亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        AIS數(shù)據(jù)中單船操縱模式辨識(shí)

        2017-04-02 03:22:04馬文耀吳兆麟李偉峰楊家軒
        中國(guó)航海 2017年4期
        關(guān)鍵詞:船舶

        馬文耀, 吳兆麟, 李偉峰, 楊家軒

        (大連海事大學(xué) 航海學(xué)院, 遼寧 大連 116026)

        當(dāng)前根據(jù)軌跡數(shù)據(jù)分析移動(dòng)對(duì)象的行為已成為交通領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。[1]通過分析軌跡數(shù)據(jù),觀察目標(biāo)隨時(shí)間序列的變化并進(jìn)行剖析,得到運(yùn)動(dòng)個(gè)體高層次的行為描述。在道路交通安全方面,主要從避免“交通堵塞”的角度,利用車輛個(gè)體軌跡分析駕駛員的出行習(xí)慣和駕駛習(xí)慣[2],重點(diǎn)識(shí)別交通擁堵高發(fā)的時(shí)段和地段,推薦個(gè)人出行路線。[3-4]在船舶行為研究方面,主要從 “交通安全”的角度研究船舶避讓的方法和規(guī)律。[5]船舶避讓措施一般為轉(zhuǎn)向和(或)變速[6],避讓時(shí)機(jī)和采取避讓措施的位置會(huì)在很大程度上影響避讓安全。同時(shí),船舶操縱行為是船與船之間及船與外界環(huán)境之間的相互作用,能通過船舶運(yùn)動(dòng)軌跡有效地描述出來。因此,從軌跡中挖掘出避讓時(shí)機(jī)和采取避讓措施的位置等信息有助于識(shí)別及理解船舶操縱行為。

        船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(Automatic Identification System,AIS)不僅能保障船舶的航行安全,還可獲取更高級(jí)別的海上情境意識(shí)。[7]盡管AIS的覆蓋范圍有限,只能反映局部區(qū)域的海上交通,但其具有全球統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),通過融合多個(gè)AIS數(shù)據(jù)源,可用于分析全球海上交通。隨著各國(guó)AIS基站網(wǎng)絡(luò)的建立和星載AIS群的出現(xiàn),AIS已成為近乎實(shí)時(shí)的全球海上交通信息來源。[8]海量的AIS船舶運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)包含有豐富的船舶交通模式和駕駛行為習(xí)慣等信息[9],通過充分挖掘這些信息,可為船舶駕駛行為研究和異常行為檢測(cè)提供決策支持。

        船舶AIS軌跡數(shù)據(jù)能描述船舶空間位置及屬性隨時(shí)間的變化。海上交通研究關(guān)注的對(duì)象一般包括運(yùn)動(dòng)船舶、空間區(qū)域、時(shí)間特征和運(yùn)動(dòng)事件。軌跡特征通常既包括最原始的位置和時(shí)間參數(shù),也包括間接得到的距離、方向、空間分布和加速度等參數(shù)。由于這些特征過于簡(jiǎn)單,無法反映單船操縱行為,導(dǎo)致可檢測(cè)的船舶異常行為類型有限,甚至無法發(fā)現(xiàn)某些 “重點(diǎn)關(guān)注水域”。

        根據(jù)船舶操縱行為特性,結(jié)合船舶運(yùn)動(dòng)學(xué)約束條件,增加軌跡特征維度,將船舶操縱行為引入AIS軌跡特征中,使其對(duì)應(yīng)船舶具體操縱模式,提出一種從AIS軌跡數(shù)據(jù)中自動(dòng)辨識(shí)單船操縱模式的方法。

        1 軌跡中船舶操縱行為建模

        1.1 船舶操縱行為

        船舶操縱行為是指控制船舶在水中運(yùn)動(dòng)的行為。船舶駕駛員根據(jù)船舶的操縱性能和車、舵效應(yīng),結(jié)合風(fēng)、流和水域等客觀條件,運(yùn)用船舶推進(jìn)器、舵、錨、纜和拖船來保持或改變船舶的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。

