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        大數(shù)據(jù)時代下的智慧博物館

        2017-03-23 08:54:04潘靜聰
        新一代 2016年18期
        關(guān)鍵詞:智慧博物館大數(shù)據(jù)博物館

        潘靜聰

        摘 要:博物館作為一個公共文化機構(gòu),其根本目的是為觀眾服務(wù)。在“大數(shù)據(jù)”時代的背景下,博物館應(yīng)順應(yīng)潮流,結(jié)合“大數(shù)據(jù)”,建立新型智慧服務(wù)系統(tǒng)。

        關(guān)鍵詞:博物館;大數(shù)據(jù);智慧博物館

        一、關(guān)于“大數(shù)據(jù)”

        沃爾瑪成為全球零售業(yè)巨頭不是一朝一夕的事,曾作為沃爾瑪秘而不宣的獨門武器靠的就是購物籃分析。購物籃分析幫助沃爾瑪門店在銷售過程中找到具有相關(guān)關(guān)系的商品,并以此獲得銷售收益的增長。其中最經(jīng)典的就是“啤酒與尿布”。沃爾瑪通過購物籃分析發(fā)現(xiàn)男性顧客在購買嬰兒尿片的時候,經(jīng)常順便買上幾瓶啤酒來慰勞自己,于是就推出將啤酒和尿布放在一起的促銷手段。萬萬沒想到,這個舉措竟然使尿布和啤酒的銷售額大幅增加?,F(xiàn)在,“啤酒和尿布”的數(shù)據(jù)分析成果已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)典案例。

        何謂“大數(shù)據(jù)”?基于維基百科的解釋,大數(shù)據(jù)或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料,指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工或者計算機,在合理時間內(nèi)達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的形式的信息。當(dāng)今主流推崇認(rèn)為大數(shù)據(jù)的特征是在維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中提到的4V特點:Volume(數(shù)據(jù)量大)、Velocity(輸入和處理速度快)、Variety(數(shù)據(jù)多樣性)、Value(價值密度低)。大數(shù)據(jù)內(nèi)的不同數(shù)據(jù)之間是關(guān)聯(lián)的,但是形成有效或有價值的數(shù)據(jù)才是我們最終目的。因此,利用大數(shù)據(jù)前提是需要主動收集數(shù)據(jù)并儲存,再者是調(diào)整數(shù)據(jù)、處理并分析。

        二、大數(shù)據(jù)與智慧博物館

        目前,大數(shù)據(jù)應(yīng)用得非常廣泛。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用示例包括大科學(xué)、RFID、感測設(shè)備網(wǎng)絡(luò)、天文學(xué)、大氣學(xué)、交通運輸、基因組學(xué)、生物學(xué)、大社會數(shù)據(jù)分析[1]、互聯(lián)網(wǎng)文件處理、制作互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、社交網(wǎng)絡(luò)、通勤時間預(yù)測、醫(yī)療記錄、照片圖像和視頻封存、大規(guī)模的電子商務(wù)等[2]。而大數(shù)據(jù)應(yīng)用于博物館也開始逐漸興起?,F(xiàn)代博物館作為社會的公眾服務(wù)機構(gòu),提高對公眾服務(wù)質(zhì)量是博物館的宗旨。

        在大數(shù)據(jù)大發(fā)展的背景下,簡單靜態(tài)的、甚至是一成不變的博物館已顯得不合時宜。因此,智慧博物館應(yīng)運而生。智慧博物館以公眾服務(wù)需求為核心,用多維展示互動形式,實現(xiàn)公眾與博物館藏品的高度交互,為公眾提供無處不在的服務(wù),是智慧服務(wù)的內(nèi)涵。[3]

