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        基于GIS圖層疊置法的莆田市雷災(zāi)脆弱性研究

        2017-04-03 07:55:23涂慰云孫蔡亮李天誠
        海峽科學(xué) 2017年12期
        關(guān)鍵詞:標(biāo)準(zhǔn)

        張 雷 涂慰云 孫蔡亮 林 嵐 李天誠

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        基于GIS圖層疊置法的莆田市雷災(zāi)脆弱性研究

        張 雷1涂慰云2孫蔡亮3林 嵐4李天誠1

        1.政和縣氣象局 2.南平市延平區(qū)氣象局 3.莆田市氣象局 4.南平市氣象局

        利用GIS技術(shù)將雷災(zāi)脆弱性構(gòu)成要素在1km×1km的格柵上進(jìn)行處理及圖層疊置,得到精細(xì)化的格柵形莆田市雷災(zāi)脆弱性分布圖。經(jīng)分析得出,雷電災(zāi)害脆弱性較高區(qū)域多位于莆田西部和中北部,東部沿海雷電災(zāi)害脆弱性較低,且利用本文模型繪制的莆田雷災(zāi)脆弱性分布圖與2002~2014年雷災(zāi)統(tǒng)計事故發(fā)生分布具有較高吻合度。

        GIS 莆田 雷災(zāi)脆弱性

        近年來,脆弱性已成為災(zāi)害學(xué)研究熱點,被廣泛應(yīng)用于環(huán)境管理、公共衛(wèi)生、扶貧、可持續(xù)發(fā)展、安全、土地利用、氣候變化等領(lǐng)域,部分學(xué)者針對雷電災(zāi)害也進(jìn)行了脆弱性分析[1-4],建立的模型基本上是選取雷暴日數(shù)、雷電災(zāi)害頻度、經(jīng)濟(jì)損失和生命損失等指標(biāo),但評價區(qū)域一般將最小樣本的劃分結(jié)果定義到縣市級,評價精度略顯粗略。本文將致災(zāi)因子和承災(zāi)體作為表征雷災(zāi)脆弱性的一級指標(biāo),用地閃密度、GDP、土地利用類型以及人口作為表征雷災(zāi)脆弱性的二級指標(biāo),建立莆田市雷災(zāi)脆弱性評估模型,運用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重,并利用GIS技術(shù)將莆田市雷電災(zāi)害脆弱性構(gòu)成指標(biāo)要素進(jìn)行圖層疊置,在GIS平臺上,將所有的數(shù)據(jù)落實到1km×km的格柵上進(jìn)行處理,將雷災(zāi)的脆弱性以1km×1km的單元進(jìn)行計算量化,得到精細(xì)化的格柵形莆田市雷電災(zāi)害脆弱性分布圖,為地方政府建立更為科學(xué)、準(zhǔn)確的建立雷電災(zāi)害防御預(yù)案提供科學(xué)依據(jù)。

        1 資料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        閃電定位資料來源于2014年福建省雷電監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)格式為txt文本格式;以Landsat TM/ETM遙感影像為主要數(shù)據(jù)源(比例尺1:10萬)的耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6個一級類型以及25個二級類型。1km×1km柵格數(shù)據(jù)(每個柵格的值為該平方公里的GDP、人口數(shù)據(jù))來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心,格式為柵格數(shù)據(jù)。

        1.2 研究方法

        本文基于層次分析形成災(zāi)害風(fēng)險指數(shù),通過建立評價指標(biāo),將各指標(biāo)估值進(jìn)行量化后,利用GIS軟件的空間分析與制圖功能,根據(jù)承災(zāi)體和致災(zāi)因子的特征,選取合適的柵格大?。ㄨb于實際情況,選取的網(wǎng)格大小是1km×1km),建立不同圖層,根據(jù)一定的數(shù)學(xué)關(guān)系分配到每個柵格中,然后對各圖層進(jìn)行疊加,實現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險的可視化制圖表達(dá),形成莆田市雷災(zāi)脆弱性風(fēng)險區(qū)劃圖。

