續(xù)揚 北京國雙聯(lián)席總裁
融合媒體時代下的數(shù)據(jù)價值
續(xù)揚 北京國雙聯(lián)席總裁
本文闡述了融合媒體時代下的數(shù)據(jù)價值,通過案例介紹了如何運用大數(shù)據(jù)采集的用戶數(shù)據(jù)為企業(yè)、政府和電視媒體的決策、業(yè)務服務。介紹了方法論在謀劃和進行媒體融合中的運用。
融合媒體 大數(shù)據(jù)分析整合 案例介紹 方法論
互聯(lián)網(wǎng)在改變我們的生活,我們在接受信息的時候,有更多的介質(zhì),更多的傳播渠道占用了我們更多的時間。今天傳統(tǒng)廣電這個行業(yè)在面對這些新的介質(zhì)的時候,我們應該怎么做?怎么才能獲取更多的數(shù)據(jù)、用戶之間的關系,融合到我們的工作中去。2014年中央有一個媒體融合的文件,這個文件對整個行業(yè)的融合就有一個新的要求。廣電行業(yè)對于經(jīng)營同樣也要面對更多的內(nèi)容和用戶的融合,以及介質(zhì)之間對節(jié)目內(nèi)容的反哺。
讓我們回顧一下在傳統(tǒng)廣電時代,我們在看電視獲取的收視率數(shù)據(jù),它就是一個數(shù)字,是一個非實時采樣的過程。如今的新媒體時代,我們還可以通過互聯(lián)網(wǎng)OTT、IPTV看電視,或在iPad上面去看APP。例如我們
通過APP看歐洲杯的獨播,就是電視臺的內(nèi)容,但是這些內(nèi)容今天并沒有整合,能夠真正體現(xiàn)出我們節(jié)目內(nèi)容的價值。電視臺的考核體系是收視率,點播以及在網(wǎng)上收看的行為,都沒有在新媒體方面把它融合進來。在新媒體時代,我們在看電視獲取的收視率數(shù)據(jù),應是全樣本、實時的數(shù)據(jù)。
目前,我國的網(wǎng)絡視頻受眾數(shù)已達到4.39億,內(nèi)容碎片化、媒體分眾化已經(jīng)顯現(xiàn)。面對這樣一個的全新環(huán)境,該如何去應對?江蘇衛(wèi)視的節(jié)目在網(wǎng)上大家傳播它,所有這些傳播的東西,最終都通過非結構化的語義分析,也應該加到對節(jié)目內(nèi)容真正的價值評估當中去,這樣才能夠更加體現(xiàn)客觀性。
如今用戶行為顯現(xiàn)出用戶圈層化、商業(yè)社交化。舉一個最簡單的例子,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)當他們擁有互聯(lián)網(wǎng)思維的時候,他們怎樣去對待他的用戶數(shù)據(jù)。你在上網(wǎng)去購物時,電商通過物流快遞把商品送到你的家里或你工作的公司辦公室,京東、阿里巴巴的用戶數(shù)據(jù)就能知道你在哪里工作,你在哪里居住,你的小區(qū)學區(qū)房是多少錢一平米,還能知道同一個地址還有什么人在往這里寄東西,家庭的消費層級,家庭的用戶畫像,個人的用戶畫像都可以做一個呈現(xiàn)。不但能知道你買什么東西,還知道你喜歡吃什么東西,去哪里旅游,如果你們家再把錢做了理財?shù)脑?,你們家有多少錢,這個企業(yè)都會知道。今天這些互聯(lián)網(wǎng)公司,是以用戶為中心,把用戶的數(shù)據(jù)和自己的業(yè)務在整個的流程中相關聯(lián),產(chǎn)生出最大化的價值。所以我們說,今天消費已經(jīng)開始個性化了,因為他知道你的喜好是什么,他可以推送給你,你覺得跟你自己息息相關,高度匹配,這在國外在美國是最流行的詞,叫個人匹配。
