◎文/吳愛東 齊孟杰

天津市碳排放與經(jīng)濟(jì)增長是否存在倒“U”型關(guān)系
——基于Topic脫鉤理論的再驗(yàn)證

◎文/吳愛東 齊孟杰

本文利用天津市1995—2013年度工業(yè)能源消耗數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建Topic脫鉤理論模型進(jìn)行了深入研究，結(jié)果表明天津市工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間不存在倒“U”型關(guān)系，而是存在著一種倒“N”型的曲線關(guān)系，且目前處于第二個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)附近。碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤狀態(tài)在1996—1999年是強(qiáng)脫鉤，2000年、2002年和2010年這三年是增長連結(jié)狀態(tài)，其他年份則為弱脫鉤，說明了天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長速度快于碳排放的增長速度，經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢較好，但還需要通過一系列的措施促進(jìn)天津市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

環(huán)境庫茲涅茨曲線；經(jīng)濟(jì)增長；碳排放量；Topic脫鉤理論

一、引言

京津冀地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中一個(gè)比較重要的增長極，該地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展有助于帶動(dòng)環(huán)渤海區(qū)域的發(fā)展。然而在快速的工業(yè)化與城市化進(jìn)程中，京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡、重復(fù)建設(shè)以及頻繁發(fā)生的霧霾現(xiàn)象暴露出環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長之間的兩難問題日益突出。一方面由于對(duì)自然資源的過度開采以及工業(yè)污染物排放的持續(xù)增加，經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)環(huán)境質(zhì)量卻急劇下降；另一方面資源耗竭、環(huán)境惡化反過來又成為經(jīng)濟(jì)增長的桎梏。因此，協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系已成為當(dāng)務(wù)之急。

基于目前京津冀地區(qū)嚴(yán)峻的環(huán)境形勢，國家制定了京津冀協(xié)同發(fā)展的方針，促進(jìn)三地的優(yōu)勢互補(bǔ)，擺脫三地發(fā)展的不均衡，早日實(shí)現(xiàn)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量 （碳排放）的脫鉤發(fā)展。天津市作為北方重要的港口城市也是北方重要的工業(yè)城市，“十二五”期間天津經(jīng)濟(jì)快速持續(xù)發(fā)展，在全國的經(jīng)濟(jì)地位不斷提升。但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在一定程度的失衡，面臨著發(fā)展瓶頸，2014年天津三次產(chǎn)業(yè)比例為1.3∶49.4∶49.3。天津工業(yè)增加值占GDP比重為49.4%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于北京、上海的17%和31%，而在服務(wù)業(yè)方面，京滬的比重均超過了60%，而天津只有50%左右。天津的工業(yè)以重化工為主，對(duì)于環(huán)境的影響較大，環(huán)境污染問題也變得尤為突出。同時(shí)天津面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)問題，因此研究天津市工業(yè)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義，可以為促進(jìn)天津市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)參考。

在國外的研究文獻(xiàn)中，Grossman，Krueger用人均收入變化的三類效應(yīng)來解釋庫茲涅茨曲線（EKC）的存在：經(jīng)濟(jì)發(fā)展意味著更大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與資源需求量，因而對(duì)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面的規(guī)模效應(yīng)；同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展又通過技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)以及結(jié)構(gòu)效應(yīng)減少環(huán)境污染物的排放，改善了環(huán)境質(zhì)量。Selden和Song考察了四種重要的空氣污染物 （SO2、CO2、NO和SPM）排放問題，發(fā)現(xiàn)它們與收入之間都存在著倒U型的關(guān)系。Usama Al-mulali，Choong Weng-Wai等通過研究96個(gè)國家人均收入與生態(tài)足跡之間的關(guān)系，得出EKC倒U型曲線假說只存在于中高收入國家。SahbiFarhani et al分析了1990—2010年中東和北非10個(gè)國家的人均收入和環(huán)境退化之間的關(guān)系，結(jié)果表明兩者存在倒U型曲線關(guān)系。

