趙 英，劉任燁，田 蜜，胡利佳

(四川大學(xué)公共管理學(xué)院，四川成都 610064)

智慧養(yǎng)老研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析
——基于文獻(xiàn)計(jì)量和知識(shí)圖譜

趙 英，劉任燁，田 蜜，胡利佳

(四川大學(xué)公共管理學(xué)院，四川成都 610064)

以CNKI、維普和Web of science為數(shù)據(jù)來(lái)源，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量和知識(shí)圖譜的方法對(duì)國(guó)內(nèi)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行了分析，利用SATI、CiteSpace、Ucinet、SPSS等軟件，從論文的數(shù)量、期刊分布、核心作者、作者合作關(guān)系、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、主題內(nèi)容等維度，結(jié)合文獻(xiàn)計(jì)量經(jīng)典定律進(jìn)行了科學(xué)計(jì)量分析和可視化呈現(xiàn)。研究表明，國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老研究圍繞物聯(lián)網(wǎng)、養(yǎng)老方式和模式、養(yǎng)老體系建設(shè)以及城市建設(shè)等方面展開(kāi)，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)處于核心地位。物聯(lián)網(wǎng)仍將是未來(lái)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，其衍生的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品的研究也將得到廣泛關(guān)注。國(guó)外智慧養(yǎng)老研究圍繞智能家居的具體應(yīng)用功能、無(wú)線傳感網(wǎng)來(lái)展開(kāi)，側(cè)重于技術(shù)和應(yīng)用功能研究，智慧養(yǎng)老的功能和應(yīng)用仍將是未來(lái)研究的重點(diǎn)。

智慧養(yǎng)老；文獻(xiàn)計(jì)量；知識(shí)圖譜；物聯(lián)網(wǎng)

0 引 言

不同學(xué)者對(duì)智慧養(yǎng)老有不同的定義和看法，但均圍繞物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等信息技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)老人日常生活以及健康的監(jiān)護(hù)，從生理和心理層面滿足老年人的服務(wù)需求。左美云[1]認(rèn)為智慧養(yǎng)老是指利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)(如互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算等)，從老人安全保障、保健康復(fù)、醫(yī)療衛(wèi)生、生活起居、學(xué)習(xí)分享、娛樂(lè)休閑等角度實(shí)現(xiàn)老人的生活服務(wù)及管理，對(duì)涉老信息自動(dòng)監(jiān)測(cè)、預(yù)警并處置，實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)與老年人的友好、自主式、個(gè)性化智能交互，一方面提升老年人的生活質(zhì)量，另一方面也要利用老年人的經(jīng)驗(yàn)智慧，實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老。而國(guó)外學(xué)者Chan等[2]認(rèn)為智能家居對(duì)改善老人和殘疾人家庭護(hù)理最有前景、最具成本效益，可以更好地實(shí)現(xiàn)其獨(dú)立性、維持身體健康以及避免社會(huì)孤立，并指出智能家居應(yīng)配備傳感器、制動(dòng)器以及生物醫(yī)學(xué)監(jiān)控器。

國(guó)內(nèi)對(duì)智慧養(yǎng)老的研究是從基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的養(yǎng)老信息系統(tǒng)規(guī)劃及功能模塊設(shè)計(jì)開(kāi)始的[3]，在后續(xù)研究中，國(guó)內(nèi)學(xué)者在保持對(duì)物聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)研究的同時(shí)，陸續(xù)對(duì)養(yǎng)老方式和模式[4]、養(yǎng)老體系建設(shè)[5]、城市建設(shè)[6]以及養(yǎng)老產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)[7]做出相應(yīng)研究，并結(jié)合我國(guó)智慧養(yǎng)老的具體實(shí)施案例分析我國(guó)智慧養(yǎng)老實(shí)施過(guò)程中存在的問(wèn)題[8]。國(guó)外對(duì)智慧養(yǎng)老的研究以基于智能傳感的智慧養(yǎng)老功能系統(tǒng)設(shè)計(jì)為開(kāi)端[9]，在后續(xù)研究中，主要圍繞智能家居[10]的具體應(yīng)用功能(如老人護(hù)理、健康監(jiān)護(hù)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、環(huán)境輔助、動(dòng)作識(shí)別、對(duì)老人老年癡呆的護(hù)理等)以及無(wú)線傳感網(wǎng)[11]來(lái)展開(kāi)，關(guān)聯(lián)性比較強(qiáng)，側(cè)重技術(shù)和應(yīng)用功能研究。總的看來(lái)，到目前為止，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在該領(lǐng)域的研究均是從具體理論、技術(shù)實(shí)現(xiàn)以及具體案例實(shí)施上進(jìn)行探討，學(xué)者們對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)、研究前沿、發(fā)展趨勢(shì)等還未進(jìn)行可視化展示。

