陳俐穎，王 豐，李紹斌，許成瑞

(后勤工程學院 后勤信息與軍事物流工程系,重慶 401311)

【后勤保障與裝備管理】

基于SPSS的生產能力儲備企業(yè)意愿調查分析

陳俐穎，王 豐，李紹斌，許成瑞

(后勤工程學院 后勤信息與軍事物流工程系,重慶 401311)

為了掌握企業(yè)參與戰(zhàn)備物資生產能力儲備的意愿，了解其態(tài)度和真正關心的事項，發(fā)放調查問卷;設計了包含3個部分共28個問題的李克特量表；對回收回來的問卷結果，利用SPSS軟件對3個部分分別進行信度和效度分析，并對第三部分問題結果進行因子分析，得出客觀科學的結果;以分析結果為依據，向戰(zhàn)儲管理部門提出相關政策性建議，為完善戰(zhàn)備物資生產能力儲備的管理機制提供依據。

生產能力儲備; 意愿調查;李克特量表;SPSS

生產能力儲備是指戰(zhàn)儲管理部門為了應對戰(zhàn)時產生的突發(fā)需求，與企業(yè)簽訂合同，儲備先進的生產技術、可及時投入生產的生產線、用于生產的機械設備、原材料、技術工作人員等，企業(yè)可在最短時間內轉產或擴產，生產相應物資。在當前物資保障任務復雜化情況下和軍民融合的背景下，對戰(zhàn)備物資進行生產能力儲備，是充分發(fā)揮軍地兩個物流體系優(yōu)勢的重要舉措。本文研究的目的是為部隊戰(zhàn)儲管理部門，調查企業(yè)參與戰(zhàn)備物資生產能力儲備的意愿情況。希望通過問卷調查，了解企業(yè)參與戰(zhàn)備物資生產能力儲備的態(tài)度、關心的事項及涉及因素重要度，為下一步開展戰(zhàn)備物資生產能力儲備提供參考。這部分研究是進行其他生產能力儲備研究的基礎，具有十分重要的現實意義。

調查問卷收集以后，需要對問卷結果進行整理，為下一步的分析做好基礎性工作。SPSS是常用的數理統(tǒng)計軟件，可快速進行大量的數據處理，目前已經廣泛運用在許多領域。在此采用SPSS軟件中的相關功能，對企業(yè)參與戰(zhàn)備物資生產能力儲備的意愿情況進行分析研究，得到科學有力的結果，為戰(zhàn)儲部門決策提供依據和支持，具有可行性和有效性。

1 問卷設計

李克特量表又被稱為總加量表，是態(tài)度量表中很常用的一種。研究者根據需要調查研究的主體，編寫若干問題，用來表明希望了解被調查者對某一問題的態(tài)度、想法、意向等。這些問題可以分為積極性陳述或者消極性陳述，每個問題均給出表示態(tài)度強弱等級的5種備選答案(如非常同意、同意、說不準、不同意、很不同意)，分別為5種答案計5～1分將其量化[1-2]。

生產能力儲備的合作主體就是物資的生產企業(yè)和戰(zhàn)儲管理部門，生產能力儲備作為部隊希望推廣的一種儲備方式，必須明確主體的合作態(tài)度和影響合作的因素。作為戰(zhàn)儲管理部門，首先希望了解，企業(yè)對于這種新型的合作方式是否感興趣以及是否了解，這是開展生產能力儲備的基礎。其次，戰(zhàn)儲管理部門希望吸引更多企業(yè)參與到這種合作中，就要了解，參與合作會給企業(yè)帶來什么收益，哪些收益對企業(yè)最重要。戰(zhàn)儲管理部門可以以此為依據，采取措施吸引企業(yè)合作。最后，在開展生產能力儲備的過程中，會涉及很多因素，戰(zhàn)儲管理部門需要了解哪些因素在開展過程中比較重要，需要重視。

