摘 要 近年來(lái)，供電公司自身業(yè)擴(kuò)報(bào)裝提速增效改進(jìn)過(guò)程中，不僅僅局限于在方案答復(fù)、設(shè)計(jì)審核、中間檢查、竣工驗(yàn)收和裝表送電五個(gè)電網(wǎng)公司環(huán)節(jié)尋找影響因素，還逐步發(fā)掘了一些屬于四個(gè)客戶環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)性因素。本文將通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析方法，采用關(guān)聯(lián)、分類(lèi)、聚類(lèi)等數(shù)據(jù)挖掘算法，分析與業(yè)擴(kuò)流程耗時(shí)相關(guān)聯(lián)的因素，輔助高壓業(yè)擴(kuò)報(bào)裝的效率提升。

【關(guān)鍵詞】電網(wǎng)；業(yè)擴(kuò)報(bào)裝；大數(shù)據(jù)分析；關(guān)聯(lián)因素

1 引言

電力公司在自身業(yè)擴(kuò)報(bào)裝提速增效改進(jìn)過(guò)程中，在已知5個(gè)電網(wǎng)公司環(huán)節(jié)和4個(gè)客戶環(huán)節(jié)是影響業(yè)擴(kuò)報(bào)裝工作進(jìn)度的主要因素外，還逐步發(fā)現(xiàn)一些總體耗時(shí)關(guān)聯(lián)性影響因素，比如用戶、用戶報(bào)裝容量、設(shè)計(jì)單位、五個(gè)電網(wǎng)環(huán)節(jié)總耗時(shí)對(duì)客戶總耗時(shí)也都有不同程度的影響。本文主要實(shí)現(xiàn)業(yè)擴(kuò)耗時(shí)關(guān)聯(lián)因素分析模型，以業(yè)擴(kuò)流程數(shù)據(jù)為主體，關(guān)聯(lián)其它與業(yè)擴(kuò)相關(guān)數(shù)據(jù)，包括用能信息、配套工程信息、過(guò)程檢查信息、方案信息等，通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、分類(lèi)、聚類(lèi)等數(shù)據(jù)挖掘方法，分析與業(yè)擴(kuò)流程耗時(shí)相關(guān)聯(lián)的因素，輔助高壓業(yè)擴(kuò)報(bào)裝的效率提升。

2 模型分析及實(shí)踐

設(shè)計(jì)關(guān)聯(lián)因素分析模型擬采用如下方式實(shí)現(xiàn)目標(biāo)：采用相關(guān)分析、卡方檢驗(yàn)、K-means等數(shù)據(jù)挖掘方法，分析與業(yè)擴(kuò)流程耗時(shí)相關(guān)聯(lián)因素；采用數(shù)據(jù)挖掘中的線性回歸算法，按照影響權(quán)重由高到底排列繪制業(yè)擴(kuò)報(bào)裝耗時(shí)影響因素列表，由此深度挖掘業(yè)擴(kuò)報(bào)裝相關(guān)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，進(jìn)一步優(yōu)化業(yè)擴(kuò)報(bào)裝流程。

2.1 各影響因素分析

本環(huán)節(jié)主要分析對(duì)客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)影響較大的因素：用戶、容量、設(shè)計(jì)單位、五個(gè)電網(wǎng)環(huán)節(jié)總耗時(shí)等。分析中會(huì)采用統(tǒng)計(jì)分析、聚類(lèi)分析、相關(guān)分析以及卡方檢驗(yàn)等算法。

2.1.1 常規(guī)分析

通過(guò)傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)相應(yīng)的關(guān)聯(lián)因素進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)歸納總結(jié)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)結(jié)果反映相應(yīng)的分析結(jié)論。

示例：用戶分析，如表1所示。

分析點(diǎn)：表1中都是長(zhǎng)耗時(shí)工單較多且平均耗時(shí)較長(zhǎng)用戶，應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注。

2.1.2 聚類(lèi)分析

客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)關(guān)聯(lián)因素，通過(guò)聚類(lèi)分析算法，形成以相應(yīng)關(guān)鍵指標(biāo)為分類(lèi)標(biāo)的的群組，每一群組之間差別明顯，群組內(nèi)部數(shù)據(jù)具有相似的特征。

示例：容量聚類(lèi)分析

按照各容量等級(jí)對(duì)應(yīng)的總工單數(shù)和長(zhǎng)耗時(shí)工單數(shù)，對(duì)容量等級(jí)進(jìn)行K-均值聚類(lèi)。本次聚類(lèi)分析只針對(duì)總工單數(shù)大于10的容量等級(jí)。