        船舶軌跡是船舶在一段時(shí)間內(nèi)的操縱過程在空間上的體現(xiàn),因此蘊(yùn)含船舶操縱過程。由于船舶操縱過程是由一系列操縱行為(機(jī)動(dòng)行為)構(gòu)成的,因此操縱行為能用模型實(shí)例化,并能以可識(shí)別的操縱模式體現(xiàn)。AARSAETHER等[10]將船舶操縱模式分為航向基本恒定和航向變化機(jī)動(dòng)2類。這種基于最簡(jiǎn)單的幾何模型建立的單船操縱行為辨識(shí)模型不能充分體現(xiàn)制動(dòng)、加速、大幅度轉(zhuǎn)向和小角度轉(zhuǎn)向等船舶操縱模式。根據(jù)船舶操縱行為,可進(jìn)一步對(duì)航向基本恒定和航向變化機(jī)動(dòng)進(jìn)行細(xì)分,結(jié)果見圖1。

        1.2 船舶操縱行為特征

        通過對(duì)有限時(shí)間窗內(nèi)特定船舶軌跡的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行分析,可識(shí)別出需重點(diǎn)關(guān)注的船舶行為。根據(jù)操縱行為的不同,將船舶AIS軌跡分成不同類型的航段,每個(gè)航段對(duì)應(yīng)1種操縱模式,每種模式具有若干個(gè)運(yùn)動(dòng)學(xué)特征。根據(jù)不同的運(yùn)動(dòng)學(xué)約束條件, 將AIS軌跡劃分為勻速航段、制動(dòng)航段、加速航段、停留航段、弱偏航航段、強(qiáng)偏航航段和其他航段等航段。各航段分別與圖1中的操縱行為模式對(duì)應(yīng)。

        1) 勻速航段:在整個(gè)航段內(nèi),線速度不為0,線加速度和角加速度接近于0,對(duì)應(yīng)“勻速航行”模式。

        2) 制動(dòng)航段:在整個(gè)航段內(nèi),線加速度小于某個(gè)負(fù)數(shù)的閾值,對(duì)應(yīng)“減速”模式。

        3) 加速航段:在整個(gè)航段內(nèi),線加速度大于某個(gè)正數(shù)的閾值,對(duì)應(yīng)“加速”模式。

        4) 停留航段:在整個(gè)航段內(nèi),線性速度接近于0,對(duì)應(yīng)“停留”模式。

        5) 弱偏航航段:角速度接近于一個(gè)定值,開始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)的航向差在某個(gè)閾值內(nèi)。若航向差為正,則為右舵弱偏航航段,對(duì)應(yīng)“右舵小角度”模式;否則為左舵弱偏航航段,對(duì)應(yīng)“左舵小角度”模式。

        6) 強(qiáng)偏航航段:角速度接近于一個(gè)定值,結(jié)束點(diǎn)和開始點(diǎn)的航向差在某個(gè)閾值內(nèi),其閾值大于弱偏航閾值。若航向差為正,則是右強(qiáng)偏航航段,對(duì)應(yīng)“大幅度右轉(zhuǎn)”模式;否則為左強(qiáng)偏航航段,對(duì)應(yīng)“大幅度左轉(zhuǎn)”模式。

        7) 其他航段:在整條船舶軌跡中,已提取的常規(guī)航段以外的航段為不規(guī)則航段。這些航段通?;蚨嗷蛏偕婕耙恍╊愃漂d攣的動(dòng)作,即線性和角加速度均不為0。不規(guī)則航段近似認(rèn)為是“勻速航行”模式。

        1.3 軌跡數(shù)據(jù)中單船操縱行為模型

        船舶操縱行為也可稱為機(jī)動(dòng)行為,反映船舶的運(yùn)動(dòng)過程。運(yùn)動(dòng)軌跡中每3個(gè)點(diǎn)就構(gòu)成1個(gè)運(yùn)動(dòng)過程,即每3個(gè)軌跡點(diǎn)蘊(yùn)含1個(gè)船舶操縱行為事件。通過等時(shí)間間隔采樣3個(gè)軌跡點(diǎn),得到該過程中的船舶操縱行為。圖2為船舶操縱模式辨識(shí)示意。圖2a)中:pi與相鄰的pi-1點(diǎn)和pi+1點(diǎn)的采樣時(shí)間間隔為Δt;vin,i為軌跡段pi-1pi的矢量速度;vout,i為軌跡段pipi+1的矢量速度。vin,i和vout,i的計(jì)算式為

        (1)

