林阿玲 巫錫洪 蔣永成 陳 賽 黃 亮
2017年2-3月廈門氣溶膠激光雷達(dá)數(shù)據(jù)分析*
林阿玲1,2巫錫洪1,2蔣永成1,2陳 賽1,2黃 亮1,2
1. 海峽氣象開放實(shí)驗(yàn)室 2.廈門市氣象臺(tái)
利用2017年2月16日-3月15日廈門氣溶膠激光雷達(dá)反演得出的顆粒物邊界層(PBL)高度、消光系數(shù)、退偏振比等雷達(dá)產(chǎn)品,結(jié)合地面監(jiān)測(cè)的風(fēng)速和相對(duì)濕度、環(huán)境空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)綜合分析。結(jié)果表明,激光雷達(dá)在反演顆粒物邊界層高度PBL時(shí),對(duì)降水天氣較為敏感,大雨滴和厚云層對(duì)脈沖光束的削弱作用較大,但在非降水期間能準(zhǔn)確探測(cè)顆粒物的消光特性,能在污染期間對(duì)氣溶膠的垂直特性分析中發(fā)揮重要作用;激光雷達(dá)反演的AOD值的變化能較好反映研究期間大氣污染過(guò)程的變化;激光雷達(dá)能有效捕捉到城市上空氣溶膠的沉降和抬升過(guò)程。
激光雷達(dá) 氣溶膠 顆粒物邊界層 AOD AQI
激光雷達(dá)是一種主動(dòng)式現(xiàn)代光學(xué)遙感設(shè)備,它是傳統(tǒng)雷達(dá)技術(shù)與現(xiàn)代激光技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。與普通微波雷達(dá)相比,激光雷達(dá)由于使用的是激光束,工作頻率較微波高了許多,波長(zhǎng)一般在微米量級(jí),主要用于探測(cè)極細(xì)小的微粒和分子。它具有諸多優(yōu)點(diǎn),如分辨率高,可以獲得極高的角度、距離和速度分辨率;低空探測(cè)性能好,抗有源干擾能力強(qiáng);單色性好,方向性強(qiáng);體積小,質(zhì)量輕等。激光雷達(dá)可用于連續(xù)監(jiān)測(cè)大氣氣溶膠的分布,分析氣溶膠的組成結(jié)構(gòu)和時(shí)空演變。由激光雷達(dá)的探測(cè)數(shù)據(jù)可獲得大氣邊界層(PBL)的結(jié)構(gòu)和時(shí)空演變特征、大氣氣溶膠(飄塵)消光系數(shù)垂直廓線和時(shí)間演變特征、云層高度及多層云結(jié)構(gòu)、大氣能見度和PM2.5、PM10濃度等信息[1]。目前激光雷達(dá)已經(jīng)成為對(duì)大氣、海洋和陸地進(jìn)行高精度遙感探測(cè)的有效手段,廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、航天、通信、導(dǎo)航和定位等高新技術(shù)領(lǐng)域,在大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)、氣象要素測(cè)量等方面顯示了其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和突出的發(fā)展前景[1-4]。
激光雷達(dá)探測(cè)大氣環(huán)境的工作原理是:激光器發(fā)射的激光通過(guò)與大氣中的氣溶膠及各種大氣成分的作用而產(chǎn)生后向散射信號(hào)。對(duì)探測(cè)器接收的攜帶著被測(cè)物質(zhì)有關(guān)的信息(吸收、散射等)進(jìn)行分析處理便可得到所需的大氣物理要素[4]。激光雷達(dá)可用于連續(xù)監(jiān)測(cè)大氣氣溶膠的分布,分析氣溶膠的組成結(jié)構(gòu)和時(shí)空演變。由激光雷達(dá)的探測(cè)數(shù)據(jù)可獲得大氣邊界層(PBL)的結(jié)構(gòu)和時(shí)空演變特征、大氣氣溶膠(飄塵)消光系數(shù)垂直廓線和時(shí)間演變特征、云層高度及多層云結(jié)構(gòu)、大氣能見度和PM2.5、PM10濃度等信息[3]。
