信陽農(nóng)林學(xué)院 郭淑紅 徐玉梅 劉 釗

基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書館個性化圖書推薦服務(wù)研究

信陽農(nóng)林學(xué)院 郭淑紅 徐玉梅 劉 釗

在圖書館個性化圖書推薦服務(wù)中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠滿足用戶的不同圖書閱讀的需求，滿足用戶不同方式進(jìn)行圖書選擇的需求，是提升圖書館個性化服務(wù)質(zhì)量的需要。本文研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高校圖書館圖書推薦服務(wù)中的必要性，并提出了應(yīng)用策略，對于提升圖書館服務(wù)質(zhì)量具有積極的意義。

高校圖書館；個性化圖書推薦服務(wù)；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)指的是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)用戶所需知識資源的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，經(jīng)歷一個復(fù)雜的分析過程，把一些滿足用戶用戶的知識，有價值的模塊資源信息挖掘出來，滿足用戶需要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館個性化圖書推薦服務(wù)中可以得到有效應(yīng)用，利用這種技術(shù)可以實現(xiàn)圖書館圖書個性化推薦的功能，能夠滿足用戶搜索圖書信息的需要。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高校圖書館個性化圖書推薦服務(wù)中的必要性

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用能夠滿足高校圖書館信息資源極大豐富化的需要

高校圖書館經(jīng)過多年的發(fā)展，不僅沉淀了濃厚的文化氛圍，而且積累了大量豐富的優(yōu)質(zhì)圖書資源，積累了大量優(yōu)質(zhì)的系統(tǒng)專業(yè)知識內(nèi)容，這些資源和專業(yè)知識是互聯(lián)網(wǎng)資源所不能比的。在信息技術(shù)環(huán)境下，高校圖書館建設(shè)也實現(xiàn)了創(chuàng)新突破發(fā)展，在研究應(yīng)用多媒體大數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，高校圖書館應(yīng)用信息技術(shù)手段，建立了現(xiàn)代化的數(shù)字化圖書館?，F(xiàn)代高校數(shù)字化圖書館信息資源是非常豐富的，在龐大的資源體系中，也存在一些發(fā)展難的問題，比如，數(shù)字圖書館信息資源可視化中就存在一些問題，館藏資源的數(shù)字化過程是突出的問題。在高校圖書館中有很多紙質(zhì)資源，這些紙質(zhì)資源信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫錄入工作量是非常龐大的，紙質(zhì)資源數(shù)據(jù)錄入工作質(zhì)量的好壞直接對數(shù)字圖書館館藏資源的可視化效果有著重要的影響。即使數(shù)字圖書館信息可視化過程能有效完成，通過龐大的信息進(jìn)行資源信息的搜集也是一個問題，要解決這種問題，很有必要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用是高校圖書館用戶信息需求的多樣化所決定的

在高校圖書館服務(wù)中，用戶信息需求呈現(xiàn)出多樣化的特點，這種多樣化主要表現(xiàn)在以下幾方面，第一，用戶信息需求主體的多樣化，高校數(shù)字圖書館建成之后，信息用戶不斷增加，不同的用戶群體都會有不同的信息需求。第二，信息需求內(nèi)容的多樣化，用戶信息需求內(nèi)容的多樣化，可選擇信息資源的多樣化，不同用戶都可以選擇不同的信息內(nèi)容。第三，用戶信息需求方式的多樣化，需求方式的多樣化，就要求高校圖書館要能為用戶獲取信息提供更多的途徑和方式。滿足用戶多種方式的圖書閱讀需求也必須要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在高校圖書館管理中國，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠滿足不同用戶的信息需求，利用這種技術(shù)，用戶可以從圖書館中自由選擇自己需要的信息，自由選擇自己需要的采集信息的方式。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館個性化圖書推薦服務(wù)中的應(yīng)用

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館圖書文獻(xiàn)推薦服務(wù)中的應(yīng)用

高校圖書館最主要最基礎(chǔ)的工作就是能夠提供有效的圖書文獻(xiàn)資源服務(wù)，圖書館中文獻(xiàn)資源的利用率高低是對圖書館各項服務(wù)質(zhì)量的高低進(jìn)行衡量的最要依據(jù)之一，尤其是對高校圖書館個性化服務(wù)質(zhì)量評價中，需要借助于圖書文資源的利用率對其進(jìn)行評價。因此，個性化書面推薦工作在高校整個圖書館管理服務(wù)工作中處于重要地位。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館圖書文獻(xiàn)推薦服務(wù)中的應(yīng)用，主要需要采用聚類分析或者是關(guān)聯(lián)分析的方法對讀者的歷史借閱數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和研究，通過研究發(fā)現(xiàn)一些關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則能對讀者在圖書館圖書文獻(xiàn)借閱的數(shù)據(jù)資源分析提供理論支持。換言之，不同的讀者借閱圖書的類型是存在區(qū)別的，即使是同一讀者也可以選擇不同類型的圖書資源。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對用戶借閱的歷史信息進(jìn)行挖掘分析，計算出相關(guān)圖書文獻(xiàn)之間存在的關(guān)聯(lián)規(guī)則，分析得出置信度和支持度，進(jìn)而對讀者借閱模式進(jìn)行構(gòu)建。在圖書館藏資源的基礎(chǔ)上，形成圖書推薦數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對讀者借閱行為的分析，依據(jù)分析結(jié)果，從數(shù)據(jù)庫中推薦用戶相關(guān)數(shù)目資源，把這些信息推薦給用戶，以提升圖書館的服務(wù)效率和質(zhì)量。這種應(yīng)用在數(shù)據(jù)資源信息龐大，館藏資源極為豐富的現(xiàn)代圖書館中作用是巨大的。比如，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對讀者借閱行為和相關(guān)信息進(jìn)行分析，通過關(guān)聯(lián)分析，找出關(guān)聯(lián)性較強的計算機編程和數(shù)據(jù)庫類型文獻(xiàn)，當(dāng)讀者有意向借閱計算機編程語言圖書時，圖書館就可以為讀者推向數(shù)據(jù)庫類別資源，為讀者提供個性化的服務(wù)。這樣，可以節(jié)省讀者查找資源信息的時間，能夠為讀者學(xué)習(xí)工作，提供高質(zhì)量的服務(wù)。

