楊朋
摘 要:建設一個提升醫(yī)院運營能力的數(shù)據(jù)倉庫,對于提高醫(yī)院管理決策水平,加快醫(yī)院科研進程,提高醫(yī)院財務管理水平和教學質(zhì)量,提升醫(yī)院的品牌服務能力,都將產(chǎn)生深遠的影響,它是現(xiàn)代醫(yī)院運營支撐體系的重要組成,是醫(yī)院面對激烈競爭的醫(yī)療市場進行迅速響應的有力保障。
關鍵詞:醫(yī)院運營管理;數(shù)據(jù)庫;決策水平
數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集臺,用于經(jīng)營管理中的決支持。建設一個提升醫(yī)院運營能力的數(shù)據(jù)倉庫,對于提高醫(yī)院管理決策水平,加快醫(yī)院科研進程,提高醫(yī)院財務管理水平和教學質(zhì)量,提升醫(yī)院的品牌服務能力,都將產(chǎn)生深遠的影響。
1 數(shù)據(jù)倉庫技術簡介
1.1 數(shù)據(jù)倉庫的定義數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫的定義數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合,用于經(jīng)營管理中的決策支持。其根本特點是依據(jù)數(shù)據(jù)庫、基于主機的集成數(shù)據(jù)的物理存放。數(shù)據(jù)倉庫技術基于數(shù)據(jù)庫技術,是隨著人們對高度積累的大量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析或科學預測而逐漸形成的。
1.2 數(shù)據(jù)倉庫的兩類分析工具
在數(shù)據(jù)倉庫基礎E有兩類分析工具—OLAP(On Line Analytical Processing)和DM(Data Mining)。OLAP側(cè)重于對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行多層面、多角度的分析處理,而DM則側(cè)重于對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)中蘊涵的未知規(guī)律進行深層挖掘。從技術上看,兩者都可以用來發(fā)現(xiàn)和總結(jié)規(guī)律,OLAP是通過驗證某些猜想來發(fā)現(xiàn)規(guī)律,而DM是通過數(shù)據(jù)來找尋隱含的未知規(guī)律。
2 數(shù)據(jù)倉庫建設背景
近年來,隨著醫(yī)療市場的激烈競爭,醫(yī)院管理已經(jīng)逐步從傳統(tǒng)經(jīng)驗型向科學量化管理方向發(fā)展,特別是醫(yī)院的重大決策需要科學數(shù)據(jù)分析作為依據(jù)。建設一個提醫(yī)院運營能力的數(shù)據(jù)倉庫,不但有效地支撐醫(yī)院管理決策,而且對加快醫(yī)院科研進程,提高醫(yī)院診療水平和教學質(zhì)量,提升醫(yī)院的品牌服務能力,都將產(chǎn)生深遠的影響。
3 數(shù)據(jù)倉庫建設過程
3.1 確定主題
數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的組織是面向宏觀分析主題的,直接關系到主題定義的過程,也就是數(shù)據(jù)倉庫模型建立的過程,確定主題是數(shù)據(jù)倉庫建設的首要目標。
3.2 數(shù)據(jù)準備
①根據(jù)確定的主題,確立相應的數(shù)據(jù)結(jié)構,在數(shù)據(jù)倉庫中建立相關的事實表和維度表,并對數(shù)據(jù)倉庫中相關表的連接作出相應的取舍;②對來自于HIS系統(tǒng)和其它外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行ETL處理數(shù)據(jù)抽?。‥xtract)、轉(zhuǎn)換(Transform)以及(Load)。
3.3 建立模型
基于醫(yī)院業(yè)務運行機制,利用數(shù)據(jù)挖掘(DM)工具提供的算法,將其應用于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),選取相應的參數(shù),生成相應的主題模型。
3.4 演化模型
利用OLAP工具,基于不同的參數(shù),對生成的同一主題的不同模型進行比較和評估。首先確立一個相對合理模型,用業(yè)務語言加以解釋;然后采用迭代的軟件工程方法反復修改相對最優(yōu)模型,直到建立滿意的模型為止。
3.5 運用模型
建立數(shù)據(jù)倉庫的雖終目的是從數(shù)據(jù)倉庫中挖掘知識,總結(jié)規(guī)律。通過運用模型,從數(shù)據(jù)倉庫中找到一些知識和規(guī)律,有效支撐醫(yī)院管理決策。
4 數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)的主要功能
4.1 患者構成分析
該功能可以分析醫(yī)院門診、住院患者的構成,以便有針對性地采取措施來提高服務質(zhì)量,從而增加門診量和住院收容量。
4.2 就診時間分析
該功能可以分析門診患者的各個就醫(yī)環(huán)節(jié)的時間分布-分析患者的就醫(yī)瓶頸,以便能針對這些瓶頸采取措施來減少患者的就診時間。
4.3醫(yī)藥費用構成分析:該功能可以分析整個醫(yī)院、各個科室乃至每個醫(yī)生的患者醫(yī)藥費用構成,有針對性地采取措施來控制藥品費用比例。
4.4 單病種分析
該功能可以對單病種進行分析,包括對單病種的費用、住院天數(shù)、治療方案等進行分析,方便醫(yī)生能及時總結(jié)經(jīng)驗,找出最佳治療方案,即縮短了患者的就診時間,大大減輕了患者的負擔。
4.5 成本效益分析
該功能可必把各個不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉庫中,對醫(yī)院的成本效益情況進行全面分析,挖掘醫(yī)院業(yè)務利潤的變化規(guī)律,真正把握醫(yī)院經(jīng)營狀況,提高醫(yī)院的經(jīng)濟效益。
5 小結(jié)
數(shù)據(jù)倉庫是諸多學科相互交叉、綜合應用的技術。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)已經(jīng)成為現(xiàn)代醫(yī)院必不可少的基礎設施之一,它是現(xiàn)代醫(yī)院運營支撐體系的重要組成,是醫(yī)院面對激烈競爭的醫(yī)療市場作出迅速響應的有力保障。
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