海本祿，張流洋，張古鵬

(1. 河南師范大學(xué) 商學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453007； 2. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué) 公共政策與管理學(xué)院，北京 100049)

一、引言

當(dāng)今世界，以信息技術(shù)、生物技術(shù)、人工智能等為代表的科學(xué)技術(shù)正在孕育新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，與此同時(shí)，創(chuàng)新活動(dòng)的組織與實(shí)施模式也不斷發(fā)生變革，創(chuàng)新活動(dòng)不斷突破組織邊界，呈現(xiàn)出開(kāi)放式的新格局[1]。越來(lái)越多的企業(yè)高層接納了開(kāi)放創(chuàng)新的觀念，將聯(lián)盟合作視為獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要途徑。戰(zhàn)略聯(lián)盟本質(zhì)上是資源優(yōu)化配置和價(jià)值整合的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)是最為重要的戰(zhàn)略性資源，從聯(lián)盟伙伴獲取各類(lèi)知識(shí)資源已成為企業(yè)提升創(chuàng)新績(jī)效的重要途徑[2]。

跨越企業(yè)邊界獲取外部知識(shí)是當(dāng)今企業(yè)創(chuàng)新的主要來(lái)源[3]。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)與知識(shí)資源互補(bǔ)的組織結(jié)盟，通過(guò)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)分享有價(jià)值的知識(shí)，獲得知識(shí)優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。聯(lián)盟伙伴間的知識(shí)轉(zhuǎn)移有助于創(chuàng)新性問(wèn)題的解決[4]，而知識(shí)轉(zhuǎn)移的效果直接影響到聯(lián)盟企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效[5]。但值得注意的是，聯(lián)盟伙伴之間往往合作與競(jìng)爭(zhēng)共存，在追求共同利益最大化而開(kāi)展合作的同時(shí)，又存在著不同層次與形式的競(jìng)爭(zhēng)，甚至可能出現(xiàn)機(jī)會(huì)主義行為。聯(lián)盟合作是一把雙刃劍，企業(yè)依賴(lài)聯(lián)盟獲取戰(zhàn)略性資源和互補(bǔ)性知識(shí)同時(shí)，也存在將其專(zhuān)有知識(shí)泄露給合作伙伴的風(fēng)險(xiǎn)，學(xué)術(shù)界將這種情況稱(chēng)為“邊界困境”[6]。

聯(lián)盟伙伴均試圖以最快速度和最高效率學(xué)習(xí)對(duì)方的核心知識(shí)。在一定程度上，企業(yè)知識(shí)獲取的過(guò)程也是知識(shí)泄露的過(guò)程。但是，知識(shí)獲取有助于改善創(chuàng)新績(jī)效，而知識(shí)泄露則可能相反?，F(xiàn)有研究顯示，知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)聯(lián)盟企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的實(shí)證研究結(jié)果出現(xiàn)較大的分歧，有些學(xué)者認(rèn)為，知識(shí)轉(zhuǎn)移可以有效提升聯(lián)盟企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[5]。有些學(xué)者則認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移的效用被高估了，聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的改善并不顯著[7-8]?，F(xiàn)有研究沒(méi)有分析造成不同甚至相悖結(jié)論的原因，也沒(méi)有開(kāi)展對(duì)策研究。本文認(rèn)為，知識(shí)獲取與知識(shí)泄露往往是共生的，現(xiàn)有研究大都基于知識(shí)獲取的視角對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移進(jìn)行刻畫(huà)，較少考慮知識(shí)泄露特別是市場(chǎng)知識(shí)泄露的影響，而且大都忽視了企業(yè)所處環(huán)境的調(diào)節(jié)作用，這可能是造成現(xiàn)有研究結(jié)論出現(xiàn)顯著差異的重要原因。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

