唐自政，楊俊銓

(1.皖西學(xué)院 政法學(xué)院，安徽 六安 237012；2.華東師范大學(xué) 哲學(xué)系，上海 200241)

大數(shù)據(jù)在高校學(xué)生學(xué)習(xí)評價應(yīng)用中的思路與困境

唐自政1，楊俊銓2

(1.皖西學(xué)院 政法學(xué)院，安徽 六安 237012；2.華東師范大學(xué) 哲學(xué)系，上海 200241)

重視對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的評價，改變傳統(tǒng)的單一結(jié)果評價機制，對提高學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量具有非常重要的意義，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在學(xué)生學(xué)習(xí)過程評價中的作用日益彰顯。文章對大數(shù)據(jù)在高校學(xué)生學(xué)習(xí)評價應(yīng)用中的思路進(jìn)行了研究，分析了其存在的困境，希望對廣大教育工作者如何理性地思考和應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)科學(xué)，高效地服務(wù)于學(xué)生學(xué)習(xí)評價，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量發(fā)揮功效。

大數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)過程評價；應(yīng)用；困境

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已影響到人們生活與工作的方方面面。然而，大數(shù)據(jù)對于教育，除了技術(shù)，還意味著什么？本文從高校學(xué)生學(xué)習(xí)評價的角度入手，嘗試從大數(shù)據(jù)對高校學(xué)生的學(xué)習(xí)評價的價值與困境兩個方面予以探討。

1 大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)評價應(yīng)用狀況

“大數(shù)據(jù)”概念早在20世紀(jì)80年代出版的《第三次浪潮》一書中就已出現(xiàn)，作者阿爾文·托夫勒將“大數(shù)據(jù)”視作“第三次浪潮的華彩樂章”[1]。隨著電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計算等互聯(lián)網(wǎng)平臺或技術(shù)的興起，“大數(shù)據(jù)”在短短數(shù)年內(nèi)成為一個耳熟能詳?shù)脑~。然而，對于大數(shù)據(jù)的含義，目前尚無統(tǒng)一的看法。麥肯錫全球研究院在其2011年發(fā)布的《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領(lǐng)域》報告中，最早從數(shù)量的角度對從大數(shù)據(jù)進(jìn)行了定義，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群[2]。報告將大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比較，突出了其大與群的特點。英國著名的大數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schonberger)在《大數(shù)據(jù)時代》一書中認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是以一種通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見[3]。這種觀點不僅揭示了大數(shù)據(jù)的數(shù)量之大，還說明了其價值之高?！渡虾Ｍ七M(jìn)大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展行動計劃》將大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵概括為三：一是數(shù)據(jù)量巨大、來源多樣和類型多樣的數(shù)據(jù)集；二是新型的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)；三是運用數(shù)據(jù)分析形成價值。綜合各種論述，我們不難看出，相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)具有數(shù)量巨大、類型復(fù)雜、速度快、價值高等特征。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已影響到經(jīng)濟(jì)、政治、文化教育、醫(yī)療衛(wèi)生等各個方面。正因如此，聯(lián)合國在2012年發(fā)布了一份名為“Big Data for De-velopment: Challenges & Opportunities”的白皮書 ，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將會對社會各個領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響”。大數(shù)據(jù)對教育的影響，除了政策理論方面，在具體的實踐操作方面，也得到了卓有成效的開展。各種網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺，如教育APP、Mooc等不斷被開發(fā)應(yīng)用。在學(xué)生學(xué)習(xí)分析或評價方面，國際學(xué)生評估項目(Programme for International Student Assessment，簡稱PISA)的宗旨就是通過數(shù)據(jù)收集與分析為各國教育政策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。 2012年4月，美聯(lián)邦教育部也發(fā)表了一份題為《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析改進(jìn)教學(xué)：問題簡介》的報告，認(rèn)為教育中有兩個特定的領(lǐng)域會應(yīng)用到大數(shù)據(jù)：教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析。前者應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和開發(fā)方法，對教學(xué)和學(xué)習(xí)過程中收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，教育數(shù)據(jù)挖掘檢驗學(xué)習(xí)理論并引導(dǎo)教育實踐。后者應(yīng)用信息科學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，分析從教育管理和服務(wù)過程中收集的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)分析創(chuàng)建的應(yīng)用程序直接影響教育實踐[4]。該報告既是美國大數(shù)據(jù)在教育實踐運用中的成果，也是持續(xù)推進(jìn)教育與學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)結(jié)合的指導(dǎo)意見。除了美國，世界許多國家，尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展得較為迅速的國家，包括中國，都在努力嘗試將大數(shù)據(jù)與教師教學(xué)或?qū)W生學(xué)習(xí)評價結(jié)合起來，以此推動課改或教育的發(fā)展。

