張亮亮，曹永強(qiáng)，朱明明

(遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，遼寧大連 116029)

近50年遼寧省大雨與暴雨時(shí)空變化特征分析

張亮亮，曹永強(qiáng)，朱明明

(遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，遼寧大連 116029)

選取1965—2014年遼寧省23個(gè)氣象站的逐日降水量資料，利用趨勢(shì)分析法、小波分析法和普通克里金空間插值法對(duì)研究區(qū)大雨與暴雨事件進(jìn)行時(shí)空變化特征分析，結(jié)果表明：①遼寧省大雨天數(shù)在20世紀(jì)60至70年代以增大趨勢(shì)為主，80年代起轉(zhuǎn)為減少趨勢(shì)。大雨強(qiáng)度在20世紀(jì)60年代中后期和21世紀(jì)初主要呈現(xiàn)增大趨勢(shì)，中間時(shí)段以減少趨勢(shì)為主。暴雨天數(shù)和暴雨強(qiáng)度在1984年以后均呈現(xiàn)穩(wěn)定的增加趨勢(shì)。②大雨與暴雨事件的周期變化具有一致性特征，均存在34年左右的主周期和19年左右的次周期。③大雨與暴雨事件的空間分布均呈現(xiàn)出由遼東南(丹東為中心)向遼西北(朝陽(yáng)為中心)逐漸減少的變化特征。此外，從空間趨勢(shì)變化來(lái)講，除大雨天數(shù)外的其他指標(biāo)在全省范圍內(nèi)均以增加為主，遼寧省西北部地區(qū)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)較小，防洪減災(zāi)工作應(yīng)重點(diǎn)集中在中東部地區(qū)。

大雨事件； 暴雨事件； 變化趨勢(shì)； 空間分布； 遼寧省

近年來(lái)，強(qiáng)降水事件直接或間接引發(fā)的山體滑坡、泥石流等山洪地質(zhì)災(zāi)害以及城市內(nèi)澇問(wèn)題日益突出。大量研究表明，強(qiáng)降水事件對(duì)社會(huì)發(fā)展和自然環(huán)境的影響遠(yuǎn)高于氣候平均狀態(tài)[1-2]的影響。因此對(duì)區(qū)域強(qiáng)降水事件規(guī)律與特征的分析與把握，不僅對(duì)于氣候預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)有重要意義，而且在避免由于強(qiáng)降水事件引發(fā)的自然災(zāi)害方面也有著指導(dǎo)性作用。目前，很多學(xué)者已經(jīng)從不同尺度上對(duì)我國(guó)不同區(qū)域的降水事件進(jìn)行了較為充分的研究。王英等[3]分析全球氣候背景條件下我國(guó)降水量空間格局發(fā)現(xiàn)，我國(guó)平均年降水量從60年代到90年代呈現(xiàn)出明顯下降趨勢(shì)，之后開(kāi)始回升。張皓等[4]認(rèn)為，華北地區(qū)降水量的空間分布呈現(xiàn)出由東南向西北逐漸減少的趨勢(shì)。唐寶琪等[5]研究表明，東北地區(qū)大雨降水量和降水天數(shù)的減少對(duì)該區(qū)降水量的影響最為顯著。王菜林等[6]基于可能性概率分布對(duì)遼寧省暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了區(qū)劃。楊青等[7]認(rèn)為未來(lái)6年遼寧省大暴雨仍會(huì)持續(xù)發(fā)生。

相對(duì)于氣溫變化，降水的影響因子較多，由于區(qū)域條件的不同，區(qū)域降水變化各有差異。遼寧省處在中緯度地區(qū)，瀕臨黃渤海，是強(qiáng)降水事件的多發(fā)和頻發(fā)區(qū)[8]。在山地丘陵地帶，當(dāng)24 h雨量達(dá)到25 mm以上時(shí)將形成大雨甚至暴雨，很容易引發(fā)山洪、山體滑坡、泥石流等自然災(zāi)害，此外還將波及下游江河，使其泛濫成災(zāi)；在平原農(nóng)業(yè)區(qū)，大量雨水蓄積成洪災(zāi)，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)嚴(yán)重威脅；城區(qū)由于排水不暢、水利設(shè)施不完善，常引發(fā)城市內(nèi)澇等問(wèn)題。當(dāng)前，關(guān)于遼寧省降水量的分析多基于降水年內(nèi)與年際間的平均水平，然而對(duì)于非均勻降水的分析較少。本文基于非均勻降水條件，選取極端降水中的大雨與暴雨事件，從大雨天數(shù)、大雨強(qiáng)度、暴雨天數(shù)、暴雨強(qiáng)度入手，揭示遼寧省大雨、暴雨變化規(guī)律與特征并明確風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，為遼寧省的氣候預(yù)報(bào)和有效防御山洪災(zāi)害、城市內(nèi)澇等問(wèn)題提供理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況及研究方法