國內(nèi)學(xué)者對(duì)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的倒U型關(guān)系的存在性也進(jìn)行了廣泛的研究。楊林，高宏霞利用我國2000—2010年的數(shù)據(jù)構(gòu)建了綜合污染指數(shù)指標(biāo)，驗(yàn)證了我國EKC曲線的存在性，并通過靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的實(shí)證分析得出：存在一種內(nèi)在機(jī)理使EKC存在倒U型關(guān)系。陳文華，劉康兵利用1990—2001年上海市空氣質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)就多項(xiàng)指標(biāo)而言，環(huán)境庫茲涅茨曲線假說成立，并且證實(shí)不同的環(huán)境指標(biāo)對(duì)應(yīng)于不同的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。包群等則選取了6類環(huán)境污染指標(biāo)，研究它們與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)倒U型曲線關(guān)系取決于污染指標(biāo)以及估計(jì)方法的選取。大部分研究將環(huán)境壓力作為外生變量引入生產(chǎn)函數(shù)，而往往忽視了環(huán)境在生產(chǎn)過程中的重要性，且環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系也會(huì)受到其他因素的影響，因此忽視這些因素的影響會(huì)使結(jié)果產(chǎn)生偏誤，黃茂興，林壽富構(gòu)建了考慮污染損害和環(huán)境管理等要素的五部門內(nèi)生增長模型，將環(huán)境污染作為一種要素納入到了生產(chǎn)函數(shù)中。

基于現(xiàn)有的研究成果，本文通過研究工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，且利用Topic脫鉤模型對(duì)兩者脫鉤關(guān)系的時(shí)間演變趨勢進(jìn)行分析，進(jìn)而對(duì)天津環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行再分析。

二、環(huán)境庫茨涅茲模型的演進(jìn)過程

Munasinghe在進(jìn)行與環(huán)境質(zhì)量有一定關(guān)聯(lián)的成本與利潤的基本比較靜態(tài)分析中，提供了EKC曲線產(chǎn)生的一種有趣的概念理解：EKC曲線是由邊際成本和邊際利潤兩曲線的交匯點(diǎn)產(chǎn)生的。在Dasgupta et al研究的基礎(chǔ)上，本文研究發(fā)現(xiàn)了環(huán)境庫茲涅茨曲線在實(shí)際中的演進(jìn)過程：在工業(yè)化的開始階段，更多的優(yōu)先權(quán)偏向于物質(zhì)產(chǎn)出，而且相比于清潔的空氣和水資源，基于公共性選擇，人們更希望有多的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入來源，政府也把更多的政策和福利傾向于促進(jìn)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長上，優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟(jì)的動(dòng)機(jī)會(huì)帶來要素配置的扭曲，使得環(huán)境污染的水平急速增加，也導(dǎo)致了自然資源的過度利用和污染物的排放。資源的開采利用和污染物的排放也反過來帶來了更嚴(yán)重的環(huán)境壓力，由于條件的限制，忽視了經(jīng)濟(jì)增長引起的環(huán)境問題；到了工業(yè)化的后期階段，收入的增加足以引起了人們對(duì)環(huán)境的重視，管理體系更加有效，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也不斷高級(jí)化，由此又帶來了環(huán)境問題的不斷改善。

三、數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)變量的選取分析

對(duì)國內(nèi)外環(huán)境庫茲涅茨曲線研究的文獻(xiàn)進(jìn)行匯總梳理可以發(fā)現(xiàn)，有關(guān)EKC的文獻(xiàn)主要集中于對(duì)SO2、NOx等排放量與人均收入之間關(guān)系的研究，以Nicholas Apergis為代表的研究則側(cè)重于排放量的研究，本文試圖借助于國家統(tǒng)計(jì)局 《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的1995—2013年度工業(yè)能源消耗的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行有關(guān)EKC假說的實(shí)證研究。本文經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)用人均GDP衡量，數(shù)據(jù)由歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理、計(jì)算而得，通過消除通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響而得到實(shí)際人均GDP①。

天津作為一個(gè)重要的工業(yè)城市，對(duì)環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生重要影響的污染物主要來源于工業(yè)廢水、廢氣以及固體廢棄物，加之近幾年霧霾的嚴(yán)峻形勢，本文擬選取工業(yè)碳排放量作為環(huán)境質(zhì)量的指數(shù)指標(biāo)。國內(nèi)對(duì)于碳排放量并沒有進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)，因此需要首先計(jì)算天津市工業(yè)碳排放量。碳排放量的計(jì)算方法主要有投入產(chǎn)出法、生命周期法和因素分解法。結(jié)合呂明元等利用的近似條件下的碳排放能源轉(zhuǎn)換系數(shù)折算法，由于數(shù)據(jù)的不可得性，本文的工業(yè)碳排放來源不包括具體溫室氣體。

