歐雅怡,劉 亞,馬逢伯
(北京理工大學(xué)珠海學(xué)院,廣東 珠海 519088)
基于對應(yīng)分析模型原理的戶外運動安全風(fēng)險研究
歐雅怡,劉 亞,馬逢伯
(北京理工大學(xué)珠海學(xué)院,廣東 珠海 519088)
通過對我國2001年至2014年期間,258個戶外運動安全事故案例的統(tǒng)計和分析,結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)研究,建立戶外運動安全風(fēng)險分析框架,將戶外運動安全風(fēng)險劃分為4個維度,18個因素指標(biāo)。根據(jù)對應(yīng)分析模型原理,深入研究戶外運動中季節(jié)、月份與時段風(fēng)險的對應(yīng)性關(guān)系,R(3.2.0)軟件運行結(jié)果顯示:戶外運動中,凌晨和晚上的風(fēng)險指數(shù)最高;春季、秋季的上午和下午時段,可能存在的傷亡風(fēng)險幾率較高;5月、9月、10月的上午和晚上,3月、6月、11月、12月的下午,1月和4月的凌晨時段,可能存在的傷亡風(fēng)險幾率更高。使用Minitab軟件,根據(jù)累積貢獻(xiàn)率80%以上為主要因素的帕累托原則得到8個主要風(fēng)險因素和7個次要風(fēng)險因素。
戶外運動;安全風(fēng)險;維度;因素指標(biāo);對應(yīng)分析模型原理
1.1 戶外高風(fēng)險運動的概念及特征
戶外高風(fēng)險運動是安全風(fēng)險性較高的戶外體育、探險、旅游活動的總稱,也被稱為高危性體育項目,戶外風(fēng)險活動指戶外運動者參與的安全系數(shù)低、風(fēng)險性大、可能會造成人身傷害的運動設(shè)施項目,以及水域、高空、冰雪、高山、探險等內(nèi)容的戶外運動行為,是戶外運動與戶外旅游活動相互交叉和滲透的新興研究領(lǐng)域。[1]同時,戶外高風(fēng)險運動是一個動態(tài)的概念,是指以戶外高風(fēng)險運動項目為載體,運動過程中因自然環(huán)境、設(shè)施設(shè)備、活動區(qū)域和人文環(huán)境等存在的風(fēng)險而帶來的危險性,其風(fēng)險性可能涉及參與者和組織管理者。戶外運動安全有廣義和狹義之分,廣義的戶外安全包涵了戶外運動的主體、客體與媒介的安全;狹義的戶外運動安全主要指戶外運動主體的安全。包括戶外活動中主體的安全現(xiàn)象,思想觀念與意識形態(tài)組成的安全“上層建筑”,以及管理、保障和防控等安全的“物質(zhì)基礎(chǔ)”[2]。
作為一種安全風(fēng)險性較高的運動項目,戶外運動具有項目多樣化、風(fēng)險性高、專業(yè)性強、體驗性廣、挑戰(zhàn)性大的特征[3]。風(fēng)險發(fā)生的概率是單位時間(或單位次數(shù))里事故發(fā)生的次數(shù),因此戶外運動中由于自然環(huán)境、安全意識和安全條件的局限性,與一般的運動和旅游相比,表現(xiàn)出安全系數(shù)較低、風(fēng)險性較高,并且事先難以預(yù)料和掌控等特征。作為戶外運動的熱衷者和參與者來講,戶外運動以其豐富的運動種類、多樣的活動形式,以及強烈的挑戰(zhàn)性和驚險刺激的體驗性,為不同戶外項目運動者帶來展現(xiàn)成就和自我實現(xiàn)的體驗,通過挑戰(zhàn)和體驗來尋求刺激、挑戰(zhàn)自我、發(fā)泄壓力、釋放能量,從而獲得身體與心理上的滿足感和成就感。同時由于戶外運動具有較強的專業(yè)性,不僅對運動設(shè)施設(shè)備提出專業(yè)的要求,對管理者和組織者的團(tuán)隊管理能力、組織操作規(guī)范,以及參與者自身條件、運動能力和技術(shù)水平也提出了更專業(yè)的要求。
1.2 研究基礎(chǔ)
戶外運動不同于觀光度假,運動過程中存在較大的風(fēng)險,而戶外旅行和探險者選擇戶外探險旅游的首要動機就是追求風(fēng)險和體驗風(fēng)險[4]。國外學(xué)者關(guān)于風(fēng)險研究,大多數(shù)建立在安全傷害事故中的直接受害者,通過分析造成旅游安全事故的風(fēng)險原因,建立安全預(yù)防與控制機制。