Piirrone等[5-6]利用激光雷達(dá)反演了對(duì)流邊界層厚度和云層信息,并通過(guò)與探空曲線、衛(wèi)星云圖等數(shù)據(jù)的對(duì)比驗(yàn)證了激光雷達(dá)探測(cè)的有效性;Cohn等[7]與林常青等[8]分別通過(guò)在伊利諾斯州和北京的一次激光雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù),證實(shí)了激光雷達(dá)探測(cè)邊界層高度的可行性,通過(guò)將激光雷達(dá)觀測(cè)與地面觀測(cè)進(jìn)行比較,驗(yàn)證了激光雷達(dá)的反演結(jié)果和算法的可靠性;李禮等[9]利用激光雷達(dá)反演數(shù)據(jù)得出了大氣重污染期間PBL平均高度為320~350m,大氣顆粒物污染帶處于100~400m,異常的大氣環(huán)形勢(shì)和重慶主城區(qū)獨(dú)特的地形、氣候特征是造成持續(xù)重污染天氣的原因;李紅等[10]基于小波變換法開展了激光雷達(dá)資料的邊界層高度反演方法研究,發(fā)現(xiàn)無(wú)論是理想廓線還是疊加擾動(dòng)的廓線中,較大的小波振幅易得到比較穩(wěn)定準(zhǔn)確的白天邊界層與夜間混合層高度;胡向軍等[11-12]就激光雷達(dá)資料的氣溶膠輻射效應(yīng)進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)激光雷達(dá)能夠很好地反映出晴朗天氣、浮沉天氣及揚(yáng)沙天氣背景下大氣氣溶膠廓線的變化特征,驗(yàn)證了其探測(cè)資料在邊界層模式中的應(yīng)用價(jià)值。
已有的相關(guān)研究表明了激光雷達(dá)探測(cè)的可行性、有效性及其應(yīng)用價(jià)值,揭示了其對(duì)監(jiān)控污染物擴(kuò)散和輸送的重要作用。目前,隨著人們環(huán)保意識(shí)的不斷加強(qiáng),大氣污染物已經(jīng)成為政府部門關(guān)注、廣大民眾關(guān)心的問題之一[13-17],利用激光雷達(dá)反演數(shù)據(jù)對(duì)污染物沉降過(guò)程監(jiān)測(cè)分析,以及大氣污染物清除的短時(shí)臨近預(yù)報(bào)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[17-19]。
激光雷達(dá)是大范圍快速監(jiān)測(cè)大氣環(huán)境的新一代高技術(shù)手段,利用氣溶膠激光雷達(dá)進(jìn)行垂直掃描,可以開展城市高空污染演變、污染物跨界輸送、氣溶膠時(shí)空分布特征等研究。我們?cè)?017年2月16日~3月15日期間,綜合利用激光雷達(dá)監(jiān)測(cè)反演的PBL和AOD、國(guó)家基本氣象站觀測(cè)多要素?cái)?shù)據(jù),以及空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)等觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,初步探討了激光雷達(dá)在顆粒物污染過(guò)程中應(yīng)用。
微脈沖激偏振光雷達(dá)(Micro Pulse Lidar,簡(jiǎn)稱MPL)設(shè)置在廈門市氣象局(24°29′N,118°04′E),工作波長(zhǎng)532nm。氣象多要素站位于廈門市(24°29′N,118°04′E),是國(guó)家基本站。觀測(cè)時(shí)間為2017年2月16~3月15日,對(duì)應(yīng)時(shí)段的環(huán)境空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)采用網(wǎng)站公開數(shù)據(jù)。
圖1給出了2017年2月16日~3月15日廈門市PM2.5、PM10和AQI變化時(shí)間序列圖。從圖中可以看出出現(xiàn)兩次明顯的污染過(guò)程,分別為2月16~20日以及2月27日~3月9日,AQI均大于50,為良;其中3月1日AQI達(dá)到127,為輕度污染。其中2月18日和3月1日顆粒物出現(xiàn)明顯的峰值,2月18日AQI指數(shù)為99,PM2.5和P10濃度分別為71μg/m3,99μg/m3,AQI為96;3月1日PM2.5和PM10濃度分別為95μg/m3,132μg/m3,AQI則達(dá)到127。
圖1 2017年2月16日~3月15日廈門市PM2.5、PM10和AQI時(shí)間序列圖