表2聚類(lèi)中列出了觀測(cè)量所述的類(lèi)別，距離列出了觀測(cè)量與所屬類(lèi)中心的距離。

如表3所示，分析點(diǎn)：綜合以上兩張表我們可以看出，容量等級(jí)共分為三類(lèi)，第一類(lèi)包括1600、2000、3200、4000。這一類(lèi)的類(lèi)中心長(zhǎng)耗時(shí)工單數(shù)與總工單數(shù)分別為79和91屬于長(zhǎng)耗時(shí)率最高的。第三類(lèi)只有400，這一類(lèi)的類(lèi)中心長(zhǎng)耗時(shí)工單數(shù)與總工單數(shù)分別為228和944屬于長(zhǎng)耗時(shí)工單最多，長(zhǎng)耗時(shí)率最低。剩余容量都是第二類(lèi)，這一類(lèi)的類(lèi)中心長(zhǎng)耗時(shí)工單數(shù)與總工單數(shù)分別為20和36屬于長(zhǎng)耗時(shí)工單較少，長(zhǎng)耗時(shí)率較高的。

2.1.3 卡方檢驗(yàn)和相關(guān)分析

通過(guò)卡方檢驗(yàn)和相關(guān)分析，判斷各變量同目標(biāo)標(biāo)量以及各變量之間相關(guān)關(guān)系強(qiáng)弱，為下一步的回歸預(yù)測(cè)提供維度參考。

示例：五個(gè)電網(wǎng)環(huán)節(jié)總耗時(shí)分析，如表4所示。

分析點(diǎn)：根據(jù)上表我們可以看出，顯著性檢驗(yàn)p值（判定相關(guān)關(guān)系是否成立）為0.000，小于0.05，說(shuō)明五個(gè)節(jié)點(diǎn)總耗時(shí)與客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)在0.01的置信水平下具有正相關(guān)關(guān)系，也就是說(shuō)五個(gè)電網(wǎng)環(huán)節(jié)總耗時(shí)越長(zhǎng)客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)越長(zhǎng)。

2.2 回歸預(yù)測(cè)分析

根據(jù)用戶歷史業(yè)擴(kuò)報(bào)裝的耗時(shí)數(shù)據(jù)，基于耗時(shí)關(guān)聯(lián)因素給出在途用戶的報(bào)裝耗時(shí)預(yù)測(cè)，包括各電網(wǎng)環(huán)節(jié)、用戶環(huán)節(jié)以及總耗時(shí)，并可根據(jù)實(shí)際進(jìn)展動(dòng)態(tài)調(diào)整后期進(jìn)展預(yù)測(cè)。

示例：客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)和設(shè)計(jì)審核次數(shù)、中間檢查次數(shù)和竣工驗(yàn)收次數(shù)3個(gè)自變量進(jìn)行回歸分析。

根據(jù)表5看出，設(shè)計(jì)審核次數(shù)、中間檢查次數(shù)和竣工驗(yàn)收次數(shù)3個(gè)自變量與客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)的決定系數(shù)（因變量中有多少比例是由自變量引起的）為0.281，就是說(shuō)以上3個(gè)自變量影響了28.1%的客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)。

根據(jù)表6，我們能看出顯著性檢驗(yàn)p值（判定相關(guān)關(guān)系是否成立）為0.000，p值小于0.05顯著水平，表示回歸模型整體解釋變異量達(dá)到顯著水平。

分析點(diǎn)：根據(jù)表7，我們可得出設(shè)計(jì)審核和竣工驗(yàn)收次數(shù)同客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)成正比，而中間檢查次數(shù)同客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)成反比。也就是說(shuō)，設(shè)計(jì)審核和竣工驗(yàn)收的次數(shù)越多，則客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)越長(zhǎng)，而中間檢查次數(shù)越多，反而客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)會(huì)縮短。從標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)（絕對(duì)值大小用來(lái)說(shuō)明該自變量對(duì)因變量的重要性）可以看出，對(duì)客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)影響從強(qiáng)到弱依次為：設(shè)計(jì)審核次數(shù)、竣工驗(yàn)收次數(shù)和中間檢查次數(shù)。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文主要是以面向大客戶的業(yè)擴(kuò)報(bào)裝提速增效關(guān)聯(lián)因素分析為主線，以市電力公司的實(shí)際工作現(xiàn)狀為切入點(diǎn)，明確用戶頻數(shù)、用戶報(bào)裝容量、設(shè)計(jì)單位、五個(gè)電網(wǎng)環(huán)節(jié)總耗時(shí)的變化對(duì)用戶總耗時(shí)的影響力度，協(xié)助供電公司調(diào)整工作效率提升的側(cè)重點(diǎn)，同時(shí)可根據(jù)各環(huán)節(jié)耗時(shí)預(yù)測(cè)，對(duì)客戶經(jīng)理給出客戶環(huán)節(jié)停滯提醒，用以推進(jìn)客戶方進(jìn)展。同時(shí)可根據(jù)送電時(shí)間的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，合理安排停送電計(jì)劃。

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作者簡(jiǎn)介

談韻，女，大學(xué)本科學(xué)歷?，F(xiàn)為國(guó)網(wǎng)安徽省電力公司合肥供電公司高級(jí)工程師，主要從事電力自動(dòng)化、信息化管理和技術(shù)研究工作。

作者單位

國(guó)家電網(wǎng)合肥供電公司 安徽省合肥市 230000