本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)國(guó)內(nèi)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的科學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析，從文獻(xiàn)的數(shù)量、作者、期刊、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)以及對(duì)比分析，并利用CiteSpace、Ucinet、SPSS等科學(xué)知識(shí)圖譜繪制軟件繪制國(guó)內(nèi)外智慧養(yǎng)老研究的作者合作網(wǎng)絡(luò)、高頻關(guān)鍵詞聚類樹(shù)狀圖以及揭示學(xué)科領(lǐng)域研究前沿的時(shí)區(qū)視圖，對(duì)國(guó)內(nèi)外智慧養(yǎng)老的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行可視化展示，為相關(guān)研究者提供較為全面的文獻(xiàn)情報(bào)服務(wù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及方法

在此次研究中，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)以CNKI和維普為數(shù)據(jù)源，檢索時(shí)間為2016年4月13日，以“主題＝中英文擴(kuò)展(智慧養(yǎng)老)(精確匹配)”為檢索條件，經(jīng)逐篇閱讀、篩選去重后得到116篇文獻(xiàn)。國(guó)外文獻(xiàn)以Web of science為數(shù)據(jù)源，檢索時(shí)間為2016年4月13日，以“主題＝smart care并且主題＝elderly”為檢索條件，經(jīng)逐篇閱讀后得到240篇文獻(xiàn)。

本研究使用文獻(xiàn)計(jì)量和知識(shí)圖譜兩種方法。文獻(xiàn)計(jì)量法以科技文獻(xiàn)的各種外部特征作為研究對(duì)象，采用數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)描述、評(píng)價(jià)并預(yù)測(cè)科學(xué)技術(shù)和學(xué)科領(lǐng)域的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，輸出量化的信息內(nèi)容[12]。知識(shí)圖譜是顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展歷程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形[13]，即利用可視化技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)、描述、分析并最終展示文獻(xiàn)中文本內(nèi)容之間的相互關(guān)系，結(jié)合應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息科學(xué)等方法，對(duì)學(xué)科的發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)、前沿趨勢(shì)等進(jìn)行可視化展示[14]，主要繪制工具包括CiteSpace[15]、SPSS、TDA、Ucinet、SAS等。

2 基于文獻(xiàn)計(jì)量方法的智慧養(yǎng)老領(lǐng)域現(xiàn)狀分析

2.1 文獻(xiàn)產(chǎn)出分布

2.1.1 文獻(xiàn)數(shù)量分析

論文產(chǎn)出數(shù)量隨時(shí)間的變化在一定程度上可反映該主題或?qū)W科的發(fā)展態(tài)勢(shì)以及研究的熱門程度。統(tǒng)計(jì)得到國(guó)內(nèi)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域論文產(chǎn)出數(shù)量情況如圖1、圖2所示，其中2016年僅統(tǒng)計(jì)前3個(gè)月。文獻(xiàn)發(fā)表情況為:國(guó)內(nèi)始于2012年，且每年呈遞增趨勢(shì)。而國(guó)外關(guān)于智慧養(yǎng)老的研究始于1998年，之后呈平穩(wěn)發(fā)展趨勢(shì)。

圖1 國(guó)內(nèi)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域文獻(xiàn)各年度發(fā)表情況

圖2 國(guó)內(nèi)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域文獻(xiàn)累積情況

為探析科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律，20世紀(jì)60年代普賴斯與弗拉杜茨等人經(jīng)過(guò)大量研究后提出科學(xué)文獻(xiàn)的邏輯增長(zhǎng)規(guī)律，即某學(xué)科發(fā)展經(jīng)歷的萌芽、發(fā)展、相對(duì)成熟及飽和過(guò)程中，文獻(xiàn)累積數(shù)量會(huì)相繼出現(xiàn)不穩(wěn)定變化、指數(shù)增長(zhǎng)、線性增長(zhǎng)、增長(zhǎng)率變小的特征[16－17]。通過(guò)計(jì)算國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)累計(jì)率，再結(jié)合“普賴斯文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律”，對(duì)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究的發(fā)展階段進(jìn)行劃分。國(guó)內(nèi)研究是以2014年的文獻(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)為分界線，將2012－2013年確定為智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究的初步發(fā)展期，將2014年至今確定為該領(lǐng)域的發(fā)展期。我國(guó)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究剛剛起步，離發(fā)展穩(wěn)定期還有一段距離。國(guó)外研究也劃分為兩個(gè)時(shí)期，以2005年文獻(xiàn)大幅度增長(zhǎng)為分界點(diǎn)，將1998－2004年確定為該領(lǐng)域研究的起步期，將2005年以后確定為平穩(wěn)發(fā)展期。