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館文獻(xiàn)檢索服務(wù)中的應(yīng)用

高校提供文獻(xiàn)檢索服務(wù)是個性化信息服務(wù)的重要內(nèi)容。在傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索服務(wù)中，高校圖書館只是為讀者提供一些簡單的館藏文獻(xiàn)資源，這種服務(wù)不能滿足新時代讀者的需求。為讀者提供個性化的文獻(xiàn)檢索服務(wù)，必須要能夠研究讀者的閱讀喜好和閱讀規(guī)律，在此基礎(chǔ)上為讀者提供他們需要的服務(wù)。

高校圖書館在為讀者提供個性化的文獻(xiàn)檢索服務(wù)中，必須要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對用戶閱讀個性目標(biāo)進(jìn)行定位。這樣，才能減輕個性化服務(wù)的工作強度，提升個性化推薦服務(wù)的質(zhì)量。高校圖書館利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展個性化的推薦服務(wù)，第一，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的搜集工作，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對讀者歷史節(jié)約行為進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對相關(guān)信息進(jìn)行分類處理，這是一項巨大的工程。在高校圖書館后臺數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)資源信息非常龐大，數(shù)據(jù)收集工作開展也有一定的難度，數(shù)據(jù)搜集主要是收集讀者歷史借閱信息，同時搜集讀者預(yù)約和續(xù)借圖書等信息。第二，進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)分類處理，然后對處理后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行進(jìn)一步的預(yù)處理，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，構(gòu)建完整的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，這樣才能為數(shù)據(jù)挖掘算法的進(jìn)一步實施提供支持。第三，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，這個階段需要應(yīng)用到關(guān)聯(lián)分析法和聚類分析法等研究方法。在研究之后，建立數(shù)據(jù)庫，按照不同讀者閱讀的習(xí)慣和喜好情況把借閱書面信息分析整理出來，第四，應(yīng)用可視化技術(shù)，在以上分析結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，把個性化的文獻(xiàn)推薦給需要的讀者，當(dāng)讀者進(jìn)行文獻(xiàn)檢索的過程中，通過推薦就把讀者搜索文獻(xiàn)相關(guān)的一些文獻(xiàn)自動地向讀者推薦，根據(jù)讀者閱讀習(xí)慣和需要，為讀者提供個性化的文獻(xiàn)推薦，滿足讀者的個性化需要。

3、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館館藏書架管理中的應(yīng)用

高校圖書館館藏資源極為豐富，館藏書目種類繁多，只有加強圖書館書架管理工作，優(yōu)化此工作，才能滿足用戶個性化選書讀書的需要。圖書館書架管理的重點是根據(jù)圖書文獻(xiàn)變化情況，對圖書文獻(xiàn)變化趨勢進(jìn)行分析，預(yù)估。在書架上為預(yù)估的最新文獻(xiàn)預(yù)留位置，降低書架上圖書的倒架次數(shù)，對一些舊的文獻(xiàn)進(jìn)行及時清理，保障新文獻(xiàn)能夠迅速上架，滿足讀者的個性化需要。

要實現(xiàn)對館藏書架的有效管理，需要借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對圖書文獻(xiàn)借閱日志進(jìn)行分析，對文獻(xiàn)回歸與時序進(jìn)行分析，從而分析出圖書文獻(xiàn)被借閱的周期變化情況。通過各種手段，分析出圖書文獻(xiàn)借閱增幅較大的和借閱頻率較高的館藏資源，并把這些資源挑選出來，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)按照排架規(guī)則做好圖書書架管理工作。在書架最顯眼的位置放置借閱量較大的圖書資料，并為借閱增幅大的圖書文獻(xiàn)預(yù)留位置。通過這種方式，使館藏資源得到及時的更新，滿足讀者個性化的讀書需求。

[1]唐細(xì)英．高校圖書館個性化服務(wù)現(xiàn)狀分析[J]．科技文獻(xiàn)信息管理,2012(01)

[2]王哲．?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館個性化服務(wù)中的應(yīng)用研究[D]．重慶大學(xué),2012．

郭淑紅(1975—)，女，河南信陽人，碩士，副教授，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、計算機應(yīng)用。

河南省科技廳項目：2016年河南省科技廳軟科學(xué)項目“基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書館個性化圖書推薦技術(shù)研究” ，編號（162400410470）。