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        智能組卷試題庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)探討

        2017-04-04 16:18:30郭竑暉
        時(shí)代農(nóng)機(jī) 2017年10期
        關(guān)鍵詞:智能優(yōu)化系統(tǒng)

        郭竑暉

        (益陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南 益陽(yáng) 413000)

        智能組卷試題庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)探討

        郭竑暉

        (益陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南 益陽(yáng) 413000)

        現(xiàn)如今計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和人工智能的快速發(fā)展,使考試模式從傳統(tǒng)紙質(zhì)方式向計(jì)算機(jī)輔助考試模式轉(zhuǎn)型。利用計(jì)算機(jī)輔助考試,一方面因其操作便捷,給考生和閱卷人節(jié)省了大量時(shí)間和人力資源;另一方面,節(jié)省大量資金,提高了考試效率。近幾年,對(duì)于智能組卷試題庫(kù)系統(tǒng)的研究有很多,文章通過(guò)對(duì)無(wú)紙化考試系統(tǒng)的特征分析,提出相應(yīng)較為優(yōu)化的智能組卷策略,以期對(duì)目前學(xué)院計(jì)算機(jī)考試系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。

        智能組卷;無(wú)紙化自動(dòng)考試;自適應(yīng)遺傳算法

        1 無(wú)紙化自動(dòng)考試系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)

        無(wú)紙化自動(dòng)考試系統(tǒng)結(jié)合了人工智能的智能化和現(xiàn)代高效化考試模式,通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),快捷方便,準(zhǔn)確性高,自動(dòng)生成的卷子和快速的判卷速度可以節(jié)省教師的時(shí)間,還可以測(cè)試學(xué)生的學(xué)習(xí)成果。這種考試系統(tǒng)集合了眾多學(xué)科的優(yōu)點(diǎn),比如說(shuō)教育學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)等等。正因?yàn)槿绱?,它成為人們備受青睞的一種考試模式。相比于以前的考試系統(tǒng),無(wú)紙化考試具有很多優(yōu)點(diǎn):

        (1)試題庫(kù)集體享用和管理。教育者可以及時(shí)擴(kuò)充題庫(kù)系統(tǒng)的內(nèi)容,根據(jù)上課的進(jìn)度、教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)和對(duì)于教材的理解更新試題庫(kù),同時(shí)更新之后,每一個(gè)教育者都可以共同享用這種資源,統(tǒng)一的管理和維護(hù)也使題庫(kù)更具有規(guī)范性,具有廣泛和普遍等特點(diǎn),有利于教育者操作。

        (2)無(wú)紙化自動(dòng)考試系統(tǒng)的高效化??荚囀侄涡枰罅康娜肆Α⒇?cái)力和時(shí)間成本,需要編排試卷,安排考場(chǎng),監(jiān)考老師和閱卷人,這個(gè)步驟會(huì)一次又一次的重復(fù),枯燥卻沒(méi)有效率,但是無(wú)紙化自動(dòng)考試系統(tǒng)則降低了這些成本,使工作效率直線(xiàn)上升。題庫(kù)可以重復(fù)使用,且一直在更新不會(huì)每年有重復(fù),自動(dòng)生成的卷子和快速的判卷速度可以節(jié)省教師的時(shí)間,還可以測(cè)試學(xué)生的學(xué)習(xí)成果。

        2 智能組卷系統(tǒng)設(shè)計(jì)的優(yōu)化和再開(kāi)發(fā)

        (1)科學(xué)化和智能化的體現(xiàn)。教育者為了使考試可以達(dá)到測(cè)試學(xué)生的目的,往往需要一份高質(zhì)量的試卷,這種試卷才能有效測(cè)試出學(xué)生的學(xué)習(xí)成果,但是為了制作出高質(zhì)量的試卷,教育者通常要花費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行試卷的編排,這就要求教育者自身有較高的審評(píng),對(duì)他們的專(zhuān)業(yè)要求更高,但是許多新教育者這方面能力有所欠缺不能抓住重點(diǎn)或者會(huì)遺漏重點(diǎn)導(dǎo)致考試達(dá)不到理想效果,因此,無(wú)紙化試卷系統(tǒng)就從根本上解決了這個(gè)問(wèn)題,通過(guò)自身的科學(xué)化和智能化來(lái)生成一份理性的試卷,這種先進(jìn)的人工智能算法獲得了廣泛的認(rèn)可。