2.1.2 文獻(xiàn)期刊分布分析

在本次研究的116篇中文文獻(xiàn)中，有109篇來(lái)自各類期刊(剩余7篇為學(xué)位和會(huì)議論文)，分別收錄在69種期刊中，其中51.38%的期刊發(fā)表了1篇文獻(xiàn)，可見(jiàn)國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究還較為松散?！吨袊?guó)信息界》和《中國(guó)公共安全》是國(guó)內(nèi)比較關(guān)注智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究的學(xué)術(shù)期刊，全部期刊中僅《中國(guó)信息界》刊登該領(lǐng)域論文超過(guò)10篇，高達(dá)20篇，占總數(shù)的18.35%，其次為《中國(guó)公共安全》，發(fā)表8篇。詳見(jiàn)表1。

表1 國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域文獻(xiàn)期刊分布表(期刊刊文量＞＝2)

來(lái)源于Web of science的240篇國(guó)外文獻(xiàn)，有108篇來(lái)源于各類期刊(分布在74種期刊)，另有131篇來(lái)源于各類國(guó)際會(huì)議，1篇來(lái)源于社論材料。可以看出，國(guó)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究成果大多產(chǎn)生于各類國(guó)際會(huì)議。在國(guó)外各研究機(jī)構(gòu)和組織中，IEEE(電氣和電子工程師協(xié)會(huì))對(duì)此領(lǐng)域最為關(guān)注，全部文獻(xiàn)中有51篇來(lái)自IEEE相關(guān)的期刊或會(huì)議，占總數(shù)的21.25%，其中IEEE主辦的相關(guān)會(huì)議產(chǎn)生了36篇會(huì)議論文。

關(guān)于文獻(xiàn)期刊分布情況，載文最多的期刊為《SENSORS》，共刊登論文8篇，占總數(shù)的7.41%；其次為《INDOOR AND BUILT ENVIRONMENT》，共刊登論文5篇，占總數(shù)的4.63%；發(fā)表4篇的期刊是《JOURNAL OF MEDICAL SYSTEMS》和《PERSONAL AND UBIQUITOUS COMPUTING》；發(fā)表3篇的期刊有《JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND SMART ENVIRONMENTS》和《INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS》；發(fā)表2篇的期刊有《IEEE SENSORS JOURNAL》《INTERNATIONAL JOURNAL OF DISTRIBUTED SENSOR NETWORKS》等。

通過(guò)以上分析可知，國(guó)內(nèi)外關(guān)于智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究成果貢獻(xiàn)來(lái)源有所不同，分別來(lái)源于《中國(guó)信息界》(國(guó)內(nèi))和國(guó)際會(huì)議(國(guó)外)，其中國(guó)際會(huì)議的主力為IEEE。該領(lǐng)域的國(guó)外文獻(xiàn)在各類期刊上分布較國(guó)內(nèi)更加松散，期刊分布也更不集中，文獻(xiàn)刊登量也少許多。

2.1.3 文獻(xiàn)作者分析

2.1.3.1 作者發(fā)文量分析

國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域共涉及有效作者114位，其中發(fā)表1篇文獻(xiàn)的有101人，占總數(shù)的88.60%；發(fā)表2篇的有11人，占9.65%；發(fā)表5篇文獻(xiàn)的1人，占0.88%；發(fā)表6篇的有1人，占0.88%。左美云(發(fā)表6篇)和高盼(發(fā)表5篇)的研究成果高于該領(lǐng)域其他研究者，是智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的高產(chǎn)作者(見(jiàn)表2)。根據(jù)美國(guó)學(xué)者洛卡特[18]發(fā)現(xiàn)的關(guān)于文獻(xiàn)數(shù)量的重要規(guī)律:在一個(gè)成熟的研究領(lǐng)域，發(fā)表n篇文獻(xiàn)的作者的數(shù)量大概是發(fā)表1篇文獻(xiàn)的作者數(shù)量的1/n2，而且，發(fā)表一篇文獻(xiàn)的作者數(shù)量大約占該領(lǐng)域所有作者數(shù)量的60%。目前國(guó)內(nèi)研究作者群體中，發(fā)表1篇文獻(xiàn)的作者占比例已經(jīng)高于60%；且發(fā)表2、5、6篇論文的作者占比均遠(yuǎn)低于對(duì)應(yīng)比率，這表明我國(guó)在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究還不成熟。