        (2)

        v=(VSOG,CCOG)

        (3)

        在航海上,速度矢量可用VSOG或CCOG來表示(如圖2b)所示),其中,VSOG為船舶對(duì)地速度,CCOG為船舶對(duì)地航向。為劃分各航段的操縱行為模式,設(shè)定4個(gè)門限(VTZero,aTAcceleration,aTWeak,aTSharp),

        a)軌跡點(diǎn)間的運(yùn)動(dòng)示意b)速度矢量在航海上的分解示意

        圖2 船舶操縱模式辨識(shí)示意

        其中VTZero為接近于0的速度值。船舶在錨泊時(shí),即使自身停止運(yùn)動(dòng),受風(fēng)和流影響,仍有一定的對(duì)地速度。因此,須設(shè)定VTZero門限。當(dāng)船舶速度小于VTZero時(shí),認(rèn)為船舶處于“停留”狀態(tài)。aTAcceleration為船舶加速度,船舶航行時(shí),受不規(guī)律風(fēng)、浪影響,即使車鐘狀態(tài)始終不變,其加速度仍在微弱變化,故須設(shè)定aTAcceleration,僅當(dāng)船舶加速度達(dá)到一定程度(即超過該門限)時(shí),才判定船舶進(jìn)行變速機(jī)動(dòng)。aTWeak和aTSharp為航向變化率,即船舶航向每分鐘改變的度數(shù)。船舶以自動(dòng)舵模式航行時(shí),沿預(yù)定航向前進(jìn),受外界風(fēng)、浪和流聯(lián)合作用,其運(yùn)動(dòng)軌跡呈“S”形,幾乎是沿預(yù)定航向左右擺動(dòng);當(dāng)船舶偏離預(yù)定航向一定程度之后,會(huì)慢慢轉(zhuǎn)回至預(yù)定航向。這種船舶左右偏擺運(yùn)動(dòng)與船舶轉(zhuǎn)向機(jī)動(dòng)的區(qū)別主要在于航向變化率。當(dāng)船舶的航向變化率小于aTWeak時(shí),認(rèn)為船舶做“S”形擺動(dòng),近似認(rèn)為做直線運(yùn)動(dòng);當(dāng)船舶的航向變化率在aTWeak與aTSharp之間時(shí),認(rèn)為船舶做小角度轉(zhuǎn)向機(jī)動(dòng);當(dāng)船舶的航向變化率大于aTSharp時(shí),認(rèn)為船舶做大角度轉(zhuǎn)向機(jī)動(dòng)。

        為比較與Pi點(diǎn)相連的上、下2個(gè)航段的操縱模式,定義船舶速度變化率和航向變化率,分別用as和ac表示,計(jì)算式為

        (4)

        (5)

        根據(jù)不同的運(yùn)動(dòng)學(xué)約束條件,提出船舶操縱模式辨識(shí)模型,辨識(shí)規(guī)則為:

