趙艷華趙利民

（1 北京空間機電研究所，北京 100094）

（2 中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所，北京 100094）

紅外多角度觀測的優(yōu)勢分析

趙艷華1趙利民2

（1 北京空間機電研究所，北京 100094）

（2 中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所，北京 100094）

常規(guī)單一角度熱紅外譜段觀測獲得的是像元平均溫度，無法區(qū)分像元內(nèi)不同地物的類別信息，導致物理意義模糊不清，在數(shù)據(jù)應(yīng)用時無法滿足精細地表溫度反演的需求。紅外多角度遙感數(shù)據(jù)通過雙層能量模型、結(jié)合先驗知識可以反演混合像元的組分溫度（土壤、植被冠層等）；可利用不同輻射傳輸路徑獲得紅外大氣透過率的差異，可從圖像自身提供的信息反演所需的大氣參數(shù)，在無大氣廓線情況下有效的完成大氣校正，減少地表溫度反演過程中帶來的誤差，提高地表真實溫度的反演精度；可以獲得更為全面的異質(zhì)異構(gòu)地表的熱輻射狀態(tài)，避免由于遮擋或者不可見而損失的熱輻射信息。另外，紅外多角度觀測對于更為客觀認識地表熱輻射狀態(tài)提供了可能，其在陸表生態(tài)系統(tǒng)建模、地表能量平衡研究等方面具有重要科學價值，同時也為熱輻射方向性科學探索提供了必不可少的數(shù)據(jù)支撐。紅外多角度光學遙感為熱紅外遙感數(shù)據(jù)定量反演提供了有效的手段，是一個重要的發(fā)展方向；無論是對工程應(yīng)用還是對科學研究，紅外多角度空間光學遙感器及其應(yīng)用的研究都有非常重要的意義。

紅外多角度 溫度反演 組分溫度 航天遙感

0 引言

地面目標的空間結(jié)構(gòu)信息、波譜和溫度信息的獲取是定量遙感的主要目標之一[1]。與單一方向遙感相比，多角度對地觀測通過對地面固定目標多個方向的觀察，使得對目標的觀測信息更加豐富，為定量遙感提供了新的途徑[2]，多角度遙感正成為一個新的研究領(lǐng)域而受到普遍的關(guān)注。利用長波紅外譜段對地遙感，可以獲取地物目標溫度特征[3]。隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，對紅外遙感溫度反演精度提出了越來越高的要求，而由于大氣氣溶膠、地表結(jié)構(gòu)特征等的影響，導致地表信息不能有效分離、溫度反演精度不高，限制了長波紅外遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用[4]。各種遙感數(shù)據(jù)用戶對地表結(jié)構(gòu)特征信息分離、大氣影響精確校正等提出了迫切的需求，強烈要求發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)高精度溫度反演的紅外多角度遙感儀器。

紅外多角度觀測是利用多個紅外譜段從多個觀測方向?qū)Φ匚镙椛湫畔⑦M行探測，獲取地表目標不同視角的紅外遙感數(shù)據(jù)，能夠分辨地面景物由于結(jié)構(gòu)特征造成的輻射度差別，同時，結(jié)合大氣通道監(jiān)測，有效分離地表輻射與大氣輻射，提高地表目標物的溫度反演準確度，是提高遙感定量化水平的有效手段之一。

1 紅外多角度觀測的必要性分析

地物熱輻射具有明顯方向特性[5]。對落葉林、行播作物、裸土、建筑物等地物的實際觀測試驗表明，由于空間異構(gòu)性、溫差等因素，其熱輻射亮度值在 2π空間中隨觀測角的變化而變化，對于城市冠層，這種熱方向性差異更為顯著。由于地表熱輻射具有很強的方向性，導致單一角度紅外遙感探測的地表溫度信息在反演精度、地表熱力狀態(tài)客觀重現(xiàn)等方面受到制約[6]。圖1展示了實際測量的典型地物在不同觀測方向上的發(fā)射率特性；圖2～4中以30°為間隔進行觀測，以云圖形式直觀給出了各觀測角度上亮溫的分布，來展示作物冠層、小麥、城市的熱輻射方向特性。