2 大數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)評價提供的思路

以上所說的那些大數(shù)據(jù)特征使得數(shù)據(jù)挖掘、分析、反饋、預(yù)測等成為未來各類教育機構(gòu)爭相利用的技術(shù)，其中包括各類高校。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，可以幫助高校對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的分析或評價變得更加科學(xué)、深入，也就是說，大數(shù)據(jù)的采用為高校學(xué)生學(xué)習(xí)過程的科學(xué)評價提供了更多可能或思路。下面從思維、技術(shù)、教育理念三個方面加以論證。

首先，大數(shù)據(jù)提供了一種不同于以往的學(xué)習(xí)評價思維方式。大數(shù)據(jù)的容量、形態(tài)、速度、價值等會對傳統(tǒng)思維方式產(chǎn)生沖擊，隨之深入的是傳統(tǒng)思維方式的轉(zhuǎn)變。由于科學(xué)技術(shù)的局限，傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評價主體主要是具有個體性的科任教師，而學(xué)生往往被視作與評價主體相對立的評價對象。受評價主體自身的知識結(jié)構(gòu)、主觀情感、價值觀念等因素的影響，對學(xué)生的學(xué)習(xí)評價要么為圖簡便而硬性套用整齊劃一的或單一性的評價指標(biāo)，要么因為個體思維的狹隘而容易陷入主觀論斷。無論是前者還是后者，對于被評價者來說，都難以展現(xiàn)客觀公正性。大數(shù)據(jù)時代所收集的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)相對傳統(tǒng)而言，具有容量巨大、復(fù)雜程度高、資料相對完整的特征，而這些數(shù)據(jù)并不能被某個個體所把握，而需要一個龐大的群去協(xié)調(diào)、整合、分析，因而，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思維是不同人群或部門之間的協(xié)作而非個體的單打獨斗。由于海量數(shù)據(jù)的開放與評價反饋技術(shù)的發(fā)展，學(xué)生也不再是被動意義上的受評者，而是可以直接參與自我的學(xué)習(xí)評價過程，在實時反饋中對自己的學(xué)習(xí)方法、狀態(tài)等做出個性化的反映。另外，大數(shù)據(jù)強調(diào)相關(guān)關(guān)系意識而非傳統(tǒng)意義上的因果關(guān)系意識的確立，如維克托·邁爾-舍恩伯格所言，“對相關(guān)關(guān)系意識的確立，是具有挑戰(zhàn)性的”[5]。雖然追求因果的思維方式具有重要價值，但因果關(guān)系的探索往往因各種主觀條件的限制而陷入謬誤。大數(shù)據(jù)強調(diào)具有客觀事實意義上的“是什么”，而非具有不確定性傾向的“為什么”，這就預(yù)示著評價者可以從許多無法分析因果的現(xiàn)象中擺脫出來，利用相關(guān)性為各種學(xué)習(xí)現(xiàn)象做出一個更為客觀公正的解釋。

其次，與大數(shù)據(jù)相伴的是一套全新的學(xué)習(xí)評價技術(shù)手段。大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)學(xué)習(xí)評價的思維方式形成了沖擊，相應(yīng)的，為了使大數(shù)據(jù)在學(xué)習(xí)評價中得到運用，高?？梢蚤_發(fā)或利用相應(yīng)的技術(shù)手段來搜集、整合、分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并考慮通過不同渠道反饋給學(xué)生或教學(xué)部門。在過去，由于技術(shù)手段的缺乏或限制，教育者往往單方面地收集、分析學(xué)生學(xué)習(xí)信息，而信息往往相當(dāng)匱乏，因而，許多教育者就干脆借用某種標(biāo)準(zhǔn)從效果上對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況予以評價，譬如考試?？荚囀亲钔ㄐ械膶W(xué)習(xí)評價方式，考完試即可通過分?jǐn)?shù)與排名為學(xué)生定性，甚至運用因果性思維推出學(xué)生的學(xué)習(xí)方式與態(tài)度的好壞。這種評價方式簡便，但也很粗暴，對于鼓勵個性或差異發(fā)展的高校學(xué)生來說，是武斷或不公的。互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得云計算、云存儲技術(shù)發(fā)展得較為成熟。今天，我們完全可以依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)等挖掘與處理海量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。并且這類處理技術(shù)不再是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理那樣的單向流動，而是多向互動，能將學(xué)生、學(xué)校、校外機構(gòu)、教育主管部門、各種教育平臺、教育產(chǎn)品等有機連接在一起，形成開放的、共享的、實時的評價與反饋。數(shù)據(jù)技術(shù)可以從不同時段、不同場合，利用不同平臺、不同方式收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，從而在過程與結(jié)果等不同方面對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性的分析、評價，并及時反饋給相關(guān)個人或群體，為教育與學(xué)習(xí)的良性發(fā)展提供技術(shù)性的支持。

