朱瑞芳,岳小丁，韓世范

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大數(shù)據(jù)在護理學(xué)科中的研究進展

朱瑞芳,岳小丁，韓世范

從大數(shù)據(jù)的基本概念、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析并探討大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建護理領(lǐng)域知識體系對護理學(xué)科發(fā)展的重要性，認為在大數(shù)據(jù)背景下有必要成立護理大數(shù)據(jù)中心，統(tǒng)一語言標準，建立護理數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建知識體系結(jié)構(gòu)。

護理;護理學(xué)科;大數(shù)據(jù);知識體系;進展

我們生活在社會中，就不得不同數(shù)據(jù)打交道。我們也是數(shù)據(jù)的一部分，不論我們想不想與大數(shù)據(jù)牽扯到一起，數(shù)據(jù)都會找到我們，覆蓋我們。如果沒有數(shù)據(jù)，許多現(xiàn)代經(jīng)濟活動根本就不能進行，創(chuàng)新就不會產(chǎn)生，經(jīng)濟也不會增長。近些年的科技進步徹底改變了我們收集、存儲和管理信息的方式。世界的數(shù)字化極大地增加了我們收集數(shù)據(jù)的數(shù)量。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠被用來提取、管理、分析和解釋大量的數(shù)據(jù)集，并且將他們轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜣D(zhuǎn)化為實踐的有意義的假說。隨著信息化進程的不斷加快，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域也已逐漸進入大數(shù)據(jù)時代，大規(guī)模、多渠道、形式多樣的數(shù)據(jù)可以為護理工作提供新方法和思路，在護理評估、護理實踐水平改進、疾病監(jiān)測、護理科研和臨床決策支持等方面都存在應(yīng)用價值。那么如何從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識，尋找隱藏在大數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和相關(guān)性，揭示社會現(xiàn)象與社會發(fā)展規(guī)律，以及可能的商業(yè)應(yīng)用前景，都需要我們擁有更好的大數(shù)據(jù)研究中心?？梢?，在大數(shù)據(jù)時代到來的今天，護理領(lǐng)域開展大數(shù)據(jù)研究已成為護理學(xué)科發(fā)展的重要趨勢。

1 基本概念

1.1 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的概念可以追溯到20世紀70 年代。2009 年開始，大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。2010年，維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時代》中提出[1]：大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法，而是采用對所有數(shù)據(jù)進行的分析處理。麥肯錫全球研究所(MGI)定義[2]大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法獲取、儲存、管理和分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)是從不同的來源收集起來的大量的數(shù)據(jù)資料，并且對其進行分析。這些數(shù)據(jù)經(jīng)常會被形容為5“Vs”：容量(Volume)，速度(Velocity)，多樣(Variety)，真實(Veracity)和價值(Value)。容量指的是數(shù)據(jù)的龐大。比如，國際商用機器公司(IBM)估算，每天有2.5倍百萬的5次冪字節(jié)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生(1個百萬的5次冪是1后面有18個0)。大數(shù)據(jù)的速度指的是產(chǎn)生的速度，但多樣性指的是有多種類型的數(shù)據(jù)或資源。真實性指的是為了一個目的而收集的數(shù)據(jù)，可能對于二次使用會有缺失的數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。比如在護理領(lǐng)域，病人數(shù)據(jù)最初記錄或者獲取是為了提供病人照護，其次使用是為了其他的用途，比如測定一組病人的護理質(zhì)量。最后，價值指的是從大數(shù)據(jù)中得出的新的見解[3]。大數(shù)據(jù)是一次思維上的變革，主要包括：要全體數(shù)據(jù)不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果[1]。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是思維、商業(yè)和管理領(lǐng)域前所未有的大變革。大數(shù)據(jù)的核心價值就在于對海量數(shù)據(jù)的存儲和分析。大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義在于對數(shù)據(jù)的專業(yè)化處理，通過提高數(shù)據(jù)的加工處理能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值的目的。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，大數(shù)據(jù)具有以下優(yōu)勢：能夠存儲海量數(shù)據(jù)信息；快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)交流與共享；多樣化的數(shù)據(jù)種類；低密度的價值等。

