陳兵++周凌

摘 要：隨著信息技術(shù)的飛快發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理能力已經(jīng)超出了人們的預(yù)測(cè)。云計(jì)算為電子政務(wù)信息大數(shù)據(jù)的管理研究提供了強(qiáng)有力的工具。該文對(duì)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)內(nèi)涵的界定及其關(guān)系、基于云計(jì)算的電子政務(wù)信息大數(shù)據(jù)管理模式等方面進(jìn)行了闡述，希望能為以后該方面的工作提供一些幫助。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算 電子政務(wù) 數(shù)據(jù)管理 應(yīng)用 研究

中圖分類(lèi)號(hào)：TP1；TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2016）09（a）-0088-02

1 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)內(nèi)涵的界定及其關(guān)系

1.1 云計(jì)算的內(nèi)涵

隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展，我們要轉(zhuǎn)變思維方式，改變工作模式，使政府機(jī)構(gòu)編制數(shù)據(jù)管理工作能夠順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，發(fā)揮其應(yīng)有的作用和價(jià)值。21世紀(jì)是大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府部門(mén)的數(shù)據(jù)全部呈現(xiàn)多樣化的趨勢(shì)，云計(jì)算的推出受到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，它將各種分布式計(jì)算、存儲(chǔ)以及應(yīng)用資源進(jìn)行整合，有效地將大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)資源以可靠的服務(wù)的形式提供給用戶。云計(jì)算興起于2007年，在谷歌等巨頭公司的推動(dòng)下進(jìn)入了人們的視野，引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注。云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用，通常為虛擬化的資源，云計(jì)算中的云就是指互聯(lián)網(wǎng)，也有的會(huì)將電信網(wǎng)用云來(lái)表示，云計(jì)算能夠讓你體驗(yàn)到每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力，如果擁有了如此強(qiáng)大的計(jì)算能力就可以將其應(yīng)用到更多的領(lǐng)域中，而用戶則可以使用計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備來(lái)接入數(shù)據(jù)中心，從而使用其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算。云計(jì)算是一種結(jié)合了并行計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算以及分布式計(jì)算三種計(jì)算方式的綜合發(fā)展，同時(shí)也將各種計(jì)算功能變得更加虛擬化與效用化。有了云計(jì)算這種方式就能夠?qū)?shù)據(jù)更好地傳送給用戶，用戶也可以得到最便捷、最高效的服務(wù)。也有的研究人員會(huì)將云計(jì)算認(rèn)為是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的方式來(lái)獲取所需的資源，這些資源中包括軟硬件資源以及各種平臺(tái)資源。

1.2 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)指的是在一定時(shí)間范圍內(nèi)利用軟件工具來(lái)進(jìn)行捕捉與處理數(shù)據(jù)的集合，需要有更加強(qiáng)大的決策力與觀察力才能適應(yīng)多樣的數(shù)據(jù)與信息資源。大數(shù)據(jù)通常是以多元為主要形式，這些資源都來(lái)自于巨大的數(shù)據(jù)組有著很好的實(shí)時(shí)性，也有的一些資源可能會(huì)來(lái)自于網(wǎng)站以及顧客來(lái)訪的記錄等，大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值在于對(duì)數(shù)據(jù)的大量處理與保存操作。隨著云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)吸引了越來(lái)越多人的廣泛關(guān)注，一些研究人員認(rèn)為大數(shù)據(jù)是用來(lái)形容非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往會(huì)與云計(jì)算聯(lián)系到一起，將所有的數(shù)據(jù)分配到更多的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行工作。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系是緊密不可分的，大數(shù)據(jù)關(guān)注更多的是業(yè)務(wù)，然后根據(jù)數(shù)據(jù)的采集進(jìn)行更進(jìn)一步的挖掘工作，也就是說(shuō)具備一定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，大數(shù)據(jù)無(wú)法用單臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，它必須采用分布式計(jì)算構(gòu)架。

2 基于云計(jì)算的電子政務(wù)信息大數(shù)據(jù)管理模式

2.1 電子政務(wù)信息大數(shù)據(jù)的采集

電子政務(wù)信息就是將現(xiàn)代信息技術(shù)與通信技術(shù)相融合，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理與服務(wù)，在互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng)建出政府辦公環(huán)境。當(dāng)然這種環(huán)境是虛擬的，將電子政務(wù)信息以數(shù)據(jù)管理的方式進(jìn)行采集與存儲(chǔ)，更能讓數(shù)據(jù)方便于分析。電子政務(wù)的大數(shù)據(jù)采集主要分為集中式采集與分布式采集兩種，前者是為了保證數(shù)據(jù)的一致性，在進(jìn)行管理與控制的時(shí)候既方便又容易。而分布式采集有著很多集中式采集所不具備的優(yōu)點(diǎn)，其中靈活性最為重要，當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行控制的時(shí)候一旦出現(xiàn)問(wèn)題就能夠得到很好的解決。在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集的時(shí)候使用的采集方式可以根據(jù)相應(yīng)的情況來(lái)確定，如果是涉及政府內(nèi)部等機(jī)構(gòu)的采集工作可以利用分布式計(jì)算進(jìn)行。在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)政府內(nèi)部都會(huì)配置多個(gè)中心服務(wù)器，此服務(wù)器是用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享工作的，有了中心服務(wù)器的支持就使得數(shù)據(jù)采集工作進(jìn)展更為順利，也能很好地克服集中式與分布式采集中存在的不足之處。

