本刊編輯部

去年以來，一只“科技狗”（阿爾法圍棋Alpha-Go）引發(fā)人們的廣泛關(guān)注，2016年3月，4比1戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石；2016年末2017年初，在中國棋類網(wǎng)站上與中日韓圍棋高手進(jìn)行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績；2017年5月，3比0戰(zhàn)勝排名世界第一的柯潔。2017年10月18日，最強(qiáng)版AlphaGo（代號AlphaGo Zero）的誕生再次震驚了世界，它能在無任何人類輸入的條件下，迅速自學(xué)圍棋，并以100：0的戰(zhàn)績擊敗“前輩”。這一系列輝煌戰(zhàn)績標(biāo)志著人類最引以為榮的智力堡壘已經(jīng)被機(jī)器徹底攻克，預(yù)示著計(jì)算機(jī)技術(shù)已進(jìn)入人工智能的新信息技術(shù)時代。而這僅是當(dāng)前人工智能（AI）快速發(fā)展宏偉畫卷的一個具體而微的縮影。今天，人工智能正越來越成為人們生活中熟悉的“伙伴”。語音助手、人臉識別、虛擬聊天機(jī)器人，以及智能交通、無人車等，無不顯示著人工智能的存在，人類已經(jīng)邁入了波瀾壯闊的人工智能時代。什么是人工智能，人工智能能干什么，又會帶來什么樣的挑戰(zhàn)，如何更好地推動人工智能的發(fā)展，是當(dāng)前人們普遍關(guān)心的熱點(diǎn)問題，本刊試對此進(jìn)行簡要概括梳理。

什么是人工智能

關(guān)于人工智能，學(xué)界尚沒有統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義。通常認(rèn)為，人工智能的核心是算法，是一套利用機(jī)器智能解決問題的手段。

人工智能并不是一個新名詞。上世紀(jì)50年代，科學(xué)家就提出了人工智能概念，并于上世紀(jì)70年代掀起了一個小高潮。但當(dāng)時算法采用的是符號邏輯推理規(guī)則，缺乏自我學(xué)習(xí)能力。80年代，科學(xué)家改進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)模型，但智能水平依舊較低，有價值的成果寥寥無幾，人工智能研究進(jìn)入低潮期。大約10年前，一種被稱為深度學(xué)習(xí)的新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，讓人工智能的算法更智能。深度學(xué)習(xí)通過多層結(jié)構(gòu)算法，讓機(jī)器對數(shù)據(jù)集的特征進(jìn)行篩選和提取，通過反復(fù)訓(xùn)練，最終獲得了提取抽象概念的能力。

經(jīng)過60多年的演進(jìn)，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的引領(lǐng)，再加上經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展強(qiáng)烈需求的驅(qū)動，人工智能出現(xiàn)了一些新特點(diǎn)：

一是從人工知識表達(dá)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識學(xué)習(xí)技術(shù)；

二是從分類型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向跨媒體的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理，這里講的“媒體”不是新聞媒體，而是界面或者環(huán)境；

三是從追求智能機(jī)器到高水平的人機(jī)、腦機(jī)相互協(xié)同和融合；

四是從聚焦個體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能，它可以把很多人的智能集聚融合起來變成群體智能；

五是從擬人化的機(jī)器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng)，不是一個單純的機(jī)器人才叫人工智能，比如說智能工廠、智能無人機(jī)系統(tǒng)，這都是人工智能。

同時，隨著科學(xué)研究的進(jìn)展，受腦科學(xué)成果啟發(fā)的類腦智能也在蓄勢待發(fā)，芯片的硬件化平臺趨勢也非常明顯，這些重大變化使得人工智能進(jìn)入到與前60年完全不同的一個階段。