1.2 大數(shù)據(jù)中心 大數(shù)據(jù)中心是指在一個物理空間內(nèi)實現(xiàn)信息的集中處理、存儲、傳輸、交換和管理，而計算機設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備等通常被認為是數(shù)據(jù)中心核心機房的關(guān)鍵設(shè)備。

1.3 護理大數(shù)據(jù) 2011年護理學(xué)被列入國家一級學(xué)科，它是一門以多學(xué)科理論為基礎(chǔ)，研究維護、促進、恢復(fù)人類身心健康的護理理論、知識、技術(shù)及其發(fā)展規(guī)律的應(yīng)用科學(xué)。它是一門實踐性科學(xué)，作為一門獨立學(xué)科在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中發(fā)揮著舉足輕重的作用。大數(shù)據(jù)與海量信息的時代，人們越來越關(guān)注如何把信息技術(shù)運用到工作、生活中，海量數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在醫(yī)院中也有比較廣泛的應(yīng)用，最直觀的變化應(yīng)該體現(xiàn)在醫(yī)院的護理服務(wù)中。

護理大數(shù)據(jù)泛指所有與護理和生命健康相關(guān)的極大量數(shù)據(jù)，包括醫(yī)院護理大數(shù)據(jù)、區(qū)域衛(wèi)生服務(wù)平臺大數(shù)據(jù)、基于大量人群的護理研究或疾病監(jiān)測大數(shù)據(jù)等。比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的廉價、迅速、優(yōu)化3方面的綜合成本是最優(yōu)的。大數(shù)據(jù)將在洞察數(shù)據(jù)價值、預(yù)防疾病蔓延、杜絕醫(yī)療浪費、避免高昂醫(yī)療費用產(chǎn)生等方面發(fā)揮巨大作用，成為使醫(yī)療護理更高效的“超能力”。Brennan和Bakken主張：護理需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)需要護理。護理的傳統(tǒng)調(diào)查是基于電子健康檔案、索賠數(shù)據(jù)和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)表來理解大數(shù)據(jù)的。護理數(shù)據(jù)庫是護理診斷、護理干預(yù)和護理結(jié)局，是通過一個普遍的護理分類法從大量的電子病歷中提取出來的[4]。

1.4 護理大數(shù)據(jù)中心 護理大數(shù)據(jù)中心是集護理學(xué)與信息學(xué)、分析學(xué)于一體，用于識別、定義、管理和交流數(shù)據(jù)、信息、知識和智慧的護理數(shù)據(jù)中心，是以大數(shù)據(jù)挖掘與推理研究為核心的產(chǎn)、學(xué)、研一體化的護理研究中心。它是提升我們解讀大數(shù)據(jù)能力的重要保證。面對同樣的數(shù)據(jù)，收集的方式相同，但處理的方式不同，所用思路不同、決策的方式不同或觀點不同，其數(shù)據(jù)處理結(jié)果大大不同[5]。因此，形成系統(tǒng)的解讀數(shù)據(jù)的能力和觀點是大數(shù)據(jù)中心的核心。