Burak(1998)研究認(rèn)為探險旅游是人類以自然環(huán)境為基礎(chǔ),以特殊體育或者類似設(shè)備為支撐,對自我生理極限進(jìn)行挑戰(zhàn),從而獲得參與和體驗價值的戶外活動的總稱。[5]20世紀(jì)70年代后,隨著戶外運動和探險旅游在國外發(fā)達(dá)國家的風(fēng)靡,體育旅游作為一種特種旅游方式應(yīng)運而生,到20世紀(jì)90年代后,戶外運動和探險旅游得到迅速的發(fā)展。近些年來,隨著體育旅游在我國迅速的發(fā)展,我國戶外體育旅游市場蓬勃發(fā)展,戶外旅行和探險運動深受廣大國民的青睞。但由于戶外運動本身具有較大的風(fēng)險性和未知性,各種安全事故頻發(fā)。因此,對戶外運動安全風(fēng)險方面的研究也勢在必行。
國外對戶外運動和探險旅游的研究相對較早,尤其是隨著戶外旅游逐漸進(jìn)入成熟的商業(yè)時代,關(guān)于戶外探險旅游的研究也逐漸走向成熟階段。Lipscombe(1995)根據(jù)戶外活動中,不同項目群之間風(fēng)險程度的差異性,把戶外探險旅游劃分為風(fēng)險較高的“硬探險旅游活動”和風(fēng)險較低的“軟探險旅游活動”,[6]硬探險旅游活動對參與者的體能、技能和認(rèn)知等方面的要求也較高。從活動本身來看戶外運動有很大的風(fēng)險性,從參與者的角度來看,探險旅游具有“安全上冒險”的特征,例如,在活動前的安全準(zhǔn)備中,對活動環(huán)境的仔細(xì)觀察、對設(shè)施裝備的謹(jǐn)慎選擇等,都是探險者對安全的追求的具體表現(xiàn)。Bentley(2006)等對1996-2006年間收集到的戶外探險與體育旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),傷亡風(fēng)險與不同類別和類型的探險運動息息相關(guān),并依據(jù)風(fēng)險的高低對各項戶外活動進(jìn)行了排序,同時深入剖析這些傷亡事件,根據(jù)事故發(fā)生頻率的高低對傷亡風(fēng)險源進(jìn)行排列[7]。
國外戶外運動風(fēng)險研究是從旅游安全研究開始的。近十幾年來,國外對戶外旅游風(fēng)險的研究主要涵蓋自然災(zāi)害、社會因素等對戶外旅游的影響、旅客安全風(fēng)險、旅游風(fēng)險管理等方面。許多研究主要圍繞社會、身體、時間、經(jīng)濟(jì)、心理等風(fēng)險維度進(jìn)行,無論在深度還是廣度上都得取得了實質(zhì)性的進(jìn)展[8]。國內(nèi)在戶外旅游風(fēng)險方面的研究才剛剛起步,研究成果零星分散,與國外差距明顯。
1.3 對應(yīng)分析模型原理
對應(yīng)分析也稱關(guān)聯(lián)分析,是近年來新發(fā)展起來的一種多元相依變量分析的研究理論。對應(yīng)分析模型原理采用降維的思路對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,通過便捷的方法揭示屬性變量相互之間的相關(guān)性,以及屬性變量各種狀態(tài)之間的相關(guān)情況,可以在一張二維圖上同時表示兩類屬性變量的各種狀態(tài),以直觀地描述原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)[9]。
對應(yīng)分析法整個處理過程由數(shù)據(jù)表格與對應(yīng)分析圖兩部分組成。數(shù)據(jù)表格由樣本集合構(gòu)成,通過行與列的組合,體現(xiàn)出每個事物的屬性和不同的事物本身的對應(yīng)關(guān)系;對應(yīng)分析圖是以點集合的形式來體現(xiàn)各個樣本和樣本屬性變量。其分析步驟是:
(1)設(shè)原始資料矩陣X為
其中 n 為月份 (其中, n 為被每個季節(jié)的三個月份),m 為指標(biāo) (一天的四個時間指標(biāo):凌晨、上午、下午和晚上)。xij為第 i 個月份第 j 個時間段的傷亡人數(shù)。
由原始矩陣X計算規(guī)格化的概率意義上的矩陣,即對應(yīng)陣P:[10]
(2)將對應(yīng)陣P進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得到矩陣Z:
(3)進(jìn)行因子分析
1)R型因子分析
計算變量的協(xié)方差陣Σc=Z′Z的特征根及相應(yīng)的單位特征向量, 計算相應(yīng)的因子載荷,利用前2個公因子的因子載荷作為變量的二維因子載荷平面圖。[11]
