余保華+等

內(nèi)容摘要：供應(yīng)鏈管理的重要內(nèi)容之一是合理的選擇合作伙伴，這個(gè)過(guò)程受眾多的因素影響，為了準(zhǔn)確描述因素之間的復(fù)雜關(guān)系，從企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)品自身競(jìng)爭(zhēng)力和服務(wù)與協(xié)作能力三個(gè)方面建立了指標(biāo)體系。運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法（ANP）構(gòu)建合作伙伴選擇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，借助超級(jí)決策（SD）軟件求解模型，計(jì)算出各因素的絕對(duì)權(quán)重，并結(jié)合各因素評(píng)價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)，綜合對(duì)供應(yīng)鏈合作伙伴選擇因素進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明該方法具有好的適用性。

關(guān)鍵詞：ANP 供應(yīng)鏈 合作伙伴 SD 綜合評(píng)價(jià)

選擇合作伙伴是供應(yīng)鏈組建的關(guān)鍵，建立長(zhǎng)期的、可持續(xù)的合作伙伴關(guān)系，可以增加信息共享，降低庫(kù)存成本，增強(qiáng)自身核心競(jìng)爭(zhēng)力，并能快速集中力量實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)。本文采用ANP法對(duì)供應(yīng)鏈合作伙伴選擇因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果選擇合適的企業(yè)，對(duì)于供應(yīng)鏈的組建具有重要意義。

供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系文獻(xiàn)研究

縱觀國(guó)內(nèi)外研究成果，對(duì)于供應(yīng)鏈合作伙伴的研究大致經(jīng)歷了從定性分析到定量與定性結(jié)合分析、單一方法到綜合方法的推進(jìn)過(guò)程。Graham T S等（1994）認(rèn)為合作伙伴關(guān)系建立后，一般要至少在三年后才能帶來(lái)實(shí)際的利潤(rùn)或效益。Wittstruck等（2011）認(rèn)為單純的AHP法在研究中主觀性太強(qiáng)，因此提出與TOPSIS相結(jié)合的方法。國(guó)內(nèi)學(xué)者張峰等（2015）以組建合作伙伴關(guān)系為目標(biāo)建立指標(biāo)體系，并以P企業(yè)為例，運(yùn)用AHP法和TOPSIS法進(jìn)行了實(shí)證研究。徐嵐清（2015）針對(duì)物流配送供應(yīng)商選擇不當(dāng)?shù)膯栴}，應(yīng)用因子分析法對(duì)構(gòu)建的指標(biāo)體系進(jìn)行分析，該方法避免了AHP等方法中存在的主觀性。朱寶娥等（2013）以超市生鮮食品供應(yīng)商選擇為例，從質(zhì)量安全、價(jià)格成本、服務(wù)水平等角度建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用熵組合權(quán)和TOPSIS法進(jìn)行了實(shí)證研究。肖靜華等（2015）在電商背景下，采用案例分析方法，對(duì)電商企業(yè)供應(yīng)鏈雙案例進(jìn)行研究，提出了面向消費(fèi)者的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略理論框架。

綜上可知，雖然供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系的研究方法眾多，但這些方法都難以描述指標(biāo)體系內(nèi)部元素間復(fù)雜的影響關(guān)系。因此本文引入ANP法，該方法能夠準(zhǔn)確描述影響因素間的復(fù)雜關(guān)系，再結(jié)合指標(biāo)評(píng)價(jià)值的無(wú)量綱化數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，使結(jié)果更加的合理和科學(xué)。

評(píng)價(jià)方法介紹

（一） ANP（網(wǎng)絡(luò)層次分析法）

1996年，T.L.Saaty教授提出了ANP方法，該方法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能考慮到因素集間和其內(nèi)部元素間的復(fù)雜影響關(guān)系，在處理問題時(shí)更加靈活和貼近實(shí)際，因而適合應(yīng)用在供應(yīng)鏈合作伙伴選擇的評(píng)價(jià)中。近年來(lái)，ANP廣泛應(yīng)用于具有復(fù)雜影響關(guān)系的各個(gè)領(lǐng)域，對(duì)推動(dòng)這些領(lǐng)域的發(fā)展具有極大的意義。典型的ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由控制層和網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)成，控制層有控制目標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)層是各影響因素。

（二）SD（超級(jí)決策）軟件

使用ANP計(jì)算影響因素的權(quán)重，核心內(nèi)容就是計(jì)算網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的超矩陣，由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的影響因素多且作用關(guān)系復(fù)雜，因此計(jì)算量巨大，需要借助SD軟件。超級(jí)決策是一款針對(duì)ANP的實(shí)用軟件，由美國(guó)學(xué)者Rozann Satty和William Adams共同開發(fā)并投入實(shí)際應(yīng)用，目的就是將ANP的計(jì)算進(jìn)行程序化，大大簡(jiǎn)便了ANP的計(jì)算，使其能廣泛用于實(shí)際。

（三）綜合評(píng)價(jià)

由于各指標(biāo)計(jì)量單位存在差異，因此指標(biāo)數(shù)據(jù)需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以便消除量綱不同所帶來(lái)的影響，本文采用的是最小-最大規(guī)范化法，核心思想是把指標(biāo)的評(píng)價(jià)值變換到[0，1]范圍內(nèi)。再用ANP法計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重與標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)加權(quán)求和，所得結(jié)果就是各供應(yīng)商的綜合得分（楊學(xué)強(qiáng)等，2015），該結(jié)果數(shù)值越接近1，表明該企業(yè)綜合評(píng)價(jià)效果就越好。