其三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有助于個性化學(xué)習(xí)與教育理念的實現(xiàn)。我國政府2010年頒布的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》提出：“關(guān)注學(xué)生不同特點和個性差異，發(fā)展每一個學(xué)生的優(yōu)勢潛能”。[6]高校作為直接面向國家與社會需要的各類人才培養(yǎng)與輸出機構(gòu)，對個性化的教育要求更加明顯。從我國目前課業(yè)學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀看，基礎(chǔ)教育面對的是應(yīng)試指揮棒，相比之下，高校學(xué)生在學(xué)習(xí)上呈現(xiàn)出更多的自由。除了必修科目，他們可以根據(jù)自己的能力、需要、興趣等選擇不同的課程類型與內(nèi)容。個性化教育離不開個性化的教育或?qū)W習(xí)評價。從學(xué)習(xí)評價(無論是過程評價還是效果評價)方面看，高校學(xué)生學(xué)習(xí)的個性化或多樣化程度更為顯著。傳統(tǒng)教育傾向于從結(jié)果上對學(xué)生予以評價，提供的標(biāo)準(zhǔn)也近于單一，而大數(shù)據(jù)能為學(xué)生學(xué)習(xí)評價提供一套個性化的或多樣化的路徑，從而使得教育不僅能夠從標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的結(jié)果上進(jìn)行評價，還能從動態(tài)而多樣化的過程中進(jìn)行評價，從而為學(xué)生學(xué)業(yè)系統(tǒng)、公正的評價與教學(xué)的個性化、多樣化發(fā)展提供一套基于實證分析基礎(chǔ)上的支持。生理條件、成長經(jīng)歷、社會背景等不同造成了人的差異幾乎成為常識，高等教育鼓勵個性化或差異化的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與應(yīng)用為此理念的實現(xiàn)提供了可能。舍恩伯格教授在其另一本著作《與大數(shù)據(jù)同行：學(xué)習(xí)和教育的未來》一書中將反饋、個性化與概率預(yù)測等作為大數(shù)據(jù)在改進(jìn)學(xué)習(xí)、促進(jìn)學(xué)生個性化學(xué)習(xí)目標(biāo)的過程中存在的三大核心要素。他的論述中即包含這樣的含義：個人的差異性使得他所積累的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出有別于他人所積累的數(shù)據(jù)，我們可以借此分析不同學(xué)生的學(xué)習(xí)特點，且通過事先建立的反饋系統(tǒng)，及時地將學(xué)習(xí)過程反饋給學(xué)生，從而改善與促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量，也為教師提供個性化的教學(xué)輔助支持。

3 大數(shù)據(jù)在學(xué)習(xí)評價應(yīng)用中的困境

大數(shù)據(jù)的運用能為高校學(xué)生學(xué)習(xí)評價帶來各種可能，同時，在運用的過程中，也因其某些特征，使得大數(shù)據(jù)在高校學(xué)生學(xué)習(xí)評價的實際運用中遭遇到諸多困境，譬如數(shù)據(jù)整合的困境、技術(shù)運用的困境、倫理的困境。

3.1 數(shù)據(jù)整合上的困境

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大、類型繁多等特征帶來了學(xué)習(xí)評價資料的相對完整與豐富，然而，也造成了數(shù)據(jù)整合的困難。從理論上說，我們可以通過上文所描述的各種方法解決各類資料的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)與技術(shù)處理的困難。然而，面對大數(shù)據(jù)的挖掘、統(tǒng)計與分析這樣一個龐大的工程，在現(xiàn)實操作中，如果沒有從宏觀政策上建立一套確保與推動數(shù)據(jù)共享開發(fā)與利用的政策，高校或某個單位不可能有足夠的能力單方面獲取或整合出完整的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。當(dāng)然，我們可以想象，或許某個有足夠資源或?qū)嵙Φ臋C構(gòu)，譬如Google公司，可以在政府的支持下聯(lián)合其他完成這樣一項壯舉。從微觀上說，高校內(nèi)部或許也沒有足夠的勇氣去嘗試這樣的轉(zhuǎn)型：將教師的評價權(quán)力讓渡給大數(shù)據(jù)技術(shù)人員。傳統(tǒng)高校中，學(xué)習(xí)評價人員主要是教師。然而，傳統(tǒng)的教師并沒有足夠的實力把握大數(shù)據(jù)處理的技能，更沒有多少經(jīng)歷去挖掘、分析教育評價中的大數(shù)據(jù)。相反，大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)、處理、分析等的技術(shù)人員有可能做到。因而，如果將教師的權(quán)力大規(guī)模讓渡給技術(shù)人員，似乎存在著眾多現(xiàn)實的阻礙。