今天在做傳統(tǒng)廣電媒體融合的時候,我認為最重要的是,廣電是生產(chǎn)內(nèi)容的媒體,廣電有一個強大的專業(yè)團隊在做內(nèi)容、做新聞,廣電是黨的喉舌,有公信力和影響力。如何把我們的用戶數(shù)據(jù)和內(nèi)容整合到一起,這是媒體融合中最核心的一個議題。國雙2009年開始的第一個新媒體客戶,就是江蘇網(wǎng)絡電視臺。用戶在網(wǎng)站上怎么去觀看《非誠勿擾》綜藝節(jié)目,可以看到用戶的喜好,用戶數(shù)據(jù)可實時反映他對某一個候選人、對某一個片斷的關注,他哪里喜歡,哪里不喜歡。
我們已經(jīng)為20多家電視臺、網(wǎng)絡電視臺提供用戶數(shù)據(jù),通過這些數(shù)據(jù)幫助他們?nèi)ドa(chǎn)內(nèi)容。傳統(tǒng)廣電要以視頻為主體,以新聞為龍頭,一切要基于以用戶為中心這樣一個理念,去打造媒體融合。
舉一個如何通過用戶數(shù)據(jù)去做視頻的簡單例子。在講這個例子之前,我給大家先講一個我們自己的互聯(lián)網(wǎng)客戶如何感知用戶。2009年蘭蔻網(wǎng)站的特點是它的右側是購買專區(qū),這是法國公司的全球統(tǒng)一模板。在此模板上我們疊加出一層熱力圖,這層熱力圖能夠清晰的反映每一個用戶在跟這個網(wǎng)站進行交互時,他喜歡哪些區(qū)域,關注哪些區(qū)域。通過這樣的熱力圖疊加,基于每一個像素反映出用戶交互時,可以看到中國人的點擊都是在左側,不是在右側。所以在沒有用這個數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品時,蘭蔻的市場總監(jiān)向法國總部多次匯報,說希望能夠把右側的購買專區(qū)放到左側來,沒有獲得批準,因為這是全球的統(tǒng)一模板。但是當這樣一個用戶反應熱力圖出現(xiàn)的時候,法國總部馬上同意了,他們的流量立刻漲了三倍。沒有任何改變,只是把那個區(qū)轉到左側,這就是今天怎么通過互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)技術感知用戶,來創(chuàng)造更大的價值。
再來看湖南衛(wèi)視怎么利用我們的數(shù)據(jù),讓他們的內(nèi)容跟用戶更加貼切。《爸爸去哪兒》第一季開始播時,你可以知道《爸爸去哪兒》五位男嘉賓哪個是你最喜歡的。當?shù)谖迤诓ネ曛?,你會發(fā)現(xiàn)湖南衛(wèi)視的視頻給了張亮最后的鏡頭,因為我們的數(shù)據(jù)反映出來,用戶在觀看視頻的時候,對他產(chǎn)生了最大的粘度,反復在看他的內(nèi)容。所有這些都是今天在傳統(tǒng)廣電制作內(nèi)容的時候,我們可以了解和感知我們的用戶,獲取他們的數(shù)據(jù),用更多的渠道來支持我們把內(nèi)容做的更好。
下面這張兩圖分別是《爸爸去哪兒》回看狀態(tài)比例曲線和拖拽狀態(tài)比例曲線,由此可以發(fā)現(xiàn)哪些節(jié)目片斷是大家喜歡看的,喜歡看的他們會回看,不喜歡看的會拖拽跳過。