2)Q型因子分析
由矩陣原理可知,樣品的矩陣Σr=ZZ′與變量的矩陣Σc=Z′Z有完全相同的非零特征根,記作λ1,λ2,…,λr(λ1≥λ2≥…≥λr),計算相應(yīng)的單位特征向量和因子載荷,用前兩個公因子的因子載荷在同一張因子載荷平面圖上確定樣品點。[12]
(4)在二維圖上形成原始變量的各個狀態(tài),并對原始變量相關(guān)性進(jìn)行分析。
2.1 數(shù)據(jù)來源
為深入了解戶外運動過程中風(fēng)險因素的構(gòu)成,采用交互式檢索方式和文獻(xiàn)、報告資料,收集整理2001年至2014年戶外運動傷亡原始案例337個。針對原始案例進(jìn)行編碼,舍棄重復(fù)案例、不完整案例79個,得到258個有效案例。有效案例中高山探險、山洞探險、無人區(qū)探險、野外攀巖、速降、極限越野、徒步穿越等探險類案例159個,滑翔傘、動力傘、熱氣球等高空類案例17個,滑道、滑雪、過山車等高速類案例23個,游泳、沖浪、漂流、皮劃艇、帆船、拖拽傘等水上類案例59個。案例分布我國34個省市行政區(qū)域,其中,廣東占比最高,占11.41%,其次是北京9.37%。案例區(qū)域、項目、類型分布合理。
通過收集整理的戶外運動安全事故案例,針對事故年度、季節(jié)、月份、時段,和自然環(huán)境風(fēng)險中,地質(zhì)地貌因素(山洪、塌方、巖石崩塌滑落、山體滑坡、雪崩、暗礁、激流、漲潮等)、天氣氣候因素(強降雨、山洪、臺風(fēng)、大浪、風(fēng)向、風(fēng)雪、強氣流、陰雨、大雨、雷電、大霧、高溫等)、生物物種因素(野獸、毒蛇、麻黃和馬蜂等)導(dǎo)致的傷亡;社會環(huán)境風(fēng)險中,社會治安、安全救援和醫(yī)療救助等因素;管理風(fēng)險中,組織與實施因素(網(wǎng)絡(luò)發(fā)帖組織、戶外俱樂部/社團(tuán)組織、公司和企業(yè)組織、旅行社組織、其他方式組織等)、設(shè)施設(shè)備因素(設(shè)施設(shè)備故障、設(shè)施設(shè)備設(shè)計與制造問題、設(shè)施設(shè)備保養(yǎng)不當(dāng)、設(shè)施設(shè)備不專業(yè)、安全設(shè)備準(zhǔn)備不足、場地設(shè)計和布局不合理等)、人員因素(無領(lǐng)隊或向?qū)зY質(zhì)、領(lǐng)隊或向?qū)Р粚I(yè)、無專業(yè)人員管理、操作失誤、無證上崗、未嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)和呈現(xiàn)執(zhí)行、無應(yīng)急措施、未履行安全檢查等);自身風(fēng)險中,身體因素(體力、年齡、疾病)、安全意識因素(獨自戶外探險、走陌生路或野路、不配備安全裝備、未開發(fā)區(qū)探險、無指導(dǎo)員或向?qū)?、麻皮大意?、經(jīng)驗和技能因素(經(jīng)驗不足、無專業(yè)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)、禁忌時段探險、缺乏常識、設(shè)施設(shè)備不專業(yè)、無安全設(shè)備或安全保護(hù)工具不專業(yè)、缺乏安全急救知識、食物、照明等基本配備不足等)、心里因素(不聽勸阻、強行探險、盲目最求刺激、盲目自信、即興探險等)等因素造成的戶外運動傷亡情況進(jìn)行統(tǒng)計和分析(見表1、2)。
表1 戶外運動傷亡案例時間分布
表2 戶外運動傷亡案例風(fēng)險因素
2.2 安全風(fēng)險維度、指標(biāo)框架的建立
風(fēng)險維度是指觀察風(fēng)險的角度。風(fēng)險因素是指促使或增加某一風(fēng)險事故發(fā)生的可能性,以及擴(kuò)大其損失程度的原因和條件。[13]風(fēng)險因素是風(fēng)險事故發(fā)生的潛在的原因,構(gòu)成風(fēng)險因素的條件越多,發(fā)生風(fēng)險和損失的可能性也越大。
