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        浙江省大麥區(qū)試的精確度分析

        2011-01-31 11:01:30晁會民賈巧君汪軍妹朱靖環(huán)楊建明
        浙江農(nóng)業(yè)科學 2011年3期
        關鍵詞:精確度大麥浙江省

        晁會民,賈巧君,汪軍妹,朱靖環(huán),楊建明

        (1.云南農(nóng)業(yè)大學 農(nóng)學與生物技術學院,云南 昆明 650201;2.浙江省農(nóng)業(yè)科學院 作物與核技術利用研究所,浙江 杭州 310021)

        浙江省大麥區(qū)試的精確度分析

        晁會民1,2,賈巧君2,汪軍妹2,朱靖環(huán)2,楊建明2

        (1.云南農(nóng)業(yè)大學 農(nóng)學與生物技術學院,云南 昆明 650201;2.浙江省農(nóng)業(yè)科學院 作物與核技術利用研究所,浙江 杭州 310021)

        分析2004-2009年5個年度浙江省大麥區(qū)試的精確度。結果表明,在1年1點,1年多點,1點2年3個試驗層次上的試驗精確度絕大多數(shù)都能得到保證;但是3個試驗層次上的品種比較精確度不盡相同,其中1年多點試驗層次上的品種比較精確度最好,1年1點試驗層次上的品種比較精確度次之,且不同試點間差異明顯,1點2年試驗層次上的品種比較精確度最差。提出提高區(qū)試的精確度的方法。

        區(qū)試;精確度;試驗誤差變異系數(shù);相對最小顯著差數(shù);大麥

        作物品種區(qū)試是鑒定新品種豐產(chǎn)性,穩(wěn)定性和適應性的重要途徑。參試品種在區(qū)試中的表現(xiàn)是品種審定的主要依據(jù),直接決定著新品種的推廣及應用。區(qū)試的結果與國家的種子生產(chǎn),廣大農(nóng)民和育種工作者的利益緊密相關。因此,科學有效的區(qū)試對正確評價新品種至關重要。

        精確度是評價區(qū)試是否科學的核心。要全面評價區(qū)試的精確度,需要同時依據(jù)2項指標:1)試驗精確度,即試驗誤差大小,用試驗誤差變異系數(shù)(CV)表示。馬育華[1]等認為田間試驗誤差變異系數(shù)小于6%時,說明試驗誤差控制得較好。在國家區(qū)試中,普遍認為試驗誤差變異系數(shù)不應大于15%,否則試驗數(shù)據(jù)不參與匯總。2)品種比較精確度,即試驗能鑒別出的品種間的最小差異,用相對最小顯著差數(shù) (RLSD)來衡量。浙江省規(guī)定大麥新品種必須比對照增產(chǎn)5% 以上才能審定推廣,這就要求大麥區(qū)試必須能鑒別出5%的差異。近年來,很多學者對不同農(nóng)作物區(qū)試的精確度進行了分析[2-6],方法主要采用孔繁玲和張群遠等提出的在多個試驗層次上 (包括1年1點,1年多點,1點多年和多年多點) 計算區(qū)試的精確度[7-8]。作者分別用試驗誤差變異系數(shù)和相對最小顯著差數(shù),從1年1點,1年多點和1點多年3個層次上分析討論了5個年度 (2004-2009年)浙江省大麥區(qū)試的試驗精確度和品種比較精確度,以了解浙江省大麥區(qū)試的質量,找出區(qū)試的精確度存在的問題及其影響因素,為提高浙江省大麥區(qū)試質量提供依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 材料

        數(shù)據(jù)來源于連續(xù)5年 (2004-2009年)浙江省大麥區(qū)試 (表1)。試驗為滾動式進行,每年的參試品種不完全相同。區(qū)試各試點均統(tǒng)一采取隨機區(qū)組排列,小區(qū)面積13.33 m2,重復3次,試驗四周設保護行。性狀為小區(qū)產(chǎn)量。5年試驗的試點相對固定,分別為杭州、諸暨、長興、余姚、平湖、嘉善和浦江。

        1.2 方法

        根據(jù)孔繁玲和張群遠等提出的方法,分別計算1年1點,1年多點和1點多年3個層次上的試驗誤差變異系數(shù)和相對最小顯著差數(shù)。

        表1 2004-2009年浙江省大麥區(qū)試有關數(shù)據(jù)

        式中MSe、MSvy分別是方差分析所得的誤差、品種×年份互作的均方;r、s、y分別為區(qū)試的試點內重復數(shù)、試點數(shù)、年份數(shù);為相應試驗層次上的總均值)。