國際普遍認(rèn)為人工智能有三類，弱人工智能，強(qiáng)人工智能，超級人工智能。弱人工智能就是利用現(xiàn)有智能化技術(shù)，來改善我們經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展所需要的一些技術(shù)條件和發(fā)展功能。強(qiáng)人工智能階段是非常接近于人的智能，這需要腦科學(xué)的突破，國際上普遍認(rèn)為這個階段要到2050年前后才能實(shí)現(xiàn)。超級人工智能是腦科學(xué)和類腦智能有極大發(fā)展后，人工智能就成為一個超強(qiáng)的智能系統(tǒng)?，F(xiàn)在從技術(shù)發(fā)展看，從腦科學(xué)突破角度發(fā)展人工智能，現(xiàn)在還有局限性。所以，現(xiàn)在講的新一代人工智能是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的，再加上受腦科學(xué)啟發(fā)的類腦智能機(jī)理綜合起來的理論、技術(shù)、方法形成的智能系統(tǒng)。

跟以往相比，新一代人工智能不但以更高水平接近人的智能形態(tài)存在，而且以提高人的智力能力為主要目標(biāo)來融入我們的日常生活。比如跨媒體智能、大數(shù)據(jù)智能、自主智能系統(tǒng)，在越來越多的一些專門領(lǐng)域，人工智能的博弈、識別、控制、預(yù)測甚至超過人的腦能力，人臉識別在某些條件下是超過人的眼睛和腦子。新一代人工智能相關(guān)科學(xué)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、軟件硬件升級整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄疲苿咏?jīng)濟(jì)社會從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍進(jìn)。

幫助人類擁有更好的生活，是人工智能的根本出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)?，F(xiàn)在，人工智能雖然可以幫助人們完成一部分工作，但在創(chuàng)造力方面還有很大空間。樂觀的科學(xué)家估計(jì)，不久的將來，人工智能將更“智慧”，會和互聯(lián)網(wǎng)一樣成為我們生活中不可缺少的一部分。

人工智能的發(fā)展

最近《紐約時報(bào)》的一篇報(bào)道指出，當(dāng)前階段，AI能夠做的可能比你想象的要少。但最終，它能夠做的事情可能將超過你的想象，它將出現(xiàn)在更多你可能想象不到的地方，它的進(jìn)化速度將會超過任何過去的強(qiáng)大技術(shù)。

普華永道發(fā)布報(bào)告稱，到2030年時，人工智能對全球經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)將高達(dá)15.7萬億美元。其中6.6萬億美元來自企業(yè)不斷利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化流程。全球第二大經(jīng)濟(jì)體中國從人工智能中獲得的好處要多于其他任何國家。埃森哲公司和咨詢公司FrontierEconomics聯(lián)合發(fā)布報(bào)告指出，在人工智能的推動下，2035年的中國經(jīng)濟(jì)總增加值將增加7萬億美元以上。

從簡單的娛樂游戲到輔助人類智慧決策的工具，人工智能正更加廣泛地應(yīng)用到人們的生活中。盡管人工智能仍處于“嬰兒期”，但它的時代正悄悄到來。中國作為全球人工智能產(chǎn)業(yè)重要力量，這幾年快速發(fā)展，無論是技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用，還是學(xué)術(shù)領(lǐng)域，都取得了令全球矚目的成就。經(jīng)過多年的積累，我國人工智能研發(fā)取得了重要進(jìn)展。在專利和論文上已經(jīng)在國際上居于前列，在語音識別、機(jī)器視覺、機(jī)器翻譯領(lǐng)域也是全球領(lǐng)先，而且人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)非?；钴S。最近幾年發(fā)展起來的一批在全球有影響力的人工智能企業(yè)，在國際社會上得到了廣泛認(rèn)可?？傮w判斷，我國在全球是屬于第一梯隊(duì)。

2017年，“人工智能”首次被寫入政府工作報(bào)告。7月20日，國務(wù)院印發(fā)我國首部國家級人工智能發(fā)展規(guī)劃《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從戰(zhàn)略態(tài)勢、總體要求、重點(diǎn)任務(wù)、資源配置、保障措施和組織實(shí)施等六個層面全面制定中國人工智能戰(zhàn)略，提出到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。人工智能在中國迎來了史上最大機(jī)遇，未來十年將是人工智能領(lǐng)域紅利大爆發(fā)的十年。

