加拿大多倫多大學科學家近日根據(jù)谷歌公司和Netflix公司的算法開發(fā)出一款機器學習軟件。研究人員認為，這款機器學習軟件可用于發(fā)現(xiàn)外太空的外星生命。據(jù)了解，這款強大的軟件比傳統(tǒng)的預測一個行星系統(tǒng)是否有生命存在的方法要快1000倍。研究人員希望，這種軟件將來可以用在各種系統(tǒng)中，能夠提供關于系外行星各種有價值的信息，并測定它們的穩(wěn)定性以及生命宜居性。

這款軟件利用的是機器學習技術，這也是人工智能技術的一種，計算機可以根據(jù)人類編寫的程序以及不斷補充的數(shù)據(jù)進行自我學習。先進的系統(tǒng)可以教會它們自己如何處理不同的數(shù)據(jù)并不斷改進自己。加拿大多倫多大學的科學家們就是利用這一技術去尋找可能存在生命的遙遠行星系統(tǒng)，他們的研究成果發(fā)表在《天體物理學雜志快報》上。

研究項目負責人、加拿大多倫多大學士嘉堡校區(qū)行星科學中心科學家丹—塔馬約表示：“機器學習以其強大的功能解決了天體物理學領域的一大難題。它可以預測行星系統(tǒng)是否穩(wěn)定。”（中國科技網(wǎng)）