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        基于幾何特征的雨滴譜粘連顆粒圖像的快速分割算法

        2017-03-31 03:27:16劉曉婉
        科技資訊 2016年32期
        關(guān)鍵詞:粒徑

        劉曉婉

        摘 要:當雨滴落在事先涂有特殊顏料的濾紙上會留下斑跡,即雨滴譜圖像。當顆粒粘連時,邊界輪廓處會出現(xiàn)凹陷,我們可以利用這一邊界輪廓特性,提取出凹度最大的凹點,然后連接相匹配的分割點,來實現(xiàn)分割粘連顆粒。而雨滴的粒徑是根據(jù)斑跡大小與檢定好的曲線折算而來的。在生產(chǎn)實踐的過程中,測量雨滴粒徑具有十分重要的意義,它是模擬降雨實驗中必須考慮的因素,也是計算雨滴動能等降雨參數(shù)的重要依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:雨滴譜 粒徑 參數(shù)

        中圖分類號:TP39 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2016)11(b)-0179-02

        在雨滴譜色斑圖像中,會有一些顆粒是2個或2個以上相互粘連的,而這種粘連情況就使圖像的分析產(chǎn)生困難。因此,當處理這種存在粘連情況的圖像時,分割粘連是十分必要的。常見的分割方法較多,但在應(yīng)用中具有局限性,且其所需進行的次數(shù)是通過人工經(jīng)驗來確定,進而會造成一定誤差。在實踐過程中這些方法的效果都不是十分理想。針對這些局限,提出了一種利用邊界輪廓特征矢量的點積與叉積的性質(zhì)來分割粘連顆粒的方法。

        1 分割點的確定

        圖像中存在著多處粒子粘連的情況,取出兩個典型作為代表來討論,經(jīng)過區(qū)域選擇后得到一個子圖像。

        1.1 近似多邊形

        近似多邊形的取法如下:在實驗過程中,選取連粘顆粒內(nèi)部邊界上最遠的兩點,命名為a點和b點,然后連接a、b兩點,這樣一來,連顆粒的輪廓線被分為兩個部分,接下來在這兩個部分的輪廓線上尋找一個節(jié)點,使改點成為距離線段ab最遠的點,命名為c點;下面開始進行計算:如果c點到的線段ab距離大于預(yù)先設(shè)定的閾值,則將c作為新的頂點插入a到b與之間,這樣便產(chǎn)生兩條新的線段,即線段ac和線段bc,我們運用同樣的方法,在上述兩條新的線段繼續(xù)上述切分和決算。反之,線段ab為最終多邊形的一個邊,不再插入頂點。至此,輪廓線的一部分實驗完成,對于輪廓線的另一部分也運用此方法進行操作和計算。

        1.2 尋找凹點

        此方法采用的兩個概念,如下所述。

        1.2.1 失量點積

        設(shè)兩個矢量P1(x1,y1),P2(x2,y2),它們的點積表示為:P1.,則P1,P2的夾角為:

        1.2.2 矢量叉積

        設(shè)兩個矢量P1(x1,y1),P2(x2,y2),它們的叉積可表示為:P1P2=x1×y2-x2×y1,叉積的一個非常重要的性質(zhì)就是可以通過它的符號來判斷兩矢量之間的順逆時針關(guān)系如下。

        (1)P1P2>0時,那么P1在P2的順時針方向。

        (2)P1P2<0時,那么P1在P2的逆時針方向。

        (3)P1P2=0時,那么P1與P2共線,但可能同向或反向。

        根據(jù)以上性質(zhì),來實現(xiàn)凹點的提取,沿著粘連顆粒的外輪廓的順時針方向,得到近似多邊形上的3個點x、o、z,令向量P1=ox,向量P2=oz,則x、o、z夾角為

        當兩個雨滴顆粒出現(xiàn)粘連時,其粘連處會呈現(xiàn)出向內(nèi)凹陷的情況,進而就會形成凹點。而其他輪廓線呈現(xiàn)外凸狀,形成凸點。從而得到在雨滴顆粒粘連處的附近會出現(xiàn)>π,而其他地方會出現(xiàn)<π,然后通過利用矢量P1和P2叉積的性質(zhì),判斷其位置關(guān)系,進而計算。

        (1)P1×P2>0時,則P1在P2的順時針方向;

        (2)P1×P2<0時,則P1在P2的逆時針方向;