有關(guān)專家指出，人工智能革命讓中國幸運(yùn)地站到了與西方發(fā)達(dá)國家比肩的同一條起跑線上。近年來，中國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先性和影響力不斷提升。麥肯錫在其發(fā)布的《中國人工智能的未來之路》報(bào)告書中明確宣布，中國與美國是當(dāng)今世界人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。去年美國白宮報(bào)告《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》中介紹，中國已成為目前人工智能研究領(lǐng)域最為活躍的國家，并且對人工智能貢獻(xiàn)最大的群體來自華人。

從市場主體層面看，以BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）為主陣營的中國企業(yè)已經(jīng)邁出了可喜的步伐。

作為近3年在國內(nèi)人工智能領(lǐng)域跑得最快的企業(yè)，百度目前設(shè)立了深度學(xué)習(xí)研究院，旗下的北美硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室、北京深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和北京大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室共開發(fā)出了270多項(xiàng)神經(jīng)語言程序?qū)W領(lǐng)域?qū)＠统^120項(xiàng)的深度學(xué)習(xí)專利。據(jù)此，百度的語音識別系統(tǒng)Deep Speech2被《麻省理工評論》列為2016年十大突破技術(shù)。按照“阿波羅計(jì)劃”，百度無人駕駛已經(jīng)上路。此外，“阿波羅計(jì)劃”還將開放環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、車輛控制、車載操作系統(tǒng)等功能的代碼或能力，并且提供完整的開發(fā)測試工具。一旦更多車企被聚攏到這個平臺上，“阿波羅計(jì)劃”有望成為下一個安卓。

阿里巴巴依托阿里云和電商大數(shù)據(jù)，除發(fā)布了首個可視化人工智能平臺DTPAI以及人工智能客服“小蜜”和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會計(jì)算、情緒感知等原理而工作的智能程序小“Ai”外，阿里還推出了智能音箱“天貓精靈X1”。尤其是名為“ET醫(yī)療大腦”和“ET工業(yè)大腦”的兩大產(chǎn)品，顯著加快了阿里人工智能的商業(yè)化速度?！癊T醫(yī)療大腦”可在患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域承擔(dān)醫(yī)生助手的角色，而“ET工業(yè)大腦”也正在馬不停蹄地參與到新能源、化工、環(huán)保、汽車等不同制造領(lǐng)域的改造中。另外，按照“NASA計(jì)劃”，未來20年阿里云將借此儲備包括機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、操作系統(tǒng)、生物識別等在內(nèi)的核心科技。

騰訊縱橫于大數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)積累的寬闊腹地，發(fā)布了深度學(xué)習(xí)平臺DI-X。平臺集數(shù)據(jù)開發(fā)、訓(xùn)練、預(yù)測和部署于一體，適用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、機(jī)器視覺等領(lǐng)域，同時包括微信、QQ、天天快報(bào)等100多種產(chǎn)品都使用了人工智能技術(shù)，騰訊的智能音箱產(chǎn)品“耳朵”即將落地。騰訊已經(jīng)組建成了由50余名AI科學(xué)家、200多位AI應(yīng)用工程師為主陣容的AI Lab，重點(diǎn)在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)四個垂直領(lǐng)域進(jìn)行人工智能研究。

除以BAT為代表的核心團(tuán)隊(duì)，國內(nèi)近幾年還涌現(xiàn)出了一大批在產(chǎn)業(yè)鏈垂直領(lǐng)域開疆拓土的人工智能企業(yè)，如深耕智能語音市場的科大訊飛、專注于安防的商湯科技和Face++，潛心于中文語音搜索的出門問問，一心只做語音識別的云知聲，還有致力于消費(fèi)級視頻識別技術(shù)的Video++等，“今日頭條”也在探索開發(fā)使用人工智能技術(shù)向用戶智能推送個性化新聞內(nèi)容。

目前，人工智能在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個方面臨近“奇點(diǎn)時刻”，與各個傳統(tǒng)行業(yè)的融合也日益加深，并會在部分領(lǐng)域產(chǎn)生變革性的影響。從共享經(jīng)濟(jì)到電子商務(wù)、移動支付等，這些創(chuàng)新的應(yīng)用都基于AI基礎(chǔ)技術(shù)。比如，移動支付中的刷臉，是生物感知，O2O的算法是人工智能，共享經(jīng)濟(jì)本身的應(yīng)用就是AI的應(yīng)用。除了在消費(fèi)端，AI在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域有更大的用武之地，甚至對很多商業(yè)領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生顛覆作用。通過構(gòu)建智能系統(tǒng)，AI將成為加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的引擎，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營的優(yōu)化、產(chǎn)品服務(wù)的迭代。