通過對國內(nèi)外相關(guān)研究的梳理和總結(jié),結(jié)合案例數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析發(fā)現(xiàn),時間風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險、管理風(fēng)險和自身風(fēng)險是構(gòu)成戶外運動安全風(fēng)險的4個維度,環(huán)境風(fēng)險又分為自然和社會環(huán)境風(fēng)險。4個風(fēng)險維度中,時間風(fēng)險主要包涵季節(jié)、月份和時段3個因素;環(huán)境風(fēng)險主要有地質(zhì)地貌、天氣氣候、生物物種、社會治安、安全救援和醫(yī)療救助等6個因素;管理風(fēng)險主要有組織與實施、設(shè)施設(shè)備及從業(yè)人員等3個因素;自身風(fēng)險包括身體(年齡、體力、疾病)、安全意識、經(jīng)驗技能、心理等6個因素。綜上所述,戶外運動安全風(fēng)險框架由4個緯度,18個因素指標(biāo)構(gòu)成。
3.1 季節(jié)、月份與時段的分析
由于戶外運動的高風(fēng)險性和戶外性,對于季節(jié)、時間和氣候的要求也較高,一般情況下人們愿意選擇春季、夏季和秋季來進(jìn)行戶外運動,選擇冬季出行的較少,但是一些季節(jié)性項目則相反,例如滑雪、滑冰等運動。對于高空類,如滑翔傘等項目一般多選擇在春季和夏季進(jìn)行,而水上項目則多在夏季和秋季進(jìn)行。在日時段的選擇上,大多數(shù)戶外運動都在上午和下午進(jìn)行,凌晨和晚上進(jìn)行的活動較少,僅限于露營、城市徒步、城市自行車等少數(shù)項目和群體。
為更好地揭示戶外運動與安全風(fēng)險之間的內(nèi)在規(guī)律,我們對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了細(xì)致地分析和研究,旨在發(fā)現(xiàn)潛在的問題,探尋內(nèi)在的風(fēng)險規(guī)律。
3.1.1 季節(jié)與時段的分析
根據(jù)季節(jié)與日時段對應(yīng)關(guān)系(見表3)作出假設(shè):
H0:季節(jié)與日時段獨立 vs H1:季節(jié)與日時段不獨立
構(gòu)造χ2統(tǒng)計量為:
表3 月份與時段傷亡情況對應(yīng)
針對表3的統(tǒng)計數(shù)據(jù),進(jìn)行壓縮得到季節(jié)與時間段的傷亡情況表,為了排除抽樣0的干擾,對表中的數(shù)據(jù)做了平均加上0.5的方式,來消除抽樣“0”的影響。(見表4)
表4 季節(jié)與時段傷亡情況修正
使用R軟件對表4中的修正數(shù)據(jù)進(jìn)行列聯(lián)表獨立性檢驗,算出χ2統(tǒng)計量所對應(yīng)的p值,結(jié)果如下(運行過程略):
由上述運行結(jié)果可知,p值=0.07略大于α,原因是為排除抽樣“0”的干擾,對原始數(shù)據(jù)加上0.5后所造成的,不影響檢驗結(jié)果,認(rèn)為季節(jié)與時段不獨立,具有相關(guān)性。在確定季節(jié)與時間段具有相關(guān)性的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步討論季節(jié)與時間段的對應(yīng)分析,使用R軟件進(jìn)行原始數(shù)據(jù)處理,運行結(jié)果如下(運行過程略):
由輸出結(jié)果可知,給出的總卡方或總慣量的98.4%(=71.1%+27.3%)>80%,用前二維即可說明,它表示行點和列點之間的關(guān)系用二維表示就足夠了。
由對應(yīng)分析圖可知,給出的4個季節(jié)和五個時間段(凌晨,上午,下午,晚上和未知時段),在相同坐標(biāo)系上散點分布情況分析,季節(jié)和時間段可以分為四類:第一類包括時間段為上午和下午,季節(jié)為春季和秋季;即認(rèn)為在上午和下午這個時間段,春季和秋季的傷亡情況相似。第二類包括時間段為未知時段,季節(jié)為夏季和冬季;即認(rèn)為在未知時間段中夏季和冬季的傷亡情況相似。時間段為晚上單獨為第三類。時間段為凌晨單獨為第四類。雖然晚上和凌晨各單獨為一類,但它們偏離圓心較遠(yuǎn),說明這兩個點的傷亡情況應(yīng)比其他時間段的更為嚴(yán)重。根據(jù)實際情況:凌晨和晚上由于天黑、視線條件差、不能有效預(yù)測和感知風(fēng)險等實際情況,導(dǎo)致戶外運動危險加重。在其他條件相同的情況下,假設(shè)有相同人數(shù)從不同時間段進(jìn)行戶外活動,凌晨和晚上的傷亡幾率更大,安全風(fēng)險指數(shù)也更高。