2.2 電子政務(wù)信息大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)

電子政務(wù)信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)工作有著集成性、穩(wěn)定性的特點(diǎn)，它能夠很好地反映出歷史變化的數(shù)據(jù)集合。電子政務(wù)信息數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)與之前的電子數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)相比較也有著很多的不同之處，電子數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)是以數(shù)據(jù)的分析、決策、組織等為主要內(nèi)容的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而電子政務(wù)信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則是利用運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與查找的。結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的自身特點(diǎn)，傳統(tǒng)的電子政務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)面臨著被淘汰的危險(xiǎn)，取而代之的是新的技術(shù)新的方法，大數(shù)據(jù)最主要的特點(diǎn)就是增長(zhǎng)速度很快，單憑這一點(diǎn)就使傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面臨很大的困難，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)沒(méi)有更大的空間來(lái)適應(yīng)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)要求，同時(shí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)很多的索引與物化視圖，因此在時(shí)間與空間方面的成本都太高。總而言之，在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，利用電子政務(wù)信息大數(shù)據(jù)方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)才是最佳的選擇，這樣也能從最大程度上提高電子政務(wù)信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的效率與整體性能。

2.3 電子政務(wù)信息大數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)分析

聯(lián)機(jī)分析在電子政務(wù)信息大數(shù)據(jù)中占有十分重要的地位，它主要是采用復(fù)雜的分析操作從而為用戶提供最為簡(jiǎn)單、直觀的查詢結(jié)果。同時(shí)在聯(lián)機(jī)分析中，云計(jì)算的分布式并行計(jì)算會(huì)直接從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中出發(fā)，利用多維分析的方法從而提出面向分析的多維模型，然后從不同的角度來(lái)對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行充分分析，而多維數(shù)據(jù)分析也是聯(lián)機(jī)分析中最為主要的特點(diǎn)之一，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與多維數(shù)據(jù)相互結(jié)合與補(bǔ)充，就能將電子政務(wù)信息系統(tǒng)中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)的、更進(jìn)一步的處理與解決。

2.4 電子政務(wù)信息大數(shù)據(jù)的挖掘

利用電子政務(wù)信息聯(lián)機(jī)分析法一般只能獲取數(shù)據(jù)的表面信息，而對(duì)于數(shù)據(jù)內(nèi)在的關(guān)系則無(wú)法獲取到，電子政務(wù)信息大數(shù)據(jù)的挖掘工作主要是在大量的數(shù)據(jù)海洋中提取出人們最為關(guān)注、有興趣的部分，這些信息知識(shí)通常被表示為規(guī)則、規(guī)律、模式等。在基于云計(jì)算的電子政務(wù)信息大數(shù)據(jù)挖掘中最常采用的技術(shù)就是分布式并行挖掘技術(shù)。該技術(shù)與其他的并行算法有很大的區(qū)別，它主要是應(yīng)用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理中，這也是串行數(shù)據(jù)挖掘算法所不具備的特點(diǎn)，串行數(shù)據(jù)挖掘算法只是適用于規(guī)模較小的數(shù)據(jù)，同時(shí)它也有著費(fèi)時(shí)、費(fèi)力的缺點(diǎn)，因此不能被廣泛使用。分布式并行數(shù)據(jù)挖掘主要是在分布式的系統(tǒng)中進(jìn)行，將任務(wù)進(jìn)行拆分處理就能夠從很大程度上提高計(jì)算的整體效率，當(dāng)任務(wù)被分解后可以通過(guò)一些處理再將結(jié)果進(jìn)行匯總，這樣一來(lái)，既提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率同時(shí)對(duì)于計(jì)算集群的擴(kuò)展也提供了極大的保證。

2.5 電子政務(wù)信息大數(shù)據(jù)的可視化

電子政務(wù)信息大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)主要是應(yīng)用在非空間數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，它讓人們不僅局限于通過(guò)數(shù)據(jù)表來(lái)對(duì)信息進(jìn)行觀察與分析，而是更加重視對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)處理，也就是說(shuō)，可以將一些大型的數(shù)據(jù)通過(guò)圖形的方式進(jìn)行表示。數(shù)據(jù)可視化在電子政務(wù)信息大數(shù)據(jù)中起著舉足輕重的作用，因此在基于云計(jì)算的環(huán)境中，對(duì)數(shù)據(jù)的理解就可以通過(guò)圖像以及多維的非空間數(shù)據(jù)進(jìn)行表示，這樣使得用戶在使用時(shí)更加直觀而形象化，也方便了用戶的使用，提高了檢索時(shí)的效率，目前，這一技術(shù)已經(jīng)被很多國(guó)家所使用，相信未來(lái)會(huì)得到更好地發(fā)展。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，云計(jì)算具有靈活性、可擴(kuò)展性、可靠性、低成本等特征，使云計(jì)算在電子政務(wù)中得以充分利用，使政府機(jī)構(gòu)在業(yè)務(wù)方面減少?zèng)_突，提供協(xié)同合作，在信息采集、加工、匯總方面減少投資，提高了電子政務(wù)信息的服務(wù)質(zhì)量，有助于我國(guó)電子政務(wù)信息方面的建設(shè)和發(fā)展，相信在眾多技術(shù)人員的共同努力之下，未來(lái)我國(guó)的云計(jì)算在政務(wù)信息大數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用會(huì)更加廣泛，會(huì)得到更大的發(fā)展與進(jìn)步。

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