(一)知識(shí)獲取與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

從聯(lián)盟伙伴獲取多樣化知識(shí)已成為企業(yè)提高創(chuàng)新績(jī)效的重要途徑[9]。外部知識(shí)獲取和內(nèi)部知識(shí)創(chuàng)造是互補(bǔ)的，組織外部具有相對(duì)于內(nèi)部而言更為獨(dú)特的知識(shí)與信息[10]，有助于降低企業(yè)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。外部知識(shí)資源獲取渠道越多，企業(yè)越容易得到多樣化的知識(shí)。外部知識(shí)資源的獲取有助于企業(yè)提高自身學(xué)習(xí)的廣度及深度，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的改善[11]。

企業(yè)創(chuàng)新的過(guò)程就是整合內(nèi)外部技術(shù)知識(shí)、市場(chǎng)知識(shí)的過(guò)程。技術(shù)知識(shí)能夠提高產(chǎn)品開(kāi)發(fā)質(zhì)量，加快開(kāi)發(fā)的速度，有助于培養(yǎng)企業(yè)的技術(shù)能力。足夠的技術(shù)知識(shí)是新產(chǎn)品研發(fā)成功和生產(chǎn)的重要條件，也是提高產(chǎn)品差異性和附加值的重要保障；市場(chǎng)知識(shí)則可以幫助企業(yè)更加準(zhǔn)確地了解客戶(hù)需求，提高新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的針對(duì)性和市場(chǎng)成功率[12]。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，外部知識(shí)獲取提升了企業(yè)的持續(xù)發(fā)展能力和競(jìng)爭(zhēng)力[13]。通過(guò)對(duì)外部技術(shù)知識(shí)和市場(chǎng)知識(shí)綜合集成，可以有效推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升[14]。

基于以上分析，我們提出以下欲驗(yàn)證假設(shè)：

H1：技術(shù)知識(shí)獲取對(duì)聯(lián)盟企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的正向影響。

H2：市場(chǎng)知識(shí)獲取對(duì)聯(lián)盟企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的正向影響。

(二)知識(shí)泄露與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

知識(shí)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)[15]。獲取外部豐富知識(shí)資源的同時(shí)，聯(lián)盟合作也會(huì)引致專(zhuān)有知識(shí)稀釋和泄露的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[6, 16]。特別是在聯(lián)盟缺乏有效治理的情況下，如果企業(yè)的專(zhuān)有知識(shí)沒(méi)有中心化，知識(shí)泄露的風(fēng)險(xiǎn)和危害可能會(huì)加劇[17-18]。與此同時(shí)，在知識(shí)分享的過(guò)程中，利潤(rùn)消散效應(yīng)的存在也會(huì)降低企業(yè)的創(chuàng)新收益[19]。

競(jìng)爭(zhēng)雙方合作的過(guò)程中，伙伴的機(jī)會(huì)主義行為和知識(shí)泄露的風(fēng)險(xiǎn)不可忽視。研發(fā)合作過(guò)程中，非本企業(yè)研發(fā)成員往往是泄露知識(shí)的潛在接受者。如果關(guān)鍵知識(shí)出現(xiàn)泄露，那么彌補(bǔ)知識(shí)泄露的負(fù)面影響將非常困難。無(wú)論直接的知識(shí)泄露還是間接的知識(shí)泄露都會(huì)削弱企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，降低企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。

基于以上分析，我們提出以下待驗(yàn)證假設(shè)：

H3：技術(shù)知識(shí)泄露對(duì)聯(lián)盟企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的負(fù)向影響。

H4：市場(chǎng)知識(shí)泄露對(duì)聯(lián)盟企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的負(fù)向影響。