2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

2.1 國外研究現(xiàn)狀 伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計算機技術(shù)迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)逐漸在全球興起。美國、英國、日本和韓國等多個國家先后制定了國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。美國甚至提出大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位堪比工業(yè)時代的石油。20世紀70年代，美、日等國就已開發(fā)了信息系統(tǒng)，并成功應(yīng)用于醫(yī)療護理行業(yè)。90年代，美國護士協(xié)會和國家護理聯(lián)盟把已出版的英文護理學(xué)期刊內(nèi)容做成了CINAHL數(shù)據(jù)庫。2009 年美國國會頒布HITECH(Health Information Technology for Economic and Clinical Health)法案[6]以來，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)逐漸向人們展示其魅力。截至 2014 年 2 月，美國國立衛(wèi)生研究院在亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中心已經(jīng)積累了數(shù)以百萬億字節(jié)的人類遺傳變異數(shù)據(jù)，研究人員因此能獲得和分析巨量數(shù)據(jù)[7]。美國明尼蘇達大學(xué)護理學(xué)院和它的護理情報中心在2013年和2014年召集了一組專家來參與大數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)變醫(yī)療衛(wèi)生共識的科學(xué)會議，會議的目標是為了可共享的和可比較的護理數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個國家行為計劃。2015年6月在美國明尼阿波利斯舉辦的護理知識大會上宣布：這個專家組接下來的工作是代表信息學(xué)組織、專業(yè)護理組織、電子病歷軟件開發(fā)商、聯(lián)邦政府和醫(yī)療衛(wèi)生提供者，標準化護理術(shù)語、普通的數(shù)據(jù)模型和電子病歷的信息結(jié)構(gòu)是將護理數(shù)據(jù)整合成用于大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)科學(xué)的臨床數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)。2015 年7 月，美國衛(wèi)生研究院(NIH)下設(shè)的護理研究所(National Institute of Nursing Research,NINR)召開護理學(xué)大數(shù)據(jù)會議，試圖推進護理學(xué)大數(shù)據(jù)的發(fā)展[8]。美國的護理數(shù)據(jù)庫包括了護理質(zhì)量指標國家數(shù)據(jù)庫(NDNQI)、護理相關(guān)結(jié)局數(shù)據(jù)和護理管理最小數(shù)據(jù)集(NMMDS)等護理數(shù)據(jù)庫。2011年，韓國生物信息中心計劃開發(fā)國家 DNA 管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)將集成大量的 DNA 和病人醫(yī)療信息，為個人提供個性定制化的診斷和治療[9]。目前應(yīng)用較好的護理學(xué)數(shù)據(jù)庫是Elsevier旗下的ClinicalKey for Nursing數(shù)據(jù)庫，但比較遺憾的是此數(shù)據(jù)庫并沒有漢化版本。

2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 與國外相比，國內(nèi)在20世紀90年代才開始信息化建設(shè)，我國護理學(xué)乃至醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)起步較晚，發(fā)展滯后。在傳統(tǒng)的醫(yī)療衛(wèi)生研究中，計數(shù)資料和計量資料是最常見的數(shù)據(jù)形式，作為數(shù)值型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，他們可以通過一般的數(shù)據(jù)分析技術(shù)或工具進行數(shù)據(jù)處理。而在大數(shù)據(jù)背景下，越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)涌現(xiàn)，如文本、圖像、視頻、電子郵件、開放式問答等資料，對這些大規(guī)模、多渠道、形式多樣的數(shù)據(jù)進行理解和探究，以獲取有價值的信息，是大數(shù)據(jù)研究的主要內(nèi)容和必然趨勢。目前，我國縣及縣以上醫(yī)院基本建立了醫(yī)院信息系統(tǒng)，20% 的縣及縣以上醫(yī)院建立起以病人為中心、以電子病歷為基礎(chǔ)的掛號、收費、處方、治療一體化的管理信息系統(tǒng)。北京、上海、安徽等 12 個省也已建立電子健康檔案資源庫。醫(yī)療衛(wèi)生“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)資源包括：醫(yī)療服務(wù)的電子健康記錄數(shù)據(jù)，醫(yī)院與醫(yī)保的結(jié)算與費用數(shù)據(jù)，醫(yī)學(xué)研究的學(xué)術(shù)、社會、政府數(shù)據(jù)，醫(yī)療廠商的醫(yī)藥、醫(yī)療器械、臨床實驗數(shù)據(jù)，居民的行為與健康管理數(shù)據(jù)，政府的人口與公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，連同我國公共社會經(jīng)濟生活中網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些構(gòu)成了醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的初期數(shù)據(jù)資源[10]。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究，中國大數(shù)據(jù)學(xué)院成立于2014年，大數(shù)據(jù)學(xué)院和大數(shù)據(jù)國際論壇均由國際知名培訓(xùn)機構(gòu)沃賽思公司牽頭建立。中國教育大數(shù)據(jù)研究院成立于2015年，是由中國統(tǒng)計信息服務(wù)中心、曲阜師范大學(xué)共建。后來出現(xiàn)了中國大數(shù)據(jù)網(wǎng)站，網(wǎng)址http://www.thebigdata.cn/。中國電子科技大學(xué)(四川成都)于2014年成立大數(shù)據(jù)研究中心，網(wǎng)址http//www.bigdata-research.org/about/。貴州醫(yī)科大學(xué)于2017年開辦一個新的專業(yè)——醫(yī)學(xué)信息工程，專門來做健康大數(shù)據(jù)的分析。中衛(wèi)護理信息管理研究院(簡稱“中衛(wèi)護研院”，網(wǎng)址http://www.zwini.org/nurseinfo-web/page/toIndex )成立于2015年，是一個理事會管理下非營利性的研究機構(gòu)，專注于研究護理專業(yè)和護理管理的前沿問題，積極借助數(shù)字化和智能化力量改善護理管理的效能，幫助護理行業(yè)解決臨床服務(wù)和管理的實際問題。總之，隨著醫(yī)藥健康信息學(xué)的發(fā)展，護理學(xué)大數(shù)據(jù)也越來越受到人們的重視。第五屆中國國際護理信息學(xué)大會將與2017年8月21日—25日在中國杭州召開，會議的主題為“信息學(xué)促進精準護理——信息助力，護理展翼”。