1.1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

遼寧省是東北經(jīng)濟(jì)區(qū)和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要結(jié)合部，陸地面積14.59萬(wàn)km2，山地面積占59.8%；平原面積占33.4%；水域面積占6.8%。氣候類型屬于溫帶大陸季風(fēng)氣候，年平均降水量400～1 000 mm，降水量年際間波動(dòng)比較大，2009年以前呈明顯減少趨勢(shì)，2009年以后降水量有所回升[10]。遼寧省氣象站點(diǎn)分布情況如圖1。所用數(shù)據(jù)來(lái)源為中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://www.escience.gov.cn/ metdata/page/index.html)中的中國(guó)地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集。選取位于遼寧省分布均勻且數(shù)據(jù)較為完整的23個(gè)氣象站的逐日降水量資料，時(shí)間序列定為1965—2014年，共計(jì)50年。大雨與暴雨事件評(píng)價(jià)指標(biāo)[9]選取及相關(guān)概念如表1。

圖1 遼寧省氣象站點(diǎn)分布Fig.1 Location of meteorological stations in Liaoning Province

評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)概念單位評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)概念單位大雨天數(shù)25mm≤24h降水量<50mmd暴雨天數(shù)24h降水量≥50mmd大雨強(qiáng)度大雨雨量值與大雨天數(shù)的比值mm/d暴雨強(qiáng)度暴雨雨量值與暴雨天數(shù)的比值mm/d

1.2 研究方法

1.2.1 趨勢(shì)分析法 針對(duì)氣候因子的趨勢(shì)分析通常采用線性擬合的方法，即對(duì)于一元線性方程：

Xi=a+bti，i=1,2,…,n

(1)

式中：a為回歸常數(shù)；b為回歸系數(shù)，以最小二乘法確定a，b的值，一般采用回歸系數(shù)b的10倍來(lái)描述氣候因子每十年的變化率[11]。

Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)法，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于檢測(cè)降水時(shí)間序列的趨勢(shì)與突變特征分析當(dāng)中，該方法的優(yōu)勢(shì)在于樣本不需要遵循一定的分布并且不受少數(shù)異常值的干擾，不僅計(jì)算簡(jiǎn)便而且可以明確突變開(kāi)始的時(shí)間并指出突變區(qū)域[12]。運(yùn)用該方法對(duì)50年來(lái)遼寧省大雨、暴雨事件的趨勢(shì)性與突變點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，來(lái)彌補(bǔ)線性擬合對(duì)局部趨勢(shì)性表現(xiàn)不足的缺陷。

1.2.2 小波分析法 小波分析法能夠同時(shí)從時(shí)域和頻域兩個(gè)方面揭示時(shí)間序列的局部特征，因此適合于研究具有多時(shí)間尺度變化特征和非平穩(wěn)特性的水文時(shí)間序列[13]，通過(guò)小波方差圖和小波等值線圖來(lái)判定遼寧省大雨、暴雨事件的變化周期。

1.2.3 普通克里金空間插值 克里金空間插值是地統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容之一，該方法是對(duì)區(qū)域性變量進(jìn)行無(wú)偏最優(yōu)估計(jì)的一種方法，不僅考慮待插值站點(diǎn)與鄰近站點(diǎn)的空間位置，還考慮到了相鄰站點(diǎn)之間的聯(lián)系，相對(duì)于傳統(tǒng)插值方法，精確度更高，優(yōu)勢(shì)性更為凸顯[14-15]，利用普通克里金空間插值來(lái)實(shí)現(xiàn)遼寧省大雨、暴雨事件的空間展布，從而對(duì)其進(jìn)行空間變化分析。