(三)環(huán)境動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)作用

企業(yè)的外部環(huán)境是企業(yè)生存的客觀條件。環(huán)境的動(dòng)蕩性會(huì)給企業(yè)發(fā)展造成威脅，但也可能為企業(yè)帶來(lái)創(chuàng)新的契機(jī)。環(huán)境動(dòng)蕩性可分為技術(shù)動(dòng)蕩性和市場(chǎng)動(dòng)蕩性。技術(shù)動(dòng)蕩性指對(duì)技術(shù)環(huán)境的一種感知，指人們無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)或完全理解技術(shù)環(huán)境的某個(gè)方面。市場(chǎng)動(dòng)蕩性是指市場(chǎng)中不可覺(jué)察的不穩(wěn)定性，特征表現(xiàn)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界的不斷打破以及客戶(hù)構(gòu)成和偏好的變化。

1.技術(shù)動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)作用。技術(shù)動(dòng)蕩性處于較低水平時(shí)，技術(shù)革新的速度較慢，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度不高，企業(yè)可以更從容應(yīng)對(duì)技術(shù)環(huán)境不確定帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，在這種情況下，技術(shù)知識(shí)的獲取與泄露對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響相對(duì)有限。在技術(shù)動(dòng)蕩性較高的環(huán)境里，行業(yè)技術(shù)革新的速度不斷加快，企業(yè)很難依靠自身知識(shí)資源和技術(shù)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[20]。通過(guò)聯(lián)盟合作實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新知識(shí)的整合和運(yùn)用，掌握行業(yè)發(fā)展前沿知識(shí)和技術(shù)，企業(yè)可以更為有效的應(yīng)對(duì)外部技術(shù)環(huán)境變化，在這種情況下，技術(shù)知識(shí)的獲取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響可能更高。然而，技術(shù)動(dòng)蕩性的提升往往伴隨著風(fēng)險(xiǎn)的增加，技術(shù)知識(shí)的泄露對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響也可能更高。

基于以上分析，本研究提出以下假設(shè)：

H5：技術(shù)動(dòng)蕩性越高，技術(shù)知識(shí)獲取對(duì)聯(lián)盟企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響越顯著。

H6：技術(shù)動(dòng)蕩性越高，技術(shù)知識(shí)泄露對(duì)聯(lián)盟企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響越顯著。

2.市場(chǎng)動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)作用。當(dāng)市場(chǎng)動(dòng)蕩性程度處于較低水平時(shí)，客戶(hù)結(jié)構(gòu)和偏好比較穩(wěn)定，企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)可以以漸進(jìn)式創(chuàng)新為主[21]，這種情況下，市場(chǎng)知識(shí)獲取與泄露對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用相對(duì)有限。在市場(chǎng)動(dòng)蕩性較高的環(huán)境里，客戶(hù)結(jié)構(gòu)和偏好變化速度加快，產(chǎn)品需求劇烈動(dòng)蕩。為了應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的復(fù)雜多變性，企業(yè)通過(guò)與聯(lián)盟企業(yè)的廣泛合作，快速獲取市場(chǎng)發(fā)展的趨勢(shì)以及客戶(hù)需求的變化的相關(guān)信息，更好地滿足顧客快速變化的偏好，進(jìn)而提高創(chuàng)新績(jī)效，此時(shí)，市場(chǎng)知識(shí)的獲取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響可能更高。需要指出的是，市場(chǎng)動(dòng)蕩性的提升往往伴隨著風(fēng)險(xiǎn)的增加，市場(chǎng)知識(shí)泄露對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響也可能更高。

H7：市場(chǎng)動(dòng)蕩性越高，市場(chǎng)知識(shí)獲取對(duì)聯(lián)盟企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響越顯著。

H8：市場(chǎng)動(dòng)蕩性越高，市場(chǎng)知識(shí)泄露對(duì)聯(lián)盟企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響越顯著。

三、研究方法

(一)問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本文采用問(wèn)卷調(diào)研的方式對(duì)聯(lián)盟企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本收集，問(wèn)卷各題項(xiàng)設(shè)計(jì)采用“內(nèi)部一致性”的Likert7級(jí)量表法。本研究直接對(duì)企業(yè)的高層管理者進(jìn)行調(diào)研，主要是測(cè)量受訪者對(duì)于有關(guān)事情或問(wèn)題的陳述的態(tài)度，陳述態(tài)度分為“極不贊同、不贊同、不太贊同、既不反對(duì)也不贊成、輕微贊同、贊同、非常贊同”，從1至7代表程度從最低到最高。