        (2)智能組卷系統(tǒng)的升級(jí)優(yōu)化。在如今無(wú)紙化自動(dòng)考試中,最重要的部分就是智能組卷系統(tǒng)。智能組卷系統(tǒng)是根據(jù)教育者自己以往的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),根據(jù)上課的內(nèi)容自動(dòng)生成滿(mǎn)足學(xué)生教學(xué)內(nèi)容的試卷,在這個(gè)過(guò)程中,智能組卷系統(tǒng)由多個(gè)指標(biāo)組成,這些指標(biāo)有很多種,一般來(lái)說(shuō)越豐富,試卷的質(zhì)量也就越高。為了可以生成科學(xué)、有效且合理的試卷,智能組卷系統(tǒng)需要將組卷固定問(wèn)題優(yōu)化,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,一般而言,評(píng)判試卷的標(biāo)準(zhǔn)有題型、分值分配、難度系數(shù)、總分、考試時(shí)間和考試內(nèi)容等多種方式,因此智能組卷系統(tǒng)的優(yōu)化就尤為關(guān)鍵,不能總使用一套體系,這樣會(huì)容易僵化固化得不到真正測(cè)試受教者水平的標(biāo)準(zhǔn),而升級(jí)之后,則可以避免類(lèi)似的問(wèn)題。

        (3)智能組卷系統(tǒng)優(yōu)化的策略。智能組卷系統(tǒng)優(yōu)化有多種策略,如回溯試探、隨機(jī)選擇、誤差補(bǔ)償算法以及進(jìn)化算法等多種算法,在短時(shí)間內(nèi)想要完成高質(zhì)量試卷和智能化組合的目標(biāo),就成為智能組卷系統(tǒng)研究的重點(diǎn)。如果可以順利實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),對(duì)于實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化、規(guī)范化和科學(xué)化都有著重要的意義,而且可以縮減教育者的時(shí)間和精力,緩解他們的工作強(qiáng)度和壓力,讓他們更好地提高教學(xué)水平和質(zhì)量。智能組卷系統(tǒng)的優(yōu)化就是要達(dá)到這一目標(biāo),采取計(jì)算機(jī)和人工智能的方法,建立完善的數(shù)學(xué)模型,使短時(shí)間可以生成高質(zhì)量的試卷,解決無(wú)紙化考試系統(tǒng)的難題,利用自適應(yīng)遺傳算法的策略實(shí)現(xiàn)組卷。

        3 自適應(yīng)遺傳的算法設(shè)計(jì)

        智能組卷系統(tǒng)算法采取自適應(yīng)遺傳算法,這種算法被稱(chēng)為Genetic Algorithm,是在全局基礎(chǔ)上進(jìn)行智能優(yōu)化的一種搜索方法,被用來(lái)解決較為復(fù)雜的問(wèn)題。在自然界生物進(jìn)化原則中,這種算法不斷地優(yōu)化,并被廣泛應(yīng)用與人工智能、計(jì)算科學(xué)、機(jī)械科學(xué)等各個(gè)方面,基本原則是:優(yōu)勝劣汰,適者生存。也就是在一代代變化之中找到最優(yōu)解,與生物遺傳較為相似,這種算法被用于智能組卷體系之中,可以幫助老師不斷優(yōu)化。

        4 結(jié)語(yǔ)

        文章通過(guò)闡述傳統(tǒng)紙質(zhì)化考試的缺點(diǎn)來(lái)提出無(wú)紙化考試系統(tǒng),并著重從試題庫(kù)集體享用和管理的便利和無(wú)紙化自動(dòng)考試系統(tǒng)的高效化兩方面來(lái)闡述智能組卷體系的重要性,然后針對(duì)現(xiàn)在已有的智能組卷體系進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化,變換數(shù)學(xué)模型,找到自適應(yīng)遺傳算法的策略來(lái)優(yōu)化現(xiàn)在無(wú)紙化考試系統(tǒng)的不足。對(duì)于智能組卷的多重指標(biāo)問(wèn)題,該模型賦予各個(gè)分指標(biāo)以相應(yīng)的權(quán)重,通過(guò)定量和定性的分析可以使自適應(yīng)遺傳算法得到很好的應(yīng)用。在未來(lái),智能組卷試題庫(kù)系統(tǒng)將會(huì)得到普遍應(yīng)用,并且發(fā)展的越來(lái)越完善。

        [1]鄭艷.考試系統(tǒng)組卷算法的分析與應(yīng)用[J].佳木斯職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2016,(8).

        郭竑暉(1972-),女,湖南益陽(yáng)人,碩士,講師,主要研究方向:網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。

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