        1) 若VSOG,in,i>VTZero,VSOG,out,i>VTZero,|as|

        2) 若as<0 且 |as|>aTAcceleration,則認(rèn)為pi處船舶操縱行為屬于減速航行行為。

        3) 若as>0且|as|>aTAcceleration,則認(rèn)為pi處船舶操縱行為屬于加速航行行為。

        4) 若VSOG,in,i

        5) 若ac<0 且aTWeak<|ac|

        6) 若ac>0 且aTWeak<|ac|

        7) 若ac<0 且 |ac|>aTSharp,則認(rèn)為pi處船舶操縱行為屬于左舵強(qiáng)偏航行為。

        8) 若ac>0 且 |ac|>aTSharp,則認(rèn)為pi處船舶操縱行為屬于右舵強(qiáng)偏航行為。

        1.4 門限閾值的確定

        門限閾值的選擇對(duì)操縱行為模式的辨識(shí)起到關(guān)鍵性作用。門限閾值的大小由船舶操縱性能決定。轉(zhuǎn)向性差的船舶,其舵效較差,單位時(shí)間內(nèi)的航向改變量較小。即使駕駛員操相同的舵角,其轉(zhuǎn)向率變化幅度也較小。因此,對(duì)于操縱性差的船舶,其aTSharp設(shè)置得略小一些。若船舶的保向性好,船舶軌跡“S”形擺動(dòng)幅度相對(duì)較小,則其aTWeak應(yīng)設(shè)置得小一些。若船舶的轉(zhuǎn)向性好,則操相同轉(zhuǎn)舵角能獲得更高的轉(zhuǎn)向率,aTSharp應(yīng)設(shè)置得更大一些。船舶的操縱性好,其加速性能和制動(dòng)性能就會(huì)更好,船舶稍微增減檔位,航速立刻發(fā)生變化,因此aTAcceleration應(yīng)設(shè)置得偏大一些。 船舶的操縱性能與船舶類型、尺度和天氣海況密切相關(guān),需研究這些因素對(duì)閾值參數(shù)的影響。

        1.4.1船舶類型對(duì)閾值參數(shù)的影響

        船舶類型一般分為客船、集裝箱船、散貨船、油船和漁船。就操縱性能而言,客船、集裝箱船、散貨船、油船和漁船的操縱性能依次下降。因此,aTAcceleration和aTSharp應(yīng)依次偏大,而aTWeak應(yīng)依次偏小。例如,集裝箱船的操縱性比油船好,加速和減速比油船更迅速,因此集裝箱船的aTAcceleration應(yīng)比油船的大。由于油船的保向性比較差,因此其aTWeak門限設(shè)定應(yīng)比集裝箱船略大。

        1.4.2船舶尺度對(duì)閾值參數(shù)的影響

        對(duì)于同種船型,小尺度船舶的操縱性明顯優(yōu)于大尺度船舶。因此,小尺度船舶的aTWeak應(yīng)設(shè)置得偏小,而aTSharp應(yīng)設(shè)置得偏大。

        1.4.3天氣和海況對(duì)閾值參數(shù)的影響

        船舶的操縱性與天氣、海況密切相關(guān)。船舶在天氣、海況狀況良好條件下的操縱性明顯優(yōu)于在惡劣天氣條件下的操縱性。因此,天氣、海況良好條件下的aTWeak設(shè)置得比惡劣天氣海況下的小一些,而aTSharpp設(shè)置得偏大一些。

        針對(duì)不同天氣海況、不同種類(油船、集裝箱船、客滾船和散貨船)和不同尺度的船舶,通過實(shí)船操縱性調(diào)研并根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域?qū)<业姆治?,確定船舶操縱行為辨識(shí)模型中的門限閾值,建立船舶操縱行為辨識(shí)參數(shù)知識(shí)庫(kù)。

        2 AIS軌跡數(shù)據(jù)中單船操縱行為辨識(shí)

        辨識(shí)過程:根據(jù)海上移動(dòng)通信業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼(Maritime Mobile Service Identity, MMSI)(或船名)及開始時(shí)刻和結(jié)束時(shí)刻,從AIS原始數(shù)據(jù)中提取出某段時(shí)間內(nèi)單船的原始軌跡,并對(duì)該軌跡進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、插值和等時(shí)間間隔采樣,得到單船等時(shí)間間隔采樣軌跡。對(duì)軌跡上的各個(gè)點(diǎn)進(jìn)行操縱行為模式辨識(shí),為各軌跡點(diǎn)添加表示操縱模式行為語義的屬性。最后得到帶有船舶操縱行為模式語義的單船軌跡。具體操縱模式辨識(shí)流程見圖3。

        2.1 數(shù)據(jù)查詢

        船舶軌跡點(diǎn)由船舶采樣點(diǎn)位置、采樣時(shí)間、對(duì)地速度(Speed Over Ground, SOG)、對(duì)地航向(Course Over Ground, COG)、航行狀態(tài)、轉(zhuǎn)向速率和MMSI碼等構(gòu)成。該船的這些采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)信息根據(jù)采樣時(shí)間先后順序構(gòu)成軌跡點(diǎn)序列。根據(jù)船舶的MMSI碼及輸入的開始時(shí)刻和結(jié)束時(shí)刻,并按時(shí)間先后排序,采用SQL 查詢語句迅速?gòu)腁IS數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出該條船舶軌跡,即該船的單船原始軌跡。