本調查問卷中共包括28個題目，采用5級李克特量表的形式(非常重要、比較重要、一般重要、稍微重要、不重要，分別對應5～1分)，題目均為積極性陳述。將這28個題目分成3部分，其中題目1～7為第一部分，為企業(yè)基本認知和態(tài)度(F1)。第2部分為題目8～11，為參與戰(zhàn)備物資生產能力儲備為企業(yè)帶來的收益(F2)。第3部分為題目12～28，為開展戰(zhàn)備物資生產能力儲備影響因素和條件重要度(F3)。問卷總共發(fā)放了300份，回收了234份，回收率為78%，可以用來代表企業(yè)態(tài)度進行分析。

2 SPSS分析方法

2.1 信度分析

2.2 效度分析

效度分析的作用是，檢驗被調查者是否理解了問卷設計者的意圖，也就是問卷是否有效達到了調查的目的。目前，被廣泛采用的是J.W.French和B.Michel提出的分類方法，包括內容效度、結構效度和效標效度。本文進行結構效度分析，步驟是，進行KMO和Bartlett檢驗。KMO統(tǒng)計量是為了檢驗變量間的偏相關性。KMO值越接近于1，說明變量間相關性越大。Barlett球體檢驗用于檢驗相關陣是否為單位陣。檢驗統(tǒng)計量服從χ2分布，如果檢驗結果不拒絕原假設(即P>0.05)，不適合做因子分析。因此，當KMO檢驗系數>0.5，Bartlett球體檢驗的χ2統(tǒng)計值的顯著性概率P值<0.05時，問卷才有結構效度。對本文的問卷進行效度分析，可有效檢驗問卷設計是否合理，檢驗從企業(yè)得到的反饋是否有效。因此，對問卷進行效度分析十分必要。

2.3 因子分析

因子分析的作用是，將多個因素之間的關系用相對少的幾個因子表明，也就是將幾個有相關關系的指標劃為一類，用少數量的因素去反映大部分信息。將這一思想用數學模型表示為：原有m個變量x1,x2,…,xm，每個變量(或標準化處理后)均值為0，標準差為1。現將原有變量用n(n

其中，aij為因子載荷，代表第i個變量在第j個因子上的負荷，反映出變量xi與因子fj的相關系數。ε為特殊因子，是原有變量中無法用因子解釋的部分[4]。

在進行效度分析時，得出了KMO的值，KMO越接近于1，表示變量間的相關性越強，越適合做因子分析。常用的標準為：0.9以上表示非常適合；0.8～0.9表示適合；0.7～0.8表示一般；0.6～0.7表示不太適合；0.5以下表示極不適合[5-6]。本文問卷中設置的一些問題，具有一定的相關性。這些問題數量多，逐個分析工作量大，且不能得到總結性的結論，實際意義不強。通過進行因子分析，對這些問題進行歸納和總結，從整體的角度進行分析，可得到更具代表性和概括性的結論。因此，進行因子分析，在本文的分析中具有可行性和有效性。

3 企業(yè)參與戰(zhàn)備物資生產能力儲備意愿的SPSS分析

3.1 調查問卷信度與效度分析

首先對問卷進行信度和效度分析，結果如表1和表2所示。

表1 問卷的可靠性統(tǒng)計

克隆巴赫系數為0.714大于0.7，因此問卷可信。

表2 問卷的KMO和Bartlett檢驗

根據SPSS因子分析可知，問卷的SKMO值為0.818，大于0.8，說明問卷適合做因子分析，PBartlett球形值為609.949，P值為0.000，小于0.05，說明問卷有效。

問卷通過信度和效度檢驗，說明問卷可信、有效，可以進行接下來的分析。

3.2 企業(yè)基本認知和態(tài)度分析

企業(yè)基本認知和態(tài)度方面包括問題1～7。問題1和問題2在問題設置上與其他有所不同，因此對這兩個問題單獨分析，見表3和表4。

由問題1的結果可知，在312家企業(yè)中，大多數企業(yè)均與部隊有過長期或短期合作，這些企業(yè)很有可能是實施生產能力儲備的主要合作對象，因此，本次調查問卷的結果可以作為部隊對生產能力儲備決策時的參考，