2.3 政策依據(jù) 2013年5月，我國加入“國際護士會(ICN)”，護理事業(yè)邁向國際舞臺，護理專業(yè)發(fā)展的同時也對護理信息的發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。2014年6月，國際護理學(xué)會大數(shù)據(jù)與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)會議指出：未來的護理工作主要集中在大數(shù)據(jù)背景下轉(zhuǎn)變護理實踐、研究和教育，并注重開發(fā)和培養(yǎng)如何獲取和集成數(shù)據(jù)信息的能力。2015年7月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，并提出重塑醫(yī)療健康服務(wù)模式需要護理人員把握機遇，迎接挑戰(zhàn)，在“互聯(lián)網(wǎng)+”健康或者“互聯(lián)網(wǎng)+”護理領(lǐng)域中成為設(shè)計者和主導(dǎo)者。2016年11月18日，國家衛(wèi)生計生委制定、印發(fā)了《全國護理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016年—2020年)》，指出信息化技術(shù)的快速發(fā)展為護理事業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。2016年11月29日山西省人民政府辦公廳成立了大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組。2017年3月13日山西省人民政府印發(fā)了山西省大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃(2017年—2020年)指出要開展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用，并努力實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析推動醫(yī)療行業(yè)治理及臨床醫(yī)學(xué)科研發(fā)展。

綜上所述，護理學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用仍處于較滯后狀態(tài)，護士參與大數(shù)據(jù)研究更多地停留在將資料錄入電子健康檔案(electronic health records,EHR)的階段[5]。目前國家及各級政府也非常重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展。所以，護理研究者有必要參與到大數(shù)據(jù)信息平臺的構(gòu)建中，在跨機構(gòu)的多重信息平臺中融入護理學(xué)元素。

3 目前存在的問題

盡管大數(shù)據(jù)被認為是有益的和令人滿意的，可能會促進創(chuàng)新和新思維。但是大數(shù)據(jù)可能會意味著大的危險。大數(shù)據(jù)的可信度會被不完整的數(shù)據(jù)和儲存、獲得、分析和呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)時不清晰的標準和流程所破壞[11]。目前，雖然大數(shù)據(jù)在多個行業(yè)應(yīng)用價值已充分體現(xiàn)，但也有其自身的局限性和發(fā)展的局限性。

3.1 大數(shù)據(jù)不能說明因果關(guān)系，只能說明相關(guān)關(guān)系 大數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)“是什么”，而不能說明“為什么”；大數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)大趨勢和規(guī)律，而不能發(fā)生顛覆性的創(chuàng)新；大數(shù)據(jù)能夠提供貼切的服務(wù)，而不能創(chuàng)造新需求，這是我們開發(fā)研究大數(shù)據(jù)，推進完善工作的關(guān)鍵所在。

3.2 大數(shù)據(jù)并不代表總體，可能會出現(xiàn)選擇性偏倚 大數(shù)據(jù)雖然數(shù)據(jù)量大，也只不過是一個時間斷面的樣本數(shù)據(jù)，有可能無限逼近總體，但并不代表總體[12]。當數(shù)據(jù)量過大的時候，會出現(xiàn)干擾信息或者說噪音過大，聚類分析會變得困難。很多數(shù)據(jù)和想研究的東西并不相關(guān)，這時就需要應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的方法去剔除或分析大量無關(guān)的數(shù)據(jù)。所以，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中最重要的一步是數(shù)據(jù)清洗和缺失填補，有時還得計算每一個特征的顯著性統(tǒng)計量，根據(jù)分位數(shù)、均值、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)進行過濾、填補。

