龐世寶,彭 兆,王 磊,劉正超,宋東林
(武漢理工大學(xué) 機電工程學(xué)院,湖北 武漢 430070)
成本預(yù)算是在產(chǎn)品投產(chǎn)前對其成本的預(yù)估,預(yù)算結(jié)果是企業(yè)組織并且控制生產(chǎn)經(jīng)營活動的重要依據(jù)。成本預(yù)算和有效的預(yù)算執(zhí)行反饋可以幫助企業(yè)有效的控制生產(chǎn)活動中的各個環(huán)節(jié),減少生產(chǎn)浪費,降低生產(chǎn)成本,促進企業(yè)各部門的協(xié)作生產(chǎn)能力,使企業(yè)獲得期望的利潤。在生產(chǎn)前對成本進行預(yù)算是保證企業(yè)獲利的重要手段,特別是準(zhǔn)確的成本預(yù)算,在競爭壓力日益加劇的當(dāng)今社會,對保證企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展意義重大。
建材裝備制造企業(yè)作為傳統(tǒng)的制造企業(yè),在我國經(jīng)濟發(fā)展中一直具有不可或缺的地位。其面向訂單組織生產(chǎn)[1],產(chǎn)品具有體積大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、生產(chǎn)周期長[2]等特點,同時建材裝備制造企業(yè)內(nèi)部一直面臨信息化程度低、生產(chǎn)資源配置困難[3]、調(diào)度復(fù)雜[4]、成本控制能力低等諸多問題。隨著全球化趨勢不斷加深,我國建材裝備制造企業(yè)逐漸與國際接軌,面臨的競爭壓力日益增大,因此在企業(yè)內(nèi)部不斷進行技術(shù)革新和應(yīng)用先進管理手段以提高企業(yè)自身的綜合實力已經(jīng)迫在眉睫,對此,有許多學(xué)者已經(jīng)做出了探索和研究。郭順生等[5]針對建材裝備制造企業(yè)的制造資源組合優(yōu)化問題,基于改進的集群遺傳算法建立了多目標(biāo)的配置優(yōu)化模型;王磊等[6-7]針對建材裝備制造企業(yè)大型設(shè)備的生產(chǎn)加工中數(shù)據(jù)采集困難、進度反饋效率低等問題,應(yīng)用多Agent、移動終端等技術(shù)和設(shè)備,建立了生產(chǎn)調(diào)度、項目進度監(jiān)控及預(yù)警模型,同時基于改進的遺傳算法提出了大型裝備生產(chǎn)制造企業(yè)在云制造模式下的制造資源選擇策略,并實現(xiàn)了工程應(yīng)用;杜百崗等[8-9]針對建材裝備制造企業(yè)制造資源配置復(fù)雜性高等問題,建立了多主體外協(xié)訂單任務(wù)制造資源配置模型,并考慮了生產(chǎn)成本和運營成本的基礎(chǔ)上建立了復(fù)雜設(shè)備生產(chǎn)的供應(yīng)商選擇,實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的優(yōu)化;李西興[10]等針對大型復(fù)雜設(shè)備制造企業(yè)制造過程數(shù)據(jù)管理問題,建立了異構(gòu)數(shù)據(jù)集成模型,并構(gòu)建了制造數(shù)字化管理平臺,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集成與共享。
但是,目前研究主要集中在建材裝備制造企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)制造過程中出現(xiàn)的問題上,對于產(chǎn)品的產(chǎn)前成本預(yù)算與控制研究較少,同時,由于建材裝備制造企業(yè)的生產(chǎn)周期長、生產(chǎn)過程復(fù)雜等特點,使得一般通用性的預(yù)算方法與監(jiān)控難以適應(yīng)其對成本預(yù)算、預(yù)算執(zhí)行控制的要求,而成本預(yù)算在整個企業(yè)管理中意義重大,因此筆者面向建材裝備制造企業(yè)建立了產(chǎn)品成本預(yù)算模型,運用時間序列法對產(chǎn)品原材料價格進行預(yù)測,應(yīng)用該模型開發(fā)了針對建材裝備制造企業(yè)的成本預(yù)算系統(tǒng),實現(xiàn)了成本預(yù)算、預(yù)算執(zhí)行與控制、預(yù)算數(shù)據(jù)分析等功能,并在企業(yè)進行實際應(yīng)用,驗證了模型的合理性與可行性。