3.1.2 月份與時段的分析
根據(jù)上述分析結(jié)果,在季節(jié)與時間段具有相關(guān)性的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步分析月份與時段的對應(yīng)性關(guān)系。為了排除抽樣0的干擾,把表中的數(shù)據(jù)均加上0.5來消除抽樣“0”。(見表5)
表5 季節(jié)、月份與日時段傷亡情況校正
使用R軟件完成列聯(lián)表獨立性檢驗,算出χ2統(tǒng)計量所對應(yīng)的p值,結(jié)果顯示(運行過程略):
由結(jié)果可知,p=1.5×10-2<α=0.05,故拒絕原假設(shè),認(rèn)為月份與時間段有相關(guān)性。在確定月份與時段具有相關(guān)性的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步討論月份與時間段的對應(yīng)分析,R運行結(jié)果如下(運行過程略):
由上述輸出結(jié)果可知,給出的總卡方或總慣量的86.3%(=68.2%+18.1%)>80%,用前二維即可說明,它表示行點和列點之間的關(guān)系用二維表示就足夠了。
由對應(yīng)分析圖可知,給出的12個月份和五個時間段(凌晨,上午,下午,晚上和未知時段)在相同坐標(biāo)系上的散點分布情況分析,月份和時段可以分為四類:第一類包括時間段為未知時間段,月份為2月、7月和8月,認(rèn)為2月、7月和8月在未知時間段中的傷亡情況相似。第二類包括時間段為晚上和上午,5月、9月和10月,即在晚上和上午這兩個時間段,5月、9月和10月的傷亡情況相似。第三類包括時間段為下午,月份為3月、6月、11月和12月,在下午這個時間段,3月、6月、11月和12月的傷亡情況相似。第四類包括時間段為凌晨,月份為1月和4月;即在凌晨這個時間段,1月和4月的傷亡情況相似。
3.1.3 季節(jié)、月份與時段的相關(guān)分析
對季節(jié)、月份與時段的相似性進(jìn)行歸納,結(jié)果如表6所示:
表6 季節(jié)、月份與時段的相似性統(tǒng)計
結(jié)合季節(jié)傷亡相似性與月份傷亡相似性,在分析得出春季和秋季在上、下午時段,夏季和冬季在凌晨時段,傷亡情況具有相似性。進(jìn)一步分析得到,春季的3月、5月上午和下午的傷亡情況與秋季的9月、10月、11月上午和下午傷亡情況具有相似性;同理,夏季7月、8月的未知時段傷亡情況與冬季2月的未知時段傷亡情況具有相似性。
同時對季節(jié)、月份與時段的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行總結(jié),整理結(jié)果如表7所示:
表7 季節(jié)、月份與時段的關(guān)聯(lián)性統(tǒng)計
由表7可知,由月份分析出來的傷亡幾率較高時段與季節(jié)分析出來的傷亡幾率較高時段相符,說明上述分析結(jié)論成立。
綜上分析可知,凌晨和晚上由于天黑、視線條件差、不能有效預(yù)測和感知風(fēng)險等現(xiàn)實情況,導(dǎo)致戶外運動危險加重。雖然這兩個時間段進(jìn)行外出活動的人數(shù)較少,但是在其他條件相同的情況下,晚上和凌晨的傷亡幾率更大,安全風(fēng)險指數(shù)也更高。在春季和秋季在上午和下午的時間段,夏季和冬季在未知時段,可能存在的傷亡幾率更大,安全風(fēng)險指數(shù)也可能更高;在2月、7月、8月的未知時間段,5月、9月、10月的上午和晚上時間段,3月、6月、11月和12月的下午,1月和4月的凌晨時段,可能存在的傷亡幾率更大,安全風(fēng)險指數(shù)也可能更高。因為在時空因素與安全風(fēng)險指數(shù)的研究難度較大,可能需要更多長的時間,更多的案例和不斷反復(fù)的實證性檢驗,才有可能發(fā)現(xiàn)兩者之間更多更準(zhǔn)的潛在規(guī)律。因此,上述研究僅在現(xiàn)有條件下,進(jìn)行了試探性的分析和研究,初步提出兩者之間可能存在的潛在關(guān)系,還有待進(jìn)一步修正和深入研究。
3.2 安全風(fēng)險因素分析