3.3 缺乏標準化的護理專業(yè)術(shù)語 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用建立在資源共享的基礎(chǔ)上，而專業(yè)術(shù)語標準化是實現(xiàn)資源共享，發(fā)揮大數(shù)據(jù)效益和作用的基礎(chǔ)。Sensmeier[13]曾經(jīng)建議可以使用美國護士協(xié)會推薦的全國性的標準護理術(shù)語(Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms)。當然，在大數(shù)據(jù)時代下，我們既要與國際接軌，保持與國際機構(gòu)標準術(shù)語間的兼容性；但更重要的是要建立具有中國特色的統(tǒng)一的標準化護理專業(yè)術(shù)語，以促進我國護理學(xué)科的發(fā)展。

3.4 缺乏統(tǒng)一的軟件開發(fā) 目前，國內(nèi)的護理信息化體系大多是公司自行研發(fā)，護士根據(jù)臨床工作需要，向軟件研發(fā)人員提出護理信息系統(tǒng)(Nursing Information System,NIS)中的需要，從而進行系統(tǒng)的研發(fā)和推進。這種醫(yī)院信息系統(tǒng)開發(fā)模式僅單一適應(yīng)某一醫(yī)院的需求，并不適用于學(xué)校、研究所、數(shù)據(jù)庫等，也沒有統(tǒng)一的標準，更沒有形成統(tǒng)一的信息體系，使護理信息軟件開發(fā)出現(xiàn)水平參差不齊、重復(fù)研發(fā)等現(xiàn)象，造成了資源的浪費，同時也制約了NIS的推廣。同時，醫(yī)院間的信息系統(tǒng)不統(tǒng)一，使醫(yī)院之間的信息資源無法共享，不利于信息系統(tǒng)的發(fā)展，也制約了大數(shù)據(jù)的推進。

3.5 護理信息學(xué)人才短缺 以美國為代表的國外護理信息學(xué)自20世紀90年代得到承認，到21世紀初已形成了一門獨立的學(xué)科，擁有專業(yè)的教學(xué)與研究師資隊伍，并將護理信息學(xué)作為特定的資格認證領(lǐng)域。而我國尚存在較大差距，護理信息學(xué)的基礎(chǔ)教育還很缺乏，尤其是大多數(shù)護理院校并沒有信息方向的研究生教育，且多數(shù)醫(yī)院也未有專職的護理信息崗位，這樣勢必會阻礙護理信息學(xué)的發(fā)展。因此，從國家政策層面應(yīng)設(shè)置護理信息師職業(yè)資格及考試、培養(yǎng)信息專業(yè)人才，才能滿足護理大數(shù)據(jù)發(fā)展的需求。

4 成立護理大數(shù)據(jù)中心的意義

通常情況下，掌握大數(shù)據(jù)本身并無意義,真正的意義體現(xiàn)在對于含有大量信息的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化的處理[14]。然而，要實現(xiàn)有效處理大批量、一定時間內(nèi)的專業(yè)化數(shù)據(jù)，就需要特殊的技術(shù)支持，如大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等。大數(shù)據(jù)挖掘不能依靠業(yè)余的團隊來做,一定要有專業(yè)的核心團隊和核心技術(shù)。成立護理大數(shù)據(jù)中心，可以合理有效地使用大數(shù)據(jù)，這對其本身發(fā)展與進步，對產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和教育界都起到至關(guān)重要的作用。

4.1 用于預(yù)測 大數(shù)據(jù)的核心意義是預(yù)測[15]。一是對熱點趨勢的預(yù)測，即對不同數(shù)據(jù)特征的文獻進行定量或定性分析，揭示文獻情報規(guī)律、學(xué)科發(fā)展趨勢和熱點問題。二是對疾病的預(yù)測，例如谷歌對美國人每天頻繁檢索的搜索詞條進行數(shù)據(jù)挖掘，基于其中45個檢索詞組合的一個數(shù)學(xué)模型可以準確預(yù)測流感，其預(yù)測結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性達到97%。另外，對于人的基因數(shù)據(jù),某些疾病是與遺傳有關(guān)的,當我們知道遺傳基因方面的一些問題,就可以進行預(yù)防與護理。