        2 結果與分析

        2.1 1年1點試驗的試驗精確度和品種比較精確度

        對35次1年1點區(qū)試數(shù)據(jù)進行計算,分別計算出各試點的試驗CV和RLSD0.05,結果列于表2。

        表2 1年1點區(qū)試的CV及RLSD值的次數(shù)分布

        2.1.1 試驗精確度

        從表2可以看出,在35次1年1點的區(qū)試中,有26次試驗的試驗誤差變異系數(shù)小于或等于5%,占總試驗次數(shù)的74%;所有試驗的試驗誤差變異系數(shù)小于或等于10%。試驗誤差變異系數(shù)小于5%的試驗次數(shù)占各試點試驗總次數(shù)的比例依次為,杭州20%,諸暨100%,長興100%,余姚100%,平湖100%,嘉善80%,浦江20%。就1年1點區(qū)試而言,如按照試驗誤差變異系數(shù)不應大于15%的標準,所有區(qū)試的試驗精確度都符合要求。相比較而言,諸暨、長興、余姚、平湖4個試點的試驗精確度最好,嘉善次之,浦江、杭州2個試點的試驗精確度最差,有待提高。

        2.1.2 品種比較精確度

        從表2可以看出,在35次1年1點的區(qū)試中,僅有10次試驗的相對最小顯著差數(shù)小于或等于5%,即僅有10次試驗能鑒別出距對照5%的差異,占總試驗次數(shù)的29%。從相對最小顯著差數(shù)小于5%的試驗次數(shù)占各試點試驗總次數(shù)的比例來看,平湖和諸暨較好,其次為長興、余姚和嘉善,而杭州和浦江最差。就1年1點區(qū)試而言,按照浙江省大麥區(qū)試要求的5%的標準,多數(shù)試驗的品種比較精確度得不到保證,需要加以改進。相比較而言,平湖和諸暨試點的品種比較精確度較高,應總結他們的經(jīng)驗加以推廣。

        2.1.3 試驗精確度和品種比較精確度的相互關系

        由1年1點試驗誤差變異系數(shù)和相對最小顯著差數(shù)的計算公式可知,二者存在以下函數(shù)關系:RLSD0.05=× t0.05×CV。即試驗精確度越高,品種比較精確度也越高。而且這種關系受參試品種數(shù) (v)和重復數(shù) (r)的影響,參試品種數(shù)和重復數(shù)越大,品種比較精確度就越高。例如,2005-2006年杭州試點共有參試品種6個,重復3次,5%的CV對應的RLSD0.05值為9.10%;2007-2008年杭州試點共有參試品種9個、重復3次,5%的CV對應的RLSD0.05值為8.65%。

        2.2 1年多點試驗的試驗精確度和品種比較精確度

        對2004-2009年區(qū)試數(shù)據(jù)進行計算,分別計算出每年的CV和RLSD0.05,結果列于表3。

        表3 1年多點區(qū)試的CV及RLSD值

        2.2.1 試驗精確度

        從表3可以看出,2004-2009年浙江省大麥區(qū)試的試驗誤差變異系數(shù)小于或等于5%的試驗共有4次,占總試驗次數(shù)的80%;大于5%且小于等于10%的試驗有1次,占總試驗次數(shù)的20%。就1年多點區(qū)試而言,如按照試驗誤差變異系數(shù)不應大于15%的標準,所有區(qū)試的試驗精確度都符合要求。

        2.2.2 品種比較精確度

        從表3可以看出,2004-2009年浙江省大麥區(qū)試的相對最小顯著差數(shù)小于或等于5%的共有5次,占總試驗次數(shù)的100%。因此,就1年多點區(qū)試而言,按照浙江省大麥區(qū)試要求的5% 的標準,所有試驗的品種比較精確度都符合要求。

        2.2.3 精確度和品種比較精確度的相互關系

        由1年多點試驗誤差變異系數(shù)和相對最小顯著差數(shù)的計算公式可知,二者存在以下函數(shù)關系:RLSD0.05=×t0.05×CV。即試驗精確度越高,品種比較精確度也越高。而且,這種關系受試驗地點數(shù) (s)、參試品種數(shù)和重復數(shù)的影響,試驗地點數(shù)、參試品種數(shù)和重復數(shù)越大,品種比較精確度就越高。例如,2004-2005年浙江省大麥區(qū)試共有試點7個,參試品種8,重復3次,5%的CV對應的RLSD0.05值為3.06%。2005-2006和2006-2007年浙江省大麥區(qū)試共有試點7個、參試品種6個、重復 3次,5%的CV對應的RLSD0.05值為3.08%。2007-2008和2008-2009年浙江省大麥區(qū)試共有試點7個、參試品種9個、重復3次,5%的CV對應的RLSD0.005值為3.05%。

        2.3 1點2年試驗的試驗精確度和品種比較精確度

        采用14個2年試驗中相同品種的試驗數(shù)據(jù),計算1點2年試驗的CV和RLSD0.05(表4)。

        2.3.1 試驗精確度

        從表4可以看出,在14次1點2年的區(qū)試中,有9次試驗的試驗誤差變異系數(shù)小于等于5%,占總試驗次數(shù)的64%;有13次試驗的試驗誤差變異系數(shù)小于等于10%,占總試驗次數(shù)的93%;有1次試驗的試驗誤差變異系數(shù)介于10%~15% 之間;沒有試驗誤差變異系數(shù)大于15% 的試驗。就1點2年區(qū)試而言,如按照試驗誤差變異系數(shù)不應大于15% 的標準,所有試驗的試驗精確度都符合要求。