在對戶外運動傷亡時間風(fēng)險分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合分險維度和分險因素指標(biāo)進(jìn)一步探索導(dǎo)致戶外運動傷亡的直接風(fēng)險因素。戶外運動為何容易導(dǎo)致傷亡?哪些風(fēng)險因素更容易導(dǎo)致傷亡?他們之間有何內(nèi)在的聯(lián)系?針對這些問題,通過案例分析和統(tǒng)計(見表8),從自然風(fēng)險、社會風(fēng)險、管理風(fēng)險和自身風(fēng)險4個維度出發(fā),采用帕累托原則,利用累計貢獻(xiàn)率對戶外運動傷亡因素進(jìn)行分析,深入探索導(dǎo)致戶外運動傷亡與各風(fēng)險因素之間的關(guān)系。
表8 戶外運動風(fēng)險因素指標(biāo)與傷亡情況對應(yīng)
帕累托圖是按照發(fā)生頻率大小順序繪制的直方圖,圖中不同類別的數(shù)據(jù)根據(jù)其頻率降序排列的,并按照出現(xiàn)頻數(shù)多少從左到右排列,通過對排列圖的觀察和分析區(qū)分影響質(zhì)量的主要和次要因素。[15]分析線表示累積頻率,橫坐標(biāo)表示影響質(zhì)量的各項因素。通過帕累托圖形可以有效反映帕累托原則:數(shù)據(jù)的絕大部分存在于很少類別中,極少剩下的數(shù)據(jù)分散在大部分類別中。這兩組經(jīng)常被稱為“至關(guān)重要的極少數(shù)”和“微不足道的大多數(shù)”。[16]一般累積貢頻率在0~80%之間的因素為主要因素。
將導(dǎo)致戶外運動傷亡的組織與實施因素、安全意識、設(shè)施設(shè)備因素、天氣氣候、地質(zhì)地貌、經(jīng)驗和技能、人員因素、安全救援、心理因素、醫(yī)療救助、體力、社會治安、年齡、生物物種、疾病等15個直接因素繪制頻數(shù)頻率分布表,并根據(jù)累積貢獻(xiàn)率由大到小的次序排列(見表9)。使用Minitab完成戶外運動傷亡的帕累托圖(見圖1)。其中把累計貢獻(xiàn)率超過80%的因素歸到其他。
圖1
根據(jù)累計貢獻(xiàn)率在0~80%之間為主要因素的原則,按照累積頻率為80%為分界水平劃分,發(fā)現(xiàn)在該平行線以下折線部分所對應(yīng)因素的累積貢獻(xiàn)率在0~80%之間(見圖1)。由此可見,造成戶外運動傷亡的主要安全風(fēng)險因素為組織與實施、安全意識、設(shè)施設(shè)備、天氣氣候、地質(zhì)地貌、經(jīng)驗和技能、工作人員、安全救援等8個因素;次要風(fēng)險因素為心理、醫(yī)療救助、體力、社會治安、年齡、生物物種、疾病等7個因素。
4.1 在國內(nèi)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合案例實證分析和統(tǒng)計,將戶外運動安全風(fēng)險劃分為時間風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險(自然和社會環(huán)境風(fēng)險)、管理風(fēng)險和自身風(fēng)險4個維度。和季節(jié)、月份、時段;地質(zhì)地貌、天氣氣候、生物物種、社會治安、安全救援、醫(yī)療救助、組織與實施、設(shè)施設(shè)備、組織管理人員、身體(年齡、體力、疾病)、安全意識、經(jīng)驗技能、心理等18個因素指標(biāo)。
4.2 凌晨和晚上進(jìn)行戶外運動,傷亡幾率更大,安全風(fēng)險指數(shù)也更高;春季和秋季在上午和下午的時間段,夏季和冬季在未知時段,可能存在的傷亡幾率較大,安全風(fēng)險指數(shù)較高;2月、7月、8月的未知時間段,5月、9月、10月的上午和晚上的時間段,3月、6月、11月和12月的下午,1月和4月的凌晨時段,可能存在的傷亡幾率更大,安全風(fēng)險指數(shù)更高。
4.3 戶外運動安全風(fēng)險因素中,主要風(fēng)險因素為組織與實施、安全意識、設(shè)施設(shè)備、天氣氣候、地質(zhì)地貌、經(jīng)驗和技能、人員因素、安全救援等8個因素;次要風(fēng)險因素為心理、醫(yī)療救助、體力、社會治安、年齡、生物物種、疾病等7個因素。