        2.2 單船軌跡數(shù)據(jù)清洗

        船舶有時(shí)會(huì)發(fā)送超出岸臺(tái)AIS接收范圍的AIS消息,導(dǎo)致該船舶軌跡不全;船舶AIS設(shè)備發(fā)生故障會(huì)導(dǎo)致軌跡中出現(xiàn)部分錯(cuò)誤或軌跡缺失等。[14-15]這些因素都會(huì)影響到單船軌跡操縱行為的分類和識(shí)別,因此需對(duì)AIS數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。

        2.3 單船軌跡數(shù)據(jù)插值和采樣

        由于AIS設(shè)備以不同時(shí)間間隔(2~360 s)發(fā)送消息,導(dǎo)致基于AIS的單船軌跡點(diǎn)之間的時(shí)間間隔不一致。須對(duì)單船AIS軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,并根據(jù)指定的時(shí)間間隔進(jìn)行采樣,得到等時(shí)間間隔的單船軌跡。

        2.4 單船操縱模式辨識(shí)參數(shù)的獲取

        根據(jù)船舶的MMSI碼,從AIS信息中獲取船舶靜態(tài)信息,包括船舶類型、船舶長(zhǎng)度、天氣和海況,從門限數(shù)據(jù)庫(kù)中得到該船的操縱模式辨識(shí)參數(shù)。

        2.5 單船軌跡操縱行為模式辨識(shí)

        逐一對(duì)單船軌跡的各軌跡點(diǎn)進(jìn)行操縱模式辨識(shí),將得到的操縱模式類別作為該點(diǎn)的船舶操縱行為特征保存到該點(diǎn)中,最終獲得帶有船舶操縱模式的單船軌跡。

        3 試驗(yàn)及分析

        以瓊州海峽2015年5月份的AIS數(shù)據(jù)集為研究數(shù)據(jù),提取763艘船舶的運(yùn)動(dòng)軌跡,基于這些數(shù)據(jù)辨識(shí)船舶操縱模式,提取單船的“停留”“勻速航行”“加速”“減速”“小幅度左轉(zhuǎn)”“小幅度右轉(zhuǎn)”“大幅度左轉(zhuǎn)”和“大幅度右轉(zhuǎn)”等8 種操縱模式。采樣時(shí)間間隔設(shè)置為60 s,VTZero=0.4,aTAcceleration=1.2,aTWeak=2,aTSharp=10,獲得帶有操縱模式的船舶軌跡。圖4為某散貨船的帶有操縱模式的船舶軌跡。用4個(gè)矩形框?qū)D4中的船舶軌跡進(jìn)行劃分,將其編號(hào)為①~④。圖5為這4個(gè)矩形區(qū)域的放大圖。

        圖5a)中,點(diǎn)A1的模式為“小幅度左轉(zhuǎn)”,點(diǎn)B1的模式為“小幅度右轉(zhuǎn)”,點(diǎn)C1的模式為“加速”,點(diǎn)D1的模式為“減速”,點(diǎn)B1與點(diǎn)C1之間的軌跡點(diǎn)的模式為“勻速航行”,點(diǎn)E1的模式為“大幅度右轉(zhuǎn)”。船舶在矩形區(qū)域①中航行,在點(diǎn)A1~點(diǎn)B1采取小幅度調(diào)整,船舶從瓊州海峽西行通航分道的右側(cè)慢慢移動(dòng)到分道的左側(cè)。

        a)矩形區(qū)域1放大圖b)矩形區(qū)域2放大圖

        c)矩形區(qū)域3放大圖d)矩形區(qū)域4放大圖

        圖5 4個(gè)矩形區(qū)域的放大圖

        圖5b)中,點(diǎn)A2的模式為“小幅度左轉(zhuǎn)”,點(diǎn)B2的模式為“小幅度右轉(zhuǎn)”,點(diǎn)C2的模式為“大幅度左轉(zhuǎn)”,點(diǎn)D2的模式為“加速”。船舶在矩形區(qū)域②中航行,先在西行分道中航行,然后小幅度左轉(zhuǎn)調(diào)整進(jìn)入警戒圈,隨后再大幅度左轉(zhuǎn),航向變?yōu)?85°,即南北向航行。

        圖5c)中,點(diǎn)A3的模式為“小幅度左轉(zhuǎn)”,點(diǎn)B3的模式為“大幅度左轉(zhuǎn)”,點(diǎn)C3的模式為“減速”,點(diǎn)D3的模式為“小幅度右轉(zhuǎn)”。從矩形區(qū)域③中可看出,船舶先勻速航行一段,然后小幅度左轉(zhuǎn),隨后大幅度左轉(zhuǎn)并減速進(jìn)入某個(gè)區(qū)域,最終停止。