在地方時 13:30左右，農(nóng)田蒸散活動趨于峰值，而遙感探測一般都采用峰值信號探測[7]。另外，這一時間段的植被—土壤組分溫差也趨于最大。圖5為植被冠層葉片光照面—陰影面溫差特性以及土壤—植被溫差隨太陽光照的變化情況。實地連續(xù)觀測結(jié)果表明，這個差異能達到4～5K甚至更高，即使對于植被，光照面和陰影面溫差也能超過1K。

單一角度觀測無法滿足精細地表溫度反演的需求[8]。由于多通道熱紅外遙感數(shù)據(jù)本身不具有對象的幾何結(jié)構(gòu)信息，因此，只能把混合像元視為一個整體予以處理，這樣即使反演過程的每一步都正確，反演所得的也只是所謂的混合像元的平均溫度[9]，而它的物理意義是模糊不清的。以植被冠層和土壤背景所構(gòu)成的混合像元為例，植被冠層溫度(Tv)通常有別于土壤表面溫度(Ts)，而只有Tv才對植被瞬時水分蒸騰量以及估計它對大氣二氧化碳(CO2)的消耗量有著舉足輕重的作用，像元的平均溫度對此毫無幫助。其次，熱紅外多通道數(shù)據(jù)間具有高度的相關(guān)性，以中分辨率成像光譜儀（MODIS）的四個熱紅外通道為例，通過數(shù)據(jù)模擬計算可以確定，其間的相關(guān)系數(shù)在0.194～0.199之間，在現(xiàn)有測量水平及儀器精度條件下，很難達到溫度反演精度小于1K的目的[10]。由此可見，研究熱紅外多角度遙感是擺脫上述困境的核心手段。

2 紅外多角度觀測優(yōu)勢分析

2.1 工程意義

開展熱紅外多角度遙感具有以下三方面工程意義：

（1）避免由多通道信息間的高度相關(guān)給反演溫度所帶來的困難，提高地表溫度反演精度。

基于紅外多角度數(shù)據(jù)，利用不同輻射傳輸路徑紅外大氣透過率的差異（如圖6，圖中Ts為觀測角度，eps為地表溫度反演精度），可以從圖像自身提供的信息反演所需的大氣參數(shù)，在無大氣廓線情況下有效的完成大氣校正（特別適合夜間紅外觀測），減少了地表溫度反演過程中帶來的誤差，提高了地表真實溫度的反演精度。研究結(jié)果表明，對于勻質(zhì)地表，在雙通道地表溫度反演中（分裂窗技術(shù)）加入多角度信息可使地表溫度的偏差降低 0.39K（白天）或0.28K（夜間）；同時，多角度技術(shù)與僅有垂直方向探測相比，可使得反演地表溫度的精度提高2倍。這就是說，在當前的觀測條件下，沿軌跡掃描所能提供的有關(guān)大氣狀況的附加信息可使得從衛(wèi)星上測量到的地表溫度與實測值相比較，精度范圍提高到 0.03～0.39K之間。而且如此顯著的反演精度的改進，僅是利用衛(wèi)星發(fā)射前所提供的算法得到的。另外，以水表為例，利用多角度信息對均勻比輻射率的角度訂正，使多個方向由衛(wèi)星上亮溫到反演得到的表面溫度偏差減少了1.45K。

對于非勻質(zhì)地表——例如低植被覆蓋度條件下的植被-土壤混合地表，多角度觀測對于反演精度的提升相對較小（陸表溫度（LST）誤差降低0.2K左右），但提供了更為全面的方向輻射信息，進而為地表土壤/植被含水量估算提供更為精確的地面溫度數(shù)據(jù)。

（2）直接反演混合像元的組分溫度（土壤、植被冠層）

反演混合像元的組分溫度為農(nóng)業(yè)蒸散發(fā)、干旱制圖、土壤/植被含水量光學估算等應(yīng)用需求提供必要的輸入。

（3）更為全面地探測異質(zhì)異構(gòu)地表的熱輻射狀態(tài)，避免由于遮擋或者不可見而損失的熱輻射信息（特別對于山區(qū)、城市），為熱異常探測（如山區(qū)地震斷裂帶的震前熱異常，單一角度識別準確度較低）、災(zāi)損評估（受災(zāi)前后建筑物方向亮溫的變化）、熱環(huán)境評估等應(yīng)用提供真實有效信息。