全球人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了幾起幾落，這一輪AI的興起很重要的一個發(fā)展特征是普及化和產(chǎn)業(yè)化。從“象牙塔”走向了普羅大眾、應(yīng)用到各行各業(yè)。人工智能正在從單一功能設(shè)備向通用設(shè)備、單一場景到復(fù)雜場景、簡單行為到復(fù)雜行為的逐漸發(fā)展。而這樣的普及化和產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，需要將AI技術(shù)變得更簡單化、便捷化和服務(wù)化，這些工作需要各種AI平臺化公司來完成，將那些需要大量人力、物力、財(cái)力才能擁有的AI能力，可以像水電一樣便宜而便捷地提供。

騰訊研究院高級研究員徐思彥指出，新一代人工智能的繁榮，衍生出了眾多應(yīng)用型的技術(shù)。從技術(shù)層面來看，機(jī)器人、自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺與圖像（CV）、語音識別、自動駕駛等技術(shù)領(lǐng)域是AI產(chǎn)業(yè)熱門的分支，創(chuàng)業(yè)熱情火爆，技術(shù)突破及應(yīng)用創(chuàng)新層出不窮?，F(xiàn)在應(yīng)用型AI已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，多種技術(shù)組合后打包為產(chǎn)品或服務(wù)，改變了不同領(lǐng)域的商業(yè)實(shí)踐，使垂直領(lǐng)域AI商業(yè)化進(jìn)程加速，掀起一場智能革命。從最基礎(chǔ)的感知能力，到對海量數(shù)據(jù)的分析能力，再到理解與決策，人工智能將逐步改變各領(lǐng)域的生產(chǎn)方式，推進(jìn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。根據(jù)人工智能當(dāng)前的技術(shù)能力和應(yīng)用熱度，人工智能在以下六大實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域有著廣闊的發(fā)展前景。

一是健康醫(yī)療。人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛。依托深度學(xué)習(xí)算法，人工智能在提高健康醫(yī)療服務(wù)的效率和疾病診斷方面具有天然的優(yōu)勢，各種旨在提高醫(yī)療服務(wù)效率和體驗(yàn)的應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生。醫(yī)療診斷的人工智能主要有兩個方向，一是基于計(jì)算機(jī)視覺通過醫(yī)學(xué)影像診斷疾?。欢腔谧匀徽Z言處理，“聽懂”患者對癥狀的描述，然后根據(jù)疾病數(shù)據(jù)庫里的內(nèi)容進(jìn)行對比和深度學(xué)習(xí)診斷疾病。人工智能將加速醫(yī)療保健向醫(yī)療預(yù)防轉(zhuǎn)變。

二是智慧城市建設(shè)。大數(shù)據(jù)和人工智能是建設(shè)智慧城市有力的抓手。城市的交通、能源、供水等領(lǐng)域每天都產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，人工智能可以從城市運(yùn)行與發(fā)展的海量數(shù)據(jù)中提取有效信息，使數(shù)據(jù)在處理和使用上更加有效，為智慧城市的發(fā)展提供新的路徑。在城市治理領(lǐng)域，人工智能可以應(yīng)用于交通狀況實(shí)時分析，實(shí)現(xiàn)公共交通資源自動調(diào)配，交通流量的自動管理。計(jì)算機(jī)視覺正在快速落地智能安防領(lǐng)域。

三是智能制造。人工智能不僅意味著制造業(yè)中完成某一環(huán)節(jié)工作的實(shí)體機(jī)器人，也是未來制造業(yè)的智能工廠、智能供應(yīng)鏈等相互支撐的智能制造體系。通過人工智能實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過程、制造過程和制造裝備的智能化。智能化將不斷賦予制造業(yè)新能量，賦予制造業(yè)更高效率，甚至帶來生產(chǎn)和組織模式的顛覆性變革。