（二）工業(yè)碳排放的模型構(gòu)建與相關(guān)數(shù)據(jù)匯總

工業(yè)各部門行業(yè)碳排放量估計(jì)公式如下：

式中Cx為工業(yè)24個(gè)行業(yè)的碳排放量；c=0.7476為碳與標(biāo)準(zhǔn)煤的轉(zhuǎn)化系數(shù)；Eit為t時(shí)期第x個(gè)工業(yè)行業(yè)對(duì)第i種能源的終端消費(fèi)量；Iit為t時(shí)期第x種工業(yè)行業(yè)消耗的i能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)。

（三）碳排放與人均GDP關(guān)系的模型選取與構(gòu)建

鑒于對(duì)于碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究，是否符合環(huán)境庫茨涅茲倒U型曲線的關(guān)系，需要通過統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析得出。對(duì)國內(nèi)外研究環(huán)境庫茨涅茨曲線的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整理和分析，在張亞軍研究的基礎(chǔ)上，本文從模型可能性的角度，通過建立以下這些模型進(jìn)行實(shí)證分析和比較。

式（3）中：Et為第t年的碳排放量；Yt為第t年的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）；α0、β1、β2和β3為待估計(jì)參數(shù)；μt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（四）脫鉤模型構(gòu)建

脫鉤理論最早于20世紀(jì)中期被提出，“脫鉤”是指物質(zhì)消耗（TEC）增長的速度小于經(jīng)濟(jì)的增長速度，也就是能源的消耗相對(duì)量減少。同時(shí)王虹，王建強(qiáng)等一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)當(dāng)物質(zhì)消耗下降了一段時(shí)間后（脫鉤），又會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而進(jìn)入上升狀態(tài)，這樣的階段稱為“復(fù)鉤”。

Topic在對(duì)1970—2001年歐洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行研究時(shí)，提出脫鉤彈性公式：

目前對(duì)于脫鉤體系的劃分有兩種分法：一種是將脫鉤狀態(tài)分為六種狀況：強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張性脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤和衰退性脫鉤；另一種是將脫鉤狀態(tài)分為八種即在上述六種狀況之外，增加增長連接和衰退連接兩種狀態(tài)，也是本文將要利用的狀態(tài)。

四、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的實(shí)證分析

這一部分?jǐn)M先建立1995—2013年天津市人均碳排放、經(jīng)濟(jì)增長與經(jīng)濟(jì)增長率的走勢圖，對(duì)人均碳排放與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行比較分析，從而得到兩者大致的關(guān)系；然后再通過上述模型得到的實(shí)證結(jié)果對(duì)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證。

（一）天津市人均GDP與碳排放量的比較分析

附表（2）和表（3）（詳見附錄）分別給出了天津市工業(yè)能源消耗的人均碳排放量與人均GDP，由實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值計(jì)算得到經(jīng)濟(jì)增長率，下面將三者的變化趨勢分別表示在下面圖形中。

從圖1發(fā)現(xiàn)，天津市從1995年開始，實(shí)際人均地區(qū)生產(chǎn)總值處于穩(wěn)步上升的趨勢，2013年到了將近一萬元的大關(guān)，圖2經(jīng)濟(jì)增長率從1995年以來基本都保持了兩位數(shù)的增長，雖然到了2013年我國經(jīng)濟(jì)不再以兩位數(shù)的增長勢頭前行，但天津市仍然保持著高速的增長，而高速增長的根源在于固定資產(chǎn)投資以及天津本身雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)。然而在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，對(duì)環(huán)境的污染也在逐年加劇。

結(jié)合圖1和圖3可以發(fā)現(xiàn)，人均碳排放量在1999年之前，曲線處于下降的趨勢，說明隨著經(jīng)濟(jì)增長，天津市的工業(yè)碳排放量是處于減少的態(tài)勢，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量良好；到了1999年以后，人均碳排放的曲線走勢是趨于向上的，說明了1999年以后工業(yè)碳排放量是伴隨著經(jīng)濟(jì)增長而增加的，隨著這幾年嚴(yán)峻的環(huán)境形勢，天津市加大了對(duì)落后產(chǎn)能的淘汰和僵尸企業(yè)的整頓，大力發(fā)展清潔能源，緩解了環(huán)境的污染程度，也即從圖3可以看出，從2012年以后，天津市人均碳排放量處于下降趨勢。

