陽志平

知識的最佳抽象結(jié)構(gòu)是樹形結(jié)構(gòu)，人類對知識之樹的常見搜索方式有兩種：深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索。其中，廣度優(yōu)先搜索要求你嘗試批量處理，深度優(yōu)先搜索則需要你深入挖掘。深度學(xué)習(xí)常與人類大腦工作方式背道而馳，超出人們的學(xué)習(xí)舒適區(qū)，表現(xiàn)在外就是：難、難、難。

深度學(xué)習(xí)，難在需要你發(fā)現(xiàn)深層次的因果聯(lián)系。馬奇將人類從經(jīng)驗(yàn)中獲取智慧的模式分為兩種。

低智學(xué)習(xí)：在不求理解因果結(jié)構(gòu)的情況下，直接復(fù)制與成功相連的行為。

高智學(xué)習(xí)：努力理解因果結(jié)構(gòu)，并用它指導(dǎo)以后的行動(dòng)。

一位大叔看到路邊大媽燒餅賣得不錯(cuò)，于是跟風(fēng)賣燒餅。大媽賣燒餅多放一個(gè)雞蛋，導(dǎo)致大家都愛買，他也跟著多放一個(gè)雞蛋。可惜大叔沒看到，大媽還有個(gè)漂亮女兒站在攤位前。這類行為，被稱為低智學(xué)習(xí)。

再看高智學(xué)習(xí)的案例：芒格通過綜合對歷史人物、投資公司的失敗案例分析，以及各類心理學(xué)與數(shù)學(xué)知識，總結(jié)出人類誤判心理大全與投資清單，試圖理解因果結(jié)構(gòu)，分析人是怎么失敗的，用它指導(dǎo)今后的投資行為。

深度學(xué)習(xí)，難在需要你將知識內(nèi)化為本能。為什么你是新手而不是專家？作為新手，你與專家最大的區(qū)別在于，他們掌握了大量內(nèi)隱知識。

很多人小時(shí)候都學(xué)過騎自行車，一旦熟練掌握這項(xiàng)技能，你就可以在騎車時(shí)一心兩用，這就意味著騎自行車的技能已經(jīng)變成你的一種內(nèi)隱技能，不需要再調(diào)用你的大腦為它進(jìn)行額外的付出。專家的效率比一般人高很多，就是因?yàn)樗莆樟嗽擃I(lǐng)域大量的內(nèi)隱知識，很多技能已經(jīng)自動(dòng)化了。

跟內(nèi)隱知識相對應(yīng)的是外顯知識。拿編程舉例，如果你是第一次接觸編程，你會了解到一種語言包含哪些知識點(diǎn)，該如何背誦、拆解、調(diào)用這些知識點(diǎn)。這就是外顯知識。

專家不僅僅掌握了上述知識點(diǎn)，還擁有一整套行為規(guī)范。比如，專家級工程師明白怎么更好地與人溝通，怎樣更好地表達(dá)自己的需求，怎么去輸出產(chǎn)品，這些都是內(nèi)隱知識，是通過不斷學(xué)習(xí)而習(xí)得的自動(dòng)化反應(yīng)與條件化反應(yīng)，這些自動(dòng)化的模式更容易進(jìn)入大腦的“自主心智”部分，不再擠占“算法心智”當(dāng)中狹小的“工作記憶”。

一般來說，三四十歲會是一個(gè)人事業(yè)的高峰期，在職業(yè)生涯的這個(gè)階段，人的技能會臻于成熟，如果他已走在通往專家的路上，其“自主心智”部分此時(shí)會擁有大量自動(dòng)化模式，而“算法心智”部分的認(rèn)知負(fù)荷也會大幅下降。職場新手眼中的重度腦力勞動(dòng)，對這類人來說，則屬于輕度腦力勞動(dòng)。

深度學(xué)習(xí)能讓你掌握內(nèi)隱知識，培養(yǎng)更多自動(dòng)化模式，從而讓大腦認(rèn)知負(fù)荷更小。這樣的路上，你常常是孤獨(dú)且不自信的。你不清楚自己是做對了還是做錯(cuò)了。看暢銷書，容易；堅(jiān)持看學(xué)術(shù)專著，難。刷朋友圈，容易；堅(jiān)持輸出，難。選擇人人都走的路，容易；與眾不同，難。

但是，眾人選擇的路，開始輕松，后面難。為什么在年輕時(shí)要繞開那些表面名利雙收的差事，專選較難的事情做？因?yàn)榍罢咝枰由夏敲炊嗝屠?，才能與選擇你喜歡的事情打成平手。當(dāng)世界變得越來越復(fù)雜，就越來越不太可能有跟你一樣的人。尋求同理很難，尋求認(rèn)同更難。你需要將自己從別人的期望中抽離出來；你需要返回自身，體悟道心，讓好奇心、樂趣本身成為學(xué)習(xí)最好的獎(jiǎng)賞。