表2 國(guó)內(nèi)部分作者發(fā)表論文情況

合并同一作者后發(fā)現(xiàn):Web of science共收錄500位國(guó)外研究者，其中僅發(fā)表1篇文獻(xiàn)的有407人，占總數(shù)的81.40%；發(fā)表2篇的有70人，占14.00%；發(fā)表3篇的有12人，占2.40%；發(fā)表4篇的有6人，占1.20%；發(fā)表5、6、12篇均僅有1人，各占0.20%；發(fā)表8篇的有2人，占0.40%。根據(jù)洛卡特定律，發(fā)表2篇的比率為14.00%，接近洛卡特定律規(guī)定的15%；而發(fā)表3、4篇的比率偏低。另外，發(fā)表12篇論文的Mukhopadhyay，其研究成果高于該領(lǐng)域其他研究者，是該領(lǐng)域的高產(chǎn)作者，他在其代表作Forecasting the Behavior of An Elderly Using Wireless Sensors Data in A Smart Home中指出智慧養(yǎng)老應(yīng)該實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)測(cè)獨(dú)居老人在家的健康狀態(tài)，通過(guò)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)獲取環(huán)境以及與老人交互信息，以建立行為模型，從而達(dá)到監(jiān)測(cè)老人健康狀態(tài)的目的。[19]國(guó)外作者發(fā)表論文情況如表3所示。

表3 國(guó)外部分作者發(fā)表論文情況(發(fā)文量＞＝4)

另外，根據(jù)普萊斯定律，在一個(gè)研究領(lǐng)域中關(guān)于核心作者的計(jì)算公式為:Nmin＝0.749 Nmax1/2，其中Nmax代表該領(lǐng)域發(fā)文最多作者的發(fā)文量，若該作者發(fā)表論文數(shù)不小于Nmin，則該作者為該領(lǐng)域的核心作者。[20]普萊斯定律還指出，一個(gè)研究領(lǐng)域核心作者群體將完成50%及以上的論文。通過(guò)計(jì)算得到表4，由表4可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)外核心作者群體文獻(xiàn)產(chǎn)出均沒(méi)有達(dá)到成熟的標(biāo)準(zhǔn)，國(guó)內(nèi)外核心作者群均不夠成熟，但國(guó)外的核心作者群較國(guó)內(nèi)相對(duì)成熟，國(guó)內(nèi)研究才剛開(kāi)始，研究人員總量不大。

表4 國(guó)內(nèi)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究核心作者分析表

根據(jù)普萊斯定律計(jì)算得出國(guó)內(nèi)核心作者13位，其所發(fā)論文數(shù)量占國(guó)內(nèi)論文總數(shù)的18.10%；國(guó)外核心作者23位，所發(fā)論文數(shù)量占國(guó)外論文總數(shù)的22.50%，均小于普萊斯定律的50%?？傮w上，智慧養(yǎng)老研究的核心作者群規(guī)模不大，且文獻(xiàn)產(chǎn)出比例與普萊斯定律存在較大差距，離形成一個(gè)成熟的領(lǐng)域還有一定距離。

2.1.3.2 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

對(duì)作者合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析有利于揭示學(xué)科研究的發(fā)展程度以及學(xué)科交叉狀況。運(yùn)用Ucinet繪制國(guó)內(nèi)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)，如圖3(國(guó)內(nèi))、圖4(國(guó)外)所示。其中網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一位作者，節(jié)點(diǎn)的大小表示作者的點(diǎn)度中心度。作者的點(diǎn)度中心度越大，意味著與之合作的作者數(shù)目越大，這樣的節(jié)點(diǎn)往往是作者合作網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵作者，點(diǎn)度中心度的具體數(shù)據(jù)如表5(國(guó)內(nèi))、表6(國(guó)外)所示。

圖3 國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)

圖4 國(guó)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)

表5 國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域作者點(diǎn)度中心度表

表6 國(guó)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域作者點(diǎn)度中心度表

國(guó)內(nèi)共有27篇為合著，占23.08%，從圖3可以看到，右側(cè)方塊所在的節(jié)點(diǎn)較大，其點(diǎn)度中心度為5，說(shuō)明該作者(左美云)在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的影響力比較大。國(guó)外僅有19篇為獨(dú)著，其余221篇均為合著，占92.08%，國(guó)外作者合作程度比國(guó)內(nèi)更集中，學(xué)科交叉融合更緊密。從圖4也可以看到，該網(wǎng)絡(luò)由一些關(guān)系比較密切的子網(wǎng)絡(luò)組成，國(guó)外研究者基本上都有自己特定的合作群，形成了重點(diǎn)研究方向的學(xué)術(shù)群體。