表1 Topic脫鉤指標(biāo)體系

（二）碳排放與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系

的實(shí)證分析

通過回歸分析，模型（3）的回歸

結(jié)果如下：

對(duì)工業(yè)排放與人均GDP關(guān)系的實(shí)證結(jié)果進(jìn)行線性目的分析，結(jié)果表明對(duì)數(shù)三次型的結(jié)果擬合度達(dá)到0.980608，從而反映對(duì)數(shù)三次型的擬合度較好，同時(shí)每個(gè)變量均通過了t顯著性檢驗(yàn)。通過對(duì)方程（3）中所列模型進(jìn)行回歸，從所得結(jié)果的顯著性以及自相關(guān)性角度進(jìn)行比較分析，且考慮到指標(biāo)水平選取零值或者負(fù)值在實(shí)際研究中的不適當(dāng)性，故本文采用對(duì)數(shù)三次型的實(shí)證模型作為碳排放與人均GDP的回歸方程，具體的結(jié)果如下：

觀察模型（4）中解釋變量的系數(shù)，β1=-82.46753<0，β2=7.943357>0，β3=-0.253002<0，因此解釋變量與被解釋變量之間并不是期的倒“U”型的曲線關(guān)系，而是一種不常見的倒“N”型的關(guān)系，即在期初開始階段，碳排放量開始隨著經(jīng)濟(jì)的增長而降低，經(jīng)過某一個(gè)拐點(diǎn)以后，隨著經(jīng)濟(jì)的增長碳排放量會(huì)增加，再過了另外的拐點(diǎn)之后，碳排放隨著經(jīng)濟(jì)的增長又呈下降的趨勢，這樣的曲線關(guān)系與對(duì)圖2與圖3的分析結(jié)果相一致，也即工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著倒“N”型關(guān)系。

圖1 1995—2013年度天津市實(shí)際人均GDP變化趨勢

圖2 1995—2013年天津市地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率

圖3 1995—2013年天津市人均碳排放變化趨勢

（三）碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的脫鉤模型分析

利用上文Tapio脫鉤體系計(jì)算方法，對(duì)1996—2013年CO2排放量與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到我們需要的計(jì)算結(jié)果，結(jié)果如下表：

通過圖3可以得出：就脫鉤狀態(tài)而言，1996—1999年度天津市工業(yè)CO2排放量與經(jīng)濟(jì)增長之間處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，表明這四年天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢比較好，經(jīng)濟(jì)增長的速度大于碳排放的增長速度；然后從1999年之后，2000年，2002年，和2010年這三年碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間處于增長連結(jié)狀態(tài)，此時(shí)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的增長速度保持一致，經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)環(huán)境也受到了影響；除了這三年，其他年份經(jīng)濟(jì)增長與碳排放呈弱脫鉤狀態(tài)，碳排放的增長速度慢于經(jīng)濟(jì)增長的速度。

從圖4中還可以看出，脫鉤彈性明顯具有三個(gè)波峰，分別對(duì)應(yīng)著2000年，2002年和2010年，與前面的分析結(jié)果一致，此時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r有待改善；從1995年以來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的增長率處于平穩(wěn)狀態(tài)，且基本上碳排放增長率的曲線處于經(jīng)濟(jì)增長率的下面，說明經(jīng)濟(jì)增長的速度快于碳排放的增長速度，說明天津市從1996年（包括1995年）以來整體經(jīng)濟(jì)形勢向好，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響處于可控范圍內(nèi)。