4.2 用于評價 科研論文是科研成果和科研活動的主要表現(xiàn)形式，其數(shù)量與質(zhì)量是評價科研單位水平、科研人員研究水平、科研成果水平的重要指標[16]。因此，這里的評價主要是基于“文獻”的評價，目的是為科學(xué)家提供服務(wù)，具體體現(xiàn)在對護理綜合實力的評價、護理教學(xué)的評價、期刊學(xué)報的評價、護理人才的評價等。①對護理綜合實力的評價：護理綜合實力泛指護士發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力。對醫(yī)院護理綜合實力的評價，其實是對護士掌握知識、應(yīng)用知識的本領(lǐng)等進行評價，從而體現(xiàn)護理人員及護理部的整體科研水平。②對護理教學(xué)的評價：“十三五”期間，教育部將構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、個性化、終身化的教育體系，利用大數(shù)據(jù)，可以從設(shè)置護理教學(xué)目標入手，并以護理教學(xué)目標為依據(jù)對教學(xué)過程和教學(xué)效果進行價值判斷和科研評價，以促進信息技術(shù)與教育融合的創(chuàng)新發(fā)展之路。③對期刊學(xué)報的評價：期刊學(xué)報的水平高低最終要通過評價予以檢驗。也就是說，評價的標準決定了期刊未來發(fā)展的方向和目標。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也將為期刊評價提供新的技術(shù)手段與方法。研發(fā)智能審稿輔助系統(tǒng)，對期刊學(xué)報的各項指標進行評價，如對關(guān)注度的評價、對創(chuàng)新點的評價、對應(yīng)用價值等的評價，大大提升了期刊評價標準的精確性與全面性。④對護理人才的評價：護理是一門專業(yè)性很強的研究人類健康的科學(xué)，護理人才應(yīng)當是“科學(xué)家”型的。而護理又是一門藝術(shù)性很強的專業(yè)，護理人才也應(yīng)當是“藝術(shù)家”型的。可見，不管是對諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎獲得者的評價，還是對南丁格爾獎獲得者的評價，以及對美國科學(xué)院院士的評價都離不開文獻計量學(xué)的分析。

4.3 用于科研 傳統(tǒng)的護理科研采用小樣本量進行假設(shè)檢驗，在一定程度上使研究結(jié)果的可信度大打折扣。在當前的大數(shù)據(jù)背景下，資料獲取不再困難，護理科研可以擺脫樣本量不足、數(shù)據(jù)類型單一、經(jīng)費不足等限制，研究者可以花更多的時間設(shè)計研究方案或針對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行深入分析和思考，節(jié)省時間、人力和財力的同時提高研究效果。目前護理科研以非實驗性研究為主，描述性研究、病例對照研究和隊列研究是護理研究者最常選擇的研究類型，而大數(shù)據(jù)資源的大規(guī)模、多形式和多來源極好地滿足了此類研究的數(shù)據(jù)需求。以病例對照研究為例，大樣本量已經(jīng)成為病例對照研究的發(fā)展趨勢，護理研究者可以通過數(shù)據(jù)平臺獲取大量病例，借助EHR等系統(tǒng)存儲的既往資料完成回顧性研究，用于探討某護理干預(yù)的效果或研究某藥物對護理結(jié)局的作用。另外，開展以大數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的人群隊列研究，是護理科研的良好機遇[17]。超大規(guī)模隊列研究具有大樣本、前瞻性、多學(xué)科、多病種、多因素、整合性、共享性等特點。大數(shù)據(jù)的“4V”特性很好地滿足了其需求，護理研究者可以借助數(shù)據(jù)庫篩選出所需的目標人群，在醫(yī)療信息平臺中完成病人信息追蹤和隨訪來進行前瞻性研究。研究者通過護理大數(shù)據(jù)平臺顆?；殚單墨I，獲取匹配度較高的資料開展深度研究，是護理科研的良好契機。將大數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為研究成果進而加以推廣使用，是大數(shù)據(jù)在護理科研中最基礎(chǔ)的應(yīng)用。

