丁常彥

展會就像是一個行業(yè)的晴雨表，哪個領域受關注，哪個領域的展會必然人滿為患。從早年間的軟件到互聯(lián)網(wǎng)再到移動互聯(lián)網(wǎng)，直至今天的機器人、人工智能，這些領域論壇和展會的變遷忠實地反映著整個時代的變遷。從6月底的2017世界人工智能大會到8月底的2017世界機器人大會，大會的受關注度之高可謂空前，所有的跡象都表明，人工智能領域正掀起前所未有的歷史熱潮。

但在人工智能領域快速發(fā)展的背后，人才的短缺正在成為制約其發(fā)展的關鍵因素之一。領英中國最新發(fā)布的《全球AI領域人才報告》顯示，人工智能領域的人才需求量急速增長，基礎層研究人才成為最大人才需求點。對比中美人工智能專業(yè)人才數(shù)量可以發(fā)現(xiàn)，“人才短缺”已經(jīng)成為我國在人工智能領域上的短板。

正如《經(jīng)濟學人》此前報道的那樣：由于科技巨頭都在爭奪一流的人工智能人才，導致各大高校遭遇了人才大舉流失，甚至有人擔心此舉可能對未來的技術進步產(chǎn)生負面影響。如今，人工智能人才的爭奪正日趨激烈。由此，教育在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的“雙重身份”日趨顯現(xiàn)。

一方面，教育在為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展源源不斷地輸送著人才，促進人工智能產(chǎn)業(yè)的不斷創(chuàng)新；另一方面，教育也在被人工智能技術悄然改變，尤其在人工智能技術逐漸應用于教育場景中的“教、學、練、評、測”等諸多環(huán)節(jié)，教育正在走向智能化。

人才爭奪戰(zhàn)升級 人工智能人才困境何解？

中國在人工智能領域的崛起正在受到全世界的矚目。從論文數(shù)量看，在2016年美國白宮發(fā)布的《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃報告》中提到，2013年～2015年SCI收錄的人工智能方向的論文里涉及深度學習的論文數(shù)量增長了約六倍。其中，中國的相關論文發(fā)表數(shù)量以及論文引用數(shù)量均在2014年對美國實現(xiàn)反超并大幅度領先其他國家。

論文數(shù)量的增長首先得益于近年來中國政府對基礎科學的重視和投入，在今年7月公布的《國務院關于強化實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略進一步推進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新深入發(fā)展的意見》提到，著力推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)群體更加多元，發(fā)揮大企業(yè)、科研院所和高等院校的領軍作用，有效促進各類市場主體融通發(fā)展。

其次，中國在人工智能領域研究實力的增強得益于人才的不斷回流。過去，中國的高科技人才基本流向微軟、IBM等外企，但近年來，中國高科技企業(yè)的崛起，正在吸引高端人才加入。尤其在2017年之后，幾乎所有的中國高科技公司都加大了對人工智能的投入，阿里巴巴、騰訊、百度、華為、搜狗、小米、科大訊飛等一系列公司都聚攏了一大批高端AI人才。

即便如此，人不夠用依然困擾著眾多高科技企業(yè)。造成這種人才困境的原因有很多種，除了行業(yè)發(fā)展需求大、前期人才儲備不足等問題外，很重要的一個原因就是人工智能具有很強的跨領域、跨學科性質，人才的培養(yǎng)往往需要數(shù)年之久。

教育先行 占領人工智能制高點

7月20日，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要在中小學階段設置人工智能相關課程，推動人工智能領域一級學科建設，把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重，完善人工智能教育體系等內容。全面覆蓋小學教育、中學科目，以及大學院校，明確了逐步新增人工智能課程，建設全國人才梯隊。

而按照今年2月教育部印發(fā)的《義務教育小學科學課程標準》要求，為進一步加強小學科學教育，2017年秋季開始，小學科學課程起始年級調整為一年級。原則上按照小學一、二年級每周不少于1課時安排課程，三至六年級的課時數(shù)保持不變。

種種跡象表明，一場從下至上的人工智能教育普及正在快速推進中，“從娃娃抓起”已經(jīng)不再是一句口號，而是變成了實實在在的行動。事實上，這樣一個教育體系的建立，也是我國實現(xiàn)到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效的關鍵所在。