圖2給出了廈門市國(guó)家基本氣象站(59134)在研究期間的日雨量、日平均能見度、日平均相對(duì)濕度變化的時(shí)間序列圖。從圖2可見,研究期間出現(xiàn)了兩次較為明顯的降水天氣過(guò)程,分別為2月19~27日以及3月7~11日,其中2月22日達(dá)到暴雨量級(jí),日累計(jì)雨量為71.8mm,另外,2月25日和3月10日達(dá)到中雨量級(jí),日降水分別是11.8mm和15.1mm。在兩次降水過(guò)程期間,相對(duì)濕度基本都超過(guò)80%,在降水間歇期,即2月28日~3月6日,近地面濕度較小,日均相對(duì)濕度為40%~70%左右。受降水沖刷作用的影響,降水過(guò)程期間,日均能見度較高(大于20km),對(duì)應(yīng)顆粒物濃度較低(圖1);而在降水間歇期低濕條件下,能見度顯著下降(小于15km),且對(duì)應(yīng)較高的顆粒物濃度(圖1),2月28日~3月6日期間,僅有3月6日空氣質(zhì)量為優(yōu)(AQI小于50),其余日AQI均大于50,空氣質(zhì)量受近地面氣象要素影響顯著。
圖2 2017年2月16日~3月15日,廈門市日雨量、平均相對(duì)濕度和能見度序列圖
顆粒物邊界層(PBL)高度是大氣層與地面摩擦作用最強(qiáng)烈的區(qū)域,其高度隨氣象條件、地形、地面粗糙度而變化,一般在300~1000m[9],是反映污染物空間擴(kuò)散條件的重要指標(biāo)之一,能反映大氣垂直擴(kuò)散條件的優(yōu)劣[20]。
圖3給出了邊界層高度PBL在觀測(cè)期間的變化序列,其中橙色為 PM2.5濃度,黑色為PM10濃度。綜合圖2和圖3可知,在兩次降水天氣過(guò)程期間(2月19~27日和3月7~11日),除3月7~9日弱降水過(guò)程外,PBL高度總體較低,保持在 400~600m左右,顯然,持續(xù)的降雨過(guò)程導(dǎo)致 PBL層高度明顯降低,其中PBL高度最低為2月23日,對(duì)應(yīng)暴雨日,26~27日降水減弱,PBL高度明顯抬升;降水期間,PM10和 PM2.5均低于40μg/m3。大氣濕清除過(guò)程使得顆粒物濃度總體下降,顆粒物被降水拖拽后基本落地,且連續(xù)的降水過(guò)程使得近地面顆粒物被不斷沖刷清除,2月19~27日,顆粒物濃度在低濃度情況下仍呈下降趨勢(shì)。在降水間歇期中(2月28日~3月6日),顆粒物在近地面累積,濃度顯著上升,2月26~27日弱降水期間PBL高度較高,而后2月28日~3月1日無(wú)明顯降水時(shí),PBL高度降低,對(duì)應(yīng)著PM2.5和PM10濃度顯著上升的情形,說(shuō)明在無(wú)降水天氣下,相對(duì)穩(wěn)定的大氣條件使得PBL高度下降,引起近地面顆粒物的累積。激光雷達(dá)在反演邊界層高度時(shí),對(duì)降水天氣較為敏感,大雨滴和厚云層對(duì)于脈沖光束的削弱作用較大,但在非降水期間能準(zhǔn)確探測(cè)顆粒物的消光特性,能在污染期間對(duì)氣溶膠的垂直特性分析發(fā)揮重要的作用。
3月14日,PBL高度為582m,低于13日的662m和15日的981m。
圖3 2017年2月16日~3月15日廈門市顆粒物邊界層高度、顆粒物濃度、AQI變化趨勢(shì)
氣溶膠光學(xué)厚度(AOD)是描述氣溶膠對(duì)光衰減作用的一個(gè)無(wú)量綱數(shù),可以理解為氣溶膠的空間平均密度[6]。圖5是觀測(cè)期間氣溶膠光學(xué)厚度的變化趨勢(shì)。通過(guò)分析可知,在兩次連續(xù)性降水期間,受降水粒子以及深厚云層的影響,氣溶膠激光雷達(dá)反演的AOD值較高,值得注意的是,在第一次降水過(guò)程后期,26日起降水不明顯,AOD開始下降,雨后空氣較為清潔,27日AOD達(dá)到最低,為0.6左右,隨著2月28日~3月1日顆粒物的累積,且無(wú)明顯降水云系,AOD顯著抬升,超過(guò)1.5。此外,在非降水日的2月17~18日,也出現(xiàn)了顆粒物累積和AOD值升高的空氣污染過(guò)程,AQI值達(dá)到研究期間的次高峰(為99)。因此,激光雷達(dá)反演的AOD值變化能較好反映研究期間大氣污染過(guò)程的變化。
圖4 2017年2月16日~3月15日廈門市氣溶膠光學(xué)厚度變化趨勢(shì)
從AQI的變化趨勢(shì)上看,觀測(cè)階段內(nèi)2月18日、3月1日前后有輕度污染過(guò)程,下文結(jié)合AQI數(shù)據(jù)、PBL高度、消光系數(shù)、退偏振比、風(fēng)速和相對(duì)濕度,對(duì)2017年2月16~18日、2月27日~3月5日的氣溶膠時(shí)空變化過(guò)程進(jìn)行分析。消光系數(shù)顏色的深淺表示氣溶膠濃度的大?。舛仍礁撸伾缴睿?,退偏振比顏色深淺表示非球形粒子占比的輕重(占比越重,顏色越深)。