四是智能零售。零售行業(yè)將會是從人工智能發(fā)展創(chuàng)新中受益最多的產(chǎn)業(yè)之一。在Amazon Go的帶動下，各類無人零售解決方案層出不窮。人臉識別技術(shù)可以提供全新的支付體驗(yàn)。基于視覺設(shè)備及處理系統(tǒng)、動態(tài)Wi-Fi追蹤、遍布店內(nèi)的傳感器、客流分析系統(tǒng)等技術(shù)，可以實(shí)時輸出特定人群預(yù)警、定向營銷及服務(wù)建議，以及用戶行為及消費(fèi)分析報(bào)告。零售商可以利用人工智能簡化庫存和倉儲管理。未來，人工智能將助力零售業(yè)以消費(fèi)者為核心，在時間碎片化、信息獲取社交化的大背景下，建立更加靈活便捷的場景，提升用戶體驗(yàn)。

五是智能服務(wù)業(yè)。虛擬助理并不是為了取代或顛覆人，而是為了將人類從重復(fù)性、可替代的工作中解放出來，去完成更高階的工作，如思考、創(chuàng)新、管理。在未來以用戶為中心的物聯(lián)網(wǎng)時代，虛擬助理會變得越來越智能，成為下一代移動搜索和多元服務(wù)的入口。

六是智能教育。人工智能對教育行業(yè)的應(yīng)用當(dāng)前還處在初始階段。語音識別和圖像識別與教育相關(guān)的場景結(jié)合，將應(yīng)用到個性化教育、自動評分、語音識別測評等場景中。通過語音測評、語義分析提升語言學(xué)習(xí)效率。人工智能不會取代教師，而是協(xié)助教師成為更高效的教育工作者；在算法制定的標(biāo)準(zhǔn)評估下，學(xué)生獲得量身定制的學(xué)習(xí)支持，形成面向未來的“自適應(yīng)”教育。

人工智能引發(fā)的思考

人工智能在讓我們的生活更美好的同時，會不會給人類帶來麻煩？對可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)，我們該如何應(yīng)對？這些問題也引起了諸多專家學(xué)者的高度關(guān)注。

上海政法學(xué)院國際事務(wù)與公共管理學(xué)院院長汪偉民教授指出，人工智能發(fā)展面臨著三個困境：倫理困境、法律困境和社會治理困境。而如何解決這些困境，將決定人工智能發(fā)展的方向。人工智能如果由弱人工智能發(fā)展到了強(qiáng)人工智能、超人工智能的時代，會對社會治理造成非常大的挑戰(zhàn)。

華東師范大學(xué)政治學(xué)系主任劉擎教授認(rèn)為，當(dāng)前人工智能的智力水平還比較低下，但一旦達(dá)到人類智能，人工智能就會快速發(fā)展。人工智能的發(fā)展可能會給社會帶來一些新的風(fēng)險(xiǎn)和治理困境，傳統(tǒng)社會的風(fēng)險(xiǎn)是由自然環(huán)境帶來的，而現(xiàn)在的社會風(fēng)險(xiǎn)是人類自身帶來的。由于人工智能技術(shù)的發(fā)展，引發(fā)了新安全困境、個人組織化治理的困境。例如，技術(shù)的進(jìn)步導(dǎo)致社會分化、失業(yè)、技術(shù)歧視等問題。此外，在未來，因?yàn)槿藱C(jī)互動的頻繁，將出現(xiàn)新的治理“殘疾”問題。治理可能會存在一些盲區(qū)，一些非數(shù)據(jù)化的社會問題要么被遮蔽，要么被忽視。

上海交通大學(xué)殷衛(wèi)海教授表示，人工智能可能極大地提升人類文明，也可能成為人類文明最大的異化。他認(rèn)為人工智能在解決能源、環(huán)境、醫(yī)療等瓶頸問題上有重要的貢獻(xiàn)和價值，也將會對人類社會的就業(yè)、安全、心理健康、哲學(xué)、社會穩(wěn)定這五個方面造成威脅，因此必須盡快建立發(fā)展戰(zhàn)略，完善法律法規(guī)政策。他指出，人工智能終究是人類智慧的產(chǎn)物，人類文明才是控制機(jī)器人的鎮(zhèn)妖寶劍。要想讓人工智能成為人類歷史的劃時代之作，必須深刻理解人工智能的本質(zhì)、價值和威脅，建立起系統(tǒng)的強(qiáng)大的價值標(biāo)準(zhǔn)以及應(yīng)對戰(zhàn)略。

