文‖《上海國資》記者 孫一元 整理

大咖眼中的智能制造

文‖《上海國資》記者 孫一元 整理

工業(yè)4.0不是一種特定技術(shù)，它是一系列業(yè)已存在或正在發(fā)展的特定技術(shù)的集成

2016年12月，世界智能制造大會期間,來自全球的智能制造大咖,縱論智能制造,以及全球制造業(yè)的未來。

不止于技術(shù)革命,更需思維革命

——美國機械工程師學會(ASME)理事長 基思·羅

美國自20紀70年代以來,一直保持全球制造業(yè)出口強國前5的地位,但自2000年以來,美國制造業(yè)迅速下滑。如今美國正在實施最新的制造優(yōu)化計劃,在制造業(yè)領(lǐng)域推進一系列的先進工程以及革命性的技術(shù)進步,將美國打造成為全球技術(shù)以及工程樞紐。為推進智能制造,在美國,設有數(shù)字制造和設計中心研究所、高級復合材料研究所、集成光電子協(xié)會等九大關(guān)鍵組織,未來10年,美國還要成立45個相關(guān)研究所。

現(xiàn)在大家對于制造智能性的預期越來越高,希望制造業(yè)的速度越來越快,產(chǎn)能、質(zhì)量越來越高,而廢料的產(chǎn)生越來越少,因而需要打造一個全新的生態(tài)系統(tǒng)來推出高質(zhì)量的產(chǎn)品和定制化的流程。我們暢想未來所有的零件都是帶有傳感器的,操作人員上崗之前,這些設備本身已經(jīng)知道當天的生產(chǎn)任務是什么了,因此,將不再依賴人工來謀劃生產(chǎn)流程和工藝。

但我們同時也要看到,現(xiàn)在很多國家老齡化問題嚴重,特別是技術(shù)工人越來越少。機械工程師、數(shù)字工程師承擔著應對挑戰(zhàn)的重要角色,不僅在物理的世界,而且在數(shù)字模擬世界,在虛擬世界,在傳感、控制以及數(shù)據(jù)分析等方面,都有賴于技術(shù)進步,也有賴于專業(yè)能力的提升。然而我們擔心的是,決策者往往以傳統(tǒng)的線性而非破壞性的思維方式,太過直接地關(guān)注當下而不能去進行更遠的戰(zhàn)略思考。因此,要改變我們的文化,改變我們的社會形態(tài),甚至改變我們的生活方式,這是全球重塑面臨的一系列問題。這意味著我們不光要進行技術(shù)革命,思維也需要革命。

工業(yè)4.0以人為本

——德國弗勞恩霍夫協(xié)會生產(chǎn)設備與結(jié)構(gòu)技術(shù)研究所(IPK)所長烏爾曼

工業(yè)4.0不是一種特定技術(shù),它是一系列業(yè)已存在或正在發(fā)展的特定技術(shù)的集成。德國對工業(yè)4.0的基本理解是:利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將技術(shù)、工藝、人聯(lián)系起來,從而使互聯(lián)互通和智能遍布制造業(yè)。為達到這一目標還面臨一個尚未解決的挑戰(zhàn),即數(shù)字化的一致性。目前的解決方案,包含所有企業(yè)和機構(gòu)的橫向融合,以及生產(chǎn)體系與IT系統(tǒng)的縱向融合。

制造的智能化將或多或少從集中走向分化,這要求對社會技術(shù)體系進行全新設計,將人充分地融入到全新的網(wǎng)絡化生產(chǎn)中。數(shù)字化融合趨勢將改變?nèi)蛏a(chǎn)格局,每個國家都有目標:德國希望通過技術(shù)和經(jīng)濟融合占領(lǐng)工程高地,美國希望將數(shù)字創(chuàng)新帶入制造以重振制造業(yè),日韓希望在智能工廠和大型制造上有所突破,中國可能希望很快地學習到他人之長,并將其融入到長期發(fā)展規(guī)劃之中。因此,中國可以著手于正在從工業(yè)2.0向3.0轉(zhuǎn)變的中小企業(yè),將其培育成為OEM的戰(zhàn)略供應商。從長期戰(zhàn)略看,將擁有中高端技術(shù)的企業(yè)培養(yǎng)成為數(shù)字一體化企業(yè)是個很好的切入點。

工業(yè)4.0并不是一個完全全新的浪潮,它更是一個以人為本的戰(zhàn)略,在數(shù)字化的協(xié)助系統(tǒng)下,低端的技術(shù)工人也可以完成較為復雜的工種。工業(yè)4.0不是完結(jié)篇,不單是一個信息通信技術(shù)問題,因為制造業(yè)的挑戰(zhàn)依舊是質(zhì)量、時間、成本和可持續(xù)性的優(yōu)化,因此,我們不能忽視機床、工藝、工具、材料和產(chǎn)品的創(chuàng)新發(fā)展。未來急需一個快速、精準、柔性、強勁、虛擬、以人為本的生產(chǎn)。

設備智能互聯(lián)是工業(yè)4.0的基礎

——德國電工委員會主席羅蘭德·本特

工業(yè)4.0意味著更復雜、更互聯(lián)的系統(tǒng),需要一系列突破性技術(shù)和前提,首先要數(shù)字化、智能化?，F(xiàn)在全球有數(shù)百億臺甚至數(shù)千億臺終端,這些終端之間如果能夠互聯(lián),將給我們各個行業(yè)帶來無限機會。設備智能互聯(lián),是第四次工業(yè)革命的前提和基礎。德國對于工業(yè)4.0,主要關(guān)注三個維度:智能產(chǎn)品、智能服務、智能工廠。