指標(biāo)體系和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建

（一）合作伙伴選擇指標(biāo)體系構(gòu)建

影響供應(yīng)鏈合作伙伴選擇的因素眾多，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，從企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)品自身競(jìng)爭(zhēng)力、服務(wù)與協(xié)作能力三個(gè)維度構(gòu)建了指標(biāo)體系，如表1所示。

（二）ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建

從表1可知，評(píng)價(jià)合作伙伴選擇共有三個(gè)元素集（一級(jí)指標(biāo)），它們之間及其內(nèi)部元素（二級(jí)指標(biāo)）間有復(fù)雜的影響關(guān)系，因此在構(gòu)建該ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型時(shí)，需要充分考慮它們之間的影響關(guān)系，本文根據(jù)德爾菲法，由專家學(xué)者確定了元素集和內(nèi)部元素之間的影響關(guān)系。元素集的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型如圖1所示，其中單向箭頭表示箭尾元素集對(duì)箭頭元素集有影響，雙向箭頭表示相互影響，環(huán)形箭頭表示元素集內(nèi)部元素相互影響（白朝陽(yáng)等，2014）。

實(shí)證研究

（一）指標(biāo)評(píng)價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化處理

本文以某制造企業(yè)為例，該企業(yè)將在6家供應(yīng)商中選擇合作伙伴，分別記為S1、S2、S3、S4、S5、S6，各指標(biāo)評(píng)價(jià)值采用陸秀琴等人（2014）研究中的數(shù)據(jù)，具體標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果如表2所示。

（二）ANP模型求解

創(chuàng)建供應(yīng)鏈合作伙伴選擇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。在SD軟件中，根據(jù)構(gòu)建的指標(biāo)體系，先創(chuàng)建出企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)力，產(chǎn)品自身競(jìng)爭(zhēng)力和服務(wù)與協(xié)作能力元素集，然后在這三個(gè)元素集中將所屬的元素（節(jié)點(diǎn)）添加進(jìn)去，得到基本的框架，再根據(jù)二級(jí)指標(biāo)的影響關(guān)系，構(gòu)建出它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如圖2所示。

建立判斷矩陣。構(gòu)建判斷矩陣是ANP模型中求解超矩陣的基礎(chǔ)，主要是依據(jù)專家對(duì)相關(guān)元素重要性比較結(jié)果進(jìn)行構(gòu)建。在ANP中常見的標(biāo)度方法有0-2三標(biāo)度法、0.1-0.9標(biāo)度、指數(shù)標(biāo)度、1-9標(biāo)度等（郭琦等，2014），本文采用1-9標(biāo)度法。由于供應(yīng)鏈合作伙伴選擇的影響因素較多，所得到的判斷矩陣數(shù)量眾多，因此具體矩陣在文中省略。

計(jì)算超矩陣。構(gòu)建的所有判斷矩陣都通過(guò)一致性檢驗(yàn)（檢驗(yàn)系數(shù)<0.1）后，先通過(guò)SD軟件計(jì)算出未加權(quán)的超矩陣，該矩陣整體的權(quán)重不是歸一化的，但每個(gè)部分是歸一化的；再計(jì)算出加權(quán)超矩陣，該矩陣的每列是以每個(gè)元素作為準(zhǔn)則，進(jìn)行排序得到的權(quán)重；再計(jì)算出極限超矩陣，該矩陣是以某元素為準(zhǔn)則，考慮元素之間的影響關(guān)系，從而得到最終排序結(jié)果。由于篇幅限制，具體的超矩陣結(jié)果在文中省略。

整理最終結(jié)果。點(diǎn)擊SD軟件中Computations下的Priorities命令，得到各因素的權(quán)重，經(jīng)整理后如表3所示。

（三）綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)表2二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和表3指標(biāo)的全局權(quán)重，對(duì)6家供應(yīng)商進(jìn)行加權(quán)求和綜合評(píng)價(jià)，具體得分結(jié)果如表4所示。

（四）結(jié)果分析

從表3結(jié)果可知，在影響供應(yīng)鏈合作伙伴選擇的因素中，排在前六位的是設(shè)備水平、產(chǎn)品柔性、財(cái)務(wù)狀況、質(zhì)量保證、信譽(yù)狀況和管理水平，累積權(quán)重為86.5%，這些是企業(yè)要格外關(guān)注的重點(diǎn)因素。從表4綜合得分可知，S1供應(yīng)商得分最高，為0.83，S4供應(yīng)商得分最低，為0.481，因此該制造企業(yè)從綜合評(píng)價(jià)角度來(lái)看，應(yīng)該選擇S1供應(yīng)商。

結(jié)論

由于影響供應(yīng)鏈合作伙伴選擇因素的復(fù)雜性，本文引入了ANP法，并通過(guò)實(shí)例進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，結(jié)果表明設(shè)備水平、產(chǎn)品柔性、財(cái)務(wù)狀況等是選擇供應(yīng)商的重要影響因素，在選擇合作伙伴時(shí)要重點(diǎn)關(guān)注。該方法能在整體效果上把握被選企業(yè)的優(yōu)劣，不僅準(zhǔn)確地描述出影響因素間的復(fù)雜關(guān)系，也很好的地體現(xiàn)出評(píng)價(jià)的客觀性，因此具有好的適用性，在豐富了供應(yīng)鏈合作伙伴選擇方法的同時(shí)，也為供應(yīng)商選擇提供了強(qiáng)有力的支撐。

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