首先在湖北省武漢市選取了12家企業(yè)進(jìn)行問(wèn)卷預(yù)調(diào)查，根據(jù)反饋的結(jié)果對(duì)測(cè)量問(wèn)項(xiàng)進(jìn)行了修正，并對(duì)北京、河南、湖北和河北等省市的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟企業(yè)開(kāi)展正式問(wèn)卷調(diào)研。問(wèn)卷調(diào)查于2015年9月至2016年4月期間進(jìn)行，共發(fā)放問(wèn)卷367份，回收問(wèn)卷數(shù)265份，對(duì)32份錯(cuò)答太多或回答不全的無(wú)效問(wèn)卷進(jìn)行剔除，最后共得到有效問(wèn)卷233份，問(wèn)卷回收率為72.20%，有效回收率達(dá)到63.48%。本次調(diào)查問(wèn)卷涉及了13個(gè)行業(yè)不同規(guī)模的企業(yè)的數(shù)據(jù)，樣本企業(yè)均參與過(guò)或正在參與聯(lián)盟活動(dòng)，行業(yè)覆蓋程度高，大中小企業(yè)分布均勻，從整體來(lái)看，樣本的分布情況比較好。受調(diào)研的對(duì)象是企業(yè)高層管理人員、技術(shù)研發(fā)經(jīng)理、在研合作項(xiàng)目主要負(fù)責(zé)人等，達(dá)到研究數(shù)據(jù)收集的預(yù)期要求。

(二)變量測(cè)度

參考已有文獻(xiàn)中對(duì)變量的分析和界定，本文在相關(guān)變量測(cè)量指標(biāo)的選取過(guò)程中，引用了國(guó)內(nèi)外學(xué)者成熟的研究量表，同時(shí)聽(tīng)取了在預(yù)調(diào)研中相關(guān)專(zhuān)家和被調(diào)查者的建議，在不改變調(diào)查目的和變量原意的基礎(chǔ)上進(jìn)行了適當(dāng)?shù)男薷模虼舜_保了量表的內(nèi)容效度。

(1)技術(shù)知識(shí)獲取的測(cè)量：主要借鑒Yli-Renko[22]和裴旭東[23]等的研究成果，采用3個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量；(2)市場(chǎng)知識(shí)獲取的測(cè)量：主要借鑒Yli-Renko等[22]和劉益[24]的研究成果，采用3個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量；(3)技術(shù)知識(shí)泄露：主要借鑒Ritala 等[25]和邢子政[26]等的研究成果，采用3個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量；(4)市場(chǎng)知識(shí)泄露：主要借鑒Ahmad等[27]和Jiang等[28]的研究成果，采用3個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量；(5)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)量：主要借鑒Nakata等[29]和王永貴等[30]的研究成果，采用4個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量；(6)技術(shù)動(dòng)蕩性和市場(chǎng)動(dòng)蕩性的測(cè)量：主要借鑒Calantone等[31]的研究成果，分別采用3個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量。

本文選取企業(yè)類(lèi)型、聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)和聯(lián)盟類(lèi)型3個(gè)指標(biāo)作為控制變量，且均為啞變量。其中，對(duì)于企業(yè)類(lèi)型，國(guó)有企業(yè)定義為1，其他類(lèi)型定義為0；對(duì)于聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)，有聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)定義為1，沒(méi)有聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)定義為0；對(duì)于聯(lián)盟類(lèi)型，合資企業(yè)定義為1，其他類(lèi)型企業(yè)定義為0。

四、研究結(jié)果

(一)量表的信度與效度檢驗(yàn)