工業(yè)4.0下面的智能工廠是什么樣呢?它的系統(tǒng)一定更加柔性、更加靈活,可以幫助我們實現(xiàn)端到端的柔性生產(chǎn)和交付,同時,所有智能工廠和價值鏈參與者,在層與層之間可以交互,所以,智能工廠意味著無縫的溝通、無縫的通信,產(chǎn)品是這個網(wǎng)絡的一部分,而不再是我們傳統(tǒng)的物理存在。

“中國制造2025”和德國正在進行的工業(yè)4.0,可以相互學習。中國的戰(zhàn)略要點也是強調(diào)建立制造業(yè)的創(chuàng)新中心,提高制造業(yè)的效率,提升制造業(yè)智能化水平,包括最新技術(shù)在制造業(yè)的應用等,這些重點跟德國工業(yè)4.0項目有很多共通之處,可在多方面展開合作,特別是教育、培訓方面。

“群龍無首”乃管理新趨勢

——海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官張瑞敏

智能制造絕不僅僅是簡單地搞一個智能制造設備、一個無人工廠、一個智能化產(chǎn)品,而是一個體系,只有探索出適應互聯(lián)網(wǎng)時代的管理模式,企業(yè)才能繼續(xù)走下去。

《易經(jīng)》中有句話,“群龍無首”,“天下治也”,對于當今互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)管理,很有借鑒意義——每個員工都是龍,每個人都可以把自己的工作做到極致,各司其職。

11年前海爾探索的“人單合一”互聯(lián)網(wǎng)時代管理模式,就是將員工與用戶需求結(jié)合起來?；ヂ?lián)網(wǎng)時代,傳統(tǒng)單邊市場變?yōu)槎噙吺袌?企業(yè)應在互聯(lián)網(wǎng)這個平臺上投入各種資源和力量,交相交互,產(chǎn)生更大的價值。

管理之父德魯克曾說過,企業(yè)25年內(nèi)一定會消亡。企業(yè)會消亡,但組織不會消亡,所有的企業(yè),其形態(tài)將轉(zhuǎn)變成為一個網(wǎng)絡化的組織。康德說過,人是目的,不是工具。企業(yè)員工應成為創(chuàng)業(yè)者,而不是執(zhí)行者,薪酬導向決定了員工的方向,海爾由企業(yè)定薪變?yōu)橛脩舾缎?員工給用戶創(chuàng)造價值的多少,決定了員工的薪酬。

數(shù)字化雙胞胎助力智能制造

——西門子數(shù)字化工廠集團首席技術(shù)官Bernhard Quendt

2016年12月31日,是西門子成立200周年。200年里,西門子經(jīng)歷了電氣化、自動化、數(shù)字化。在互聯(lián)網(wǎng)時代,西門子推出了全面的數(shù)字解決方案。

西門子數(shù)字化轉(zhuǎn)型涵蓋了價值鏈的所有過程:產(chǎn)品設計、生產(chǎn)規(guī)劃、生產(chǎn)過程和生產(chǎn)制造以及服務等。比如在產(chǎn)品組合中,西門子研發(fā)出一種新的創(chuàng)新產(chǎn)品——數(shù)字化雙胞胎。這一創(chuàng)新虛擬技術(shù),可以對一個產(chǎn)品的設計全流程、生產(chǎn)全流程,甚至人工、機器人勞動進行仿真模擬,還可以進行各種參數(shù)的試驗,之后再建設實體工廠。這樣一來,大幅縮短了產(chǎn)品上市的時間。該項仿真模擬系統(tǒng),已經(jīng)幫助福特縮短汽車研發(fā)周期,減少能源成本并大大提升產(chǎn)品質(zhì)量。

就在上周,西門子又推出了最新產(chǎn)品——以云端為基礎的開放物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。它可以將企業(yè)的生產(chǎn)設備、生產(chǎn)過程等連接到同一個生態(tài)系統(tǒng)中進行維護。同時,這個云端系統(tǒng)為客戶提供了特定的應用程序,開放了一些接口,鼓勵客戶參與進行數(shù)字化改造。

未來世界將去產(chǎn)品化

——《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利

機器人不會搶走人類的工作而是創(chuàng)造新的職位:那些更強調(diào)生產(chǎn)率和產(chǎn)出的工作將被機器人替代,而像“創(chuàng)新”這樣有溢價性、因試錯而造成效率低下的活動,才是人類工作的重中之重。機器不能取代人,而人機交互的“半人馬”智能,將超過人類和機器。

人工智能行業(yè)最大的變革不是讓電腦更聰明,而是讓那些從來和智能科技沾不上邊的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品具備智能。這種能力我們之前從來沒有過,雖然這種能力也會讓谷歌變得更智能,而且肯定是會發(fā)生的,但是重點還是其他行業(yè)。

正如國際巨頭公司優(yōu)步?jīng)]有車,Facebook沒有內(nèi)容,阿里巴巴沒有庫存,Airbnb(民宿網(wǎng)站)沒有房產(chǎn),如果能夠得到及時優(yōu)質(zhì)的服務,為什么還要擁有產(chǎn)品本身呢?未來,產(chǎn)品使用權(quán)將比所有權(quán)更為核心,未來世界將是去產(chǎn)品化、扁平化社會,社會組織和運行的機制將隨之發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變。