由問題6的結果可知，在312家企業(yè)中，非常了解生產能力儲備的只有30.4%，52.2%的企業(yè)聽說過，了解一些。而對生產能力儲備不了解的企業(yè)也都表示有興趣希望進一步了解。說明目前對生產能力儲備的宣傳工作力度不夠，很多企業(yè)還沒有充分了解。因此，戰(zhàn)儲管理部門為了推行生產能力儲備，必須加大對企業(yè)的宣傳力度，使其充分了解生產能力儲備，了解企業(yè)參與可以為企業(yè)帶來哪些好處，才能激發(fā)企業(yè)的參與熱情，實現軍地共贏。

問題3～7的結果分析見表5。

由這些結果可以看出：問題3～7均為“非常重要”占比最多。說明絕大多數企業(yè)認為軍民融合、生產能力儲備非常重要，開展生產能力儲備也有必要，并且都有非常大的興趣與部隊合作進行生產能力儲備。

3.3 參與戰(zhàn)備物資生產能力儲備給企業(yè)帶來的收益

參與戰(zhàn)備物資生產能力儲備對企業(yè)影響包括問題8～11。問題8～11的結果統(tǒng)計見表6。

表3 問題1結果統(tǒng)計

表4 問題2結果統(tǒng)計

表5 問題3～7結果統(tǒng)計

表6 問題8～11結果統(tǒng)計

由此可見，在問題8和問題9中，“非常重要”的占比最多。說明提升公司影響力以及可以與部隊建立長期合作關系這兩個方面，對于企業(yè)來說更為重視，是企業(yè)希望通過參與生產能力儲備得到的“收益”。在問題10和問題11中，“比較重要”占比最多，說明提升公司利潤和市場占有率不是企業(yè)最重視的方面。因此，在部隊與企業(yè)合作時，可與企業(yè)簽訂長期合作合同，對合作情況良好的企業(yè)給予表揚，并通過媒體等進行宣傳，提高企業(yè)認知度和影響力。

3.4 開展戰(zhàn)備物資生產能力儲備影響因素和條件重要度

開展戰(zhàn)備物資生產能力儲備影響因素和條件包括問題12～28。問題12～28的結果統(tǒng)計見表7。

由此可見，問題28企業(yè)信譽的得分平均值最高，為4.871 8，問題15采取懲罰措施的得分平均值最低，為4.310 9。12～28所有問題均為“非常重要”占比最多，但問題15“非常重要”的占比低于50%，且與“比較重要”的占比相差不多。說明在開展生產能力儲備時，企業(yè)認為企業(yè)信譽非常重要，戰(zhàn)儲管理部門采取的懲罰措施對企業(yè)重要程度最低。

根據調查問卷的結果，運用SPSS軟件對這一部分的17個變量進行因子分析，其特征值和貢獻率如表8所示。

由表9可以看出，前5個公因子的特征值均大于0.677，根據公因子的選取原則，前5個公因子的累積貢獻率已達到77.803%，可以概括和反應大部分數據信息[7]。

采用最大方差法做因子載荷旋轉[8]，能夠明確5個公因子的含義，旋轉后的成分矩陣如表9所示。

表7 問題12～28結果統(tǒng)計

表8 特征值和貢獻率

表9 旋轉后的成分矩陣

根據SPSS旋轉后的成分矩陣可知，可劃分出5個主成分。

主成分1包括企業(yè)技術開發(fā)能力，企業(yè)信譽，人才隊伍，企業(yè)資金準備，原材料儲備，生產設施設備，產品品質保證體系，可命名為“基本因素”?？芍?，企業(yè)認為“基本因素”對開展戰(zhàn)備物資生產能力儲備最重要，貢獻率最大，為16.834%。在“基本因素”中，企業(yè)技術開發(fā)能力重要度最高，因子載荷為0.818，其次，企業(yè)信譽、人才隊伍、企業(yè)資金準備重要度比較高，因子載荷分別為0.742，0.741，0.703。