4.4 用于護理教育 大數(shù)據(jù)對教育者和學(xué)習(xí)者都是重要的，因為它可能徹底改變護士的教育政策、研究和實踐。大數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)集很大、很復(fù)雜，用傳統(tǒng)的軟件工具管理是不切實際的，用十幾年前的技術(shù)是做不到的。如果大數(shù)據(jù)是名詞，分析學(xué)是動詞，我們?nèi)绾翁崛?、證實、轉(zhuǎn)化和利用大數(shù)據(jù)就成為一個新的趨勢。分析學(xué)可以為護理教育提供很多方法，包括改進操作和經(jīng)濟的決策制定，幫助達到特定的學(xué)習(xí)目標和通過揭露大數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系和模式來預(yù)測行為和事件。護理教育中的數(shù)據(jù)類型包括關(guān)于教學(xué)、學(xué)習(xí)和評估的數(shù)據(jù)。學(xué)生通過電子學(xué)習(xí)檔案、電子病歷和社會媒體產(chǎn)生數(shù)據(jù)。此外，行政人員和學(xué)校職工通過學(xué)業(yè)的進度報告、上課出勤表、獎學(xué)金和研究來產(chǎn)生數(shù)據(jù)。相關(guān)人員通過收集、分析和使用數(shù)據(jù)來制定決策，包括學(xué)生、老師、管理人員、醫(yī)生和學(xué)者。這些人員從不同的系統(tǒng)，從第一年的課程清單到最后一年的臨床技能記錄，收集關(guān)于教育和評估的數(shù)據(jù)[11]。

4.5 用于臨床 大數(shù)據(jù)可以反映醫(yī)療和護理領(lǐng)域數(shù)據(jù)相關(guān)問題的規(guī)模和影響。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于臨床主要體現(xiàn)在通過收集臨床數(shù)據(jù)而對病人進行健康指導(dǎo)。大數(shù)據(jù)可以使護理工作中每一個上傳到網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)都被自動記錄。護士一生中護理的病人是有限的，但大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫里面有各種各樣病人的相關(guān)記載，病人一來馬上就可以將他的信息與數(shù)據(jù)庫里的信息進行比對。護士可以基于既得數(shù)據(jù)對病人現(xiàn)有疾病進行實時的健康干預(yù)，提供飲食、運動等方面的健康指導(dǎo)，這樣既可以提高自身的工作效率，又可以實現(xiàn)健康保健的真正個體化，促進病人康復(fù)[18]。另外，大數(shù)據(jù)可以通過收集體征數(shù)據(jù)而對特定人群進行健康監(jiān)測。許多傳統(tǒng)的信息采集方式將被顛覆，各種信息量隨時監(jiān)測與采集，將病人的護理向患病前及出院后，甚至向病人周圍的親屬朋友延伸，使圍繞個體的全程健康護理及資源共享成為可能[19]。護士通過個人數(shù)碼助理(PDA)、傳感器、可穿戴醫(yī)療設(shè)備等對病人進行實時、連續(xù)的健康監(jiān)測與評估，及早發(fā)現(xiàn)特定病人的健康問題或風(fēng)險并有針對性地采取預(yù)防措施，使護理服務(wù)衍生至后期的生態(tài)服務(wù)圈。比如：歐洲很早就開始給老人們佩戴可以監(jiān)測生命體征的手表，如果發(fā)生異常手表會自動報警，能在黃金時間挽救老人的生命。

4.6 用于決策 大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)藥、運營流程、病例數(shù)據(jù)，也可以用于決策系統(tǒng)。一方面基于大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)應(yīng)用，護理決策支持系統(tǒng)可以增加臨床工作者對病人護理的理性決策，可以幫助護士和醫(yī)務(wù)人員出正確判斷，在正確的時間獲得正確的信息以支持臨床最佳決策，為病人提供及時準確的護理，可以顯著影響護士循證實踐，提高病人臨床護理質(zhì)量，改善病人結(jié)局，減少醫(yī)療成本，確保病人安全。另一方面可以為護理管理者提供決策。利用大數(shù)據(jù)收集、分析和萃取海量數(shù)據(jù)的能力，對全部數(shù)據(jù)進行經(jīng)驗性相關(guān)分析，使管理顛覆傳統(tǒng)的自上而下的精英決策模式，護理管理者或執(zhí)行者不再依據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗、頭腦風(fēng)暴提供的決策，而是對全部數(shù)據(jù)進行分析并得出決策性結(jié)果，從有章可循逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橛袛?shù)據(jù)可循。