2 結(jié)果分析與討論

2.1 大雨與暴雨事件的時(shí)間序列變化特征分析

2.1.1 大雨與暴雨事件的趨勢(shì)分析 50年來(lái)，遼寧省大雨與暴雨事件的年際變化趨勢(shì)如圖2。大雨天數(shù)(圖2(a))整體呈一定的減少趨勢(shì)，變化傾向率為-0.054 d/10 a，年際間平均大雨天數(shù)為4.86 d。大雨天數(shù)的峰值出現(xiàn)在1995年，該年平均大雨天數(shù)達(dá)7.26 d，高出多年平均值的49.38%，2000年大雨天數(shù)最少，僅為多年平均值的60.90%。大雨天數(shù)在20世紀(jì)60年代初至70年代末呈上升趨勢(shì)。自20世紀(jì)80年代起整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，中間仍有部分年份趨勢(shì)有所回升，具體為1986—1988年，1995—1999年。UF曲線與UB曲線共出現(xiàn)5個(gè)交點(diǎn)，但只有1981年和1988年前后變化趨勢(shì)有所轉(zhuǎn)折，故判定1981年和1988年為大雨天數(shù)趨勢(shì)變化的突變點(diǎn)。

大雨強(qiáng)度(圖2(b))整體增大趨勢(shì)不明顯，變化傾向率為0.018 mm/(d·10 a)。呈增大趨勢(shì)的時(shí)間大致可分為兩個(gè)階段：1965—1970年和2002—2012年。在1987—2002年大雨強(qiáng)度呈減小趨勢(shì)，然而在1970—1987年的18年內(nèi)，UF曲線呈現(xiàn)出圍繞零值參考線小范圍的上下波動(dòng)現(xiàn)象，趨勢(shì)性不明顯。此外大雨強(qiáng)度在1970年和2012年出現(xiàn)突變現(xiàn)象。

圖2 大雨與暴雨事件的年際趨勢(shì)變化Fig.2 Interannual variation trends of heavy rainfall and extreme rainfall events

暴雨天數(shù)(圖2(c))和暴雨強(qiáng)度(圖2(d))均呈現(xiàn)不同程度的增加趨勢(shì)，變化傾向率分別為0.09 d/10 a和0.75 mm/(d·10 a)。暴雨天數(shù)在1985年達(dá)到最大為4 d，超過(guò)多年平均值的98.02%，此外暴雨天數(shù)在1980年出現(xiàn)最低值為0.78 d，僅為多年平均值的35.64%。暴雨強(qiáng)度在1997年達(dá)到峰值為84.96 mm/d，1976年出現(xiàn)最低值，僅為27.45 mm/d。相對(duì)于大雨天數(shù)和大雨強(qiáng)度的變化趨勢(shì)，暴雨天數(shù)和暴雨強(qiáng)度變化趨勢(shì)更為復(fù)雜?？傮w來(lái)看，暴雨天數(shù)在1984年以前，年際間趨勢(shì)變化很不穩(wěn)定，但1984年以后除個(gè)別年份，如1993年，1994年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)外，其他年份均呈現(xiàn)一定程度的增加趨勢(shì)。暴雨強(qiáng)度同樣在1984年以后除個(gè)別年份如1992—1994年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)外，均呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升趨勢(shì)。暴雨天數(shù)在1983年發(fā)生突變，暴雨強(qiáng)度分別在1973年和1979年有突變現(xiàn)象。

綜上所述，大雨天數(shù)在20世紀(jì)60至70年代以增加的趨勢(shì)為主，80年代起轉(zhuǎn)為減小趨勢(shì)。大雨強(qiáng)度在20世紀(jì)60年代中后期和21世紀(jì)初主要呈現(xiàn)增大趨勢(shì)，中間時(shí)段以減少趨勢(shì)為主。暴雨天數(shù)和暴雨強(qiáng)度整體均呈現(xiàn)不同程度的增加趨勢(shì)。

2.1.2 大雨與暴雨事件的周期分析 分別繪制大雨天數(shù)、大雨強(qiáng)度、暴雨天數(shù)、暴雨強(qiáng)度的小波等值線和小波方差圖，如圖3。

圖3 大雨與暴雨事件的周期分析Fig.3 Periodic analysis of heavy rainfall and extreme rainfall events