        圖5d)中,點(diǎn)A4和點(diǎn)B4的模式為“大幅度右轉(zhuǎn)”,點(diǎn)C4和點(diǎn)D4的模式為“大幅度左轉(zhuǎn)”,點(diǎn)E4的模式為停留,且軌跡中點(diǎn)E4之后的軌跡點(diǎn)的模式均為“停留”。矩形區(qū)域④中軌跡點(diǎn)信息見表1。

        海口秀英港No.4作業(yè)、防臺(tái)錨地區(qū)域?yàn)榫匦?,矩形頂點(diǎn)坐標(biāo)值見表2。從表1和表2中可看出,這些點(diǎn)所處區(qū)域?yàn)樾阌⒏跱o.4作業(yè)、防臺(tái)錨地,船

        表1 矩形區(qū)域4中軌跡點(diǎn)信息

        舶在點(diǎn)A4~點(diǎn)D4在錨地內(nèi)航行,但沒有抵達(dá)錨位。船舶到達(dá)錨位后拋錨,點(diǎn)E4以后軌跡點(diǎn)速度均為0,處于錨泊狀態(tài)。辨識(shí)結(jié)果與實(shí)際狀態(tài)一致。

        表2 ??谛阌⒏跱o.4作業(yè)、防臺(tái)錨地

        4 結(jié)束語

        根據(jù)船舶操縱規(guī)律和運(yùn)動(dòng)學(xué)約束條件,建立船舶操縱模式模型,提出一種從AIS數(shù)據(jù)中自動(dòng)辨識(shí)單船操縱模式的方法。利用該方法對(duì)瓊州海峽內(nèi)船舶的航行軌跡進(jìn)行單船操縱行為模式辨識(shí)。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效識(shí)別出所需的船舶操縱行為模式,如大幅度轉(zhuǎn)向。結(jié)合地理場(chǎng)景知識(shí),有助于進(jìn)一步了解船舶操縱意圖。由單船操縱模式辨識(shí)結(jié)果可知:小幅度轉(zhuǎn)向往往是船舶調(diào)整航向,糾正偏航;大幅度轉(zhuǎn)向則是船舶在避讓或在航路點(diǎn)轉(zhuǎn)向至新航向。從船舶安全的角度考慮,更加關(guān)注“大幅度左轉(zhuǎn)”和“大幅度右轉(zhuǎn)”。對(duì)海上交通中多艘船舶進(jìn)行單船操縱模式辨識(shí),通過對(duì)所需的“操縱模式”進(jìn)行軌跡點(diǎn)聚類,能進(jìn)一步識(shí)別出交通模式中的轉(zhuǎn)向區(qū)和停留區(qū)。通過將交通模式中的轉(zhuǎn)向區(qū)與單船軌跡中“大幅度轉(zhuǎn)向”點(diǎn)相比對(duì),可識(shí)別出單船軌跡中的避讓點(diǎn)。

        [1] FANG Z,SHAW S L,TU W,et al.Spatiotemporal Analysis of Critical Transportation Links Based on Time Geographic Concepts: A Case Study of Critical Bridges in Wuhan,China[J].Journal of Transport Geography,2012,23(3): 44-59.

        [2] 陶立. 機(jī)動(dòng)車駕駛員不當(dāng)駕駛行為特征與判別指標(biāo)分析 [D].北京: 清華大學(xué), 2012.

        [3] 辛飛飛,韋龍雨.交通誘導(dǎo)信息對(duì)駕駛員路徑選擇行為影響調(diào)查分析[J]. 交通信息與安全,2013,31(3): 64-68.

        [4] 王祖超,袁曉如. 軌跡數(shù)據(jù)可視分析研究[J]. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào), 2015, 27(1): 9-25.

        [5] 吳兆麟,朱軍.海上交通工程[M].大連:大連海事大學(xué)出版社, 2013:110-116.

        [6] 潘家財(cái),邵哲平,姜青山.數(shù)據(jù)挖掘在海上交通特征分析中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)航海, 2010, 33(2): 60-62.