基于Ucinet繪制了國(guó)內(nèi)外作者合作網(wǎng)絡(luò)，解讀知識(shí)圖譜可以發(fā)現(xiàn):國(guó)外作者合作程度比國(guó)內(nèi)集中很多，學(xué)科交叉融合更緊密，并形成重點(diǎn)研究方向的學(xué)術(shù)群體，而國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)群體并不集中，關(guān)聯(lián)性小。

2.1.4 研究機(jī)構(gòu)分布分析

國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究涉及57家機(jī)構(gòu)，其中中國(guó)人民大學(xué)發(fā)文最多，共發(fā)文8篇。發(fā)文超過(guò)1篇的機(jī)構(gòu)5家，其中有4家為高校，1家為企業(yè)。另外52家機(jī)構(gòu)均發(fā)文1篇，其中高校22所，占42.31%，是該領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)。綜合看，國(guó)內(nèi)參與智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究的機(jī)構(gòu)并不多，且發(fā)文量不多，如表7所示。

表7 國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)(頻次＞＝2)

而國(guó)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)涉及272所，發(fā)文超過(guò)10篇的有3所機(jī)構(gòu)，包括韓國(guó)的慶熙大學(xué)(Kyung Hee University)、新西蘭的梅西大學(xué)(Massey University)以及加拿大的阿爾伯塔大學(xué)(University of Alberta)，分別發(fā)文16、12、11篇。在發(fā)文量不小于3篇的機(jī)構(gòu)中，有20所為高校，高校同樣也是國(guó)外該領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)。具體情況如表8所示。

表8 國(guó)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)(頻次＞＝3)

表9 國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)(頻次＞＝4)

2.2 熱點(diǎn)分析

2.2.1 高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)及可視化分析

利用SATI文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析。在國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞中，去除與本次研究無(wú)關(guān)的關(guān)鍵詞，剩余554個(gè)關(guān)鍵詞，總頻次為854次，對(duì)得到的關(guān)鍵詞排序，給出頻次不少于4次的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表9所示。從表9可以看到，頻次不少于4次的關(guān)鍵詞共有29個(gè)，總頻次為237次，占總頻次的27.75%。其中物聯(lián)網(wǎng)和智慧養(yǎng)老分別為30次和24次，它們是智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。

圖5是利用CiteSpace繪制的關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化圖譜，從圖中可以看到物聯(lián)網(wǎng)、智慧養(yǎng)老、養(yǎng)老模式、機(jī)構(gòu)養(yǎng)老、智能家居等均用圓圈圈住，表明物聯(lián)網(wǎng)的研究在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究中的占重要地位。在物聯(lián)網(wǎng)研究中被引頻次最高的文獻(xiàn)為2013年北京郵電大學(xué)吳振宇發(fā)表的博士論文，被引22次，文章基于Web對(duì)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)環(huán)境的體系進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)(WoTSE)并研究其中的關(guān)鍵技術(shù)，基于WoTSE設(shè)計(jì)了三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，其中包括智慧養(yǎng)老和智能家居，通過(guò)芬蘭真實(shí)的智慧養(yǎng)老案例，驗(yàn)證基于BPEL(Business Process Execution Language)業(yè)務(wù)流的WoT智能資源聚合方法的可行性以及WoTSE體系架構(gòu)支持物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的可行性和合理性[21]。

圖5 國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

利用SATI得到767個(gè)國(guó)外文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞，經(jīng)過(guò)歸納和處理，如smart home與smart homes合并，elderly care與elder care合并，最終得到737個(gè)關(guān)鍵詞，其總頻次為1091次，對(duì)得到的關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，頻次不少于4次的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表10所示。

表10表明，在國(guó)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域，關(guān)鍵詞頻次不少于4次的共有28個(gè)，其總頻次為 268次，占總數(shù)的24.56%。其中，smart home的頻次遠(yuǎn)高于其他關(guān)鍵詞，表明國(guó)外該領(lǐng)域的研究更偏向智能家居，強(qiáng)調(diào)從一個(gè)整體的視角來(lái)研究智慧養(yǎng)老。在頻次大于4的關(guān)鍵詞中，很多都是描述智能家居的具體應(yīng)用和功能，相比國(guó)內(nèi)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的重點(diǎn)研究，國(guó)外更側(cè)重物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)分支(即無(wú)線傳感網(wǎng))的研究。綜合以上關(guān)鍵詞，國(guó)外對(duì)于該領(lǐng)域的研究主要圍繞智能家居的具體應(yīng)用功能(如老人護(hù)理、健康監(jiān)護(hù)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、環(huán)境輔助、動(dòng)作識(shí)別、對(duì)于老人老年癡呆的護(hù)理等)以及無(wú)線傳感網(wǎng)來(lái)展開(kāi)。圖6是利用CiteSpace繪制的國(guó)外關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化圖譜，從圖中可以看到智能家居、老人護(hù)理、健康監(jiān)護(hù)等處于研究的核心位置。