建材裝備制造企業(yè)一般面向訂單組織生產(chǎn),其基本業(yè)務(wù)流程如圖1所示。當(dāng)與業(yè)主簽訂完成銷售合同,客戶需求明確后,企業(yè)從合同中提取訂單信息,并分解成一個或多個任務(wù)單,一般一個任務(wù)單對應(yīng)一臺建材設(shè)備,企業(yè)內(nèi)部以任務(wù)單為最小單位組織生產(chǎn)、外協(xié)、物料采購等活動。
圖1 建材裝備制造企業(yè)基本業(yè)務(wù)流程
技術(shù)部根據(jù)設(shè)備的設(shè)計圖紙錄入設(shè)計BOM,并將物料需求計劃和產(chǎn)品生產(chǎn)計劃分別傳遞給采購部和生產(chǎn)部,生產(chǎn)部根據(jù)生產(chǎn)計劃分別制定企業(yè)內(nèi)部的車間作業(yè)計劃和企業(yè)外部的外協(xié)計劃,并以此來組織產(chǎn)品的生產(chǎn)制造活動。采購部根據(jù)收到的物料需求計劃以及生產(chǎn)部的生產(chǎn)計劃制定采購計劃進行詢比價、選擇物料供應(yīng)商,及時采購生產(chǎn)所需原材料,保證生產(chǎn)活動的順利進行。
當(dāng)產(chǎn)品制造完成后,市場部聯(lián)系承運單位在交貨期前將產(chǎn)品運輸?shù)娇蛻羲诘?,交付客戶使用后完成該任?wù)單的整個生產(chǎn)制造活動。
根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程以及生產(chǎn)實際情況,可分析出建材裝備制造企業(yè)產(chǎn)品主要由材料費用、人工費用和發(fā)運費用組成,如圖2所示,分別對應(yīng)了設(shè)備制造過程中的采購活動、生產(chǎn)活動和運輸活動。
圖2 建材裝備制造企業(yè)產(chǎn)品成本構(gòu)成
材料費用由黑色金屬費用、外購件費用、加工件費用、油漆涂料費用、電氣電料費用、鑄鍛件費用及其他材料費用組成,分別對應(yīng)不同種類的物料。人工費用中的直接人工費為企業(yè)內(nèi)部員工生產(chǎn)所產(chǎn)生的費用;廠內(nèi)分包費用則為企業(yè)外部生產(chǎn)隊駐廠內(nèi)生產(chǎn)所產(chǎn)生的費用;生產(chǎn)外協(xié)是指交付到外協(xié)廠商進行生產(chǎn)所產(chǎn)生的費用。發(fā)運費用是指在產(chǎn)品運往客戶所在地過程中所產(chǎn)生的費用,根據(jù)以上分析,構(gòu)建設(shè)計預(yù)算流程并結(jié)合時間序列構(gòu)建成本預(yù)算模型。
預(yù)算的流程設(shè)計基于企業(yè)的實際生產(chǎn)進行,因為企業(yè)內(nèi)部以任務(wù)單為最小單位組織生產(chǎn)經(jīng)營活動,因此進行成本預(yù)算時同樣以任務(wù)單作為制定和管理的最小單元,預(yù)算流程可分為預(yù)算編制、預(yù)算調(diào)整與審批、預(yù)算執(zhí)行與監(jiān)控和預(yù)算分析4個階段,如圖3所示。
圖3 建材裝備制造企業(yè)預(yù)算流程
當(dāng)技術(shù)部確認(rèn)某一任務(wù)單的設(shè)計BOM準(zhǔn)備完成后,由財務(wù)部發(fā)起該任務(wù)單的預(yù)算,進入預(yù)算編制階段。在此階段初步計算材料費用、人工費用和發(fā)運費用,其中人工費用可以通過式(1)計算得到,發(fā)運費用可以通過式(2)計算得到。由于勞動力市場與運輸市場相對穩(wěn)定,因此l、p、S在一定時間段內(nèi)波動較小,同時W與D可在銷售合同中獲取,因此人工費用與發(fā)運費用預(yù)算相對簡單。
L=W×l
(1)
T=W×D×p+S
(2)
式中:L為人工費用;T為發(fā)運費用;W為任務(wù)單中產(chǎn)品的質(zhì)量;l為單位質(zhì)量的人工成本;D為運輸距離;p為單位質(zhì)量單位距離的運輸價格;S為運輸附加費。
而建材裝備作為大型復(fù)雜設(shè)備,產(chǎn)品體積大、用料量多,其材料費用可占據(jù)產(chǎn)品總成本的60%~80%,是產(chǎn)品成本預(yù)算的重點。與此同時,原材料的價格每年波動較大,在同一年內(nèi)材料價格又受到季節(jié)性因素影響,造成材料費用預(yù)算復(fù)雜,是產(chǎn)品成本預(yù)算的難點,因此筆者提出了使用基于時間序列的模型對材料費進行計算。