        智慧博物館應(yīng)分為公眾服務(wù)與文物保護。文物保護是公眾服務(wù)的基礎(chǔ),而同時公眾服務(wù)是文物保護的目的。

        首先文物保護分為整體環(huán)境與局部保護。

        整體環(huán)境強調(diào)的是整個博物館的大環(huán)境,主要是人流、安防、消防等問題。這就需要運用現(xiàn)代的安全防范技術(shù)、電子信息技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等構(gòu)建的安防應(yīng)用系統(tǒng),設(shè)置人流統(tǒng)計分析、視頻監(jiān)控完善、館區(qū)供電電源監(jiān)測等防護子系統(tǒng)。同時,能通過統(tǒng)一的通信平臺和管理軟件將監(jiān)控中心設(shè)備與各子系統(tǒng)設(shè)備聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)由監(jiān)控中心對各子系統(tǒng)的自動化管理與監(jiān)控。安全管理系統(tǒng)的故障應(yīng)不影響各子系統(tǒng)的運行,某一子系統(tǒng)的故障應(yīng)不影響其他子系統(tǒng)的運行。安全管理系統(tǒng)能對各子系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行監(jiān)測和控制,能對系統(tǒng)運行狀況和報警信息數(shù)據(jù)等進行記錄和顯示。數(shù)據(jù)存儲容量足夠大,音視頻數(shù)據(jù)保存時間、報警數(shù)據(jù)保存時間均要滿足相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的要求,并留待需要時進行數(shù)據(jù)翻查、分析和研究。關(guān)鍵部位設(shè)置緊急報警裝置,報警主機除了能接入自建的警衛(wèi)管理中心平臺的同時與當(dāng)?shù)?10報警聯(lián)網(wǎng)中心進行二級聯(lián)網(wǎng)的鏈接。建成的相關(guān)子系統(tǒng)必須有機結(jié)合,進而實現(xiàn)系統(tǒng)間的聯(lián)動。例如做到報警與圖像顯示聯(lián)動、報警與圖像錄像聯(lián)動、除了報警后的圖像復(fù)核外,在重點區(qū)域還可進行聲音復(fù)核,或安裝不同類型探測器的進行多重鑒別。局部保護強調(diào)的是具體文物的保護。鑒于文物的特性,不同濕度、溫度、光線的變化都會對文物產(chǎn)生影響甚至損壞?,F(xiàn)在恒溫恒濕的智能展柜已經(jīng)比較成熟,而且大部分的博物館都對館內(nèi)攝像拍照都有限制規(guī)定。不過基于博物館的公眾性,不確定的因素太多,對于采用智能文物展柜的,可要求開放相應(yīng)數(shù)據(jù)接口,與大環(huán)境監(jiān)測匯集在整一個博物館后臺管理系統(tǒng)里,進行相關(guān)的記錄,以便工作人員以后的分析與預(yù)測。

        同時,利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧博物館來提升公眾服務(wù)能力。

        構(gòu)建智慧博物館應(yīng)提供智慧的導(dǎo)覽服務(wù)。傳統(tǒng)博物館導(dǎo)覽是指示牌加講解導(dǎo)覽。智慧的導(dǎo)覽服務(wù)在傳統(tǒng)導(dǎo)覽方式基礎(chǔ)上,結(jié)合大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)方式,讓觀眾有更人性化的體驗?;诮卜廊肆飨到y(tǒng)之后,博物館可以在不同信息平臺(APP、微信、信息發(fā)布機等)發(fā)布參觀實時人數(shù),展館內(nèi)人流熱區(qū)等等,讓觀眾選擇參觀時間,錯峰參觀以便得到更好的參觀體驗;同樣地博物館工作人員通過人流熱區(qū)收集到的數(shù)據(jù),以及利用不用的傳感器,收集觀眾行為并分析,了解觀眾的興趣點,以便及時調(diào)整館內(nèi)展品或者陳列位置,又有助于在館內(nèi)外就可以推送觀眾的興趣信息,開展觀眾感興趣的活動。這樣的大數(shù)據(jù)有助于博物館提供更好的導(dǎo)覽服務(wù),開展更精準(zhǔn)、更有知識關(guān)聯(lián)的服務(wù)以及宣傳推廣服務(wù)等。

        博物館不僅是展品展示的地方,更是一個知識庫。藏品是建立博物館的必要條件,是開展陳列宣傳、科學(xué)研究等各項業(yè)務(wù)的物質(zhì)基礎(chǔ),因此藏品信息是博物館最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)。同時,在歷次陳列展覽和各種研究成果中所形成的文本、圖片、音頻和視頻等數(shù)據(jù)也是博物館基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的重要組成部分。[4]大量展品、文物、研究的信息數(shù)據(jù),博物館應(yīng)通過建立自身的數(shù)據(jù)庫保存起來。博物館日積月累的數(shù)據(jù)量可以為不同領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究提供更專業(yè)的數(shù)據(jù)支持。

        總的來說,構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代下的智慧博物館不是單純在于收集數(shù)據(jù)量,更重要的是激活有價值的數(shù)據(jù),釋放大數(shù)據(jù)巨大潛能,進行整個信息聯(lián)動,來為博物館、為社會、為觀眾服務(wù)。

        參考文獻:

        [1]Erik Cambria;Dheeraj Rajagopal,Daniel Olsher,and Dipankar Das.13.Big social data analysis.Taylor & Francis,2013

        [2]Hogan,M.What is Big Data.3 March 2013.

        [3]智慧博物館呼之欲出[N].中國文化報,2014-10-30.

        [4]“大數(shù)據(jù)”對博物館的啟示[Z].中國美術(shù)館 2013-09-10.

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