表10 國(guó)外智慧養(yǎng)老高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)(頻次＞＝4)

圖6 國(guó)外智慧養(yǎng)老高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.2.2 國(guó)內(nèi)外高頻關(guān)鍵詞聚類分析

為更準(zhǔn)確地描述關(guān)鍵詞之間的關(guān)系及揭示智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題，本文使用SATI文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具，統(tǒng)計(jì)頻次不少于4的關(guān)鍵詞之間共同出現(xiàn)的頻次，形成29×29共詞矩陣，利用SPSS將矩陣轉(zhuǎn)化為29×29共詞相似矩陣做聚類分析，分別得到樹(shù)狀圖圖7(國(guó)內(nèi))和圖8(國(guó)外)。通過(guò)聚類，可將共同出現(xiàn)頻率高的關(guān)鍵詞聚集到一起，形成一個(gè)小類，再將各個(gè)小的類團(tuán)集合到大的類團(tuán)中，層層推進(jìn)，形成一個(gè)具體的分類系統(tǒng)，同時(shí)也可通過(guò)聚類圖初步判斷出各關(guān)聯(lián)詞之間的關(guān)聯(lián)程度。

根據(jù)圖7所呈現(xiàn)的聚類樹(shù)狀圖，國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的關(guān)鍵詞通過(guò)聚類，在閾值為10處可劃分為4個(gè)類別:類別1包括關(guān)于智慧養(yǎng)老的主要研究機(jī)構(gòu)和所屬領(lǐng)域；類別2涉及發(fā)展智慧養(yǎng)老所面臨的技術(shù)問(wèn)題以及基礎(chǔ)設(shè)施研究，技術(shù)主要為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，基礎(chǔ)設(shè)施包括老年公寓、社會(huì)福利院及城市的建設(shè)；類別3涉及養(yǎng)老事業(yè)發(fā)展的理論研究，如老齡化背景、發(fā)展模式、養(yǎng)老方式等，養(yǎng)老方式又包括社會(huì)養(yǎng)老和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老；類別4包含智慧養(yǎng)老的具體功能和應(yīng)用、相關(guān)服務(wù)以及相關(guān)受眾，功能和應(yīng)用包括遠(yuǎn)程監(jiān)控、護(hù)理保健等。

圖7 國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老高頻關(guān)鍵詞聚類圖

根據(jù)圖8所呈現(xiàn)的聚類樹(shù)狀圖，國(guó)外該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞通過(guò)聚類，在閾值為22.5處可劃分為5個(gè)類別:類別1為智能家居人體活動(dòng)識(shí)別；類別2為用科技實(shí)現(xiàn)對(duì)癡呆癥患者的生活輔助；類別3為對(duì)通過(guò)家居自動(dòng)化監(jiān)視實(shí)現(xiàn)老人的家庭護(hù)理；類別4為智慧養(yǎng)老的具體應(yīng)用如遠(yuǎn)程醫(yī)療、跌倒監(jiān)測(cè)；類別5為智能老年護(hù)理的技術(shù)(無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò))研究。

圖8 國(guó)外智慧養(yǎng)老高頻關(guān)鍵詞聚類圖

國(guó)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究側(cè)重技術(shù)和應(yīng)用功能，而國(guó)內(nèi)研究不僅涉及技術(shù)和應(yīng)用功能，還包括一些理論和基礎(chǔ)設(shè)施的研究，如養(yǎng)老方式、養(yǎng)老體系建設(shè)以及城市建設(shè)等。

2.3 研究動(dòng)態(tài)分析

時(shí)區(qū)視圖有利于幫助掌握某一研究領(lǐng)域的前沿演進(jìn)以及進(jìn)行趨勢(shì)分析，應(yīng)用CiteSpace繪制智慧養(yǎng)老領(lǐng)域關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)視圖，圖譜中每個(gè)時(shí)間片條塊都對(duì)應(yīng)匹配了當(dāng)年的前沿術(shù)語(yǔ)，顯示國(guó)內(nèi)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的在各自發(fā)展歷程中的研究動(dòng)態(tài)變化軌跡，代表著該領(lǐng)域研究主題的動(dòng)態(tài)變化和現(xiàn)狀，從圖中可以看到國(guó)內(nèi)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究在近年來(lái)的發(fā)展脈絡(luò)。