由小波等值線圖可見(jiàn)，大雨天數(shù)(圖3(a))、大雨強(qiáng)度(圖3(c))、暴雨天數(shù)(圖3(e))、暴雨強(qiáng)度(圖3(g))，均存在30～40年和20年左右的周期變化，且都呈現(xiàn)出“大-小-大”的變化特征。不同的是，大雨天數(shù)、暴雨天數(shù)在10年左右的小時(shí)間尺度上周期變化明顯且同樣經(jīng)歷“大-小-大”的周期變化過(guò)程，然而大雨強(qiáng)度在10年左右不存在周期性，暴雨強(qiáng)度在10年左右周期性不明顯。為進(jìn)一步得到大雨與暴雨事件變化的主次周期，結(jié)合小波方差圖可以得出，大雨天數(shù)(圖3(b))、大雨強(qiáng)度(圖3(d))、暴雨天數(shù)(圖3(f))、暴雨強(qiáng)度(圖3(h))的小波方差在34年左右均出現(xiàn)峰值，此外在19年左右均出現(xiàn)第二峰值，說(shuō)明大雨天數(shù)、大雨強(qiáng)度、暴雨天數(shù)、暴雨強(qiáng)度的周期變化具有一致性特征，均存在34年左右的主周期和19年左右的次周期。此外，大雨天數(shù)在8年左右的變化周期也很明顯，暴雨天數(shù)在9年和12年也存在周期變化，暴雨強(qiáng)度在8年和12年左右出現(xiàn)小峰值，但波動(dòng)幅度較小，說(shuō)明在此時(shí)段內(nèi)周期性不顯著。上述結(jié)果與小波等值線圖分析結(jié)果相一致。

2.2 大雨與暴雨事件的空間變化特征分析

2.2.1 大雨與暴雨事件的空間分布情況 利用普通克里金空間插值法對(duì)遼寧省內(nèi)的23個(gè)氣象站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行插值得到圖4。大雨天數(shù)(圖4(a))在省內(nèi)呈現(xiàn)由遼東南向遼西北逐漸減少的趨勢(shì)，其中低值中心位于朝陽(yáng)市和阜新市，平均為3.3 d，高值中心位于丹東市內(nèi)，平均為6.99 d。由大雨天數(shù)等值線分布情況可見(jiàn)，遼中地區(qū)過(guò)渡階段的大雨天數(shù)等值線較為密集，兩側(cè)較為稀疏，說(shuō)明大雨天數(shù)在由丹東市向朝陽(yáng)、阜新市逐漸減少的過(guò)程中呈現(xiàn)出先慢后快再慢的過(guò)程。大雨強(qiáng)度(圖4(b))的空間變化情況同樣表現(xiàn)為由遼東南向遼西北逐漸減小的趨勢(shì)，高值中心的大雨強(qiáng)度為35.5 mm/d，位于本溪市和撫順市的交綏地帶，高值區(qū)相較大雨天數(shù)的高值區(qū)有所北移。低值中心位于朝陽(yáng)市境內(nèi)，強(qiáng)度為31.61 mm/d。阜新市內(nèi)大雨強(qiáng)度相比全省也很弱，僅次于朝陽(yáng)市。

暴雨天數(shù)(圖4(c))的高低值分布情況與大雨天數(shù)有一致性特征，同樣位于丹東市和朝陽(yáng)市附近，但由高值區(qū)向低值區(qū)變化的快慢程度與大雨天數(shù)恰好相反，具體表現(xiàn)為“快-慢-快”的變化特征。暴雨強(qiáng)度的空間高低值變化同樣位于丹東市和朝陽(yáng)市附近，但高值區(qū)域相對(duì)暴雨天數(shù)有所南移，且擴(kuò)大為丹東市內(nèi)、大連市東北部和鞍山市南部地區(qū)。

圖4 大雨與暴雨事件的空間分布Fig.4 Spatial distribution of heavy rainfall and extreme rainfall events