3.2.1 2017年2月16~18日
如圖5所示,通過(guò)分析可見:2月16日~17日上午(9~11時(shí)左右)近地面消光系數(shù)和退偏振比顏色加深,表明近地面有顆粒物逐漸積累。消光系數(shù)圖表明,自800m上空有氣溶膠粒子的沉降過(guò)程,這也是近地面顆粒物濃度上升的一個(gè)重要因素。16~17日,除9~11時(shí)前后AQI值較高外,整體空氣質(zhì)量較為良好,消光系數(shù)呈淺色,且PBL高度較高,午后大氣湍流垂直混合條件較好,氣溶膠粒子濃度下降迅速。2月18日邊界層高度下降顯著,夜晨PBL高度基本維持在500m以下,表明18日形勢(shì)總體較為靜穩(wěn),水平和垂直擴(kuò)散能力較差,因此與16~17日出現(xiàn)短時(shí)峰值不同,17日夜間至18日,顆粒物濃度一直維持在較高的濃度水平,相對(duì)濕度也維持在90%左右,有利于顆粒物的吸濕增長(zhǎng)過(guò)程,PM2.5濃度在17日夜間至18日白天一直維持在75μg/m3以上,為典型的霾天氣過(guò)程,午后風(fēng)力加大后污染物逐漸消散。
相對(duì)濕度和退偏振比存在一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系,可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)相對(duì)濕度較小時(shí),退偏振比顏色加深,數(shù)值增大,推測(cè)相對(duì)濕度較小時(shí),缺少水汽在粒子表面冷凝形成水膜,因此氣溶膠團(tuán)整體呈現(xiàn)出非球形粒子的特征。
圖5 2017年2月16~18日污染過(guò)程多參數(shù)綜合分析圖
3.2.2 2017年2月27日~3月5日
如圖6所示,2月27日~3月1日顆粒物濃度和AQI逐漸上升,此時(shí)PBL高度逐漸下降,高空氣溶膠粒子沉降,近地面顆粒物逐漸積累,非球形粒子比重較大,其中1日06時(shí)和1日22時(shí),消光系數(shù)均有明顯加深,顆粒物濃度達(dá)峰值。3月2日0時(shí)~3日0時(shí),退偏振比圖表明廈門地區(qū)上空2~3km高度出現(xiàn)浮塵,消光系數(shù)圖表明,在0.8~2km高度,氣溶膠團(tuán)有先沉降后抬升的運(yùn)動(dòng)過(guò)程,且有部分浮塵沉降至近地面。3月3日0時(shí)~4日6時(shí),近地面消光系數(shù)、退偏振比顏色較淺,此時(shí)空氣質(zhì)量良好。3月4日6時(shí)~5日0時(shí),陰雨天氣導(dǎo)致PBL高度降低,大氣擴(kuò)散條件變差,暖區(qū),基本弱降水,顆粒物吸濕性增長(zhǎng),局地氣溶膠粒子逐漸積累,顆粒物濃度上升。3月4~5日天氣記錄出現(xiàn)小雨,濕度上升,消光系數(shù)圖上用降雨符號(hào)標(biāo)注,可以清晰地看到降雨過(guò)程。
圖6 2017年2月27日~3月5日污染過(guò)程多參數(shù)綜合分析圖
在研究期間(2017年2月16日~3月15日)內(nèi),廈門地區(qū)經(jīng)歷兩次污染過(guò)程,分別為2月16~18日、2月27日~3月5日。結(jié)合雷達(dá)參數(shù)、環(huán)境空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)綜合分析,可知:
(1)激光雷達(dá)在反演邊界層高度時(shí),對(duì)降水天氣較為敏感,大雨滴和厚云層對(duì)于脈沖光束的削弱作用較大,但在非降水期間能準(zhǔn)確探測(cè)顆粒物的消光特性,能在污染期間對(duì)氣溶膠的垂直特性分析中發(fā)揮重要的作用。
(2)激光雷達(dá)反演的AOD值變化能較好反映研究期間大氣污染過(guò)程的變化。
(3)激光雷達(dá)能有效捕捉到城市上空氣溶膠的沉降和抬升過(guò)程。
[1] 尹青,何金海,張華. 激光雷達(dá)在氣象和大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào),2009,25(5):48-56.