2.2 科學意義

紅外多角度觀測對于更為客觀認識地表熱輻射狀態(tài)提供了可能，其在陸表生態(tài)系統(tǒng)建模、地表能量平衡研究等方面具有重要科學價值，同時也為熱輻射方向性科學探索提供了必不可少的數(shù)據(jù)支撐。

（1）地—氣能量與水分交換研究

地表、植被冠層、大氣的水熱交換是大氣邊界層及陸表生態(tài)系統(tǒng)決定性過程（顯熱通量、感熱通量）[11]。在半干旱地區(qū)，植被覆蓋度較低，地表的熱交換由表層土壤和植被共同決定，這使得如何分離不同組分在地表-大氣熱對流交換中的貢獻成為挑戰(zhàn)。此外，地表與大氣的水、CO2交換在很大程度上決定了對流層邊界動力學特征[12]。對于勻質(zhì)地表，核心問題可轉(zhuǎn)化為如何將凈輻射分解為感熱、顯熱以及土壤熱通量，在對待植被冠層、土壤含水量的時候，通常處理是將植被與土壤視作一種均勻混合物。事實上，地表的異質(zhì)異構(gòu)是普遍現(xiàn)象，在不同方向上對地表進行熱輻射探測，通過遙感反演策略分離植被和土壤的組分溫度，是深入了解土壤-植被系統(tǒng)的熱輻傳輸過程的獨特手段[13]。另一方面，土壤-植被的溫差可用以直觀表征作物水分脅迫因子，或通過土壤蒸發(fā)和植被蒸騰對作物水分脅迫狀態(tài)進行建模。最后，多角度紅外觀測也為克服地氣耦合面熱通量的參數(shù)化問題提供解決途徑。

（2）光能利用率與碳循環(huán)研究

葉片、土壤溫度的探測對于地—氣碳交換規(guī)律的認識和建模具有顯著作用[14]。植被光合作用率與很多因素相關(guān)，包括大氣中的CO2含量，葉片溫度，土壤礦物質(zhì)類型[15]。

植被溫度：自養(yǎng)呼吸是部分由光合作用存儲的化學能驅(qū)動植被生長、進化的過程。該過程對于碳循環(huán)研究至關(guān)重要，因為經(jīng)光合作用吸收、再向大氣中排放的碳，一大部分是經(jīng)由這一過程完成的。研究自養(yǎng)呼吸的關(guān)鍵參量為植被溫度，同時也與生長速率，總生物量，以及植被的生化組分等相關(guān)。

土壤溫度：異氧呼吸是有機土壤中存儲的碳的釋放過程。與地表生物質(zhì)相比，土壤的固碳能力非常強大。認識土壤中存儲的碳的源頭、去向，是局地尺度碳循環(huán)研究主要關(guān)注的問題。異氧呼吸作用與土壤溫度的相關(guān)性非常強，同時也與土壤水、土壤肥力（特別是氮）有關(guān)。

由于葉片光合作用和土壤呼吸作用均與溫度具有強相關(guān)性，因此準確地探測植被和土壤的溫度有益于這些過程的認知和建模。對于地面觀測而言，利用高分辨率的熱紅外成像儀可以直接測量區(qū)分植被、裸土溫度，對于航天遙感而言，唯一行之有效的手段，就是利用多角度紅外遙感技術(shù)，獲取不同角度的冠層亮溫，再基于一定的反演策略（如貝葉斯），從異構(gòu)地表分離出植被和土壤溫度。

（3）地表半球熱紅外輻照度用于地表能量平衡、全球變化研究

地表反照率表征對各個方向到達地表的總的太陽短波輻射的反射能力[16]，可以藉此計算地表總的反射輻射通量[17]。對于長波輻射，往往采用地表溫度與發(fā)射率的形式表征[18]。然而，對于真實地表，異質(zhì)異構(gòu)現(xiàn)象普遍存在，地表熱輻射具有明顯的方向性，只要精確統(tǒng)計半球空間的熱輻射通量，方能為地表能量平衡的認知與建模提供準確的輸入。由于同步熱紅外多角度遙感技術(shù)的缺乏，目前尚無一個參量用能準確描述地表向外的半球空間輻射或輻射能力。通過紅外多角度觀測數(shù)據(jù)，定義一個類似于短波波段反照率的參量，用以全面認知地表的熱輻射能力和能量，是一個極具誘惑力的科學命題，對于地表能量平衡乃至全球變化研究具有重要科學意義。