當(dāng)三大類成本費用計算完成,初步生成任務(wù)單的預(yù)算后,財務(wù)部將預(yù)算下發(fā)到采購部、生產(chǎn)部、市場部分別對初始預(yù)算進行補充與反饋。采購部首先對空白的材料費用進行補充,然后對有異議的材料費用反饋到財務(wù)部;同時生產(chǎn)部和市場部分別將有異議的人工費用、發(fā)運費用反饋到財務(wù)部,進入預(yù)算調(diào)整與審批階段。
在預(yù)算調(diào)整與審批階段中,財務(wù)部評審各部門提交的預(yù)算并基于此對原預(yù)算進行調(diào)整,使任務(wù)單達到可接受的利潤,通過后的預(yù)算編制提交到企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進行最終審核,同意后開始執(zhí)行預(yù)算。若財務(wù)部或公司領(lǐng)導(dǎo)有任意一方審核不通過,則將預(yù)算退回到各個部門重新反饋、提交。
在預(yù)算執(zhí)行與監(jiān)控階段,系統(tǒng)將自動提取該任務(wù)單中已經(jīng)發(fā)生的材料費用、人工費用、發(fā)運費用,并進行實時更新,并監(jiān)控正在進行的合同發(fā)生情況,如果超出預(yù)算,系統(tǒng)則會發(fā)出預(yù)警信號。
預(yù)算分析階段則主要分析已經(jīng)結(jié)束的預(yù)算的歷史數(shù)據(jù),為公司決策提供依據(jù)。
在建立的建材裝備制造企業(yè)的產(chǎn)品成本預(yù)算模型中,首先要先分別求出三大類費用的預(yù)算。其中材料費用預(yù)算因材料市場不穩(wěn)定、原材料價格波動大、受季節(jié)因素影響等特點,是產(chǎn)品成本預(yù)算中的難點,對此筆者使用時間序列法對原材料價格進行預(yù)測,并計算總的材料費用。
時間序列分析是基于已有的時間序列數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的客觀規(guī)律,其結(jié)果可用于對未來一段時間內(nèi)各類費用的變化趨勢預(yù)測,對于預(yù)算編制有著良好的指導(dǎo)意義。SARIMA (p,d,q) (P,D,Q)s(季節(jié)性差分自回歸滑動平均模型)模型是時間序列分析中的重要方法,適用于非平穩(wěn)時間序列[11],同時考慮了趨勢影響、周期影響和隨機影響[12-13],對有周期波動的時間序列有較高的預(yù)測精度[14],符合對材料價格預(yù)測的需求,其數(shù)學(xué)公式為:
φp(L)Φp(LS)dDSyt=θq(L)θQ(LS)εt
(3)
式中:φp(L)=1-φ1L1-φ2L2-…-φpLp為非季節(jié)性p階自回歸算子;θq(L)=1-θ1L1-θ2L2-…-θqLq為非季節(jié)性q階移動平均算子;Φp(LS)=1-Φ1LS,1-Φ2LS,2-…-ΦpLS,p為季節(jié)性P階自回歸算子;θQ(LS)=1-θ1LS,1-θ2LS,2-…-θQLS,Q為季節(jié)性Q階移動平均算子;d=(1-L)d、Ds=(1-LS)D分別為一般趨勢差分算子、季節(jié)差分算子;yt為時間序列;εt為白噪聲序列;p、q分別為非季節(jié)性的自回歸、移動平均算子的最大滯后階數(shù);P、Q分別為季節(jié)性的自回歸、移動平均算子的最大滯后階數(shù);d、D分別為一般趨勢差分、季節(jié)性差分的次數(shù);L為滯后算子;S為季節(jié)性周期數(shù)。
以鋼板為例,使用SARIMA模型對其價格進行預(yù)測。圖4是某種鋼板從2012年1月到2017年8月份的歷史單價,從圖4中可以看出,鋼板的價格序列存在長期趨勢性、序列不平穩(wěn),且受到季節(jié)因素影響有周期性波動,其波動以12為周期,具備價格序列的典型特點,有良好的代表性。
圖4 鋼板歷史單價序列
進行預(yù)測時,需先對原序列進行差分處理使之平穩(wěn)。對原序列進行1階季節(jié)差分后,序列仍有較強的增長趨勢,經(jīng)試驗,再對其進行2階一般趨勢差分后,得到效果較好的序列,其ADF檢驗結(jié)果如圖5所示,圖5中P值遠小于0.05,可拒絕原假設(shè),證明序列平穩(wěn),平穩(wěn)化后序列的ACF與PACF分析結(jié)果如圖6所示。
圖5 ADF檢驗結(jié)果界面圖
圖6 ACF與PACF分析結(jié)果界面圖
在對序列進行平穩(wěn)化時,進行了2階一般趨勢差分和1階季節(jié)差分,且序列季節(jié)性周期為12,因此d取2、D取1,S取12,可初步判定預(yù)測模型為SARIMA(p,2,q) (P,1,Q)12。且從圖6中發(fā)現(xiàn)該序列PACF函數(shù)震蕩后在3階衰減,故自回歸模型AR的參數(shù)P可取0,1,2,3,ACF在1階衰減,移動平均模型MA的參數(shù)q可取0,1,在確定季節(jié)性模型的參數(shù)時較為困難,但是P、Q一般不會超過2[15]。