在效度方面，由于各問(wèn)卷均由前人文獻(xiàn)經(jīng)適度修改發(fā)展而來(lái)，因此具有相當(dāng)程度的內(nèi)容效度。為了確保所選擇的這些測(cè)項(xiàng)都能夠有效描述模型中各相關(guān)因素，本研究采用探索性因子分析方法(EFA)對(duì)具體測(cè)項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)，按照因素負(fù)荷量大于0.6的原則，刪掉部分測(cè)項(xiàng)。精簡(jiǎn)后各測(cè)項(xiàng)的因子載荷均大于0.6，顯示本研究的建構(gòu)效度很高。

在信度方面，依據(jù)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行內(nèi)部一致性分析，七個(gè)潛變量的Cronbachα系數(shù)均超過(guò)了0.7這一最低可接受水平，顯示了量表的信度很高，如表1所示。

表1 效度及信度分析

表2 擬合度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)果

(二)LISREL實(shí)證分析

1．LISREL模型的評(píng)價(jià)

本文從整體模型擬合度和內(nèi)在結(jié)構(gòu)擬合度兩個(gè)方面對(duì)理論模型的擬合度進(jìn)行評(píng)價(jià)。

(1)整體模型擬合度評(píng)價(jià)。本文采取絕對(duì)擬合指標(biāo)與增值擬合指標(biāo)作為評(píng)價(jià)模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)體系，各指標(biāo)的評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及本研究的評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示。除NFI略低于擬合標(biāo)準(zhǔn)外，模型的諸多指標(biāo)均符合標(biāo)準(zhǔn)，因此，本文理論模型的整體擬合情況較好，其結(jié)果具有參考價(jià)值。

(2)模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)擬合度評(píng)價(jià)。在模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)擬合度方面，本研究采取個(gè)別項(xiàng)目建構(gòu)信度SMC(squared multiple correlations)、潛變量的成分信度及潛變量的平均變異抽取量AVE(average variances extracted)3種指標(biāo)評(píng)估，如表3及表4所示。本研究各測(cè)項(xiàng)的SMC值均在0.5標(biāo)準(zhǔn)之上，顯示本研究模型測(cè)量指標(biāo)確實(shí)能反映出真實(shí)情形；各項(xiàng)潛變量的成分信度值均大于0.5標(biāo)準(zhǔn)，表明各潛變量所屬的觀察變量具良好的信度；AVE均大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)，表明各測(cè)量變量可以作為各潛變量的衡量指標(biāo)。因此，假設(shè)模型的內(nèi)在結(jié)構(gòu)擬合度很好。

表3 個(gè)別項(xiàng)目建構(gòu)信度值(SMC)

表4 各潛變量成分信度值與AVE

2．LISREL模型路徑關(guān)系檢驗(yàn)

在本研究模型中，各潛變量間的因果關(guān)系及其系數(shù)估計(jì)結(jié)果如圖1所示，路徑系數(shù)及t值如表5所示，本研究4種結(jié)構(gòu)模型關(guān)系均得到支持，達(dá)到顯著水平。

從表5我們可以看到，技術(shù)知識(shí)獲取和市場(chǎng)知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效均產(chǎn)生了顯著的正向影響作用，這表明，無(wú)論是技術(shù)知識(shí)還是市場(chǎng)知識(shí)的獲取均對(duì)聯(lián)盟企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向影響(路徑系數(shù)分別為0.373和0.232)。但在外部知識(shí)獲取的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)，技術(shù)知識(shí)泄露、市場(chǎng)知識(shí)泄露與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系(路徑系數(shù)分別為-0.108和-0.086)。

為了進(jìn)一步研究知識(shí)獲取與知識(shí)泄露對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制，本文接下來(lái)對(duì)技術(shù)動(dòng)蕩性和市場(chǎng)動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行檢驗(yàn)。

圖1 LISREL模型之因果路徑

假設(shè)關(guān)系路徑系數(shù)t值檢驗(yàn)結(jié)果H1：技術(shù)知識(shí)獲取正向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效0 3734 269支持??H2：市場(chǎng)知識(shí)獲取正向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效0 2323 176支持??H3：技術(shù)知識(shí)泄露負(fù)向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效-0 1082 377支持?H4：市場(chǎng)知識(shí)泄露負(fù)向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效-0 0862 118支持?