[2] 賀千山,毛節(jié)泰. 北京城市大氣混合層與氣溶膠垂直分布觀測(cè)研究[J].氣象學(xué)報(bào),2005,63(3):374-384.
[3] 鞠洪波,陳永富,鄭新江,等.沙塵暴監(jiān)測(cè)技術(shù)[M].北京:中國(guó)林業(yè)出版社,2008.
[4] 青梅,張以謨.氣象激光雷達(dá)的發(fā)展現(xiàn)狀[J].氣象科技, 2006,34(3):246-249.
[5] 郝巨飛,李芷霞,張功文,等.一次重污染天氣過(guò)程的激光雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù)與顆粒物濃度變化[J].干旱氣象,2016,34(5): 796-802.
[6] Piironen A K,Eloranta E W.Convective boundary layer meandepths and cloud geometrical properties obtained from volume imaginglidar data[J].Journal of Geophysical Research Atmospheres,1995,100( D12) : 25569-25576.
[7] Cohn S A,Mayor S D,Grund C J,et al.The Lidars in Flat Terrain( LIFT) experiment[J].Bulletin of the American Meteorological Society,1998,79(7) : 1329-1343.
[8] 林常青,楊東偉,李成才,等.北京地區(qū)大氣氣溶膠的激光雷達(dá)觀測(cè)及反演算法研究[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) ,2013,49(3) : 426-434.
[9] 李禮,劉芮伶,翟崇治.重慶主城區(qū)大氣重污染形勢(shì)的激光雷達(dá)探測(cè)與分析[J].環(huán)境工程學(xué)報(bào),2013,7(11) : 4469-4474.
[10] 李紅,馬媛媛,楊毅.基于激光雷達(dá)資料的小波變換法反演邊界層高度的方法[J].干旱氣象,2015,33(1) : 78-88.
[11] 胡向軍,張鐳,鄭飛,等.基于激光雷達(dá)資料的氣溶膠輻射效應(yīng)研究[J].干旱氣象,2014,32(2) : 248-255.
[12] 宋嘉堯,張文煜,張宇,等.基于微脈沖激光雷達(dá)觀測(cè)資料的半干旱區(qū)沙塵天氣消光效應(yīng)分析[J].干旱氣象,2013,31 ( 4) :672-676.
[13] 蔡仁,李如琦,唐冶,等.支持向量機(jī)在烏魯木齊污染物預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究[J].沙漠與綠洲氣象,2014,8(3) : 61-67.
[14] 王穎,梁依玲,王麗霞.氣象條件對(duì)污染物濃度分布影響的研究[J].沙漠與綠洲氣象,2015,9(2) : 69-74.
[15] 秦福生,周巖,王淑琴,等.鄭州市主要污染物污染特征及污染趨勢(shì)分析[J].氣象與環(huán)境科學(xué),2007,30(4) : 63-65.
[16] 張建忠,孫瑾,王冠嵐,等.北京地區(qū)空氣質(zhì)量指數(shù)時(shí)空分布特征及其與氣象條件的關(guān)系[J].氣象與環(huán)境科學(xué),2014,37(1) :33-39.
[17] 朱玉周,劉和平,郭學(xué)峰,等.鄭州市空氣質(zhì)量狀況及冬季持續(xù)污染過(guò)程的氣象機(jī)理分析[J].氣象與環(huán)境科學(xué),2009,32(3) : 47-50.
[18] 趙秀娟,姜華,王麗濤,等.應(yīng)用CMAQ 模型解析河北南部城市的霾污染來(lái)源[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2012,32(10) : 2559-2567.
[19] 鄧偉,陳懷亮,楊海鷹,等. Models-3 /CMAQ 模式對(duì)鄭州市大氣污染物的預(yù)報(bào)分析研究[J].氣象與環(huán)境科學(xué),2007,30(1) :54-57.
[20] 李禮,劉芮伶,翟崇治.重慶主城區(qū)大氣重污染形勢(shì)的激光雷達(dá)探測(cè)與分析[J].環(huán)境工程學(xué)報(bào),2013,7(11) : 4469-4474.
福建省氣象局新錄用研究生基層專項(xiàng)(2015G09)。