◆孫振國(guó)

公共管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用之研究

◆孫振國(guó)

隨著信息化發(fā)展進(jìn)程的加快，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)始逐步廣泛應(yīng)用于公共管理的諸多領(lǐng)域，尤其是為實(shí)現(xiàn)政府的信息化管理提供了重要的技術(shù)支持。它是一種可以從一些零散與模糊的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息資源的重要工具，在公共管理中為滿足不同的決策需要具有重要的意義。本文簡(jiǎn)要介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本情況，著重分析和闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共管理領(lǐng)域中的具體應(yīng)用。

公共管理；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；應(yīng)用

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)里提取出某些有價(jià)值的知識(shí)信息。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程具有明確的標(biāo)準(zhǔn)化流程，各個(gè)銜接部分之間是由人和機(jī)器來(lái)共同參與完成的。一般說(shuō)來(lái)，一個(gè)完成的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程應(yīng)該包含了問(wèn)題描述、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘以及對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行有效評(píng)價(jià)等幾個(gè)重要的環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程主要依靠人工智能、計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)技術(shù)等進(jìn)行綜合完成，通過(guò)高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析過(guò)程，實(shí)現(xiàn)重要的歸納性的推理目標(biāo)，常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘方法包括統(tǒng)計(jì)分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、決策樹(shù)方法以及案例推理方法等。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要功能在于從大量的數(shù)據(jù)之中，發(fā)現(xiàn)出不同管理者所需要的有價(jià)值的信息，以最大程度上滿足管理者的信息需求。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立不同信息之間的聯(lián)系，可以根據(jù)已知數(shù)據(jù)之間的相似性分組，預(yù)測(cè)出某些未知的數(shù)據(jù)值。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共管理中的應(yīng)用

（一）概念類描述在公共管理中應(yīng)用。概念類描述在公共管理中同樣具有重要的應(yīng)用價(jià)值，例如，我們運(yùn)用概念類描述可以針對(duì)不同的扶助對(duì)象實(shí)行不同的幫扶政策，更加有針對(duì)性且更加具有實(shí)際效果，如針對(duì)不同社會(huì)弱勢(shì)群體，分別采取小額貸款、發(fā)放救濟(jì)金、轉(zhuǎn)移支付、NGO精準(zhǔn)扶貧、慈善救濟(jì)以及其他的救困扶貧政策的制定。這類具有概念特征且符合條件和要求的幫助對(duì)象的選擇，就是基于對(duì)所建立的廣大群眾個(gè)人基本情況描述的數(shù)據(jù)庫(kù)，從而按照不同的描述進(jìn)行符合條件的查找來(lái)完成的。

（二）聚類分析在公共管理中應(yīng)用。聚類分析在公共管理中的應(yīng)用，要充分考慮到實(shí)際環(huán)境的實(shí)際特點(diǎn)，真正做到具體問(wèn)題具體分析，這樣才能有效地規(guī)避一些不必要的風(fēng)險(xiǎn)。

（三）孤立點(diǎn)挖掘在公共管理中應(yīng)用。孤立點(diǎn)指的是整個(gè)數(shù)據(jù)集合中的小規(guī)模的數(shù)據(jù)存在，導(dǎo)致這一集合存在的原因可能是的度量或者執(zhí)行錯(cuò)誤造成的，同時(shí)也不排除是固有數(shù)據(jù)變異情況出現(xiàn)的問(wèn)題，這類數(shù)據(jù)往往會(huì)引起特殊的關(guān)注和重視，同時(shí)也是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。在公共管理領(lǐng)域應(yīng)用孤立點(diǎn)挖掘，可以對(duì)公共管理工作起到巨大的促進(jìn)作用。例如，對(duì)于工商管理部門(mén)而言，如果一個(gè)商品一直以來(lái)都是平穩(wěn)的價(jià)格，突然間出現(xiàn)價(jià)格猛增的趨勢(shì)，那么就需要對(duì)這一情況介入了解具體情況并進(jìn)行有效的干預(yù)了，如早些年云南有人炒作蘭花，一時(shí)間把蘭花的市場(chǎng)價(jià)格抬的非常高，這一問(wèn)題的引起關(guān)注就是充分利用了蘭花市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)孤立點(diǎn)挖掘方法，從而政府及時(shí)對(duì)這一行為進(jìn)行了處理，使整個(gè)市場(chǎng)再度恢復(fù)平穩(wěn)。

（四）時(shí)序分析在公共管理中應(yīng)用。時(shí)序分析中一個(gè)非常典型的就是周期分析，利用周期模型進(jìn)行挖掘，找到其中多次出現(xiàn)的模型，發(fā)現(xiàn)這些重復(fù)模型中存在的規(guī)律。應(yīng)用到公共管理領(lǐng)域范圍內(nèi)，利用時(shí)序分析不但可以挖掘全周期模式，還可以挖掘部分周期模式。例如，針對(duì)一年當(dāng)中每一年的每一天中對(duì)整年季節(jié)循環(huán)起到作用的規(guī)律，如哈雷彗星出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)時(shí)間的推斷，以及每年潮汐發(fā)生規(guī)律的時(shí)間等，這樣有助于政府相應(yīng)部門(mén)制定相關(guān)的指導(dǎo)政策，保證國(guó)家各項(xiàng)公共管理事務(wù)的正常進(jìn)行。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘這一前端的現(xiàn)代信息技術(shù)，已經(jīng)逐步廣泛應(yīng)用于社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，并且在有價(jià)值的信息資源挖掘，提高政府公共管理和服務(wù)能力，改善各領(lǐng)域行業(yè)管理質(zhì)量和管理效率等方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也在很大程度上提高了公共管理總體的信息化水平，具有十分廣闊的發(fā)展前景，但其在應(yīng)用過(guò)程中所受到的限制仍然不容忽視。

[1]王博韜.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共管理領(lǐng)域的應(yīng)用[J].赤子(上中旬),2016,(16):190.

[2]劉典文.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共管理領(lǐng)域的應(yīng)用[J].行政論壇,2010,17(02):42-46.

[3]胡明暉,武化巖,胡明豪.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在公共管理中的應(yīng)用[J].中原工學(xué)院學(xué)報(bào),2012,(02):8-11.

蘇州健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院）