注：*表示P<0.05；**表示P<0.01。

表6 技術(shù)動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)作用

注：*表示P<0.05；**表示P<0.01。

表7 市場(chǎng)動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)作用

注：*表示P<0.05；**表示P<0.01。

(三)環(huán)境動(dòng)蕩性調(diào)節(jié)作用的模型與假設(shè)檢驗(yàn)

本研究按照統(tǒng)計(jì)學(xué)中的常用方法，把兩個(gè)變量的交互作用(調(diào)節(jié)變量的作用)用這兩個(gè)變量的乘積來(lái)代表，具體操作如下：首先，本文將四個(gè)自變量(技術(shù)知識(shí)獲取、市場(chǎng)知識(shí)獲取、技術(shù)知識(shí)泄露、市場(chǎng)知識(shí)泄露)和調(diào)節(jié)變量(技術(shù)動(dòng)蕩性和市場(chǎng)動(dòng)蕩性)中心化處理，然后計(jì)算出四個(gè)交互項(xiàng)，在放入控制變量、自變量、調(diào)節(jié)變量(技術(shù)動(dòng)蕩性)的基礎(chǔ)上，分別放入技術(shù)動(dòng)蕩性的兩個(gè)交互項(xiàng)，分層回歸分析的具體結(jié)果如表6所示。

從表6可以看出，在加入“技術(shù)動(dòng)蕩性”這一調(diào)節(jié)變量后，模型的解釋力有顯著的增加。“技術(shù)知識(shí)獲取×技術(shù)動(dòng)蕩性”交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為正值，與假設(shè)關(guān)系方向一致，且影響顯著(ΔR2=0.073，p<0.01)，即技術(shù)動(dòng)蕩性正向調(diào)節(jié)技術(shù)知識(shí)獲取與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的正相關(guān)關(guān)系(β=0.128，p<0.01)，H5得到支持。“技術(shù)知識(shí)泄露×技術(shù)動(dòng)蕩性”交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù)值，與假設(shè)關(guān)系方向一致，且影響顯著(ΔR2=0.051，p<0.01)，即技術(shù)動(dòng)蕩性正向調(diào)節(jié)技術(shù)知識(shí)泄露與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的負(fù)相關(guān)關(guān)系(β=-0.128，p<0.01)，H6得到支持。可以看出，技術(shù)動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)作用是顯著存在的。

然后，我們對(duì)市場(chǎng)動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行檢驗(yàn)。在放入控制變量、自變量、調(diào)節(jié)變量(市場(chǎng)動(dòng)蕩性)基礎(chǔ)上，分步放入兩個(gè)交互項(xiàng)，分層回歸分析的具體結(jié)果如表7所示。

從表7可以看出，在加入“市場(chǎng)動(dòng)蕩性”這一調(diào)節(jié)變量后，模型的解釋力有顯著的增加。“市場(chǎng)知識(shí)獲取×市場(chǎng)動(dòng)蕩性”交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為正值，與假設(shè)關(guān)系方向一致，影響顯著(ΔR2=0.041，p<0.01)，即市場(chǎng)動(dòng)蕩性正向調(diào)節(jié)市場(chǎng)知識(shí)獲取與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的正相關(guān)關(guān)系(β=0.165，p<0.05)，H7得到支持。“市場(chǎng)知識(shí)泄露×市場(chǎng)動(dòng)蕩性”交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù)值，與假設(shè)關(guān)系方向一致，影響顯著(ΔR2=0.027，p<0.01)，即市場(chǎng)動(dòng)蕩性正向調(diào)節(jié)市場(chǎng)知識(shí)泄露與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的負(fù)相關(guān)關(guān)系(β=-0.101，p<0.05)，H8得到支持?？梢钥闯?，市場(chǎng)動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)作用是顯著存在的。

