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        影響某公司煙草銷售量的實證分析

        2017-03-08 21:08:41朱莉紅謝詩倩夷飛飛羅顯平冉勁沖
        現代經濟信息 2016年31期

        朱莉紅 謝詩倩 夷飛飛 羅顯平 冉勁沖

        摘要:以某企業(yè)煙草2006年到2013年銷售量為材料,該公司煙草的銷售量逐年遞增,分析其宏觀和微觀因素,宏觀因素中經濟增長和微觀因素中均價對該公司煙草銷售量起重大作用。我們一是要認識經濟增長對銷售量的影響,二是要通過點預測的方法,預測下年度該公司煙草的銷售量,為該公司各部門提供生產目標。

        關鍵詞:需求量;銷售量;回歸方程;預測

        中圖分類號:F421 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)031-0000-01

        一、引言

        中國煙葉產區(qū)分布廣泛, 生態(tài)環(huán)境多樣化, 自然條件總體適宜, 主產煙區(qū)集中在農村經濟欠發(fā)達的省份和地區(qū)。特別是進入 20 世紀 90 年代以來, 一些交通便利、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)比較發(fā)達、農村經濟發(fā)展較快的地區(qū),煙葉生產開始呈現萎縮趨勢,出現“北煙南移”現象, 魯、豫、皖等老煙區(qū),種煙面積日趨減少, 而云南、貴州逐漸成為產煙大省。從2006年—2013年全國經濟一直保持較高速度的增長,我國國內生產總值超過了10%,在中國經濟快速增長的情況下,某公司煙草銷售量在2006年-2013年也大幅增長,影響煙草銷售量的因素很多。

        本文微觀上主要通過均價與該公司煙草銷售量的關系,根據供求關系和市場均衡,研究均價如何影響煙草的銷售量。宏觀上分析經濟增長與煙草銷售量的關系,預測下年度該公司煙草的需求量。

        二、建立假設

        要分析該公煙草的銷售量,我們必須清楚認識銷售量的概念,所謂銷售量實質就是實際需求,指的是一定時期內全社會實際購買該公司煙草的總量,由潛在需求與潛在供給和有效需求與有效供給共同決定。所謂的有效需求是指在一定時期內在一定的價格水平下,國民經濟各部門愿意并且能夠購買的煙草總量“有效需求必須同時具備兩個條件:第一具有貨幣支付力;第二具有購買欲望”。所謂的有效供給是指一定時期內在一定的價格水平下,該煙草企業(yè)愿意并且能夠向社會提供的煙草總量“有效供給同樣需要具備兩個基本條件:第一具有供給能力;第二具有供給愿望”。

        我們根據2006年-2013年國內生產總值和該公司煙草的銷售之間的關系建立回歸方程,我們可以推測兩者之間是正相關關系。根據收集該公司煙草的均價和銷售量,推測兩者也是正相關關系。

        三、模型建立與實證

        1.經濟增長

        “中央財政對煙草的依賴性很大,煙草行業(yè)中央稅收占中央稅總額的8.23%,就全國平均而言,地方財政對煙草行業(yè)的依賴性較小,但由于煙草行業(yè)的地域集中,某些地區(qū),如云南、貴州、湖南等地,地方政府對煙草的依賴性極高?!薄吨袊鵁煵萁洕拓斦б嬖谠u估》這樣描述??梢姛煵莸匿N售量和GDP之間有密切的關系,以下通過定量分析,建立回歸方程分析兩者的關系。根據查閱的數據建立實際需求量和GDP之間的回歸模型:

        Y=-6584.434+112.541x1

        A.dj.R2=0.992 F=876.778 Sig=0.000

        可以看出我國國內生產總值GDP與該公司煙草售總量之間呈現出極強的正相關性,可見GDP是影響該公司煙草銷售量的一個重要因素。

        2.均格

        隨著我國國民經濟的發(fā)展,居民收入水平也不斷地提高,其消費結構也得到升級,煙草的消費隨之得到了根大的提高。根據查閱數據,建立實際需求量和均價之間的回歸模型:

        Y=-139904.121+8142.213x2 (1.2)

        A.dj.R2=0.999 F=6415.899 Sig=0.000

        以上可以得出,煙草均價與該公司煙草售總量之間呈現出極強的正相關性,可見均價也是影響該公司煙草銷售量的一個重要因素。

        四、預測

        以上是分析該公司煙草的影響因素,本部分將利用這一關系來預測2016年全省卷煙的總需求量,將2016年貴州省經濟發(fā)展水平代入估計的回歸模型得到卷煙需求量預測值:點預測值:Y=-6584.434+112.541=1006284.57(箱)

        當顯著性水平α=0.1時,自由度8-2=6時,查T分布表,得t0.05(6)=1.9432,所以資本結構區(qū)間預測值如下。區(qū)間預測:Y2014±tα/2(n-p)×S·E=1006284.57±1.943256886.761 =1006284.57±110542.345

        即:在置信度95%的水平下,2016年該公司煙草需求量的范圍為[995230.221,1116826.92]箱,企業(yè)可根據此數據進行生產安排。

        五、結語

        本文采用對影響該公司煙草銷售量的回歸分析,引入宏觀經濟增長和微觀均價影響因素,估算得到該公司銷售量的需求模型,定量的分析兩者與銷售量的相關關系,并根據建立的模型,預測該公司下一年度煙草的銷售量,經濟增長與該公司煙草銷售量呈正相關關系,面對2016年新的經濟形勢,中國面對巨大壓力,該公司應積極采取有效措施,不致銷售量出現大幅下滑,保持公司健康平穩(wěn)發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]胡德偉,主編.中國煙草稅收——歷史沿革、現狀及改革[M].中國稅務出版社,2009, 7月第一版.

        [2]陳宗禮.20個品種棗樹葉面積回歸方程的建立[J].生物學雜志,2013,2月第30卷第一期.

        [3]胡浩軍.SPSS軟件技術應用教學的現狀與策略[J].數字化知識,2002,(6).

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