從1996年到1999年的幾年間，經(jīng)濟(jì)增長率一直處于下降的趨勢，1999年甚至出現(xiàn)了罕見的個(gè)位數(shù)增長。由于1997年爆發(fā)了亞洲金融危機(jī)，作為一個(gè)重要的沿海開放城市，天津市不可避免受到了此次金融危機(jī)的沖擊，也可以看到這幾年增長率的曲線變動(dòng)處于坐標(biāo)軸的下方，說明了1997年亞洲金融危機(jī)對(duì)天津市的工業(yè)行業(yè)產(chǎn)生了影響，使得企業(yè)對(duì)能源的消耗降低，帶來了碳排放量的下降。從1999年開始，經(jīng)濟(jì)增長率曲線基本處于平穩(wěn)增長的狀態(tài)，碳排放增長率曲線也處于坐標(biāo)軸以上，說明亞洲金融危機(jī)之后，天津市的經(jīng)濟(jì)明顯回暖，特別是濱海新區(qū)作為國家第一個(gè)綜合改革創(chuàng)新區(qū)，對(duì)天津經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展起到了重要的促進(jìn)作用，工業(yè)的發(fā)展也增強(qiáng)了對(duì)能源的消耗，促進(jìn)了工業(yè)碳排放。到了2003年，碳排放的增長率下降到了2%的水平，而經(jīng)濟(jì)仍然平穩(wěn)增長，達(dá)到了14.2%，碳脫鉤弾性曲線則處于一個(gè)低谷，說明了當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于碳排放的增長速度，天津市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量得到了一定的提高。

圖4 1996—2013年天津市碳排放與GDP增長率以及脫鉤值變化趨勢

總體而言，我們可以將天津市的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤狀況分為兩個(gè)階段：

第一個(gè)階段是1996—1999年，這四年經(jīng)濟(jì)的平均增長率是16%，碳排放的增長率為-5.1%，處于明顯的強(qiáng)脫鉤，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量比較明顯，主要得益于國有企業(yè)的改革，利用營改增等一系列政策措施，通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展和企業(yè)的健康成長。

第二階段是2000—2013年，這十幾年GDP的平均增長率是17.6%，二氧化碳每年的排放增長率是10.1%，在這一階段GDP與碳排放都保持了兩位數(shù)的增長，經(jīng)濟(jì)狀況持續(xù)得到了改善，利用國家的一系列政策，包括國家級(jí)綜合改革創(chuàng)新區(qū)—濱海新區(qū)的開發(fā)，帶動(dòng)了天津經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，濱海新區(qū)的開發(fā)吸引了一大批大型的企業(yè)入駐天津，一方面帶來了客觀的財(cái)政收入，促進(jìn)了天津經(jīng)濟(jì)的持續(xù)繁榮，另一方面這些企業(yè)又多是重化工企業(yè)，對(duì)于能源的需求比較多，從而也導(dǎo)致了碳排放的增加，也對(duì)環(huán)境產(chǎn)生了很大的影響。過多地依賴第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在不足，與京滬深等大城市相比，第三產(chǎn)業(yè)所占的比重明顯偏低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待轉(zhuǎn)型。

五、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

本文利用天津市工業(yè)能源消耗的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過碳排放的數(shù)據(jù)探究了工業(yè)發(fā)展對(duì)能源持續(xù)消耗的過程中天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑。同時(shí)通過利用Topic脫鉤理論分析了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤關(guān)系，得到了以下兩條結(jié)論：

1.天津市工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間不存在倒“U”型關(guān)系，而是存在著一種倒“N”型的曲線關(guān)系，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期階段，碳排放量是隨著經(jīng)濟(jì)增長而逐漸減少的，過了某一個(gè)臨界點(diǎn)后，碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而不斷增加，經(jīng)過第二個(gè)臨界點(diǎn)后，碳排放與經(jīng)濟(jì)增長大致呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。從前面圖（1）和圖（3）可以大致判斷，天津市碳足跡大致處于第二個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)后的下降階段，即碳排放隨著經(jīng)濟(jì)增長而不斷減少。由于碳排放還受到除了經(jīng)濟(jì)增長的其他因素的影響，比如城市化、貿(mào)易開放度和人口集中度等，因此碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的第二個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)可能會(huì)往后延遲。

2.分析碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤關(guān)系，得出1996—1999年兩者之間處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，然后除了2000年，2002年和2010年是處于增長連結(jié)狀態(tài)之外，其他年份都是弱脫鉤狀態(tài)?？傮w而言，天津市經(jīng)濟(jì)增長勢頭向好，經(jīng)濟(jì)增長的速度快于碳排放增長的速度，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量良好，但還需要進(jìn)一步優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