華東政法大學(xué)刑事司法學(xué)院副院長王永全教授認(rèn)為，人工智能是一把“雙刃劍”，一方面，人工智能能夠促進(jìn)犯罪預(yù)防技術(shù)手段的提升，另一方面，這些手段也可能被犯罪分子利用進(jìn)行不法活動。人工智能時代的犯罪預(yù)防，應(yīng)該由原來早期的打擊向預(yù)防轉(zhuǎn)變，而且要利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行驅(qū)動和引導(dǎo)。

科技部副部長李萌指出，人工智能發(fā)展有一定的不確定性，但是總體上，人工智能技術(shù)發(fā)展和技術(shù)應(yīng)用對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展領(lǐng)域的影響是可控的。這些問題，比如對就業(yè)的挑戰(zhàn)、對社會倫理的影響，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中都有考慮部署，明確提出“把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的趨勢”，就是要實(shí)現(xiàn)發(fā)展與規(guī)制的協(xié)調(diào)。人工智能對就業(yè)有影響，但是科技發(fā)展對就業(yè)的沖擊不是今天人工智能出現(xiàn)后才有的。機(jī)器的出現(xiàn)導(dǎo)致大量手工作坊工人失業(yè)，流水線工廠的出現(xiàn)導(dǎo)致傳統(tǒng)工廠很多人失業(yè)。但從長期來看，科技帶來的就業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于失業(yè)。我們需要對人工智能可能帶來的就業(yè)形勢進(jìn)行判斷，在此基礎(chǔ)上，對勞動力的培訓(xùn)、人才的培養(yǎng)做定向調(diào)整，使得未來勞動力更加適應(yīng)智能社會和智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，使勞動力供給和技術(shù)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)社會需求更加匹配。

如何推動人工智能健康發(fā)展

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，對于打造新動能具有重要意義，正成為國際競爭的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》提出六個方面重點(diǎn)任務(wù)：一是構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，從前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、創(chuàng)新平臺、高端人才隊(duì)伍等方面強(qiáng)化部署。二是培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)，發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級，打造人工智能創(chuàng)新高地。三是建設(shè)安全便捷的智能社會，發(fā)展高效智能服務(wù)，提高社會治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促進(jìn)社會交往的共享互信。四是加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合，促進(jìn)人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化、軍民創(chuàng)新資源共建共享。五是構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)升級。六是前瞻布局重大科技項(xiàng)目，針對新一代人工智能特有的重大基礎(chǔ)理論和共性關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，加強(qiáng)整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項(xiàng)目為核心、統(tǒng)籌當(dāng)前和未來研發(fā)任務(wù)布局的人工智能項(xiàng)目群。

《規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，要充分利用已有資金、基地等存量資源，發(fā)揮財(cái)政引導(dǎo)和市場主導(dǎo)作用，形成財(cái)政、金融和社會資本多方支持新一代人工智能發(fā)展的格局，并從法律法規(guī)、倫理規(guī)范、重點(diǎn)政策、知識產(chǎn)權(quán)與標(biāo)準(zhǔn)、安全監(jiān)管與評估、勞動力培訓(xùn)、科學(xué)普及等方面提出相關(guān)保障措施。

工信部近期表示，要以《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為指導(dǎo)，抓緊制定促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的行動計(jì)劃等多項(xiàng)鼓勵措施，其中，大數(shù)據(jù)、智能制造、機(jī)器人、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等將首先成為國家人工智能產(chǎn)業(yè)政策發(fā)力的重點(diǎn)。工信部將堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動和應(yīng)用牽引，從四個方面推動人工智能的發(fā)展。

