1.96,計(jì)算結(jié)果如下表所示。
表3不同距離取樣間隔下航次數(shù)
距離取樣間隔等效置信區(qū)間長(zhǎng)度試驗(yàn)所需觀測(cè)點(diǎn)數(shù)單航次點(diǎn)數(shù)航次數(shù)5km0.09512722212.222510km0.0934282446.3408
續(xù)表
根據(jù)上表所述,從經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)應(yīng)選擇距離取樣間隔為10km,需要約7個(gè)航次。
當(dāng)置信度為1-α=90%,置信區(qū)間長(zhǎng)度為0.1,Kα/2=1.645。考慮統(tǒng)計(jì)誤差,目標(biāo)速度270km/h,計(jì)算所得航次數(shù)如下表所示。
表4不同距離取樣間隔下航次數(shù)(置信度為0.90)
距離取樣間隔等效置信區(qū)間長(zhǎng)度試驗(yàn)所需觀測(cè)點(diǎn)數(shù)單航次點(diǎn)數(shù)航次數(shù)5km0.0951192228.609510km0.0934199444.466515km0.0741316674.736320km0.0483742898.3378
根據(jù)上表所述,從經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)應(yīng)選擇距離取樣間隔為10km,需要約5個(gè)航次。
根據(jù)上述分析結(jié)果,推薦設(shè)置置信度為90%,距離取樣間隔為10km,數(shù)據(jù)評(píng)估需要5個(gè)航次,考慮到正式試驗(yàn)前需對(duì)雷達(dá)的發(fā)現(xiàn)距離和跟蹤距離進(jìn)行實(shí)測(cè),還需對(duì)ADS-B接收信號(hào)的連續(xù)性進(jìn)行測(cè)試,需再增加2~3個(gè)航次,則每次試驗(yàn)需7個(gè)航次。
協(xié)同探測(cè)試驗(yàn)的航次數(shù)與距離采樣間隔取值
相關(guān),從經(jīng)濟(jì)角度出發(fā),距離取樣間隔越大,所需有效航次數(shù)越少。但是距離取樣間隔增大,將引起統(tǒng)計(jì)結(jié)果誤差增大。本文提出一種航次數(shù)修正算法,準(zhǔn)確估計(jì)了試驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)誤差,并對(duì)試驗(yàn)所需觀測(cè)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行修正,獲得了合理的航次數(shù),對(duì)實(shí)際多雷達(dá)協(xié)同探測(cè)試驗(yàn)具有較高的指導(dǎo)意義。
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