3.2 技術(shù)運用上的困境

如果整合上的困境得以解決，我們毫不懷疑數(shù)據(jù)收集、整合、分析、反饋等方面的技術(shù)，也不懷疑大數(shù)據(jù)在教育評估與學(xué)習(xí)評價方面的巨大價值。借用哲學(xué)化的語言，可以將此稱之為形而下層面的技術(shù)。此處所指的主要是技術(shù)在高校學(xué)生學(xué)習(xí)評價的可能性?；梢粋€具體的問題：大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠多大程度上評價或反映一個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況？我們一提學(xué)習(xí)，通常指的是狹義層面上的認(rèn)知，或知識學(xué)習(xí)。知識固然可以通過數(shù)據(jù)進(jìn)行書面化的表達(dá)，然而，幾乎沒有高校會認(rèn)為他們的學(xué)生的學(xué)習(xí)僅僅指的是這一點。這與我們的教育目的有關(guān)，我們鼓勵學(xué)生多元化地發(fā)展，期望培養(yǎng)出德、智、體、美全面發(fā)展的人才。這就意味著，學(xué)習(xí)不僅僅指的是認(rèn)知，還有情感、態(tài)度、價值觀等各個方面(我們暫不考慮這些主觀性較強的方面本身可不可教或可不可學(xué))。我們將這些納入學(xué)習(xí)內(nèi)容的范疇，但對這些內(nèi)容的評價本身就具有主觀性與模糊性，想借助大數(shù)據(jù)科學(xué)的量化評價，恐怕也存在困難。數(shù)據(jù)或技術(shù)似乎并不是萬能的，如果一切學(xué)習(xí)內(nèi)容都可以歸為數(shù)的規(guī)定，很容易陷入所謂的數(shù)據(jù)主義或技術(shù)主義?；蛟S大數(shù)據(jù)科學(xué)家會辯解，他們可以通過大量相關(guān)性的數(shù)據(jù)對此進(jìn)行描述。但相關(guān)性也可能呈現(xiàn)為虛假的數(shù)據(jù)。比如受到主觀感情、風(fēng)俗習(xí)慣、家庭背景、思維方式、特殊動機的影響。從現(xiàn)實看，一個較為普遍的現(xiàn)象是，不同于生源相對集中的中小學(xué)，大學(xué)生可能來自不同地域、民族，思維方式、習(xí)俗認(rèn)知等可能呈現(xiàn)出較大差異。大數(shù)據(jù)如何在學(xué)習(xí)評價的過程中反映出影響學(xué)生表達(dá)背后的各種差異或狀態(tài)？這可能成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用限度。因而，雖然大數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)評價帶來了新的思維與技術(shù)，但并不能由此排除大數(shù)據(jù)分析以外的思維評判。

3.3 倫理上的困境

大數(shù)據(jù)影響著人們的思維方式，為人類的生活、工作帶來了便捷，為教育與高校學(xué)生學(xué)習(xí)評價提供了積極意義上的思路，然而，作為一項對社會具有沖擊力的技術(shù)，又很難擺脫倫理的審查。對大數(shù)據(jù)的反思，首先讓人想到信息安全與隱私保護(hù)的問題。在對高校學(xué)生學(xué)習(xí)評價的過程中，必然會涉及大規(guī)模的學(xué)生數(shù)據(jù)搜集、處理、應(yīng)用等。技術(shù)的發(fā)展，為全面高效地搜集與共享學(xué)生數(shù)據(jù)提供了條件。然而，在開放的網(wǎng)絡(luò)平臺上，如何確保學(xué)生的個人信息安全與隱私，如何防范學(xué)生的數(shù)據(jù)資料不被商業(yè)化利用，成為不可回避的存在。此處的隱私不僅指消極意義上的不被干涉或侵犯的私人領(lǐng)域，也指具有個體自決性的積極隱私，即個人具有決定隱私的對象、范圍等能動性[7]。就前者而言，大數(shù)據(jù)有可能因為超出高校對學(xué)生學(xué)習(xí)評價的利用范圍而侵犯學(xué)生的隱私，而后者，即使就高校本身的工作來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)在對學(xué)生的學(xué)習(xí)評價運用的過程中也可能遭遇學(xué)生不信任甚至抵觸等阻力。除此，還需要解決公平的問題，而這個問題不僅與上一段論及的大數(shù)據(jù)技術(shù)的限度有關(guān)，還與數(shù)據(jù)搜集者、分析者等有關(guān)。終端操作者有可能因為數(shù)據(jù)多少、技術(shù)高低或自身素質(zhì)等原因，導(dǎo)致學(xué)生評價結(jié)果與現(xiàn)實存在之間的數(shù)據(jù)鴻溝或巨大差異。我們還可能想到，大數(shù)據(jù)分析的目的在于預(yù)測與反饋。由于人本身是復(fù)雜且不斷變化的，對于因預(yù)測誤差而導(dǎo)致消極教學(xué)或?qū)W習(xí)態(tài)勢或結(jié)果該由誰來負(fù)責(zé)？當(dāng)然，對于大數(shù)據(jù)在高校學(xué)生學(xué)習(xí)評價運用中產(chǎn)生的這些常見倫理困境，歸根到底，指向的都是學(xué)生的道德權(quán)利保護(hù)的問題。相對應(yīng)的是，大數(shù)據(jù)的運用主體如何制定或遵守各種各樣的道德規(guī)則或道德義務(wù)的問題(此處不作累述)。