新聞是每一個省級電視臺、中央電視臺都非常重視的一塊內(nèi)容,廣電新聞一定要有公信力和影響力。2013年4月20日雅安地震,當時是國家新聞中心八個大的博士工作組和我們聯(lián)合成立了一個應急小組做應急分析。我們對災區(qū),從四川省政府的網(wǎng)站、雅安、成都的網(wǎng)站都加載了我們的數(shù)據(jù)分析以及在互聯(lián)網(wǎng)獲取的信息,我們每隔24小時、48小時,都給中央提供一份當?shù)貫膮^(qū)災民需求的反應。我們的報告呈現(xiàn)出來的結果是24小時、48小時當?shù)貫膮^(qū)人民的需求是不一樣的,所有這些內(nèi)容成了最關注的熱點。我們第一時間發(fā)布出去的信息和他們的需求完全匹配,就能減少很多其他的混亂狀態(tài),很多二次次生災害。這就是我們怎么通過用戶的數(shù)據(jù)與我們的工作相結合,更好的把握用戶的需求。以上這些案例都是在業(yè)務層面上,通過用戶的數(shù)據(jù),以用戶為中心,怎么讓我們的視頻內(nèi)容做得更好,讓我們的新聞做的更有方向性。
在管理層面,今天我們的臺級領導每天在面對各種各樣打印出來的報表和收視率、大量數(shù)據(jù)時,是蠻頭疼的。我們已經(jīng)為中央電視臺、北京電視臺、上海電視臺等電視臺開發(fā)了一套系統(tǒng),可以在手機及移動終端實時地看到他們的數(shù)據(jù),以及本臺頻道收視情況、本地市場收視占比等數(shù)據(jù)分析,而且精確到秒。數(shù)據(jù)整合平臺可以把握新媒體,清楚的看到每一個頻道用戶的全樣本,受眾到底喜歡哪些節(jié)目。
最后一定要回到方法論,做媒體融合到底應該是一個什么樣的步驟,我們將下圖這樣一套方法論運用到了很多電視臺、網(wǎng)絡電視臺以及商業(yè)、政府。
自下而上看上面這張圖,首先是數(shù)據(jù)采集,最底層有傳統(tǒng)的收視數(shù)據(jù),以及互聯(lián)網(wǎng)、搜索引擎等數(shù)據(jù),我們要把這些數(shù)據(jù)采集并存儲到一個大的數(shù)據(jù)處理中心里,進行融合,進行用戶的跨屏打通,讓同一個用戶在看不同APP的時候,我們能識別這是同一個人,我們要對他進行畫像,接下來存儲好以后,我們要在上面去構建應用的數(shù)據(jù)分析的這些產(chǎn)品,對網(wǎng)頁的、APP等等這些業(yè)務,要支撐日常的運營管理工作。到臺級領導層面,要進行智能管理的輔助系統(tǒng),來幫助他們在工作中能以最便捷、最快、最高效的方式解決問題以及大型的指揮調(diào)度,再上層就是所有的數(shù)據(jù)要再產(chǎn)生二次價值,我們要去做用戶畫像以及要去做精準推薦。實際上這是我們最靠后和最高端的一件事情,因為你只有把最底層的數(shù)據(jù)采集以后,把它打通,做到讓這些數(shù)據(jù)能夠真正的精準,你才能讓它真正產(chǎn)生價值。所以我們認為做媒體融合技術架構,要從數(shù)據(jù)采集開始,做數(shù)據(jù)融合,做業(yè)務分析、決策分析到最后的智能分析,這是一個從底層到上層的構架。
國雙公司是2005年從清華大學走出來的大學生創(chuàng)業(yè)公司,2016年已經(jīng)有將近千人的規(guī)模。2008年我們獲得了微軟的全球最佳創(chuàng)業(yè)企業(yè),我們的技術也獲得了微軟的高度贊譽。國雙是一家互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)技術公司,我們希望通過創(chuàng)新的技術來助力新型的主流媒體,國雙是江蘇網(wǎng)絡電視臺的第一個服務公司。我們在服務六百多家品牌客戶互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、廣告投放、預算管控時,希望能將電視臺與我們的商業(yè)客戶打通,共同打造一個生態(tài)圈。我們一直在通過大數(shù)據(jù)的技術,在商業(yè)、媒體、政府、法律、金融領域,去幫助行業(yè)客戶取得更大的價值。