第一，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng)籌部署產(chǎn)業(yè)發(fā)展。工信部將會同相關(guān)部門共同策劃部署人工智能的重大國家戰(zhàn)略，長周期支持和引導(dǎo)相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用的發(fā)展，結(jié)合中國制造2025的重點(diǎn)工作，統(tǒng)籌人工智能軟硬件相關(guān)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化工作，組織編制人工智能發(fā)展的白皮書和產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖，引導(dǎo)社會圍繞重點(diǎn)領(lǐng)域加大投入。

第二，將人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與一系列重大應(yīng)用工程相結(jié)合。工信部將加強(qiáng)人工智能相關(guān)軟硬件產(chǎn)業(yè)供給和智能制造的協(xié)同發(fā)展，在智能制造綠色制造等重大項(xiàng)目中實(shí)施支持人工智能技術(shù)的突破和應(yīng)用，引導(dǎo)人工智能在各行業(yè)、各領(lǐng)域開展合作。

第三，重點(diǎn)突破關(guān)鍵技術(shù)和重點(diǎn)產(chǎn)品。工信部將積極協(xié)調(diào)資源，支持面向人工智能的基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)的突破，進(jìn)一步推動人工智能相關(guān)各方面的技術(shù)轉(zhuǎn)化為各類產(chǎn)品和各種應(yīng)用，鼓勵成立人工智能行業(yè)組織，聚合產(chǎn)學(xué)研用各方力量，共同建設(shè)人工智能公共大數(shù)據(jù)，為業(yè)界提供高質(zhì)量的訓(xùn)練資源，培育技術(shù)和應(yīng)用互為支持的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

第四，引導(dǎo)加強(qiáng)國際合作。將利用政府互訪、行業(yè)對接、學(xué)術(shù)交流、會展論壇等契機(jī)，推動和加強(qiáng)與國外人工智能領(lǐng)域的政策制定者、企業(yè)管理者和科技人員加強(qiáng)交流和合作，支持開展培訓(xùn)和人員交流項(xiàng)目，積極參與國際人工智能領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化合作，提高國際影響力。

國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，我國人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，要把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重。專家指出，高端人才是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵和競爭焦點(diǎn)。當(dāng)前，人工智能正在從實(shí)驗(yàn)室走向市場，處于產(chǎn)業(yè)大突破前的技術(shù)沖刺和應(yīng)用摸索時期，部分技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系還未成熟。在這個階段，能夠推動技術(shù)突破和創(chuàng)造性應(yīng)用的高端人才對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。可以說，人才的質(zhì)量和數(shù)量決定著人工智能發(fā)展水平和潛力。培養(yǎng)和集聚人工智能高端人才，要根據(jù)人工智能發(fā)展規(guī)律和趨勢，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，綜合施策。

一是科學(xué)建設(shè)人工智能一級學(xué)科。在美國、英國等人工智能發(fā)展高地，著名院校大多設(shè)有人工智能相關(guān)專業(yè)和研究方向，而在中國，人工智能專業(yè)多分散于計(jì)算機(jī)和自動化等學(xué)科。要按智能科學(xué)范疇建設(shè)一級學(xué)科，保持彈性和包容性，靈活設(shè)置二級學(xué)科。適當(dāng)增加人工智能相關(guān)專業(yè)招生名額，多渠道籌措培養(yǎng)經(jīng)費(fèi)，加強(qiáng)人工智能研究的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

二是鼓勵深度交叉學(xué)科研究與人才培養(yǎng)。在重點(diǎn)區(qū)域打造優(yōu)良的學(xué)科生態(tài)系統(tǒng)。培養(yǎng)造就一大批具有國際水平的戰(zhàn)略科技人才、科技領(lǐng)軍人才、青年科技人才和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。把增強(qiáng)人工智能素養(yǎng)貫穿于整個教育和職業(yè)培訓(xùn)體系，培養(yǎng)各類綜合人才。

三是推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作的新培養(yǎng)模式，發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)的人才培養(yǎng)作用。鼓勵企業(yè)創(chuàng)辦研究機(jī)構(gòu)，與學(xué)校聯(lián)合建設(shè)實(shí)驗(yàn)室，培養(yǎng)人才。針對中國研究機(jī)構(gòu)散而小的問題，成立公私合作的國際化、實(shí)體性、規(guī)?；姆菭I利性研究機(jī)構(gòu)。鼓勵研究人員在高校和企業(yè)之間流動。鼓勵創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，促進(jìn)人工智能成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。