        2 莆田市雷電災(zāi)害脆弱性評估

        2.1 莆田市雷電災(zāi)害脆弱性指標(biāo)體系構(gòu)建

        根據(jù)自然災(zāi)害系風(fēng)險理論[5],可以從自然孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、承災(zāi)體三個方面著手,研究莆田市雷電災(zāi)害脆弱性指標(biāo)體系的構(gòu)架。雷電災(zāi)害的自然孕災(zāi)環(huán)境是雷暴天氣、氣候和地理背景等,自然致災(zāi)因子是雷電,承災(zāi)體一般劃分為人類、財產(chǎn)和自然資源。考慮到資料的可獲得性和詳盡程度[6-8],本文以致災(zāi)因子和承載體表征莆田市雷災(zāi)脆弱性,并以地閃密度表征致災(zāi)因子,以生產(chǎn)總值GDP、土地類型、人口共3項指標(biāo)表征承災(zāi)體,建立莆田市雷電災(zāi)害脆弱性評價指標(biāo)體系,如圖1所示。

        圖1 莆田市雷電災(zāi)害脆弱性指標(biāo)體系框架

        2.2 各指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn)

        2.2.1莆田市雷電災(zāi)害脆弱性指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn)

        基于對雷電災(zāi)害脆弱性的理解和認(rèn)識,模糊綜合評判結(jié)果的五個等級描述如表1所示。

        表1 脆弱性風(fēng)險評估分級標(biāo)準(zhǔn)

        注:綜合評價用表示,值越小,代表區(qū)域內(nèi)項目雷擊致災(zāi)風(fēng)險越低,值越大,代表區(qū)域內(nèi)項目雷擊致災(zāi)風(fēng)險越高,值區(qū)間是[0,100]。

        2.2.2地閃密度的分級標(biāo)準(zhǔn)

        地閃密度指的是每年每平方公里發(fā)生的地閃次數(shù),體現(xiàn)了一個地方可能遭受雷擊的大小,是雷擊風(fēng)險評估及建構(gòu)筑防雷類別劃分的最重要依據(jù),也是防雷工作中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一。本文將地閃密度按網(wǎng)格統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布90%以上區(qū)間進(jìn)行等距劃分,標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

        表2 地閃密度評估分級標(biāo)準(zhǔn)

        2.2.3土地利用類型的分級標(biāo)準(zhǔn)

        莆田地區(qū)的土地利用類型如表3所示。

        表3 莆田市土地利用類型

        按照上述分類標(biāo)準(zhǔn),綜合考慮承災(zāi)體暴露性、易損性及成災(zāi)危險程度進(jìn)行等級劃分,建立分類等級,如表4所示。

        表4 土地利用類型評估分級標(biāo)準(zhǔn)

        2.2.4人口的分級標(biāo)準(zhǔn)

        人是災(zāi)害影響最重要、最核心的承災(zāi)體,沒有人及與之相關(guān)的人類活動,也就不存在災(zāi)害事件。在表征人口結(jié)構(gòu)的各個參數(shù)(如總?cè)丝跀?shù)、性別比、年齡結(jié)構(gòu)等)中,根據(jù)生產(chǎn)安全事故造成的人員傷亡事故,將其放大進(jìn)行分級。人員數(shù)量五個等級劃分如表5所示。

        表5 人口評估分級標(biāo)準(zhǔn)

        2.2.5 GDP的分級標(biāo)準(zhǔn)

        經(jīng)濟(jì)財產(chǎn)是受災(zāi)害影響最為敏感的承災(zāi)體之一。地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)是指一個地區(qū)在一定時期內(nèi)經(jīng)濟(jì)中所產(chǎn)生的價值,反映了該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)綜合實力與財富。但是,同樣強(qiáng)度的災(zāi)害發(fā)生在大都市和農(nóng)村地區(qū),可能產(chǎn)生的直接和間接損失差別巨大。因此,選擇GDP來研究承載體的脆弱性顯得更有意義,本文按網(wǎng)格統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布90%以上區(qū)間進(jìn)行等距劃分,標(biāo)準(zhǔn)如表6所示。