4 總結(jié)

綜上探討，我們嘗試給出簡要的結(jié)論：大數(shù)據(jù)因具有數(shù)量大、形態(tài)多、速度快、價值高等特征，不僅為人類的日常生活與生產(chǎn)帶來了便利，也給高等教育領(lǐng)域中的學(xué)生學(xué)習(xí)評價提供了新的思路。大數(shù)據(jù)帶給教育的，首先是一種思維方式。它促使人們從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理時的個體性與因果性思維轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w性與相關(guān)性思維。在大數(shù)據(jù)思維的影響下，高校學(xué)生學(xué)習(xí)評價技術(shù)手段變得更為靈活與科學(xué)，且促進(jìn)了個性化學(xué)習(xí)與教育理念的實現(xiàn)。然而，在具體的高校學(xué)生學(xué)習(xí)評價的實際運用中，大數(shù)據(jù)也遭遇到諸多困境。譬如，因數(shù)據(jù)量巨大、類型繁多而帶來了數(shù)據(jù)整合的困難，如何在學(xué)習(xí)評價的過程中反映出影響學(xué)生表達(dá)背后的各種差異或狀態(tài)，如何有效確保學(xué)生的個人信息安全與隱私等。鑒此，對于大數(shù)據(jù)時代的到來，教育工作者應(yīng)做好充分的準(zhǔn)備，不僅要考慮大數(shù)據(jù)帶來的益處，也當(dāng)直面大數(shù)據(jù)運用中存在的困境，理性地思考如何使大數(shù)據(jù)技術(shù)科學(xué)高效地服務(wù)于學(xué)生學(xué)習(xí)評價與教學(xué)改進(jìn)等工作。

[1] 阿爾文·托夫勒.第三次浪潮[M].黃明堅，譯.北京：中信出版社，2008.

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[5] 維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫客耶.與大數(shù)據(jù)同行：學(xué)習(xí)和教育的未來[M]. 趙中建，張燕南，譯.上海：華東師范大學(xué)出版社，2015：46.

[6] 國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)[EB/OL].[2010-07-29].http://www.gov.cn/jrzg/2010-07/29/content_1667143.htm.

[7] 薛孚，陳紅兵.大數(shù)據(jù)隱私倫理問題探究[J].自然辯證法研究，2015(2):44-46.

責(zé)任編輯：張曉輝

Thinking and Predicament of Big Data in the Application of College Students' Learning Evaluation

TANG Zizheng1, YANG Junquan2

(1. School of Law, West Anhui University, Lu′an 237012, China;2. Department of Philosophy, East China Normal University, Shanghai 200241, China)

It is of great significance to the improvement of the quality of students' training by attaching importance to the evaluation of students' learning process and changing the traditional single result evaluation mechanism. With the rapid development of Internet technology, the role of big data in the evaluation of students' learning process is becoming more and more obvious. The paper studies the idea of big data in the application of university students' learning evaluation and analyzes its predicament, hoping to offer references for the educators to think and apply the technology of big data scientifically, serve the students' learning evaluation effectively and improve the quality of personnel training.

big data; learning process evaluation; application; predicament

2016-07-19

安徽省重點教學(xué)研究項目(2013jyxm179)

唐自政(1977-)，男，安徽廬江人，副教授，碩士，主要從事經(jīng)濟(jì)法研究。

F326.27

A

1009-3907(2017)02-0071-04