        2.3.2 品種比較精確度

        從表4可以看出,在14次1點2年的區(qū)試中,所有試驗的相對最小顯著差數(shù)都大于5%,即沒有試驗能鑒別出距對照5%的差異。就1點2年區(qū)試而言,試驗的品種比較精確度有待提高。

        表4 1點2年區(qū)試的CV及RLSD值的次數(shù)分布

        2.3.3 試驗精確度和品種比較精確度的相互關系

        從試驗結果可以看出,1點2年試驗的試驗精確度和品種比較精確度之間沒有必然的關系。例如2006-2007年和2007-2008年2年度試驗中,杭州試點試驗誤差變異系數(shù)為3.45%,相應的相對最小顯著差數(shù)為13.26%;余姚試點試驗誤差變異系數(shù)為4.15%,相應的相對最小顯著差數(shù)為11.58%。

        3 小結與討論

        衡量區(qū)試的精確度主要依據(jù)2個指標:試驗精確度和品種比較精確度。要全面研究區(qū)試的精確度問題,應同時考慮各試驗層次上的試驗精確度和品種比較精確度。由于不同試驗層次上二者的計算方法不同,所以結果也不盡相同。在本研究中,盡管在1年1點,1年多點,1點2年3個試驗層次上的試驗精確度絕大多數(shù)都能得到保證,但3個試驗層次上的品種比較精確度不盡相同。1年多點試驗層次上的品種比較精確度最好,符合標準的比例達到100%。1年1點試驗層次上的品種比較精確度次之,符合標準的比例為29%。以杭州試點為例,1年1點試驗精確度和品種比較精確度均較低,究其原因可能是由于杭州試點試驗用地緊缺,試驗用地年度間不固定,有些年份還因輪作延期播種,導致試驗誤差較大。1點2年試驗層次上的品種比較精確度最差,無符合標準的試驗。原因主要在于:1)品種×年份互作效應明顯,連續(xù)2年間同1品種表現(xiàn)差異很大,應適當控制;2)由于目前的區(qū)試為滾動式進行,同1參試品種連續(xù)2年的試驗數(shù)據(jù)偏少,導致品種比較精確度不高。提高1點多年試驗品種比較精確度的主要途徑是增加年份數(shù)。但是,增加試驗年份數(shù)會降低試驗效率,需要根據(jù)具體情況在試驗的精確度和效率之間進行平衡[7]。此外,增加參試品種數(shù)是提高試驗品種比較精確度的有效途徑。

        按照目前浙江省大麥區(qū)試的設計,即每年設試點7個,參試品種8~9個,重復3次,就1年1點試驗層次而言,要鑒別出5%的品種差異,則試驗誤差變異系數(shù)要小于2.86%;就1年多點試驗層次而言,要鑒別出5%的品種差異,則試驗誤差變異系數(shù)要小于8.16%,二者皆遠遠小于15%的標準。因此,對于區(qū)試試驗誤差變異系數(shù)的要求要因試驗設計而定,不能是固定的。由于在1年1點和1年多點試驗層次上,相對最小顯著差數(shù)和試驗誤差變異系數(shù)之間存在函數(shù)關系,因此減小試驗誤差是提高試驗品種比較精確度的前提。

        [1] 馬育華.田間試驗設計和統(tǒng)計方法 [M].北京:農(nóng)業(yè)出版社,1989.

        [2] 伍玲,朱華中.小麥品種區(qū)試精確度及精度分析 [J].西南農(nóng)業(yè)學報,2002,15(2):13-15.

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        [7] 孔繁玲,張群遠,楊付新.棉花品種區(qū)試精確度探討 [J].作物學報,1998,24(5):20-24.

        [8] 張群遠,孔繁玲,楊付新.我國作物品種區(qū)試的精確度研究 [J].中國農(nóng)業(yè)大學學報,2001,6(1):43-50.

        S 522.3

        A

        0528-9017(2011)03-0575-04

        文獻著錄格式:晁會民,賈巧君,汪軍妹,等.浙江省大麥區(qū)試的精確度分析 [J].浙江農(nóng)業(yè)科學,2011(3):575-578.

        2011-03-03

        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系建設,浙江省重大科技專項國際科技合作項目 (2008C14072);國家自然科學基金 (30800686);浙江省自然科學基金 (Y308495)

        晁會民 (1984-),男,山西運城人,在讀碩士,主要從事大麥抗赤霉病育種研究工作。

        注:楊建明系通信作者,E-mail:jmyang@163.com。

        (責任編輯:張才德)

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