2.2.2 大雨與暴雨事件的空間趨勢(shì)變化 為進(jìn)一步弄清大雨與暴雨事件的空間趨勢(shì)變化特征，故繪制大雨天數(shù)、大雨強(qiáng)度、暴雨天數(shù)、暴雨強(qiáng)度的空間趨勢(shì)變化圖(圖5)。1965—2014年，遼寧省內(nèi)大雨天數(shù)呈減少趨勢(shì)的占52.17%，與呈增加趨勢(shì)的區(qū)域大致相當(dāng)，呈增加趨勢(shì)的地區(qū)主要集中在遼中和遼東的沈陽(yáng)、遼陽(yáng)、撫順、本溪四市的部分地區(qū)，此外遼南的大連和遼西的葫蘆島、錦州、朝陽(yáng)和阜新的部分區(qū)域也呈現(xiàn)出增加趨勢(shì)。大雨強(qiáng)度的減小區(qū)域占到遼寧省的39.13%，具體區(qū)域?yàn)檫|東的丹東和本溪、遼南的大連和遼西的葫蘆島、朝陽(yáng)、阜新、盤錦等市，遼寧省中部地區(qū)的大雨強(qiáng)度均呈現(xiàn)出增大趨勢(shì)。

整體來(lái)看，遼寧省內(nèi)暴雨天數(shù)主要呈增加趨勢(shì)，占到了全省的82.61%，只有朝陽(yáng)市的部分區(qū)域有減少的趨勢(shì)。暴雨強(qiáng)度在全省范圍內(nèi)呈現(xiàn)增大趨勢(shì)的地區(qū)占到了60.87%，同樣遠(yuǎn)超過(guò)趨勢(shì)減少的區(qū)域。呈現(xiàn)減少趨勢(shì)的地區(qū)主要集中在遼東的丹東市東北部、本溪市中東部、遼西的葫蘆島市和朝陽(yáng)市西北部等區(qū)域。

綜上可見(jiàn)，遼寧省西北部地區(qū)大雨、暴雨事件發(fā)生較少，且趨勢(shì)有所降低，洪澇風(fēng)險(xiǎn)較低；中東部地區(qū)是大雨、暴雨事件的集中發(fā)生區(qū)，且未來(lái)大雨、暴雨事件在該地區(qū)仍將持續(xù)并且強(qiáng)度會(huì)逐漸增大，因此洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)較大，中部平原農(nóng)業(yè)地帶應(yīng)加強(qiáng)防洪減災(zāi)工程與非工程設(shè)施的建設(shè)，城市地區(qū)應(yīng)積極疏通水道、開(kāi)展排水防澇工程建設(shè)，對(duì)于山地丘陵地區(qū)，應(yīng)重點(diǎn)防范山洪災(zāi)害的發(fā)生。

圖5 大雨與暴雨事件的空間變化Fig.5 Spatial variation of heavy rainfall and extreme rainfall events

遼寧省大雨、暴雨事件頻發(fā)主要是在全球氣候變暖的嚴(yán)峻形勢(shì)下，海水溫度升高，大氣中水汽含量增加，并且隨著工業(yè)發(fā)展，污染物排放量在大氣中累積增多，從而導(dǎo)致局地強(qiáng)降水的頻繁發(fā)生。此外，近年來(lái)副熱帶高壓持續(xù)穩(wěn)定偏北，造成東北地區(qū)持續(xù)降水增多，也是構(gòu)成遼寧省極端降水多發(fā)的重要影響因素；遼寧省的大雨與暴雨事件的空間分布主要受到該地區(qū)的地形地貌特征和氣候特征的影響，強(qiáng)降水主要集中于夏秋兩季，雨量大且較為集中。當(dāng)東南季風(fēng)帶來(lái)的太平洋水汽進(jìn)入遼寧省境內(nèi)時(shí)，受到遼東山地的阻擋形成地形雨，從而形成遼東地區(qū)的多雨帶。隨著水汽輸送過(guò)程，當(dāng)進(jìn)入遼西山地時(shí)再次受到阻擋使得部分水汽在中部平原地帶滯留，繼而遼西地區(qū)常年處于少雨?duì)顟B(tài)。

3 結(jié) 語(yǔ)

(1)通過(guò)對(duì)1965—2014年遼寧省的大雨與暴雨事件的線性擬合和Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)可以得知，大雨天數(shù)在20世紀(jì)60至70年代以增加的趨勢(shì)為主，80年代起轉(zhuǎn)為減少趨勢(shì)，但整體減少不顯著，1981年和1988年存在突變現(xiàn)象。大雨強(qiáng)度在1965—1970年和2002—2012年的兩個(gè)時(shí)段主要呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，1987—2002年呈現(xiàn)減少趨勢(shì)，存在1970年和2012年兩個(gè)突變點(diǎn)。暴雨天數(shù)和暴雨強(qiáng)度整體均呈現(xiàn)不同程度的增加趨勢(shì)，并且在1984年以前變化趨勢(shì)不穩(wěn)定，1984年以后呈穩(wěn)定的增加趨勢(shì)。暴雨天數(shù)在1983年發(fā)生突變，暴雨強(qiáng)度有1973年和1979年兩個(gè)突變點(diǎn)。