        由此,對于輪廓線近似得到的多邊形上的每個點o,在其附近前后各取一個點P1,P2,構(gòu)造成兩個矢量OP1和OP2,進而計算出相應(yīng)的夾角,那么近似多邊形上的每個點o都會對應(yīng)一個相應(yīng)的夾角,如果<π,點o為凹點(為候選分割點),反之為凸點。

        1.3 分割點的確定

        設(shè)凹點處的夾角i,i=1,2,…,n。由式(3)知,i>π。通過觀察就會發(fā)現(xiàn),當分割點的i越小,其凹陷程度越大,即當i最小時,則是最佳的凹陷點。設(shè)分割點處夾角為imin,則可得式

        依據(jù)式(4)進行判定,提取最佳分割點。

        2 分割線的確定

        2.1 確定分割線的方法

        當兩個雨滴顆粒出現(xiàn)粘連時,會出現(xiàn)凹點,因此,分割粘連雨滴的分割點一定是多邊形上的一對凹點。當計算出顆粒的二值圖像的近似多邊形后,提取出所有具有對面關(guān)系的凹點,即分割點進行配對,行成潛在的成對分割點,將潛在的成對分割點連線,就形成潛在的分割線。

        2.2 分割線的判定準則

        在粘連雨滴顆粒的一條潛在的分割線上選擇兩個端點并設(shè)置為s點和e點,記分割線se的長度為

        對于潛在分割線se,在圖像上近似圓形上應(yīng)該有一條通過s和e的弦se,其長度稱為分割線se的理論長度[5],即:

        潛在分割線se將圖像分割為X,Y兩個部分,設(shè)X和Y兩部分的面積為Ax和Ay,稱其為分割后的面積。

        首先,由于雨滴顆粒呈現(xiàn)外凸類圓的形狀特征,所以,只要出現(xiàn)明顯內(nèi)陷或違反圓形的情況,就被認為是粘連顆粒。如果成對分割點s、e構(gòu)成理想的分割線,則分割線se的長度一定遠遠小于該處的理論長度se,即

        其次,正常的雨滴顆粒的尺寸都是處在一定范圍內(nèi)的,當滿足Ax≥Ar∪Ay≥Ar條件時,其中Ay為顆粒的最小合理面積,通過這一判定條件,既可以避免出現(xiàn)將一個雨滴顆粒誤判,且分割成兩個小部分的情況,又可以實現(xiàn)剔除粘連在顆粒上的非雨滴顆粒部分。

        最后,在完成所有的分割之后,我們應(yīng)該選擇最短的那條作為最理想的分割線。因為匹配成對的分割點間的距離越小,可能影響試驗結(jié)果的干擾點就越少,計算結(jié)果就越準確。

        3 結(jié)語

        為了驗證該文的效果,以matlab為工具編寫程序,對圖像進行了仿真實驗。雨滴顆粒是類似圓形,如果雨滴顆粒出現(xiàn)粘連,那么粘連處就會出現(xiàn)凹陷情況。因此,該文提出了用近似多邊形法結(jié)合矢量點積與叉積的性質(zhì)相來識別和提取凹點,即分割點。再對凹點進行配對連線,進而實現(xiàn)粘連的雨滴顆粒的分割的方法。該方法的優(yōu)點是可以較迅速地找到準確的分割點,從而節(jié)省了時間。實驗表明該方法確實可行且效果良好,達到了實驗?zāi)康暮皖A(yù)期效果。

        參考文獻

        [1]Wang WX.Binary image segmentation of aggregartes based on polygonal approximation and classification of concarities[J].Patten Recognition,1998,31(10):1503-1524.

        [2]馬東,曹培杰,潘凱麗,等.分割重疊細胞核的方法及比較研究[J].北京生物醫(yī)學(xué)工程,1999,18(3):142-147.

        [3]Heiko H,Susame S,Madhu kar P.Analysis of blood and bone marrow smears using digital image processing techniques[C]//Proceedings of the SPIE Medical Imaging Sam Diego,F(xiàn)eb.2002.

        [4]Malpica N,Soloreazano CO,Vaquero JJ,et al.Applying water Shed algorithms to the segmentation of clustered nuclei[J].Cytometry,1997,28(4):289-297.

        [5]Custleman K R.數(shù)字圖像處理[M].北京清華大學(xué)出版社,1998:447-487.

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