通過(guò)對(duì)我國(guó)智慧養(yǎng)老時(shí)區(qū)視圖的圖譜(圖9)解讀，在2012年，智慧養(yǎng)老在國(guó)內(nèi)開(kāi)始出現(xiàn)，研究主要基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能家居以及信息系統(tǒng)規(guī)劃和設(shè)計(jì)。隨著物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展并與生活的相互融合，到2013年，對(duì)智慧養(yǎng)老的研究以物聯(lián)網(wǎng)為中心，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)來(lái)推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)如醫(yī)療保健等的實(shí)現(xiàn)。到2014年，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的研究仍然在持續(xù)進(jìn)行，同時(shí)對(duì)養(yǎng)老方式和模式的研究也開(kāi)始發(fā)展起來(lái)。2015年，伴隨養(yǎng)老方式模式和物聯(lián)網(wǎng)研究繼續(xù)發(fā)展，老齡事業(yè)及養(yǎng)老事業(yè)發(fā)展的研究逐漸興起，包括服務(wù)資源建設(shè)等。到2016年，對(duì)產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)鏈以及養(yǎng)老體系的研究逐漸興起。

圖9 國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老研究時(shí)視圖(橫軸是時(shí)間軸)

通過(guò)對(duì)國(guó)外智慧養(yǎng)老時(shí)區(qū)視圖的圖譜(圖10)解讀發(fā)現(xiàn)，國(guó)外關(guān)于智慧養(yǎng)老的研究在2001年起步，研究主要針對(duì)information technology來(lái)展開(kāi)。在2002年，中心度較高的節(jié)點(diǎn)是 telemedicine、fall detection，研究的熱點(diǎn)在智慧養(yǎng)老功能的提出和設(shè)計(jì)。2003到 2004年，對(duì)smart home的研究掀起熱潮，在此階段，中心度較高的節(jié)點(diǎn)還有 system、elderly care、context awareness、sensor，表明在此階段，是從整體家居的角度來(lái)考慮養(yǎng)老的實(shí)現(xiàn)。在2005年之后，國(guó)外關(guān)于智慧養(yǎng)老的研究圍繞環(huán)境輔助生活、健康監(jiān)測(cè)、活動(dòng)識(shí)別、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)展開(kāi)，在此階段，國(guó)外的研究工作是從技術(shù)層面對(duì)智慧養(yǎng)老的具體功能做更深入的研究。2016年，robot personalization、robot companion等成為研究熱點(diǎn)。

圖10 國(guó)外智慧養(yǎng)老研究時(shí)區(qū)視圖

由此可知，在我國(guó)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)的研究一直貫穿整個(gè)研究歷程，是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和核心。在研究初步發(fā)展期，研究主要在基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)智慧養(yǎng)老信息系統(tǒng)平臺(tái)以及功能模塊的設(shè)計(jì)和建設(shè)開(kāi)發(fā)上，基于移動(dòng)終端如Andriod等[22]；發(fā)展期保持物聯(lián)網(wǎng)在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的應(yīng)用研究上[23]，也增加了對(duì)相關(guān)理論及基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)注和研究，如養(yǎng)老模式、養(yǎng)老方式、養(yǎng)老體系建設(shè)以及養(yǎng)老產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)的關(guān)注和研究。由于我國(guó)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究剛剛興起，正處于發(fā)展階段，各方面的研究都不太成熟，物聯(lián)網(wǎng)仍將是未來(lái)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，其衍生的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品的研究也將得到廣泛關(guān)注。

而國(guó)外智慧養(yǎng)老領(lǐng)域更加側(cè)重技術(shù)和應(yīng)用功能研究。在發(fā)展起步時(shí)期，研究集中在利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、傳感等實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、智能家居概念設(shè)計(jì)以及功能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。在發(fā)展期，國(guó)外研究比較強(qiáng)調(diào)環(huán)境智能的搭建，基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)達(dá)到對(duì)老人的護(hù)理，從整體家居的角度來(lái)考慮養(yǎng)老的實(shí)現(xiàn)，在技術(shù)層面對(duì)智慧養(yǎng)老設(shè)備的具體功能做更深入的研究。目前國(guó)外對(duì)于智慧養(yǎng)老的研究正處于一個(gè)平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，智慧養(yǎng)老設(shè)備的技術(shù)和功能仍將是未來(lái)研究的重點(diǎn)。

3 結(jié)論及啟示

本文以CNKI、維普數(shù)據(jù)庫(kù)檢索到的116篇和Web of science上檢索到的240篇有關(guān)智慧養(yǎng)老的文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，使用文獻(xiàn)計(jì)量和知識(shí)圖譜的方法，對(duì)其文獻(xiàn)數(shù)量、發(fā)文年代、期刊分布、核心作者、作者合作關(guān)系、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、主題內(nèi)容等維度進(jìn)行分析得出:

