何炳金　宋海玉　孫東洋　侯建新　牛軍海

摘要：由于圖像數(shù)據(jù)具有無結(jié)構(gòu)、語義層次低的特點(diǎn)，使得計(jì)算機(jī)對圖像數(shù)據(jù)的檢索、管理變得十分困難。解決這一難題的根本在于對圖像進(jìn)行有效的標(biāo)注，因此圖像標(biāo)注成為了當(dāng)今圖像研究領(lǐng)域的熱門。文章研究了深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并用于自動(dòng)圖像標(biāo)注，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明能夠取得較好的標(biāo)注效果。

關(guān)鍵詞：圖像數(shù)據(jù)；圖像標(biāo)注；深度學(xué)習(xí)；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；自動(dòng)標(biāo)注 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

中圖分類號：TP39 文章編號：1009-2374（2017）03-0007-03 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.03.004