        表6 GDP風(fēng)險評估分級標(biāo)準(zhǔn)

        2.3 指標(biāo)權(quán)重確立

        采用專家打分的方式,確定本項目的指標(biāo)權(quán)重如表7所示。

        表7 雷擊風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重

        檢驗:判斷矩陣一致性比例為0,通過一致性檢驗。

        按照評判模型進(jìn)行計算,得到雷擊風(fēng)險指數(shù),即:

        利用加權(quán)平均求風(fēng)險等級的方法。將評估目標(biāo)的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ五個等級語義學(xué)標(biāo)度進(jìn)行量化,并依次賦值為20、40、60、80及100,則綜合評價評分如式(1)所示。

        2.4 數(shù)據(jù)處理及繪圖

        首先將txt文本格式地閃原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為GIS識別的.shp點圖層,然后利用GIS軟件的剪切、空間連接等功能得到1km×1km的莆田市柵格型地閃次數(shù);

        利用GIS軟件對原有POP(人口)、LUCC(土地利用類型)、GDP格柵數(shù)據(jù)分別進(jìn)行莆田區(qū)界切割,分別得到莆田市POP、LUCC、GDP圖層,并利用空間分析工具下的Extract Values to Ponit 方法分別提取對應(yīng)網(wǎng)格的POP值、LUCC值、GDP值。

        最后將地閃次數(shù)、POP值、LUCC值、GDP值四種按照公式(1)進(jìn)行計算,并與莆田市網(wǎng)格數(shù)據(jù)層進(jìn)行空間連接,進(jìn)而得到莆田市雷災(zāi)脆弱性分布圖,如圖2所示。

        圖2 莆田市雷電災(zāi)害脆弱性分布圖

        3 結(jié)論

        (1)雷電災(zāi)害脆弱性較高區(qū)域多位于莆田西部和中北部,東部沿海雷電災(zāi)害脆弱性較低。

        (2)從分布縣區(qū)來看,莆田市雷災(zāi)脆弱性較高鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要分布在仙游、涵江兩縣區(qū),少數(shù)分布在城廂、荔城兩區(qū),這與莆田市2002~2014年雷災(zāi)事故次數(shù)的不完全統(tǒng)計(仙游占45.9%、涵江占17.6%、城廂占16.2%、秀嶼占12.2%、荔城占10.8%)結(jié)果具有較好的吻合度。

        (3)通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),基于GIS圖層疊置法的雷災(zāi)脆弱性研究結(jié)果與雷災(zāi)事故統(tǒng)計結(jié)果具有較好的吻合度,若在今后研究中加大樣本取值數(shù)量和時限,將會最大程度地保證雷災(zāi)脆弱性研究結(jié)果的科學(xué)性和有效性。

        [1] 馬明,呂偉濤,張義軍,等.1997—2006年我國雷電災(zāi)情特征[J].應(yīng)用氣象學(xué)報,2008,19(4):393-400.

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        [3] 馮民學(xué),焦雪, 韋海容, 等. 陜西省雷電災(zāi)害易損性分析[J].氣象科學(xué),2009, 29(2):246-251.

        [4] 李彩蓮,趙西社, 趙東, 等. 陜西省雷電災(zāi)害易損性分析、評估及易損度區(qū)劃[J].災(zāi)害學(xué),2008, 23(4):49-53.

        [5] 王慧,鄧勇等.云南省雷電災(zāi)害易損性分析及區(qū)劃[J].氣象,2007,33(12): 83-87.

        [6] 嚴(yán)銀春.江西省雷電災(zāi)害易損性分析及區(qū)劃[J].江西科學(xué),2006,24(2): 131-135.

        [7] 袁湘玲,紀(jì)華,程琳.基于層次分析模型的黑龍江省雷電災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃[J].暴雨災(zāi)害,2010,29(3): 279-283

        [8] 扈海波,王迎春,熊亞軍.基于層次分析模型的北京雷電災(zāi)害風(fēng)險評估[J].自然災(zāi)害學(xué)報,2010, 19(1): 104-109.

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