劉強++曾明霏++周迪貴++謝朋宇++歐陽喆++陶鎮(zhèn)威

摘 要 各類監(jiān)控平臺輸出了大量企業(yè)級信息系統(tǒng)的性能監(jiān)控數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)凌亂復雜，不利于分析整改。本文以資產(chǎn)管理系統(tǒng)為試點，綜合對各類監(jiān)控平臺的監(jiān)控進行數(shù)據(jù)挖掘，找出影響資產(chǎn)管理系統(tǒng)用戶體驗的關(guān)鍵問題指標，針對性采取優(yōu)化措施后效果提升較好，數(shù)據(jù)挖掘方法及優(yōu)化措施推廣至人資、財務、營銷等企業(yè)級信息后也取得了良好的效果。

【關(guān)鍵詞】北塔 數(shù)據(jù)庫開發(fā)審計 用戶體驗分析平臺 用戶體驗

電力企業(yè)工作具有復雜性的特點，隨著科學技術(shù)發(fā)展及工作的實際需求的變化，電力企業(yè)工作逐漸呈現(xiàn)出智能化、集約型及高效性的信息化特點。通過在電力工作中普及信息化技術(shù)的實踐應用，有效解決電力企業(yè)工作體系中的瓶頸問題，提高工作效率。本文中筆者主要分析各類監(jiān)控平臺的大量監(jiān)控指標，找出真正影響用戶體驗的原因，從而實現(xiàn)系統(tǒng)問題的有效整改及性能提升，提升企業(yè)級信息系統(tǒng)的用戶體驗。

1 電網(wǎng)企業(yè)信息系統(tǒng)監(jiān)控平臺建設(shè)目標

電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建北塔、數(shù)據(jù)庫開發(fā)審計和業(yè)務系統(tǒng)用戶體驗分析平臺等監(jiān)控平臺，監(jiān)控各企業(yè)級管理信息系統(tǒng)的各項運行指標，便于運維人員全面了解各企業(yè)級信息系統(tǒng)的運行效果與用戶體驗情況，分析系統(tǒng)的存在問題，促進系統(tǒng)優(yōu)化，提高用戶滿意度。

2 企業(yè)級信息系統(tǒng)用戶體驗問題

2016年2月至4月期間，北塔監(jiān)控系統(tǒng)在業(yè)務高峰期間曾發(fā)生內(nèi)存、CPU告警，用戶體驗各項監(jiān)控數(shù)值頻繁飆高，數(shù)據(jù)庫開發(fā)審計存在大量設(shè)計不當?shù)腟QL，導致語句執(zhí)行低效，資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)共發(fā)生11起故障，特別是業(yè)務高峰時段，系統(tǒng)登錄、配網(wǎng)電子化移交、工作票、停電檢修、設(shè)備臺賬變更等模塊的性能及穩(wěn)定性問題尤其突出，嚴重影響系統(tǒng)用戶體驗。可見，資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)故障頻繁、原因復雜，臨時整改措施治標不治本，已對業(yè)務和用戶體驗造成嚴重影響。

3 信息系統(tǒng)用戶體驗的數(shù)據(jù)挖掘過程

我們將數(shù)據(jù)庫開發(fā)審計和用戶體驗分析平臺輸出的指標數(shù)據(jù)和監(jiān)控數(shù)據(jù)反饋給廠家，但由于這兩項數(shù)據(jù)繁多、問題分散、重點不突出，難以將兩項數(shù)據(jù)結(jié)合起來分析，廠家的優(yōu)化效率不高且效果不明顯，急需我們對這兩項數(shù)據(jù)進行深入的挖掘和分析，提供一份更有針對性的數(shù)據(jù)以供廠家整改優(yōu)化，從而達到提高系統(tǒng)性能，提升用戶體驗的目的。具體數(shù)據(jù)如表1、2所示。

資產(chǎn)系統(tǒng)頻繁發(fā)生故障，主要因為服務器性能及系統(tǒng)穩(wěn)定性不高，我們希望通過整改數(shù)據(jù)庫表及語句提升服務器性能，通過優(yōu)化系統(tǒng)主要功能和常用功能的代碼提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。

3.1 大對象、臨時表分析

大對象的讀取和寫入的數(shù)據(jù)單元一般都比較大，如果大數(shù)據(jù)字段的塊太小，會導致比較多的I/O次數(shù)，對超過100MB的表分配獨立表空間或文件系統(tǒng)，可以提高I/O的吞吐率。

隨著資產(chǎn)系統(tǒng)的不斷使用，大量動態(tài)實體表產(chǎn)生，系統(tǒng)的性能表現(xiàn)越來越差，針對備份表系統(tǒng)管理員都會制定清理周期定期梳理表數(shù)據(jù)，只需對剔除備份表后的臨時表的建表機制進行管理和評估，同時建議其他企業(yè)級管理信息系統(tǒng)減少使用臨時生成物理表的方式，以減少臨時表的數(shù)據(jù)量，更好地保障數(shù)據(jù)庫性能。

3.2 全表掃描SQL、差性能動作分析

資產(chǎn)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫屬于OLTP類型，這種類型對大表的全表掃描所耗費的I/O資源和時間會隨著數(shù)據(jù)量增加。資產(chǎn)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫內(nèi)存共240G，共32314張表，我們將大小超過100MB的表認定為大表。大表掃描所耗費的I/O資源和時間與數(shù)據(jù)量之間的聯(lián)系在差性能動作的服務器耗時和網(wǎng)絡耗時兩個指標值中有所體現(xiàn)。