(2)對(duì)于50年里遼寧省大雨、暴雨事件的小波周期分析可以發(fā)現(xiàn)，遼寧省大雨天數(shù)、大雨強(qiáng)度、暴雨天數(shù)、暴雨強(qiáng)度的周期變化具有一致性特征，均存在34年左右的主周期和19年左右的次周期。此外，大雨天數(shù)同時(shí)存在8年左右的周期變化，暴雨天數(shù)的變化在9年和12年左右同樣具有周期性。

(3)大雨天數(shù)、大雨強(qiáng)度、暴雨天數(shù)、暴雨強(qiáng)度的空間變化均呈現(xiàn)出由遼東南(丹東為中心)向遼西北(朝陽(yáng)為中心)逐漸減少的變化特征。大雨天數(shù)呈增加趨勢(shì)的范圍與呈減少趨勢(shì)的范圍大致相當(dāng)。大雨強(qiáng)度、暴雨天數(shù)、暴雨強(qiáng)度在全省范圍內(nèi)以增大趨勢(shì)為主。

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Spatiotemporal variation characteristics of heavy rainfall and rainstorm in Liaoning Province over past 50 years

ZHANG Liangliang， CAO Yongqiang， ZHU Mingming

(SchoolofUrbanPlanningandEnvironmentalScience,LiaoningNormalUniversity,Dalian116029,China)

Based on the daily precipitation data obtained from 23 meteorological stations located in Liaoning Province during the period of 1965—2014, the analyses of the spatial and temporal variation characteristics of the heavy rainfall and rainstorm events in the study area are carried out by using trend analysis, wavelet analysis and Kriging spatial interpolation methods. The analysis results show that: ① the heavy rainfall days in the 60 s to 70 s of the twentieth century mainly showed an tendency to increase and in the 80s to decrease. The intensity of the heavy rainfall in the mid-late 1960s and early twenty-first century mainly showed a trend to increase, and it mainly showed a trend to decrease at a middle period (i.e. from 1970s to early 1980s). And both the rainstorm days and the rainstorm intensity showed a trend to stably increase after 1984; ② the periodic variation of the heavy rainfall and rainstorm events were characterized by a consistency, which covers a main period of 34 years and a secondary period of 19 years; ③ the spatial distribution of the heavy rainfall and rainstorm events showed a change characteristic of gradual decrease from the southeast (Dandong) to the northwest (Chaoyang) of Liaoning Province. In addition, as for the changes in spatial tendency, other indices showed the tendency to increase in Liaoning Province with the exception of the heavy rainfall days. The increasing range of the heavy rainfall days was almost equivalent to the decreasing range. The heavy rainfall intensity and rainstorm events have the main trend to increase in Liaoning Province. Therefore, the flood control and disaster mitigation should be focused on its central and eastern regions, because there is a greater risk of the flood disaster and surface waterlogging caused by the heavy rainfall intensity and rainstorm.

heavy rainfall events; rainstorm events; spatiotemporal variation trend; spatial distribution; Liaoning Province

10.16198/j.cnki.1009-640X.2017.01.008

2016-01-25

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51579126, 51279072)；中國(guó)氣象局干旱氣候變化與減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金(IAM201511)

張亮亮(1990—)，男，河北滄縣人，碩士研究生，主要從事氣象災(zāi)害評(píng)估方面研究。 E-mail: zhangll90513@163.com 通信作者：曹永強(qiáng)(E-mail：caoyongqiang@lnnu.edu.cn)

P333.2

A

1009-640X(2017)01-0049-08

張亮亮， 曹永強(qiáng)， 朱明明. 近50年遼寧省大雨與暴雨時(shí)空變化特征分析[J]. 水利水運(yùn)工程學(xué)報(bào), 2017(1): 49-56. (ZHANG Liangliang, CAO Yongqiang, ZHU Mingming. Spatiotemporal variation characteristics of heavy rainfall and rainstorm in Liaoning Province over past 50 years[J]. Hydro-Science and Engineering, 2017(1): 49-56. (in Chinese))