在人工智能熱潮的推動下，人工智能教育不僅逐漸深入到義務教育階段，也在深刻改變著高等教育的專業(yè)設置等，如今已經(jīng)有數(shù)十所高校已經(jīng)開設了人工智能相關專業(yè)，“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式正在形成。

與此同時，第三方培訓機構也迅速嗅到了人工智能領域的商機，少兒編程培訓、科技夏令營、STEAM教育、創(chuàng)客教育等諸多與人工智能密切相關的培訓班，如雨后春筍般涌現(xiàn)出來。其中，源于美國的STEAM教育作為集科學、技術、工程、藝術、數(shù)學多學科融合的綜合教育，就是為了讓孩子更早接觸計算機、機器人、3D打印等新技術，

盡管目前人工智能教育還面臨師資力量不足、第三方培訓機構良莠不齊等諸多問題，但從推動整個人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，有了相配套的教育體系作為支撐，就已經(jīng)為中國占據(jù)未來人工智能教育的制高點奠定了堅實基礎。

人工智能加持 教育領域悄然變革

在南京大光路小學，每個學生都會佩戴一個智能手環(huán)，學?？梢酝ㄟ^這個智能手環(huán)對學生的生理信息進行監(jiān)控，當學生佩戴手環(huán)來到專門的測試設備前，就可以完成對身高、體重，體溫等的無感知測試，這些數(shù)據(jù)會上傳到校方后臺，從而了解每個學生成長過程的指標變化，及時發(fā)現(xiàn)異常并進行調節(jié)。

而孩子進出校情況、危險區(qū)預警以及一鍵SOS等新功能的加入則讓孩子可以擁有一個安全的學習環(huán)境；不僅如此，在智慧校園建設中，大光路小學還計劃對學生喜歡上的課、喜歡看的書以及上課表現(xiàn)等與學習相關的信息的及時掌握，從而更清晰地了解一個孩子在學習上的特點等，從而匹配更好的教育。

應該說，這還只是人工智能在智慧教育中的一個初級應用，通過將人工智能技術廣泛應用于教育場景中，并利用其圖像、語音等識別功能對每個孩子進行分析，還可以對數(shù)據(jù)的計算和深度學習，不斷的去優(yōu)化教學模式和教學方法，從而為每個孩子定制學習方案，這對于推動課程的改革、實現(xiàn)真正的“因材施教”意義重大。

比如，由于個人興趣和特質不同，每個孩子對于不同的知識點掌握程度是不一樣的，如果再采用“大鍋飯”式的教育模式，就會導致一些學生“吃不完”而另外一些學生“吃不飽”的問題。在過去，解決這一問題的辦法往往是通過考試和老師與學生之間的互動，這種辦法效率低且準確度不高，如果能夠借用人工智能的方式對學生上課情緒的捕捉，以及對作業(yè)、考試等進行大數(shù)據(jù)分析，教育教學的效率將會大大提升，同時也讓那些學生得到個性化的教學指導，從而提升學習的效率和成績。

人工智能對于傳統(tǒng)教育模式的變革不限于此，眾所周知，人工智能普及所帶來的不僅是效率的提升，還意味著過去我們花很多時間學習的知識，尤其是那些完全依靠死記硬背的知識變得沒有那么重要，與其把時間“浪費”在這些方面，還不如讓學生們參與到更加開放、自主、更具創(chuàng)造力的學習中去。

正如《人類簡史》和《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利所說：“事實上，隨著時間的推移，不僅是因為算法變得越來越聰明，也是因為人類逐漸走向專業(yè)化，所以用計算機取代人來越來越容易……人工智能要把人類擠出就業(yè)市場，只要在特定行業(yè)需要的特定能力上超越人類，就已足夠。”

因此，對于當下的教育模式而言，早已不能沿襲傳統(tǒng)的方式方法，而是要充分考慮人工智能技術的應用，以提高教育的效率和質量；同時，充分考慮人工智能未來可能會給人類社會產(chǎn)生的影響，未雨綢繆。若不然，今天我們花費大量時間、精力所做的事情，未來有可能變得一文不值。