通過找出差性能動作中的動作名稱對應的功能點可以發(fā)現(xiàn)，該功能點對應的數(shù)據(jù)庫表在高耗時SQL清單中大多存在于耗時超過3秒，執(zhí)行次數(shù)超過50次的SQL中，而差性能動作中服務器耗時和網(wǎng)絡耗時兩個指標值較高的動作，其對應的總訪問次數(shù)大多在200次以上。

3.3 高耗時SQL、不可用動作分析

數(shù)據(jù)庫若存在大量高耗時的SQL，將會影響數(shù)據(jù)庫性能，甚至導致部分功能點不可用。一般80%的性能問題是由20%的SQL語句導致的，因此實時監(jiān)控在線系統(tǒng)中正常執(zhí)行的Top SQL，將這些SQL進行不間斷的優(yōu)化，可以保持應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的良好性能監(jiān)控狀況。

通過不可用動作中的動作名稱找出其對應的功能點，再將改功能所用的語句對應到高耗時清單中的SQL語句，可以發(fā)現(xiàn)大多的語句耗時超過5秒，執(zhí)行次數(shù)大于20次，且該功能點的不可用占比也大于3% 。

3.4 錯誤清單分析

本文研究的目的是希望能夠快速、有效提升系統(tǒng)用戶體驗效果，而影響用戶體驗的因素有很多，對于廠商來說，比較可控的因素是系統(tǒng)代碼和服務器性能方面。

由于系統(tǒng)的整改或新功能的增加，一些系統(tǒng)隱藏的BUG會浮現(xiàn)出來，導致用戶訪問時發(fā)生404錯誤。通過優(yōu)化系統(tǒng)代碼修復系統(tǒng)BUG來降低404錯誤的發(fā)生率。500錯誤碼大部分是由于服務器性能和數(shù)據(jù)庫性能導致的，可以通過優(yōu)化系統(tǒng)代碼結(jié)構(gòu)和優(yōu)化高耗時SQL來系統(tǒng)性能，有效提升系統(tǒng)用戶體驗。

經(jīng)過前面的一系列分析過程，梳理出一套問題數(shù)據(jù)過濾規(guī)則，按照該規(guī)則來分析挖掘數(shù)據(jù)后，資產(chǎn)管理系統(tǒng)的問題數(shù)據(jù)量大大減少，分析后的具體變化如表3所示。

經(jīng)過前面的數(shù)據(jù)挖掘分析后，我們找出影響資產(chǎn)等系統(tǒng)用戶體驗的關(guān)鍵問題指標：數(shù)量大于100MB的大對象表，臨時表，耗時超過3秒，執(zhí)行次數(shù)50次以上的全表掃描，耗時超過5秒，執(zhí)行次數(shù)超過20次的高耗時SQL，訪問次數(shù)超過200以上的差性能動作，不可用率大于3%以上的不可用動作，次數(shù)大于10次且錯誤碼為404、500的錯誤動作。

每月中旬，我們從數(shù)據(jù)庫審計和用戶體驗分析平臺輸出數(shù)據(jù)，按照以上規(guī)則處理后提交給廠家整改，廠家提交整改報告，月例會中審核整改結(jié)果，實現(xiàn)了從用戶體驗問題的發(fā)現(xiàn)、嚴重性分析、反饋、廠家整改到復核的全過程管控。同時將管控方法應用到營銷系統(tǒng)、人資系統(tǒng)、財務系統(tǒng)后，相應的數(shù)據(jù)變化如表4所示。

4 電網(wǎng)企業(yè)信息系統(tǒng)用戶體驗效果分析

資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)施行該管控方法后，系統(tǒng)代碼和數(shù)據(jù)庫SQL得到極大的優(yōu)化，用戶體驗分析平臺輸出的指標數(shù)據(jù)得到改善，監(jiān)控數(shù)值趨于穩(wěn)定，系統(tǒng)在性能和用戶體驗方面都有所提升，達到了提高用戶體驗的目標，推廣至及其他企業(yè)級信息系統(tǒng)也取得了很好的效果。突出的改善指標如下：資產(chǎn)系統(tǒng)平均頁面耗時由2.972s下降至0.828s，下降了358%；資產(chǎn)、營銷系統(tǒng)服務器CPU和內(nèi)存使用率由80%以上下降50%以下；人資系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫頁面加載時間由0.435s降低至0.249s，平均頁面耗時從0.435s下降至0.178s，下降了244%。提高了系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行率，提升了企業(yè)級信息系統(tǒng)的用戶體驗及客戶滿意度，提高了業(yè)務部門的工作效率。具體如表5所示。

5 結(jié)語

總而言之，現(xiàn)如今信息技術(shù)不斷發(fā)展與完善，新的技術(shù)手段不斷出現(xiàn)。本文通過有效的數(shù)據(jù)挖掘和分析，形成一套有效的企業(yè)級信息系統(tǒng)用戶體驗問題的管控方法，并將其應用到其他企業(yè)級信息系統(tǒng)，有效地提高了工作效率和用戶體驗，才能為構(gòu)建和諧社會貢獻一份力量，充分發(fā)揮電力企業(yè)促進社會進步的作用。

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作者單位

廣西電網(wǎng)有限責任公司信息中心 廣西省南寧市 530023