試驗后,統(tǒng)計每個參數(shù)均具有統(tǒng)計學(xué)意義(P值小于0.05,且AR根穩(wěn)定)的SARIMA模型作為備選模型,如表1所示。其余模型中均有參數(shù)被拒絕,不具有統(tǒng)計學(xué)意義,模型不可用。同時根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則和施瓦茨準(zhǔn)則計算各模型的AIC值(赤池信息量)和SC值(施瓦茨量),如表1所示,AIC值和SC值越小,說明模型的擬合度和預(yù)測效果越好。
表1 模型結(jié)果比較
由表1可知,SARIMA (0,2,1) (0,1,2)12模型的AIC值和SC值在所有備選模型中最小,說明其效果最好,因此選擇SARIMA (0,2,1) (0,1,2)12模型進行價格預(yù)測,并對其各個參數(shù)進行估計,參數(shù)估計結(jié)果界面如圖7所示。
圖7 SARIMA模型參數(shù)估計
從圖7中可以看出,MA(1)、SMA(24)的回歸系數(shù)P值均遠小于0.05,通過了顯著性檢驗,該模型殘差的白噪聲檢驗結(jié)果界面如圖8所示,Q統(tǒng)計量的P值均大于0.05,可認(rèn)為殘差為白噪聲序列,通過檢驗。
圖8 模型白噪聲檢驗結(jié)果界面圖
使用SARIMA(0,2,1)(0,1,2)12模型對鋼材價格的預(yù)測結(jié)果如圖9所示,基本滿足實際生產(chǎn)中的使用要求,因此使用SARIMA模型對原材料價格進行預(yù)測可行。
圖9 預(yù)測結(jié)果
基于時間序列分析并結(jié)合式(1)、式(2)可建立建材裝備制造企業(yè)的產(chǎn)品成本預(yù)算模型為:
(4)
式中:C代表任務(wù)單的預(yù)算總額;n為該任務(wù)單下所需的物料品種數(shù)目;ai為物料i的數(shù)量;yti為物料i在當(dāng)前月份的價格。
基于上述建材裝備制造企業(yè)的預(yù)算流程和模型,筆者使用Visual Studio 2008和Microsoft SQL Server 2008R2等工具,基于.Net Framework 3.5框架設(shè)計開發(fā)了建材裝備制造企業(yè)成本預(yù)算系統(tǒng),并在天津某建材裝備制造企業(yè)進行了實際應(yīng)用。
當(dāng)技術(shù)部確認(rèn)某一個任務(wù)單的設(shè)計BOM準(zhǔn)備完成后,財務(wù)部收到該任務(wù)單的預(yù)算編制,狀態(tài)為新增預(yù)算,新增預(yù)算界面如圖10所示。
圖10 新增預(yù)算界面
點擊進入預(yù)算編制詳情界面,如圖11所示,材料費用、人工費用、發(fā)運費用以及預(yù)算總額、利潤等由系統(tǒng)通過基于時間序列分析成本的預(yù)算模型計算得出,財務(wù)編制人員可在此基礎(chǔ)上調(diào)整三大類費用。同時材料費用中的黑色金屬費用、外購件費用等也由系統(tǒng)匯總好,供編制人員參考查看。
圖11 預(yù)算編制界面
預(yù)算編制完成后下推到各部門進行補充與反饋,以采購部反饋為例,如圖12所示。其中每種物料的預(yù)算單價通過SARIMA模型預(yù)測得出,反饋單價默認(rèn)與預(yù)算單價相同,采購部可修改反饋單價并提交,完成部門反饋。
圖12 采購部反饋界面
各部門反饋完成后,財務(wù)進行調(diào)整與審核,并提交公司領(lǐng)導(dǎo)審批,通過后進入預(yù)算監(jiān)控階段。系統(tǒng)自動提取該任務(wù)單已經(jīng)發(fā)生的費用,匯總并與預(yù)算費用對比,對即將達到預(yù)算的部分做出預(yù)警、超出預(yù)算的部分發(fā)出警告,如圖13所示。
圖13 預(yù)算監(jiān)控界面
筆者以建材裝備制造企業(yè)為對象,結(jié)合其實際業(yè)務(wù)流程及其生產(chǎn)特點,對預(yù)算成本構(gòu)成進行了分析并設(shè)計了預(yù)算的流程。同時提出了基于時間序列分析的成本預(yù)算模型,并結(jié)合模型開發(fā)了面向建材裝備制造企業(yè)的成本預(yù)算系統(tǒng),在實踐中取得了良好的效果,證明了模型的合理性與可行性。
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