四是鼓勵精準(zhǔn)引進(jìn)一流人才，鼓勵企業(yè)和高校院所聯(lián)合引進(jìn)人才。引導(dǎo)國內(nèi)創(chuàng)新人才、團(tuán)隊(duì)加強(qiáng)與全球頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)的合作互動。積極引進(jìn)國際一流的研究機(jī)構(gòu)，加大研究合作的國際化水平。制定專門政策，實(shí)現(xiàn)人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn)，支持企業(yè)和高校聯(lián)合引進(jìn)世界一流領(lǐng)軍人才。重點(diǎn)引進(jìn)神經(jīng)認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動駕駛、智能機(jī)器人等國際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。

人工智能時代的政府適應(yīng)與轉(zhuǎn)型

有關(guān)專家指出，對于政府而言，一方面要積極探索人工智能在政府公共服務(wù)與公共決策領(lǐng)域的廣泛適應(yīng)性，從而更好地滿足公民不斷提升的公共服務(wù)效率質(zhì)量的要求；另一方面，要在人工智能時代廣泛應(yīng)用前做好倫理與法理的制度構(gòu)建與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防。

一是高度重視人工智能時代到來的重大影響。人工智能時代的到來將對傳統(tǒng)政府體系產(chǎn)生新的極大的沖擊。面對這樣重大的影響，政府體系還遠(yuǎn)未做好思想上的準(zhǔn)備和產(chǎn)生相應(yīng)的意識。在五年之內(nèi)，人工智能將廣泛應(yīng)用到各類生產(chǎn)生活之中，進(jìn)一步改變?nèi)祟惿鐣拿婷?。因此，作為提供公共服?wù)和公共決策的政府，必須首先對人工智能時代的到來有所準(zhǔn)備，并做好相應(yīng)的戰(zhàn)略預(yù)案。

二是進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)整合和優(yōu)化流程。在政務(wù)數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)政務(wù)流程的優(yōu)化，將政務(wù)流程盡可能地精簡優(yōu)化，在此基礎(chǔ)上，引入人工智能系統(tǒng)，就可以有效地實(shí)現(xiàn)向人工智能時代的躍遷和適應(yīng)。

三是自主研發(fā)適用于政務(wù)流程的人工智能平臺。人工智能時代的初期，受制于設(shè)備計(jì)算能力的限制，一定不是很多獨(dú)立的分智能平臺，而是一個完整的智能平臺體系為各種領(lǐng)域提供服務(wù)接口，從而實(shí)現(xiàn)便捷低成本的智能服務(wù)覆蓋。因此，一個完善的人工智能平臺就至關(guān)重要。如果這種體系由國外購買或者其他商務(wù)平臺直接引進(jìn)，則可能造成嚴(yán)重的安全隱患。因此從現(xiàn)在開始就必須預(yù)先研發(fā)適用于政務(wù)平臺的人工智能體系。

四是高度重視完善數(shù)據(jù)安全體系。人工智能平臺的建立將形成對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分布與控制體系的穿透，因此，必須高度重視和重新優(yōu)化設(shè)計(jì)整個政府體系的數(shù)據(jù)安全架構(gòu)。特別是在當(dāng)前構(gòu)建完整統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集合時，要進(jìn)一步完善逐級分布的安全體系，并做好應(yīng)急和數(shù)據(jù)備份體系。

五是重視研究人工智能時代的行政倫理和規(guī)則。必須從現(xiàn)在開始就做好未來時代的行政倫理和規(guī)則體系，最終要做出相應(yīng)的立法設(shè)計(jì)，為構(gòu)建完備的法治體系做好架構(gòu)。對于人工智能體如何在政府流程運(yùn)轉(zhuǎn)中扮演角色，在對外服務(wù)時能否代表政府權(quán)威，在行使行政權(quán)力時，能否具有自主判斷能力，在什么程度上，人工智能體可以有效地嵌入政府流程，行使權(quán)力，這些問題都需要在未來幾年內(nèi)給予充分的討論并制定相應(yīng)的規(guī)則體系。