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        ECMWF與NCEP的氣象格網(wǎng)數(shù)據(jù)精度對(duì)比分析

        2017-04-18 01:10:15郭健健
        科技視界 2017年2期
        關(guān)鍵詞:氣壓溫度

        郭健健

        【摘 要】對(duì)ECMWF與NCEP兩種常用的再分析資料提供的地表溫度、氣壓、可降水量這三種常用的氣象格網(wǎng)數(shù)據(jù),選取全球661個(gè)探空站數(shù)據(jù)作為標(biāo)的,進(jìn)行了精度比較與分析,結(jié)果顯示全球范圍內(nèi)ECMWF精度比NCEP高。

        【關(guān)鍵詞】ECMWF;NCEP;溫度;氣壓;可降水量;精度對(duì)比

        0 引言

        目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有許多學(xué)者利用各種再分析資料做了很多的相關(guān)科學(xué)研究。在國(guó)內(nèi),趙天保[1]等人利用中國(guó)區(qū)域?qū)嶋H觀測(cè)資料來比較分析ERA-40和NCEP-2兩種再分析資料的精度;陳欽明、宋淑麗等[2]分別利用ECMWF和NCEP再分析資料在亞洲地區(qū)的數(shù)據(jù)推算出ZTD并比較了兩者的精度;在國(guó)外,2005年Ruiz-Barradas和Nigam[3]利用NCEP與ERA-40再分析資料分析了美國(guó)大平原暖季降雨變化;2012年,Decker和Brunke等[4]學(xué)者利用33個(gè)通量塔的數(shù)據(jù)作為真值比較了GSFC,NCEP以及ECMWF三種再分析資料的精度。

        現(xiàn)階段研究基本都是在局部區(qū)域?qū)Ω鞣N再分析資料進(jìn)行精度評(píng)估,因而在全球范圍內(nèi)比較并評(píng)估ECMWF與NCEP再分析氣象數(shù)據(jù)精度是很有必要的,本章選取了2013年的ECMWF再分析資料(ERA-Interim)和NCEP2再分析資料并詳細(xì)比較了兩種再分析資料提供的地表溫度Ts、地表氣壓P以及可降水量PWV的格網(wǎng)數(shù)據(jù),為讀者使用兩種再分析資料提供詳盡參考與誤差分析等依據(jù)。

        1 數(shù)據(jù)處理方法

        由于ERA-Interim[5]和NCEP-2[6]兩種再分析資料提供的氣象數(shù)據(jù)都是格網(wǎng)化形式的,而無線電探空數(shù)據(jù)卻是離散的散點(diǎn),因此為了對(duì)比的兩者地表溫度、氣壓以及可降水量格網(wǎng)數(shù)據(jù)的精度,本文將格網(wǎng)數(shù)據(jù)首先在高程面上進(jìn)行歸算,分別利用自己的高程改正系數(shù)將各格網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)值都擬合到零高程面上,當(dāng)然無線電探空站的數(shù)據(jù)也同樣歸算到零高程面[7],高程改正系數(shù)通過分層數(shù)據(jù)擬合得到,這樣處理后的三種數(shù)據(jù)就都處于同一平面(即零高程面),再用雙線性內(nèi)插法[8]分別將兩種再分析資料的氣象數(shù)據(jù)內(nèi)插到無線電探空站位置處,最后分別與無線電探空站數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析,通過比較各自與無線電探空站的差值來評(píng)定兩種再分析資料的氣象資料的精度。

        2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

        2.1 地表氣溫

        下面給出兩者的地表溫度與探空站數(shù)據(jù)對(duì)比的總體結(jié)果(其中探空站有661個(gè)站的數(shù)據(jù)),如表1所示:

        從上表可以看出,ECMWF與探空站地表溫度比較之后的Bias最大值接近12 K,略微比NCEP的大一點(diǎn),而最小值為-7.926 K,則比NCEP小,并且其平均值僅為NCEP的一半。Bias的平均值都比較小,說明兩種再分析資料的地表溫度數(shù)據(jù)均不存在明顯的系統(tǒng)性偏差。而前者RMS的平均值為2.173 K,后者為2.815 K,這也說明兩者的地表溫度數(shù)據(jù)都具有較高的精度。而且相比于NCEP,ECMWF精度更高。

        2.2 地表氣壓

        兩者的地表氣壓與探空站數(shù)據(jù)對(duì)比的總體結(jié)果如表2所示:

