國(guó)際資訊
英國(guó)諾丁漢大學(xué)研究人員在美國(guó)《科學(xué)公共圖書館·綜合》雜志上報(bào)告說,他們研發(fā)了一種人工智能系統(tǒng),讓計(jì)算機(jī)通過“自學(xué)”各種醫(yī)學(xué)指征和數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)患者的心臟病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn),準(zhǔn)確率高于人類醫(yī)生。研究人員表示,他們計(jì)劃接下來讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法涵蓋生活方式和遺傳等因素,進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的精確度,更好地幫助醫(yī)務(wù)人員預(yù)測(cè)患者心臟病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)。
美國(guó)心臟病協(xié)會(huì)預(yù)測(cè)指導(dǎo)方針的準(zhǔn)確率在72.8%,而4種人工智能方法的精確度在74.5%到76.4%之間。其中,準(zhǔn)確率最高的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法還降低了一定的錯(cuò)誤預(yù)警率,相當(dāng)于在8.3萬名患者中額外挽救了355人的生命。
(以上資訊摘自《中國(guó)中醫(yī)藥報(bào)》《中國(guó)醫(yī)藥報(bào)》、新華社)