（4）異質(zhì)異構(gòu)地表三維溫度場建模

人們利用多角度高分辨率遙感圖像提取目標空間三維結(jié)構(gòu)信息的研究已日趨成熟[19]，其基本原理是共線方程。類似地，紅外多角度遙感系統(tǒng)作為光學遙感的一種，理論上也可以通過共線方程結(jié)合傳感器參數(shù)模型得到二維圖像坐標和三維空間真實坐標之間的對應(yīng)關(guān)系，只不過與可見-近紅外遙感圖像獲得的反射率信息不同，熱紅外圖像上的紋理信息表征了地表的熱輻射強度[20]。利用光學遙感技術(shù)，對異質(zhì)異構(gòu)地表熱輻射強度在三維空間上的變化進行重建，同樣也是一個極具創(chuàng)新性的科學探索命題。

3 紅外多角度遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用方向

紅外多角度觀測數(shù)據(jù)可有效應(yīng)用于復雜地形條件下的地表溫度的反演、海水溫度反演、植被冠層溫度與土壤溫度分離等，可在旱情遙感監(jiān)測、礦區(qū)煤火自燃監(jiān)測、核電站熱污排放監(jiān)測等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

表1 星載紅外多角度相機對應(yīng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用Tab.1 Operational applications of satellite borne multi-angle infrared camera

4 結(jié)束語

紅外多角度觀測從熱紅外定量遙感的需求出發(fā)，解決地物熱輻射方向性探測問題和大氣校正問題，為溫度反演提供了有效的數(shù)據(jù)支撐；另外紅外多角度遙感可獲取組分溫度，為農(nóng)業(yè)蒸散發(fā)、干旱制圖、土壤/植被含水量光學估算等應(yīng)用需求提供必要的輸入，提高遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。紅外多角度遙感為熱紅外遙感數(shù)據(jù)定量反演提供了有效的手段，是一個重要的發(fā)展方向。

紅外多角度光學遙感載荷的研制應(yīng)該和遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究同步開展，與數(shù)據(jù)處理、反演和應(yīng)用中遇到的問題緊密結(jié)合，以便使紅外多角度觀測技術(shù)更好的滿足應(yīng)用需求。在工程研制上，紅外多角度光學遙感載荷應(yīng)重點突破載荷總體設(shè)計技術(shù)、大視場高透過率光學系統(tǒng)設(shè)計、低噪聲多譜段長波紅外探測器研制、大視場高精度掃描控制系統(tǒng)研制、高精度輻射定標技術(shù)等技術(shù)，與數(shù)據(jù)處理和反演應(yīng)用單位聯(lián)合開展項目研制工作。

References)

[1] 田國良. 熱紅外遙感[M]. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2006: 168-218.

TIAN Guoliang. Thermal Infrared Remote Sensing [M]. Beijing: Electronic Industry Press, 2006: 168-218. (in Chinese)

[2] 陳世平. 空間相機設(shè)計與試驗[M]. 北京: 宇航出版社, 2003: 24-25.

CHEN Shiping. Space Camera Design and Experiment[M]. Beijing: China Astronautic Publishing House, 2003: 24-25. (in Chinese)

[3] 梁順林. 定量遙感[M]. 北京: 科學出版社, 2009: 130-142.

LIANG Shunlin. Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces[M]. Beijing: Science Press, 2009: 130-142. (in Chinese)

[4] 宋方正, 魏合理, 吳曉慶. 大氣水汽的紅外遙感[J]. 環(huán)境遙感, 1996, 11(2): 130-137.

SONG Fangzheng, WEI Heli, WU Xiaoqing. Infrared Remote Sensing of Atmospheric Water Vapor[J]. Environmental Remote Sensing. 1996, 11(2): 130-137. (in Chinese)

[5] 肖青, 柳欽火, 李小文, 等. 遙感影像鄰近效應(yīng)的實測數(shù)據(jù)校正(II)[J]. 遙感學報, 2007, 11(2): 159-165.