五、結(jié)論及建議

(一)結(jié)論與討論

本文構(gòu)建了基于環(huán)境動(dòng)蕩性的知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)聯(lián)盟企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的理論模型，通過(guò)對(duì)233份聯(lián)盟企業(yè)有效問(wèn)卷的實(shí)證研究，進(jìn)一步明確了知識(shí)轉(zhuǎn)移影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)路徑，無(wú)論從深化理論還是指導(dǎo)實(shí)踐來(lái)看，都具有重要的研究?jī)r(jià)值與意義。本文研究的主要結(jié)論包括：

第一，技術(shù)知識(shí)獲取與市場(chǎng)知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著的正向影響。企業(yè)創(chuàng)新的過(guò)程就是知識(shí)整合的過(guò)程。本研究將知識(shí)獲取分為技術(shù)知識(shí)獲取和市場(chǎng)知識(shí)獲取兩個(gè)維度。實(shí)證研究結(jié)果顯示，兩維度均正向顯著影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。企業(yè)通過(guò)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)獲取多樣化的互補(bǔ)性知識(shí)和資源，可以有效增加企業(yè)學(xué)習(xí)的深度和廣度，降低創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，提高企業(yè)進(jìn)行新的創(chuàng)新性組合的可能性，有效改善創(chuàng)新績(jī)效。

第二，技術(shù)知識(shí)泄露與市場(chǎng)知識(shí)泄露對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著的負(fù)向影響。本文將知識(shí)泄露納入分析框架，并將其刻畫(huà)為技術(shù)知識(shí)泄露和市場(chǎng)知識(shí)泄露兩個(gè)維度。實(shí)證研究結(jié)果顯示，兩維度均對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。現(xiàn)有研究較少關(guān)注知識(shí)泄露的重要作用，有限的對(duì)知識(shí)泄露的研究也往往主要集中在技術(shù)知識(shí)泄露上，對(duì)市場(chǎng)知識(shí)泄露的關(guān)注明顯不足，導(dǎo)致知識(shí)轉(zhuǎn)移影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的研究結(jié)果出現(xiàn)顯著的差異性。本研究結(jié)論很好解釋了這種差異性產(chǎn)生的原因所在，也深化和拓展了相關(guān)的知識(shí)轉(zhuǎn)移理論研究。

第三，技術(shù)動(dòng)蕩性和市場(chǎng)動(dòng)蕩性具有顯著的調(diào)節(jié)作用。分層回歸分析的結(jié)果顯示，在技術(shù)動(dòng)蕩性較高的情況下，技術(shù)知識(shí)獲取更有助于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效改善，與此同時(shí)，技術(shù)知識(shí)泄露的負(fù)向影響也在增強(qiáng)。在市場(chǎng)動(dòng)蕩性較高的環(huán)境下，市場(chǎng)知識(shí)的獲取更有助于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的改善，而市場(chǎng)知識(shí)泄露對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效造成的風(fēng)險(xiǎn)也顯著增加。技術(shù)動(dòng)蕩性和市場(chǎng)動(dòng)蕩性是知識(shí)轉(zhuǎn)移影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的重要調(diào)節(jié)變量，而現(xiàn)有研究大都忽視了環(huán)境動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)作用。本研究結(jié)論也很好解釋了知識(shí)轉(zhuǎn)移影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效效果出現(xiàn)顯著的差異性的原因。

