鐘磊
摘要:從自然語言的處理上看,對中文自然語言的處理根據(jù)當前的機器翻譯過程。中文自然語言根據(jù)從基于轉換自然語言,統(tǒng)計機器翻譯等方式,還可以基于實例進行翻譯操作,這些都是根據(jù)語言的知識和映射,也是對翻譯的例子和句子的目標相對應的過程,這些方法的不同處理,也就是目標語言的匹配過程不同。本文通過對自然語言的相關問題的引入,突出中文自然語言處理過程中出現(xiàn)的相關的問題,同時介紹了中文自然語言處理過程中出現(xiàn)的相關問題,從而得出中文自然語言處理注意的關鍵,引出處理過程中,應該注意的相關人類語言條件和計算機技術的結合。
關鍵詞:中文自然語言;處理;關鍵
中圖分類號:TP391.1 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2017)02-0076-01
1 緒論
(1)研究背景。在網(wǎng)絡信息數(shù)字處理的生活中,這樣的比重越來越大,通過信息的傳播和相關問題障礙的處理,卻成了越來越嚴重的問題。應該根據(jù)任務的要求通過消除語言和交流的障礙的信息化,從而自然語言的處理,應該從算法和模型處理上,給予關注。(2)研究意義。根據(jù)自然語言文字的交流重要性,當前的社會一體化發(fā)展,伴隨著社會信息化的進展,對語言文字的通過計算機等輔助工具進行處理,從而就可以得到自然語言信息符合的分布。自然語言處理,也是語言學和計算機科學的,通過人工智能的分叉,自然語言處理是,通過自然語言和計算機的交叉處理,從而達到按照要求的處理過程。
2 自然語言處理概述
語言作為交流和溝通的基礎,是人們用以傳遞信息的關鍵。通過消除語言和交流的障礙的信息化,從而自然語言的處理,應該從算法和模型處理上,給予關注。
(1)自然語言處理定義。利用語言的交流過程,就是不同的言語差異會帶來理解上的差距。自然語言處理,也是語言語言學和計算機科學的,通過人工智能的分叉,自然語言處理通過自然語言和計算機的交叉處理,從而達到按照要求的處理過程。(2)自然語言處理一般過程。當前的機器翻譯過程,從基于轉換自然語言,統(tǒng)計機器翻譯的方式,還可以基于實例進行翻譯操作。這張語言的知識和映射,也是對翻譯的例子和橘子的目標相對應的過程,這些方法的不同處理,也就是目標語言的匹配過程。(3)自然語言處理問題。自然語言處理處理的問題包括了對計算機和人類思維的學習,翻譯屬于復雜的一項工作。從簡單智能到相對信息化的問題。在這個處理判斷的過程中,對機器的各種常識處理匱乏,語境分析不透徹的問題,容易影響相應的處理結構。
3 中文自然語言處理概述
(1)中文自然語言處理。中文自然語言處理也就是應該對漢字的文字,從古至今的相關處理,對漢字的常用字惡化生僻字的整理,就是對漢語的相關自然語言處理翻譯研究,對國家科學的自然語言處理信息化努力,也是由相關的研究者,但是對研究者是不夠的。(2)中文自然語言處理技術發(fā)展現(xiàn)狀?;贕ATE的自然語言處理技術分析,這種事語言工程學的軟件體系結構基礎,通過這樣的概念,對相關工程學的語言行為,都應該是能夠衡量的。通過自然語言處理和人工交互的處理,這樣就能夠構成后的軟件和預見,可以通過計算語言學的工具和計算機科學的可預測性,進行設施的組織。
4 中文自然語言處理關鍵問題分析
(1)中文自然語言信息主題知識獲取瓶頸處理。中文自然語言的相關目的和領域和時間的處理,對語言的語音識別而已,這種知識構成,對機器翻譯的知識性,都應該從相關模式的深度和難度等,進行中文自然語言處理的相關傳統(tǒng)信息知識處理,應該根據(jù)語義網(wǎng)等,進行系統(tǒng)規(guī)則的進展分析,根據(jù)這種適應性,從而對知識量的中文自然語言相關知識,給予更多系統(tǒng)上的知識關注。(2)中文自然語言信息統(tǒng)計機器翻譯應用舉例應用。對中文自然語言信息統(tǒng)計機器翻譯的模型統(tǒng)計,可以對中文自然語言的相關方法,給予更多的關注。從這樣的翻譯系統(tǒng),應該可以從最相近的編碼過程,推出解碼的相關法則。(3)中文自然語言信息統(tǒng)計自然語言處理的其它應用處理。中文自然語言信息統(tǒng)計翻譯,應該從處理技術的應用中,從信息理論模型進行相關噪聲處理復雜問題,從而得出縣官可能性任務處理。根據(jù)噪音的原始信息的概率處理,這樣的機器翻譯,應該根據(jù)語音識別的句子噪聲道的語音序列任務處理,最后的結果識別,應該進行統(tǒng)計語言模型和聲道出了。(4)中文自然語言信息處理處理其它問題。中文自然語言信息聚類處理,對現(xiàn)有中文自然語言的基于層次的算法上,對于平面分割算法,通過對子空間的無需輸入?yún)?shù)的信息類聚,是需要通過結合算法性能一起分析的。
5 結語
網(wǎng)絡技術發(fā)展的相關知識的拓展,這樣的知識成本,從中文自然語言的處理,相關的發(fā)展,傳統(tǒng)處理方法,從而對建模的相關核心問題處理。根據(jù)不同的限制條件,從而達到更好的處理效果,也能夠通過實驗,對中文自然語言信息處理,達到更準確的效果。
參考文獻
[1]候敏.計算機語言學與漢語自動分析[J].第1版,北京:北京廣播學院出版社,1999.
[2]劉源,等.現(xiàn)代漢語常用詞詞頻詞典[J].北京宇航出版社,1990.
[3]劉源,譚強,等.信息處理用現(xiàn)代漢語分詞規(guī)范及自動分詞方法[J].北京清華大學出南寧廣西科學技術出版社,1994.