4.4 因時空因素與安全風(fēng)險指數(shù)的研究難度較大,可能需要更多長的時間,更多的案例和不斷反復(fù)的實證性檢驗,才能更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)兩者之間潛在的客觀規(guī)律。因此,本文僅進(jìn)行了試探性的分析和研究,初步提出兩者之間可能存在的潛在關(guān)系,有待進(jìn)一步修正和深入研究。戶外運動安全風(fēng)險因素復(fù)雜多樣,本文僅針對導(dǎo)致戶外傷亡風(fēng)險的18種因素進(jìn)行了分析和研究,相信在后續(xù)的實證研究中還會不斷地補充、完善和修正上述研究結(jié)果。
4.5 戶外運動安全風(fēng)險研究難度較大、涉及范圍廣、學(xué)科交叉性強,還需要更多的研究機構(gòu)和研究者共同努力。我們在進(jìn)行初步探索性研究的基礎(chǔ)上,也會進(jìn)一步保持與戶外組織和機構(gòu)的緊密聯(lián)系,加強跟蹤與實證研究,不斷完善各指標(biāo)體系的建設(shè),為我國戶外運動安全風(fēng)險研究做出更多實質(zhì)性的工作。
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Research on Security Risk of Outdoor Sports Based on Correspondence Analysis Model
OU Ya-yi, LIU Ya, MA feng-bo
(The zhuhai college of Beijing institute of technology,Zhuhai 519088,China)
Though statistical analysis of 258 accident cases of outdoor sports in China during the period from 2001 to 2014, this paper aims at building an analysis framework for security risk of outdoor sports which can be divided into four dimensions and eighteen factors. According to the principle of correspondence analysis model intensive study will be made about the correspondent relation between outdoor sports and seasons, months and time. The operation of R (3.2.0) software shows: the risk index is highest in the early hours in the morning and in the evening; the potential casualty risk is comparatively high in the morning and afternoon in spring and autumn; the potential casualty risk is higher in the morning and evening in May, September and October, in the afternoon in March, June, November and December, and in the early hours in the morning in January and April. According to Minitab software and Pareto Principle, there are 8 major factors whose accumulative contributions ratios reach up to 80% and 7 minor factors of Security Risk of Outdoor Sports.
outdoor sports; security risk; dimension; factor index; correspondence analysis model
2016-12-14
歐雅怡(1983-),女,廣東羅定人,講師
G812.6
A
1007-323X(2017)01-0043-06
研究方向:體育教育學(xué)