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        基于熵權(quán)模糊綜合評價法的江西烤煙感官質(zhì)量評價

        2017-03-30 05:37:54焦紹赫何寬信王念磊張啟明張海偉趙攀攀
        廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年12期
        關(guān)鍵詞:信豐安福權(quán)法

        焦紹赫,何寬信,王念磊,張啟明,張海偉,趙攀攀

        (1.江西省煙草科學(xué)研究所,江西 南昌 330025;2.浙江中煙工業(yè)有限公司技術(shù)中心,浙江 杭州 310008)

        感官評吸是衡量煙葉品質(zhì)優(yōu)劣的重要手段和依據(jù),如何選用適當(dāng)?shù)脑u吸數(shù)據(jù)分析方法對烤煙感官質(zhì)量進(jìn)行評價已成為相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點。邵慧芳等[1]運用 SOFM網(wǎng)絡(luò)對烤煙感官品質(zhì)進(jìn)行了聚類分析,張勇剛等[2]運用物元可拓法建立了烤煙感官質(zhì)量評價模型,王欣等[3]采用加權(quán)和法對湖北煙葉感官質(zhì)量進(jìn)行了分析。由于評吸數(shù)據(jù)本身具有一定的模糊特性[4-5],模糊綜合評價可以根據(jù)模糊數(shù)學(xué)隸屬度的原理將評吸數(shù)據(jù)的定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價,因此,用模糊數(shù)學(xué)的思想建立烤煙感官質(zhì)量評價體系往往比傳統(tǒng)方法更為客觀、有效。

        目前,烤煙模糊綜合評價方法權(quán)重的確定主要依靠評吸專家主觀賦值、層次分析等主觀方法[2,6],但此方法過度依賴專家的主觀認(rèn)識,導(dǎo)致在一定程度上并未完全真實地反映數(shù)據(jù)的原始情況。熵權(quán)法是綜合考慮各因素所能提供信息量的一種數(shù)學(xué)計算方法,可以較為準(zhǔn)確地反映各指標(biāo)因素所蘊含的有效信息,進(jìn)而對指標(biāo)因素進(jìn)行量化處理[7]。熵權(quán)法已較廣泛地應(yīng)用于品種評價、土地營養(yǎng)狀況評價、生態(tài)安全評價等領(lǐng)域[8-10]。本研究運用熵權(quán)理論結(jié)合模糊綜合評價法對江西烤煙感官質(zhì)量進(jìn)行分析探討,以期明確江西烤煙感官質(zhì)量現(xiàn)狀,為煙葉大田生產(chǎn)技術(shù)改進(jìn)提供理論依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 試驗材料

        供試材料為2016年江西省16個產(chǎn)煙鄉(xiāng)鎮(zhèn)共32份煙葉樣品(C3F、B2F各16份)。取樣點具體包括:安福寮塘、安福嚴(yán)田、峽江馬埠、信豐嘉定、信豐正平、安遠(yuǎn)龍布、石城豐山、石城高田、黎川日峰、廣昌甘竹、瑞金壬田、瑞金九堡、會昌中村、會昌高排、宜黃黃陂、樂安鰲溪。

        1.2 試驗方法

        1.2.1 數(shù)據(jù)采集 由全國卷煙評吸委員會部分委員(12名)依照《YC/T138-1998煙草及煙草制品感官評吸方法》對供試煙葉樣品進(jìn)行感官評吸打分,將打分結(jié)果作為評價數(shù)據(jù)。

        1.2.2 評價因子及評價集的確立 本研究評價指標(biāo)因子集為F ={煙氣濃度、香氣量、香氣質(zhì)、雜氣、刺激性、余味};將各評價因子劃分為好、較好、中等、稍差、差5個質(zhì)量檔次,得到評判集為G ={好,較好,中等,稍差,差}={Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ}。

        1.2.3 評價標(biāo)準(zhǔn)的確定 為確定評判集所劃分的5個質(zhì)量檔次的臨界值(表1),本研究采用張勇剛等[11]的方法,將每個指標(biāo)因子的最大值、最小值、平均值分別作為最優(yōu)值、最差值、中等值,將最優(yōu)值與中等值的中間值作為較好值,將最差值與平均值的中間值作為較差值。

        表1 烤煙感官評吸質(zhì)量評價指標(biāo)的等級臨界值

        1.2.4 各評價指標(biāo)熵值及熵權(quán)計算 依據(jù)程啟月[12]的方法進(jìn)行計算,主要包括以下3個步驟:

        (1)原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。首先將原始數(shù)據(jù)按照矩陣X(m個評價指標(biāo),n個評價對象)進(jìn)行排列,形成原始矩陣:

        由于本試驗所選取的評吸指標(biāo)數(shù)據(jù)均屬于越大越優(yōu)型,將原始矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換公式為:

        轉(zhuǎn)換后得到標(biāo)準(zhǔn)矩陣E = ( eij)m·n(eij為第j個評價對象在第i個指標(biāo)上的標(biāo)準(zhǔn)值),eij∈[0,1]。

        (2)熵值計算。熵值的計算公式為:

        (3)熵權(quán)計算。計算公式為:

        1.2.5 基于熵權(quán)的模糊綜合評價

        (1)模糊關(guān)系矩陣構(gòu)建。對評判集G與評價指標(biāo)因子集F進(jìn)行單因子評價,構(gòu)建單因子模糊關(guān)系矩陣R:

        式中,n為評判集等級個數(shù),m為評價指標(biāo)因子的個數(shù),rij為評價指標(biāo)i對等級j的隸屬度。由于感官評吸質(zhì)量各指標(biāo)均屬于越大越優(yōu)型,選用半升梯度函數(shù)來確定隸屬度[13],隸屬于第Ⅰ級(j=1)的隸屬函數(shù)為:

        隸屬于 j(j=2,3,4,…,m-1) 級的隸屬函數(shù)為:

        隸屬于最后1級(j=m) 的隸屬函數(shù)為:

        式中,Sij為指標(biāo)i在j等級的標(biāo)準(zhǔn)值,Ci為指標(biāo)i 的原始值。由此可計算得到各評價對象的單因子評價矩陣R。

        (2)綜合評判結(jié)果計算。烤煙感官質(zhì)量評判結(jié)果的計算公式為:

        式中,Wi為每個評價指標(biāo)所占的權(quán)重,“ ?!睘槟:\算符號。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 感官評價指標(biāo)熵值、熵權(quán)分析

        熵在信息論中是系統(tǒng)無序程度的度量,熵值越大,表示系統(tǒng)越混亂,攜帶的有效信息越少,效用值越低,熵權(quán)越?。混刂翟叫?,表示系統(tǒng)越有序,攜帶有效信息量較多,效用值越高,熵權(quán)越大[13-14]。從表2可以看出,中部葉樣品在香氣量、刺激性和余味上存在較大差異,在濃度上差異較小;上部葉則在香氣量、濃度上差距較明顯,在余味上差異較小。

        表2 烤煙感官質(zhì)量評價指標(biāo)熵值和熵權(quán)

        2.2 模糊綜合評價分析

        從綜合評價結(jié)果(表3)來看,安福寮塘、嚴(yán)田的中部葉感官評吸質(zhì)量最好,評價等級均為Ⅰ級;安福嚴(yán)田的上部葉、信豐嘉定及信豐正平的中部葉評價等級為Ⅱ級;峽江馬埠、信豐正平、安遠(yuǎn)龍布、石城豐山、石城高田、黎川日峰、廣昌甘竹、瑞金壬田和九堡、會昌高排的上部葉為Ⅲ級;瑞金壬田和九堡、會昌中村和高排的中部葉,宜黃黃陂、樂安鰲溪的上部葉為Ⅳ級;峽江馬埠的中部葉、會昌中村的上部葉以及樂安鰲溪的中部葉感官評吸質(zhì)量最差,為Ⅴ級。

        從所有樣品對評判等級的隸屬度來看,16個評價對象中部葉感官質(zhì)量以安福寮塘、安福嚴(yán)田、信豐嘉定、信豐正平表現(xiàn)較好,宜黃黃陂、瑞金九堡、峽江馬埠、樂安鰲溪表現(xiàn)較差;上部葉感官質(zhì)量以安福寮塘、安福嚴(yán)田、信豐嘉定、廣昌甘竹表現(xiàn)較好,安遠(yuǎn)龍布、宜黃黃陂、樂安鰲溪、會昌中村表現(xiàn)較差。此外,從煙葉部位來看,中部葉感官評吸質(zhì)量隸屬于Ⅲ級及以上狀態(tài)的所占比例為56.25%,而上部葉所占比例達(dá)到81.25%。

        表3 不同產(chǎn)地?zé)熑~模糊綜合評價及指數(shù)和法得分

        將綜合評價結(jié)果與感官評吸總分進(jìn)行對比可知,模糊綜合評價結(jié)果中判定等級較高的對象評吸總分較高,等級較低的評價對象評吸總分也較低,兩種方法結(jié)果基本一致。

        3 結(jié)論與討論

        本研究通過將熵權(quán)法與模糊綜合評價結(jié)合,不僅得到與傳統(tǒng)評吸得分相近的結(jié)果,也對江西煙區(qū)不同產(chǎn)地?zé)熑~感官質(zhì)量進(jìn)行等級隸屬度的判斷,結(jié)果表明,部分產(chǎn)區(qū)相鄰等級的隸屬度較接近,以信豐正片中部葉為例,對Ⅲ級的隸屬度為0.475,對Ⅳ級的隸屬度為0.443,說明當(dāng)對感官質(zhì)量存在不良影響的因素出現(xiàn)時,產(chǎn)區(qū)等級隸屬度可能會發(fā)生變化,因此,針對此類產(chǎn)區(qū),應(yīng)采取措施消除感官質(zhì)量的不利因素,使煙葉品質(zhì)維持在較高等級。

        熵權(quán)法是在多個評價對象的情況下對評價目標(biāo)因子進(jìn)行權(quán)重確定的有效方法,可有效解決多因子客觀賦權(quán)法計算繁瑣、未考慮多個評價對象內(nèi)在聯(lián)系等問題[15-17]。本研究根據(jù)感官評吸指標(biāo)的不同變異程度,運用熵權(quán)法對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦值,結(jié)果表明,香氣量在烤煙中、上部葉評價體系中所占的權(quán)重均較大,說明江西各產(chǎn)地烤煙在香氣量得分方面的表現(xiàn)存在較大差異。研究表明,煙葉香氣受煙株大田生態(tài)條件、烤煙品種、施肥、采收成熟度以及烘烤工藝等諸多因素的影響[18-22],因此,在大田生產(chǎn)過程中,針對香氣不足的產(chǎn)區(qū),應(yīng)采取適當(dāng)?shù)脑耘唷⒄{(diào)制措施提升煙葉香氣量,從而促進(jìn)煙葉質(zhì)量均衡提高。

        此外,熵權(quán)法雖然消除了人為因素對評吸指標(biāo)權(quán)重的影響,但在實際卷煙生產(chǎn)中,部分工業(yè)企業(yè)對煙葉原料感官指標(biāo)的偏好程度仍存在一定的差異,因此,對于感官評吸指標(biāo)存在不同要求的評價工作,熵權(quán)法的應(yīng)用需繼續(xù)討論。

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