XIAO Qing, LIU Qinhuo, LI Xiaowen, et al. The Measurements of the Remote Sensing Image Proximity Effect Correction(II)[J]. Journal of Remote Sensing, 2007, 11(2): 159-165. (in Chinese)

[6] 陳雪, 馬見聞, 溫奇, 等. 遙感鄰近效應(yīng)測量與數(shù)據(jù)分析[J]. 遙感學報, 2007, 11(1): 1-8.

CHEN Xue, MA Jianwen, WEN Qi, et al. Measurement and Data Analysis of Proximity Effect in Remote Sensing[J]. Journal of Remote Sensing, 2007, 11(1): 1-8. (in Chinese)

[7] 王立朋. 成像光譜儀輻射定標概覽[J]. 光機電信息, 2011, 28(12): 73-77.

WANG Lipeng. Overview of Radiometric Calibration of Imagine Spectrometer[J]. OME Information, 2011, 28(12): 73-77. (in Chinese)

[8] 陳良富, 莊家禮, 徐希孺, 等. 非同溫混合像元熱輻射有效比輻射率概念及其驗證[J]. 科學通報, 2000, 45(1): 22-28.

CHEN Liangfu, ZHUANG Jiali, XU Xiru, et al. The Thermal Radiation of Non Isothermal Mixed Pixel Effective Emissivity Concept and its Verification[J]. Chinese Science Bulletin, 2000, 45(1): 22-28. (in Chinese)

[9] 范聞捷, 徐希孺. 論熱紅外多角度遙感數(shù)據(jù)的相關(guān)性及視角優(yōu)選配置[J]. 中國科學(D), 2003, 33(8): 809-815.

FAN Wenjie, XU Xiru. On the Correlation of Thermal Infrared Multi-angle Remote Sensing Data and the Optimal Configuration of the Angle of View[J]. Science in China(D), 2003, 33(8): 809-815. (in Chinese)

[10] 李召良, STOLL M P, 張仁華, 等. 利用 ATSR數(shù)據(jù)分解土壤和植被溫度的研究[J]. 中國科學(E), 2000, 30(增刊): 27-28.

LI Zhaoliang, STOLL M P, ZHANG Renhua, et al. Study on the Decomposition of Soil and Plant Temperature Using ATSR Data[J]. Science in China(E), 2000, 30(S): 27-28. (in Chinese)

[11] 劉強, 陳良富, 柳欽火, 等. 作物冠層的熱紅外輻射傳輸模型[J]. 遙感學報, 2003, 7(3): 161-167.

LIU Qiang, CHEN Liangfu, LIU Qinhuo, et al. Thermal Infrared Radiative Transfer Model of Crop Canopy[J]. Journal of Remote Sensing, 2003, 7(3): 161-167. (in Chinese)

[12] 馬文坡. 航天光學遙感技術(shù)[M]. 北京: 中國科學技術(shù)出版社, 2011: 210-211.

MA Wenpo. Aerospace Optical Remote Sensing Technology[M]. Beijing: China Science and Technology Press, 2011: 210-211. (in Chinese)

[13] 徐博明. 氣象衛(wèi)星有效載荷技術(shù)[M]. 北京: 中國宇航出版社, 2005: 66-68.

XU Boming. Meteorological Satellite Payload Technology[M]. Beijing: China Astronautic Publishing House, 2005: 66-68.(in Chinese)

[14] 韓啟金, 潘志強, 王愛春. 民用遙感衛(wèi)星載荷在軌輻射定標與定量應(yīng)用[J]. 航天返回與遙感, 2013, 34(2): 57-65.

HAN Qijin, PAN Zhiqiang, WANG Aichun. In-orbit Radiometric Calibration and Quantitative Application for Civil Remote Sensing Satellite Payloads[J]. Spacecaft Recovery& Remote Sensing, 2013, 34(2): 57-65. (in Chinese)

[15] 李小文. 遙感原理與應(yīng)用[M]. 北京: 科學出版社, 2008: 85.

LI Xiaowen. Principles and Applications of Remote Sensing[M]. Beijing: Science Press, 2008: 85. (in Chinese)

[16] 隨洪智, 田國良, 李會琴. 農(nóng)田蒸散雙層模型及其在干旱遙感監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 遙感學報, 1997, 1(3): 220-224.