4.7 用于市場 據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2016 年10 月底，2016 年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)有184 家企業(yè)獲得投融資。大數(shù)據(jù)行業(yè)成資本市場新寵，數(shù)據(jù)源已成大數(shù)據(jù)公司核心競爭力。2016年11月17日，國家衛(wèi)生計生委主辦的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會“互聯(lián)網(wǎng)+智慧醫(yī)療”論壇上探討了大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和信息通信技術(shù)等在健康醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推進產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合協(xié)同創(chuàng)新?；诤Ａ繑?shù)據(jù)的共享與應(yīng)用，大數(shù)據(jù)中心可用于醫(yī)藥研發(fā)等產(chǎn)學(xué)研成果轉(zhuǎn)化。2016年11月23日，醫(yī)藥工商戰(zhàn)略合作高峰論壇指出，隨著“健康2030”的提出，我們要“聚勢、融合、共贏”，運用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)思維深度挖掘大健康市場，將大健康理念落地，精準地挖掘用戶需求，并滿足其需求。可見，大數(shù)據(jù)中心可用于分析用戶的行為特征，滿足用戶的特定需求。

按照“大數(shù)據(jù)、小傳感、海儲存、云應(yīng)用”的產(chǎn)業(yè)方向，大數(shù)據(jù)中心除直接為用戶提供其所需求的數(shù)據(jù)；還可以為不同的企業(yè)或企業(yè)不同的需求，對數(shù)據(jù)進行分析，提供針對性的信息。另外，還可以提供學(xué)習(xí)平臺、培訓(xùn)服務(wù)、咨詢服務(wù)等。

5 結(jié)語

總之，當數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時候，信息系統(tǒng)將從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞上升到基于海量數(shù)據(jù)的整合分析。大數(shù)據(jù)使信息系統(tǒng)從以往的“人的使用工具”變得“開始會自己思考了”。大數(shù)據(jù)通過對海量數(shù)據(jù)進行整合分析，得出“非因果關(guān)系”的相關(guān)性，合理分析和利用這些大數(shù)據(jù)，將改變我們的護理實踐、研究和教育，并因此推動護理學(xué)科向前發(fā)展。成立護理大數(shù)據(jù)中心，將成為連接政府、企業(yè)、高校、研究院所、資本和創(chuàng)業(yè)型企業(yè)的紐帶和中樞，建設(shè)在學(xué)科、學(xué)術(shù)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、機制5方面均在國內(nèi)具有引領(lǐng)地位的護理大型創(chuàng)新平臺，最終形成大數(shù)據(jù)行業(yè)的“護理研究實驗室”。而龐大的“護理數(shù)據(jù)庫”是用之不竭的資產(chǎn)，也是競爭對手難以逾越的門檻。

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(本文編輯李亞琴)

Research progress on big data in nursing science

Zhu Ruifang,Yue Xiaoding,Han Shifan

(Shanxi Medical University,Shanxi 030001 China)

It analyzed the basic conception of big data and the research status guo in China and outside China,and probed into building nursing domain knowledge system on the importance of the development of nursing science under the background of big data.We believed that it’s necessary to set up nursing big data center,unify language standard,establish nursing database and build a knowledge system structure.

nursing;nursing science;big data;knowledge system;research progress

朱瑞芳，博士研究生在讀，學(xué)習(xí)單位：030001，山西醫(yī)科大學(xué)(工作單位:030001，山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院)；岳小丁單位：030001，山西醫(yī)科大學(xué)；韓世范(通訊作者)單位：030001，山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院。

R47

A

10.3969/j.issn.1009-6493.2017.13.005

1009-6493(2017)13-1553-05

2017-04-10)

引用信息 朱瑞芳,岳小丁,韓世范.大數(shù)據(jù)在護理學(xué)科中的研究進展[J].護理研究，2017，31(13)：1553-1557.