主成分2包括生產線柔性，生產線擴產能力，可命名為“特定因素”?？芍?，貢獻率為16.167%?！疤囟ㄒ蛩亍敝?，生產柔性和生產線擴產能力的重要度都比較高，因子載荷分別為0.790和0.747，均在0.7以上。

主成分3包括暢通與企業(yè)的溝通渠道，與企業(yè)的信息共享，劃分與企業(yè)的權責，與企業(yè)分擔風險，可命名為“組織因素”?？芍?，貢獻率為15.507%?！敖M織因素”中暢通與企業(yè)的溝通渠道重要度最高，因子載荷為0.733。

主成分4包括采取激勵措施，采取懲罰措施，可命名為“措施因素”?？芍暙I率為14.663%?！按胧┮蛩亍敝屑畲胧┑闹匾茸罡撸蜃虞d荷為0.792。

主成分5包括簽訂生產能力儲備合同，制定生產能力儲備法規(guī)，可命名為“戰(zhàn)略因素”?？芍暙I率為14.633%?！皯?zhàn)略因素”中，簽訂生產能力儲備合同和制定生產能力儲備法規(guī)的重要度相差不大，分別為0.738和0.705。

4 結論

通過上述分析，可為戰(zhàn)儲管理部門在推行生產能力儲備提供一些政策性建議，如：加大宣傳力度；與企業(yè)簽訂長期合作合同；對企業(yè)基本能力進行扶持；建立暢通的溝通渠道；制定賞罰并重的激勵措施；健全相關法律法規(guī)等。生產能力儲備作為部隊將來可能大范圍推廣的新的儲備模式，充分了解企業(yè)參與戰(zhàn)備物資生產能力儲備的意愿，可以為戰(zhàn)儲管理部門制定政策提供依據。采用SPSS對問卷結果進行信度和效度分析，確定結果的可信度和有效性，并可以對結果進行歸納和分析，得到更加客觀的結果。利用SPSS方法，能夠使戰(zhàn)儲管理部門采取的措施和政策更加科學有效，有利于更好地推進生產能力儲備的開展和實施。

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(責任編輯 唐定國)

Analysis of Enterprises’ Intention of Participate in Productivity Reserve Based on SPSS

CHEN Li-ying, WANG Feng, LI Shao-bin, XU Cheng-rui

(Department of Logistics Information & Logistics Engineering, Logistical Engineering University of PLA, Chongqing 401331，China)

In order to grasp enterprises’ intention of participate in war material production capacity reserve, understand their attitude and real concern, we designed a Likert scale which includes 3 parts and 28 questions. The questionnaire results were analyzed by using SPSS software. The reliability and validity of the 3 parts were analyzed respectively, and the results in part 3 were taken factor analysis. At last, the objective and scientific results were obtained. Based on the analysis results, the relevant policy recommendations were put forward for the war reserve management department.

production capacity reserve; invention investigation; Likert scale; SPSS

2016-09-25；

2016-10-25 作者簡介：陳俐穎(1992—)，女，碩士研究生，主要從事物流管理研究。

10.11809/scbgxb2017.03.026

陳俐穎，王豐，李紹斌，等.基于SPSS的生產能力儲備企業(yè)意愿調查分析[J].兵器裝備工程學報，2017(3):111-116.

format:CHEN Li-ying, WANG Feng, LI Shao-bin,et al.Analysis of Enterprises’ Intention of Participate in Productivity Reserve Based on SPSS[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2017(3):111-116.

TJ0；E233

A

2096-2304(2017)03-0111-06