SUI Hongzhi, TIAN Guoliang, LI Huiqin. Double Layer Model of Farmland Evapotranspiration and its Application in Remote Sensing Monitoring of Drought[J]. Journal of Remote Sensing, 1997, 1(3): 220-224. (in Chinese)

[17] 李照洲, 鄭小兵, 唐伶俐, 等. 光學有效載荷高精度絕對輻射定標技術(shù)研究[J]. 遙感學報, 2007, 11(4): 581-588.

LI Zhaozhou, ZHENG Xiaobing, TANG Lingli, et al. High Precision Optical Payload Absolute Radiometric Calibration Technology[J]. Journal of Remote Sensing, 2007, 11(4): 581-588. (in Chinese)

[18] 朱利, 顧行發(fā), 陳良富, 等. 高分辨率紅外相機單窗與劈窗陸表溫度反演精度分析研究[J]. 紅外與毫米波報, 2008, 27(5): 346-353.

ZHU Li, GU Xingfa, CHENG Liangfu, et al. Comparison of LST Retrieval Precision between Sigil-channel and Split-window for High-resolution Infrared Camera[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2008, 27(5): 346-353. (in Chinese)

[19] 張永紅, 陳瀚閱, 陳宜金, 等. 基于Landsat-8/TIRS的紅沿河核電基地海表溫度反演算法對比[J]. 航天返回與遙感. 2015, 36(5): 96-104.

ZHANG Yonghong, CHEN Hanyue, CHEN Yijin, et al. Comparison of Temperature Inversion Algorithm Hongyanhe Nuclear Power Base of Sea Surface Based on Landsat-8/TIRS[J]. Spacecaft Recovery& Remote Sensing, 2015, 36(5): 96-104. (in Chinese)

[20] 王敏, 周樹道, 何明元, 等. 國內(nèi)外衛(wèi)星遙感器輻射定標場地特性比較分析[J]. 測繪與空間地理信息, 2015, 38(7): 24-27.

WANG Min, ZHOU Shudao, HE Mingyuan, et al. Characterization and Calibration Method of Satellite Sensor Radiometric Calibration Site[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2015, 38(7): 24-27. (in Chinese)

Analysis of Advantages of Multi-angle Infrared Observation

ZHAO Yanhua1ZHAO Limin2

（1 Beijing Institute of Space Mechanics & Electricity, Beijing 100094, China）
（2 Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China）

The feature has obvious heat radiation directional characteristics, thermal infrared spectral observations conventional single-angle is obtained pixel average temperature, can not distinguish different categories of information within a cell surface features, resulting in physical meaning obscure in data applications, unable to meet the demand for fine surface temperature inversion. Multi-angle infrared remote sensing data can be as inversion of component temperature of mixed pixel elements(soil, canopy, etc.). The use of different radiation transmission path can obtain the difference of infrared atmospheric transmittance, can provide atmospheric parameters needed for information inversion from the image itself, and can complete effectively atmospheric correction in the absence of atmospheric profiles, reducing the errors caused by surface temperature inversion process and improving the retrieval accuracy of the real temperature of the surface. A more comprehensive heterogeneous surface thermal radiation state can be got to avoid loss of heat radiation information due to invisible or occlusion. In addition, multi-angle infrared observations can get more objective understanding of the status of surface thermal radiation, which has important scientific value in terms of land surface ecosystem construction and surface energy balance studies, but and provide data support which is necessary for scientificexploration in neat radiation directivity. Multi-angle infrared optical remote sensing provides an effective means for the thermal infrared remote sensing quantitative retrieval of data, and is an important direction of development. For both scientific research and engineering applications, multi-angle infrared space optical remote sensor and its application research has very important significance.

multi-angle infrared; temperature retrieval; component temperature；space remote sensing

V474.299

: A

: 1009-8518(2017)01-0030-08

10.3969/j.issn.1009-8518.2017.01.005

趙艷華，女，1977年生，2010年獲中國空間技術(shù)研究院飛行器設(shè)計專業(yè)工學碩士學位。研究方向為航天光學遙感器總體設(shè)計、輻射定標技術(shù)。E-mail: zhaoyh304@sina.com。

（編輯：劉穎）

2016-02-19

國家重大科技專項工程