(1)從文獻(xiàn)數(shù)量來(lái)看，我國(guó)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究自2012年興起，呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，并且在2014年出現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。而國(guó)外相關(guān)研究起步較早，于1998年開(kāi)始一直呈平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。(2)從文獻(xiàn)期刊分布上看，國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域刊文量較高的期刊有《中國(guó)信息界》《中國(guó)公共安全》，而國(guó)外刊文量較高的有《SENSORS》《INDOOR AND BUILT ENVIRONMENT》《JOURNAL OF MEDICAL SYSTEMS》和《PERSONAL AND UBIQUITOUS COMPUTING》。國(guó)內(nèi)外期刊載文量都不高，而且分布松散、不集中。(3)從高產(chǎn)作者來(lái)看，國(guó)內(nèi)高產(chǎn)作者有左美云和高盼，而國(guó)外高產(chǎn)作者有Mukhopadhyay、Sen以及Gaddam。(4)從作者合作網(wǎng)絡(luò)來(lái)看，國(guó)內(nèi)外核心作者群均不夠成熟。通過(guò)作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜解讀可知，國(guó)內(nèi)研究者中左美云在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究有較大影響力。(5)從研究機(jī)構(gòu)分布來(lái)看，國(guó)內(nèi)高產(chǎn)機(jī)構(gòu)為中國(guó)人民大學(xué)，國(guó)外為韓國(guó)的慶熙大學(xué)。(6)從研究熱點(diǎn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老研究更多圍繞物聯(lián)網(wǎng)研究、養(yǎng)老方式和模式、養(yǎng)老體系建設(shè)以及城市建設(shè)來(lái)展開(kāi)，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)處于核心地位。而國(guó)外研究主要圍繞智能家居的具體應(yīng)用功能(如老人護(hù)理、健康監(jiān)護(hù)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、環(huán)境輔助、動(dòng)作識(shí)別、對(duì)于老人老年癡呆的護(hù)理等)以及無(wú)線傳感網(wǎng)來(lái)展開(kāi)，關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)性總體上較強(qiáng)，側(cè)重技術(shù)和應(yīng)用功能研究。(7)從研究前沿趨勢(shì)來(lái)看，在我國(guó)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)的研究一直貫穿在整個(gè)研究歷程中，是該領(lǐng)域的研究核心，目前我國(guó)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究正處于發(fā)展階段，各方面的研究還都不太成熟，物聯(lián)網(wǎng)仍將是未來(lái)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，其衍生的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品的研究也將得到廣泛關(guān)注。而國(guó)外目前對(duì)于智慧養(yǎng)老的研究正處于一個(gè)平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，研究更加側(cè)重技術(shù)和應(yīng)用功能研究，從技術(shù)角度對(duì)智慧養(yǎng)老的功能和應(yīng)用做更深入的研究仍將是未來(lái)研究的重點(diǎn)。

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Status Quo and Development Trend of Studies on Smart Care for Elders——Based on Bibliometrics and Knowledge Graph

ZHAO Ying，LIU Renye，TIAN Mi，HU Lijia
(School of Public Administration，Sichuan University，Chengdu610064，China)

With CNKI，VIP and Web of Science as data sources and by means of bibliometrics and knowledge graph，this paper analyzes the status quo and development trend of domestic and international wisdom pension field via such software tools as SATI，CiteSpace，Ucinet and SPSS from the dimensions of the number of papers，journal distribution，core author，author cooperation relationship，research institute，key words and the theme，and provides a scientific quantitative analysis and a visual presentation combined with classical laws of bibliometrics.The results show that domestic wisdom pension study focuses on Internet of things，pension way and mode，pension system construction and urban construction with Internet of things technology at the core.Internet of things will continue to be a hot field of future research，and its related industries and products will also be widely concerned.International wisdom pension study focuses on the specific application function of intelligent home furnishing and wireless sensor network，and emphasizes technology and application function research with the wisdom pension function and application at the core of future research.

Smart Care for Elders；bibliometrics；knowledge graph；Internet of things

C913.6

:A

:2095－929X(2017)02－0107－11

(責(zé)任編輯 劉 遠(yuǎn))

2016－11－30

趙英，女，四川綿陽(yáng)人，博士，四川大學(xué)公共管理學(xué)院信息管理技術(shù)系教授，研究方向:信息無(wú)障礙研究、信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)；劉任燁，男，四川隆昌人，四川大學(xué)公共管理學(xué)院碩士生，Email:liurenye@qq.com；田蜜，女，四川達(dá)州人，四川大學(xué)公共管理學(xué)院碩士生；胡利佳，女，四川宜賓人，四川大學(xué)公共管理學(xué)院碩士生。