（二）政策建議

根據(jù)對(duì)天津市碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的實(shí)證研究的結(jié)果分析，提出以下建議：

1.提高能源利用效率，實(shí)現(xiàn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)和低碳經(jīng)濟(jì)。

根據(jù)天津經(jīng)濟(jì)發(fā)展所處階段，加大技術(shù)創(chuàng)新力度，提高能源利用效率，促進(jìn)對(duì)石化能源的深度加工和深度利用，發(fā)展低碳、循環(huán)經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)天津經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。

2.調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

依據(jù)天津碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，合理控制碳排放的增速，調(diào)整工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)發(fā)展高技術(shù)含量、高附加值、低污染的產(chǎn)業(yè)；大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，提高第三產(chǎn)業(yè)比重，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化。

3.深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，淘汰落后產(chǎn)能，促進(jìn)資源合理分配和利用。

依據(jù)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤關(guān)系，進(jìn)一步深化供給側(cè)改革，淘汰落后產(chǎn)能，合理優(yōu)化資源，提升天津經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和速度，減少碳排放的總量，降低碳排放的速度，促進(jìn)資源合理分配和利用，保持天津經(jīng)濟(jì)增長的良好勢頭。

注釋：

①由于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值是以當(dāng)年的價(jià)格為基準(zhǔn)得到的名義國內(nèi)生產(chǎn)總值，因此需要計(jì)算實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值。通過利用給定的國內(nèi)生產(chǎn)總值與當(dāng)年的國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)（上年=100）計(jì)算得到實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值。同時(shí)2013-2000年的常住人口利用已知數(shù)據(jù)，2000以前的常住人口通過統(tǒng)計(jì)年鑒中國內(nèi)生產(chǎn)總值與人均生產(chǎn)總值的比值得到。

[1]潘珊，馬松.環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長：代際交疊模型下的理論分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2013，04：33-38.

[2]許廣月，宋德勇.中國碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線的實(shí)證研究——基于省域面板數(shù)據(jù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010，05：37-47.

[3]G.Grossman and A.Krueger，Environmentl Impacts of a North American Free Trade Agreement [J].NBER Working Paper Series，MIT Press.1991

[4]Selden T，Song D.Environmental Quality and Development：Is there a Kuznets Curve for Air Pollution Emission [J].JournalofEnvironmenta Economics and Management.1994，27：147-162

[5]Usama Al-mulali， ChoongWeng-Wai，LowSheau -Ting， AbdulHakimMohammed. Investigating the Environmental Kuznets Curve（EKC） Hypothesis by Utilizing the Ecological Footprint as an Indicator of Environmental Degradation[J].Ecological Indicators.2015，48：315-323.

[6]Sahbi Farhani，Sana Mrizak，Anissa Chaibi，Christophe Rault.The Environmental Kuznets Curve and Sustainability：A Panel Data Analysis[J].Enengy Policy.2014，71：189-198.

[7]楊林，高宏霞.環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的內(nèi)在機(jī)理研究——基于綜合污染指數(shù)的實(shí)證分析[J].軟科學(xué)，2012，11：74-79.

[8]陳華文，劉康兵.經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量：關(guān)于環(huán)境庫茲涅茨曲線的經(jīng)驗(yàn)分析[J].復(fù)旦學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2004，02：87-94.

[9]包群，彭水軍，陽小曉.是否存在環(huán)境庫茲涅茨倒U型曲線?——基于六類污染指標(biāo)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2005，12：3-13.

[10]黃茂興，林壽富.污染損害、環(huán)境管理與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長——基于五部門內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型的分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013，12：30-41.

[11]Mohan Munasinghe. Is Environmental Degradation an Inevitable Consequence of Economic Growth：Tunneling through the Environmental Kuznets Curve.Ecological Economics[J].1999，29：89-109.

[12]Susmita Dasgupta，Benoit Laplante，Nlandu Mamingi，Hua Wang.Inspections，Pollution Prices，and EnvironmentalPerformance： Evidence from China[J].Ecological Economics.2001，36：487-498.

責(zé)任編輯：張麗恒

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1006－1255－（2017）02－0025-08

吳愛東（1965—），天津商業(yè)大學(xué)。郵編：300134齊孟杰（1992—），天津商業(yè)大學(xué)。郵編：300134