        [7] VESPE M, VISENTINI I, BRYAN K, et al. Unsupervised Learning of Maritime Traffic Patterns for Anomaly Detection[C]∥Data Fusion & Target Tracking Conference: Algorithms & Applications, 9th IET. IET, 2012: 1-5.

        [8] IALA. Recommendation A-124 Appendix 19 : Satellite AIS Considerations[C]∥International Association of Marine Aids to Navigation and Lighthouse Authorities, Tech. Rep., 2011.

        [9] 朱飛祥,張英俊,高宗江. 基于數(shù)據(jù)挖掘的船舶行為研究[J]. 中國(guó)航海, 2012, 35(2): 50-54.

        [10] AARSAETHER K G,MOAN T. Estimating Navigation Patterns from AIS [J].Journal of Navigation, 2009, 62(4):587-607.

        [11] AARSAETHER K G,MOAN T. Combined Maneuvering Analysis, AIS and Full-Mission Simulation[J].International Navigational Symposium on Marine Navigation & Safety of Sea Transportation. Gdynia Poland Main Papers, 2007,23(2):93-100.

        [12] TOMINSKI C,SCHUMANN H,ANDRIENKO G,et al.Stacking-Based Visualization of Trajectory Attribute Data[J].Transactions on Visualization and Computer Graphics,2012,18(12) : 2565- 2574.

        [13] ANDRIENKO G, ANDRIENKO N, BAK P, et al. Visual Analytics of Movement [M]. New York: Springer, 2013:83-86.

        [14] GRAVESON A. AIS-An Inexact Science [J]. Journal of Navigation, 2004,57(3):339-343.

        [15] NORRIS A. AIS Implementation-Success or Failure [J]. Journal of Navigation, 2007,60(1):1-10.

        猜你喜歡
        船舶
        船舶避碰路徑模糊控制系統(tǒng)
        計(jì)算流體力學(xué)在船舶操縱運(yùn)動(dòng)仿真中的應(yīng)用
        CM節(jié)點(diǎn)控制在船舶上的應(yīng)用
        基于改進(jìn)譜分析法的船舶疲勞強(qiáng)度直接計(jì)算
        《船舶》2022 年度征訂啟事
        船舶(2021年4期)2021-09-07 17:32:22
        船舶!請(qǐng)加速
        BOG壓縮機(jī)在小型LNG船舶上的應(yīng)用
        船舶 揚(yáng)帆奮起
        軍工文化(2017年12期)2017-07-17 06:08:06
        船舶壓載水管理系統(tǒng)
        小型船舶艉軸架設(shè)計(jì)
        船海工程(2015年4期)2016-01-05 15:53:30
        50岁熟妇大白屁股真爽| 国产3p一区二区三区精品 | 欧美在线成人午夜网站| av在线免费播放网站| 国内嫩模自拍偷拍视频| 伊人久久大香线蕉av色| 久久久久麻豆v国产精华液好用吗 欧美性猛交xxxx乱大交丰满 | 一区二区三区在线蜜桃| 国产免费操美女逼视频| 国产成人无码a区在线观看导航 | 亚洲成人欧美| 中文字幕有码高清| 国产一区二区三区亚洲| 麻豆免费观看高清完整视频| 一道久在线无码加勒比| 国产精品女丝袜白丝袜| 亚洲中文字幕精品久久a| 久久久www成人免费毛片| 香蕉人妻av久久久久天天| 中文字幕一区二区人妻痴汉电车| 伊人久久大香线蕉av不变影院| 人妻激情偷乱视频一区二区三区| 一区二区传媒有限公司| 国产成人亚洲合集青青草原精品| 国产激情小视频在线观看| 麻花传媒68xxx在线观看| 国内精品无码一区二区三区| 亚洲无码激情视频在线观看| 国产午夜免费啪视频观看| 国产一区二区三区乱码| 欧美色欧美亚洲另类二区不卡| 国产女主播福利一区在线观看| 亚洲av毛片在线免费观看| 免费观看激色视频网站| 99热成人精品国产免| 久久一区二区视频在线观看| 国产精品多人p群无码| 精品人妻少妇一区二区不卡| 亚洲第一页综合av免费在线观看| 亚洲天堂二区三区三州| 性一交一乱一伧国产女士spa |