(二)管理啟示

本研究將知識(shí)獲取、知識(shí)泄露以及企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效納入統(tǒng)一的研究框架，所提出的假設(shè)均得到了實(shí)證數(shù)據(jù)的驗(yàn)證?；诒疚牡难芯拷Y(jié)論，提出如下管理對(duì)策：

第一，聯(lián)盟企業(yè)在重視外部技術(shù)知識(shí)學(xué)習(xí)的同時(shí)，還應(yīng)關(guān)注市場(chǎng)知識(shí)的學(xué)習(xí)。聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)提供新的知識(shí)和靈感源泉，無(wú)論是技術(shù)知識(shí)還是市場(chǎng)知識(shí)的獲取，都有助于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的改善，這種改善作用在高動(dòng)蕩環(huán)境下更為顯著。聯(lián)盟企業(yè)內(nèi)部應(yīng)該培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)氛圍，通過(guò)設(shè)立跨組織邊界的學(xué)習(xí)指導(dǎo)機(jī)構(gòu)，快速獲取合作伙伴的互補(bǔ)性知識(shí)資源，通過(guò)內(nèi)外部知識(shí)的轉(zhuǎn)化與重新組合，形成新想法、新思路和新方案，產(chǎn)生創(chuàng)造性成果。

第二，聯(lián)盟企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)關(guān)鍵核心知識(shí)的保護(hù)。在重視技術(shù)知識(shí)保護(hù)的同時(shí)，企業(yè)必須加強(qiáng)市場(chǎng)知識(shí)的保護(hù)。無(wú)論是技術(shù)知識(shí)還是市場(chǎng)知識(shí)的泄露，都會(huì)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生威脅，特別是在高動(dòng)蕩環(huán)境下，關(guān)鍵知識(shí)的泄露可能會(huì)危及企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。聯(lián)盟合作的過(guò)程中，即便伙伴間具有良好的信任與關(guān)系基礎(chǔ)，企業(yè)也必須對(duì)關(guān)鍵知識(shí)進(jìn)行保護(hù)。為了有效規(guī)避知識(shí)泄露帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，除了知識(shí)產(chǎn)權(quán)措施外，聯(lián)盟企業(yè)還應(yīng)綜合采用領(lǐng)先進(jìn)入市場(chǎng)、研發(fā)流程控制以及增加產(chǎn)品復(fù)雜性等多種策略。

第三，聯(lián)盟內(nèi)部應(yīng)建立有效的風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制。最大化知識(shí)共享的同時(shí)，聯(lián)盟能否有效保護(hù)企業(yè)的專(zhuān)有知識(shí)是決定聯(lián)盟成功的關(guān)鍵。聯(lián)盟伙伴間往往是競(jìng)合關(guān)系，在合作過(guò)程中可能出現(xiàn)機(jī)會(huì)主義行為，引發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛。因此，在建立共同愿景的同時(shí)，聯(lián)盟必須提高正式控制的水平，通過(guò)制定完備的協(xié)議、精心設(shè)計(jì)的監(jiān)管機(jī)制來(lái)約束聯(lián)盟伙伴的行為，促進(jìn)企業(yè)間長(zhǎng)期有效的合作，為聯(lián)盟成功提供保障。

第四，政府應(yīng)注重培養(yǎng)聯(lián)盟企業(yè)合作的氛圍和土壤，推動(dòng)聯(lián)盟企業(yè)多層次、多渠道、多方式的合作與交流，形成合力發(fā)展的新格局。聯(lián)盟發(fā)展既要基于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)則，也要發(fā)揮政府的推動(dòng)作用。作為非聯(lián)盟主體參與者，政府對(duì)聯(lián)盟發(fā)展具有非常重要的影響。政府應(yīng)加強(qiáng)政策引導(dǎo)與支持，推動(dòng)有效的溝通交流，縮小聯(lián)盟企業(yè)間的文化距離和知識(shí)距離，消除阻礙聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的障礙，為聯(lián)盟企業(yè)協(xié)同發(fā)展創(chuàng)造條件。

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