        從表2可以看出,ECMWF與探空站地表氣壓差異的Bias最大值為16.818 hPa,略微比NCEP的大一點(diǎn),而最小值約為-11 hPa,也比NCEP大,但其平均值卻比NCEP小一點(diǎn)。并且Bias的平均值都比較小,說明兩種再分析資料的地表氣壓數(shù)據(jù)也均不存在明顯的系統(tǒng)性偏差。而前者RMS的平均值為1.870 hPa,后者為2.166 hPa,這也說明兩者的地表氣壓數(shù)據(jù)都具有較高的精度。而且相比于NCEP,ECMWF精度也要高一點(diǎn)。

        2.3 可降水量PWV

        兩者的可降水量與探空站數(shù)據(jù)全球分布圖分別如圖1和圖2所示:

        僅從色彩上就能直觀的看出ECMWF的PWV比NCEP在低緯度地區(qū)精度要高許多,這與ECMWF同化系統(tǒng)優(yōu)于NCEP不無關(guān)系。其中ECMWF的Bias在全球范圍內(nèi)主要處于-4mm~4mm之間,RMS則在4mm以內(nèi),而NCEP的Bias在-6mm~6mm,RMS在6mm以內(nèi),并且兩者RMS較大的值的分布情況大致相當(dāng),這也從側(cè)面說明了ECMWF可降水量數(shù)據(jù)精度也要高于NCEP。

        3 結(jié)論

        本文主要對(duì)兩種再分析資料ECMWF與NCEP-2提供的的地表溫度、氣壓以及可降水量的格網(wǎng)數(shù)據(jù),以無線電探空站數(shù)據(jù)作為標(biāo)的,進(jìn)行了精度比較。

        首先給出了兩種再分析資料的比較方法,由于再分析資料是格網(wǎng)數(shù)據(jù)而探空站數(shù)據(jù)是散點(diǎn),而且兩者之間的點(diǎn)的高程也存在差異,因此先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高程歸化是很有必要的,接著就可以在平面上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行雙線性內(nèi)插對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精度評(píng)定。通過依次分析NCEP和 ECMWF再分析資料地表溫度、氣壓以及可降水量數(shù)據(jù)間的相關(guān)性,可以得到兩者的氣象數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)均具有很好的線性相關(guān),僅在少數(shù)部分區(qū)域存在較大差異。最后利用661個(gè)探空站的數(shù)據(jù)對(duì)三種氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行了精度評(píng)定,結(jié)果顯示兩種再分析資料的氣象數(shù)據(jù)在全球范圍精度都比較高,而ECMWF提供的數(shù)據(jù)精度更高。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]趙天保,符淙斌.中國(guó)區(qū)域 ERA-40,NCEP-2 再分析資料與觀測(cè)資料的初步比較與分析[J].氣候與環(huán)境研究,2006,11(1):14-32.

        [2]陳欽明,宋淑麗,朱文耀.亞洲地區(qū)ECMWF/NCEP資料計(jì)算ZTD的精度分析[J].地球物理學(xué)報(bào),2012,55(5):1541-1548.

        [3]Ruiz-Barradas A,Nigam S.Warm season rainfall variabilityover the US Great Plains in observations,NCEP and ERA-40 reanalyses,and NCAR and NASA atmospheric model simulations[J].Journal of Climate,2005,18(11):1808-1830.

        [4]Decker M,Brunke M A,Wang Z,et al.Evaluation of the reanalysis products from GSFC,NCEP,and ECMWF using flux tower observations[J].Journal of Climate,2012, 25(6):1916-1944.

        [5]Gibson,J.K.,P.Kallberg,S.Uppala,A.Hernandez,A.Nomura,and E.Serrano,1997: ERA description.ECMWF Re-Analysis Project Rep.Series,Vol.1,ECMWF,89 pp.

        [6]Kalnay,E.,and Coauthors,1996:The NCEP/NCAR 40-Year Reanalysis Project. Bull.Amer.Meteor.Soc.,77,437-471.

        [7]Lagler K,Schindelegger M,B?觟hm J,et al.GPT2:Empirical slant delay model for radio space geodetic techniques[J].Geophysical Research Letters,2013,40(6):1069-1073.

        [8]鄧興升,郭云開,花向紅.似大地水準(zhǔn)面格網(wǎng)雙二次多項(xiàng)式插值方法[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2009,38(1):35-40.

        [責(zé)任編輯:田吉捷]

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